我正在学习Python速成课程,在第8章中,作者给出了下面的代码,作为用用户输入填充字典的示例。我对他把答案存入字典的步骤感到困惑,在我看来,他似乎只保存了一段“响应”,这是“响应”字典中不可变的数据,在“名称”键下。我不知道如何将名称输入和响应输入输入到字典中。
这对我来说似乎没有任何意义,但这就是我对这段旅程的喜爱之处,我觉得这似乎是胡说八道。谢谢你帮我解开这个世界。
responses = {}
# Set a flag to indicate that polling is active.
polling_active = True
while polling_active:
我使用for循环来迭代列表中的项。
我希望将整个数据从迭代过程中保存到一个数据中。
在我知道之前我试过的是:
import pandas as pd
lst = [13,60]
df = pd.DataFrame(lst)
SITE = StackAPI('stackoverflow', key="xxxxx")
for i in range(0,len(df)):
SITE.max_pages=10000000
SITE.page_size=100
post = SITE.fetch('/users/{ids}/reputat
我试着通过词汇量来统计词频: vocabulary = {}
for word in lemmatizer_results:
if word in vocabulary:
vocabulary[word] += 1
else:
vocabulary[word] = 1 在此之后,我尝试通过以下方式将结果转换为DataFrame: df = pd.DataFrame.from_dict(vocabulary, orient='index', columns=['word', 'frequency']) 如果字典的结构是这
我有一个代码,可以从不同的表中创建多个复杂的查询集,使用很多注释,等等。 然后,代码使用union连接这些查询集。 这些查询集本身看起来都很好。调用print(len(qset))对它们中的每一个都有效。 但是在combined_qset = qset1.union(qset2)之后,我得到了以下错误: django.db.utils.ProgrammingError: each UNION query must have the
same number of columns
LINE 1: ..., '') AS "owner" FROM "t1
我是python和使用SQLite的初学者。所以请对我耐心一点。我不完全确定我应该提供多少信息,所以我决定尽可能多地提供我认为相关的代码。就像俗话说的那样,安全总比后悔好。
基本上,我所拥有的是一个python脚本,为一种点对点的社交网络应用程序运行cherrypy服务器。我有一个方法,可以记录我对个人资料所做的三种更新:新帖子、新照片或新事件。
每个更新包含以下字段:
messageID: A 16 letter string containing a unique identifier
creator: My user name
created: A time stamp, UNIX Ep
当我使用JSON.dump()时,我的格式低于JSON格式
Dumps data"b'{\"AutomaticReadabilityIndex\":2.7999999999999994,\"AgeLevel\":[\" 11 to 12\"],\"Statement\":[\"Nice. Your grade is about six\"],\"SpacheScore\":1.877,\"GunningFogScore\":9.099999999999998,\
我正在编写一个Python脚本,它循环遍历N个.SDF填充,使用glob创建它们的列表,为每个文件执行一些计算,然后以pandas数据文件格式存储这些信息。假设我计算每个文件的4个不同属性,对于1000个填充,预期输出应该以5列1000行的数据文件格式汇总。以下是代码的示例: # make a list of all .sdf filles present in data folder:
dirlist = [os.path.basename(p) for p in glob.glob('data' + '/*.sdf')]
# create empty
最初,我有一个带有日期字段的空dataframe,后来我尝试在for循环中将它与新的dataframe合并。
com_df = pd.DataFrame(columns=['date'])
for i in data_dict.values():
response = requests.get('www.example.com/' + i + '?format=json')
data = json.loads(response.content.decode('utf-8'))
我在看这件事的公认答案:
我想要创建一个字典,其中第一行的不同列是键,对应的下一行列作为值。这似乎很有效,但我不理解代码的某些部分。就是这样:
import csv reader = csv.DictReader(open('values.csv'))
result = {} for row in reader:
for column, value in row.items(): # consider .iteritems() for Python 2
result.setdefault(column, []).append(value)
我有一个列表(我们称之为list_1),它来自一个高度基于数组/索引的电子表格,我正在尝试将它与另一个来自API响应的对象列表(list_2)进行比较。
值得注意的是,由于工作表是多维矩阵,每一行都包含一个列数组(例如,6列工作表的row[0]到row[5] )。
为了确保所有数据都匹配,当我在list_1中迭代时(执行一些其他函数),我需要在list_2中搜索匹配的对象,并使用电子表格的范围更新它。
我已经在迭代电子表格行(list_1),唯一能够做到这一点的方法就是迭代每个循环的list_2。太贵了:
for row in list_1:
# Do some things wit
我使用Python3.2forWindows和Tkinter8.5。是否有人知道是否可以通过在列表框中选择一个项并在文本小部件上显示文本文件内容来打开文本文件?这是我的代码:
def starters_menu():
self.listBox.delete(0, END)
starters_menu = open("starters_menu.txt")
for line in starters_menu:
line = line.rstrip()
self.listBox.inse
我已经创建了一个包含41列和50行的python列表。现在,我想将它插入到一个SQLite数据库中。当我执行数据库导出时,我得到了错误消息: sqlite3.ProgrammingError: Incorrect number of bindings supplied. The current statement uses 41, and there are 40 supplied. 大多数列表字段都应该有数据。也许有一两个人没有。我可以在sqlite数据库中输入类似这样的提示: insert if data available,否则write none或类似这样的提示吗? 我的代码如下:
我有一个GDP数据。前几列包含关于这些国家的重要数据(我以我想要的方式重新命名了这些国家),但随后它进入了一长串列,显示1960年至2015年期间每年一列的GDP和每年的GDP。此外,这些列的名称被搞乱了,它们的命名顺序是“未命名的”,即未命名的:4,“未命名的:5”等等。
我的想法是将所有未命名的列重新命名为每年(从1960年到2015年)。例如,{“未命名的4”:1960,“未命名的5”:1961等。所以我试着写下面的代码:
GDP = pd.read_csv('world_bank.csv')
GDP = GDP.rename(columns={"Data Sou
我对这件事比较陌生,所以如果我遗漏了一些很明显的东西,请原谅:)
我试图打印代码和附加Json文件的值。
例如
for item in dataxchjs['data']:
print(item)
完美地工作,并打印我AED作为第一个价值
但
for item in dataxchjs['data']:
print(item["code"], item["value"])
返回错误代码。
, line 47, in <module>
print(item["code"], it
我编写了以下代码,将来自不同新闻站点的新闻标题中的顶部单词背回来:
... # list of headline words is in finale
filtered_word_list = finale[:] #make a copy of the word_list
for word in finale: # iterate over word_list
if word in stopwords.words('english'):
filtered_word_list.remove(word) # remove word from filtered_word_
我有一个不同长度的值的字典:
d = {'A': [1,1,1], 'B': [2], 'C': [3,3,3]}
如何将其转换为dataframe,其中键是第一列,值是第二列?
clm1 clm2
A 1
A 1
A 1
B 2
C 3
C 3
C 3
我在orint='index'中尝试了pd.DataFrame.to_dict,但是没有得到想要的结果。
非常感谢!
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
我是C#编程新手,我不知道如何将列表转换为字典,反之亦然,而且我收到了一个名为“StackOverflowException”的运行时错误。有人能帮我吗?如果有人知道解决办法,请告诉我。
提前谢谢。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Assign2
{
class Conversion
{
}
class Pr