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如何将字典中的值提取到新列中？

在Python中，可以使用字典的values()方法来提取字典中的所有值，并将其存储到一个新的列中。下面是一个示例代码：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 提取字典中的值到新列
df['new_column'] = df.values.tolist()

# 打印DataFrame
print(df)

运行以上代码，将会得到如下输出：

   A  B  C new_column
0  1  4  7  [1, 4, 7]
1  2  5  8  [2, 5, 8]
2  3  6  9  [3, 6, 9]

在这个例子中，我们首先创建了一个字典data，然后使用pd.DataFrame()函数将字典转换为DataFrame。接着，我们使用df.values.tolist()提取字典中的值，并将其存储到名为new_column的新列中。最后，我们打印出DataFrame，可以看到新列中包含了字典中的值。

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相关搜索:Pandas:如何将列中的字典列表映射为新行 Python -向下钻取到字典中的新行列表 Python:将字段值提取到新列中，写入Excel R:如何将列中的特定值提取到新列中？使用基于列值的字典中的值在df中创建新列在pandas中查找部分匹配并将值提取到新列如何将dataframe列中的嵌套字典拆分成新行？如何将JSON字典中的值追加到新列表中？如何将sql中的整型列中的空值读取到C#中？如何将列中的字符串提取到新列中？

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