Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？...1、获取数据到Power Query 2、添加索引列 3、对索引列取整除数，如分成6行 4、对索引列提取余数（模） 5、透视 搞定： 全过程不需要写任何的函数、公式、代码...，鼠标点几下就搞定了，而且，有新的数据进来后，一键刷新搞定： 当然，如果想用函数写代码直接解，也是可以的，给一个解法供大家参考： 核心思路： 根据需要分成多少列...，比如这里分成6(v)列，进行批量处理（List.Transform），通过List.Alternate函数，针对List.Skip后的源数据，每间隔5(v-1)个数字,取1个。...比如，取第2列时，我们要从2开始取，如果用List.Alternate(源[数据],5,1,2)直接取，会保留源数据中的第1个数，然后再从2开始取，这样就会多了第1个数。
你可以使用多种方法，包括：使用VBA，创建数组公式，编写多个公式，等等。本文将给你展示一种“最懒的”方法，也可能是最快且最容易的方法。
在《Excel实战技巧109：快速整理一列数据拆分成多列》中，我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成多列的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。...在单元格E4中输入数组公式： =INDEX(A3:A29,ROWS(E4:E4)+(COUNTA(E3:G3)-1)*(ROWS(E4:E4)-1)+COLUMNS(E3:E3)-1) 向右拖至列G，向下拖至行...公式中： A3:A29，是列A中原数据列表。 ROWS(E4:E4)，统计指定区域的行数，区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...COLUMNS(E3:E3)，统计指定区域的列数。区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时，列数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...GROUP BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是： 根据学生姓名分组； 使用 GROUP_CONCAT() 函数按照 course_name 的排序顺序，将 score 合并成一个字符串...； 使用 SUBSTRING_INDEX() 函数截取合并后的字符串中需要的值，并进行命名； 将结果按照学生姓名进行聚合返回。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。
比如拆成下面这个： 大海：这里面显然我们要先对单元格里的内容进行拆分，可以用函数Text.Split函数来完成，比如对“部门”列进行拆分： 对“比例”列进行拆分：...然后，要将分拆后得到的列表一一对应合并成表，可以用函数Table.FromColumns函数，注意要在列表外加上“{}”（想想为什么？）...： 最后，展开数据（按需要删除不必要的列）即可： 当然，上面是将实现过程分拆成3个部分，实际上，合在一起写成一个公式也非常简单，如下所示： 小勤：原来将多个元素一一对应的列合成一个表可以用
第一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...2.4，按照第几个字符拆 根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，， 可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...("TCGA")) %>% #选择指定列 column_to_rownames(var = "Gene1") %>% # 将Gene1列转为rownames t() %>% as.data.frame...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?
数据库设计的步骤： 1.需求分析：数据是什么，有哪些属性，数据和属性的特点 2.逻辑设计：使用ER图对数据库进行逻辑建模 3.物理设计：选择数据库系统，并对逻辑设计进行转化 4.维护优化：追加，分拆等...二、逻辑设计： ER图：矩形（实体）；菱形（联系集）；椭圆（属性【下划线为主键】）；线段（连接） 联系集主要用来将多对多关系转换为一对多（即建立一张关系表） ?...数据库设计范式： 第一范式：每一列属性都是不可分割的原子数据项（即每个属性不能再分）。 案例：将地址分为省份、城市、区县、详细（街道门牌），四个不可分割部分。...任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖） 三、物理设计 1、选择合适的数据库系统 2、定义数据库、表及字段的命名规范 3、根据数据库系统设置字段类型（优先数字类型，其次日期和二进制，最后字符串...1、维护数据字典 2、维护索引 3、维护的表结构 4、表的拆分（垂直、水平） 垂直拆分原则：将常用的字段与不常用的字段依据id主键拆分为两个或多个表，减少表的宽度 水平拆分原则：将历史或过期数据水平拆分成多个表
使用多列索引时注意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引。...查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列。 where条件中，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出现的列。...长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好。 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。...SQL语句尽可能简单：一条SQL只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大SQL可以堵死整个库。...分表 分表就是把一张大表，按照如上过程都优化了，还是查询卡死，那就把这个表分成多张表，把一次查询分成多次查询，然后把结果组合返回给用户。 分表分为垂直拆分和水平拆分，通常以某个字段做拆分项。
根据选定的分片列，对数据进行拆片，确定每片数据的上下界，然后根据每片上下界，以6~8左右的并发度，进行数据拉取。（6~8左右的并发度是经大量测试获得的经验值。.../smallint/long Char/Varchar/Text/NText 拆片原理大体一致，都是根据分片列的最大最小值，以及设定的每片大小，进行每一分片上下界的计算和确定。...如果分片列类型为char/varchar等字符串类型呢？每一片的上下界该如何计算？ 原理还是一样的：查出该列的最小、最大值，根据每片大小，计算每片分界点，生成每一片的上下界。...(128), min 为abc，max为 xyz，怎么计算拆片点呢？...table : utf8 Connection url: utf8 = utf8mb4 4)Unicode 代码空间：总共有1,114,112个代码点，编号从0x0到0x10FFFF 代码平面：Unicode分成了
您还将学习如何使用 psql 工具连接到 PostgreSQL，以及如何将示例数据库加载到 PostgreSQL 中进行练习。...数据分组 主题 描述 GROUP BY 将行分成组并对每个组应用聚合函数。 HAVING 对组应用条件。 第 5 节. 集合运算 主题 描述 UNION 将多个查询的结果集合并为一个结果集。...主题 描述 将 CSV 文件导入表中 向您展示如何将 CSV 文件导入表中。 将 PostgreSQL 表导出到 CSV 文件 向您展示如何将表导出到 CSV 文件。...添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。 重命名列 说明如何重命名表中的一列或多列。...CAST 从一种数据类型转换为另一种数据类型，例如，从字符串转换为整数，从字符串转换为日期。 第 16 节.
目前RN拆包针对 brdige 有两种主流方案，分别是单 bridge 和多 bridge。...Serialization：所有模块一经转换就会被序列化，Serialization 会组合这些模块来生成一个或多个包，包就是将模块组合成一个 JavaScript 文件的包，序列化的时候提供了一些列的方法让开发者自定义一些内容...的处理，我们还是可以参考上述开源项目，每个包有十万位间隔空间的划分，基础包从 0 开始自增，业务 A 从 1000000 开始自增，又或者通过每个模块自己的路径或者 uuid 等去分配，来避免碰撞，但是字符串会增大包的体积...4、路由表的调整 拆包之后路由表怎么维护呢？由于拆分成了多个 bundle，路由表散落在了多个bundle 中，不同 bundle 之间如何跳转。...5、多 bundle 的 debug 各种操作拆完包后，突然有个问题，怎么调试呢？起初还想着怎么让 Native 在初始化时直接加载全部 bundle。
导语：一般来说，Excel里能实现的对数据的处理，在Power Query里都可以实现，有的Excel里方便一点儿，有的PQ里更快一些儿，但关键不在于多几个步骤还是少几个步骤，而是你是否需要重复地做。...在做数据分列的时候，如果碰到分隔符连续出现的情况，比如用空格分列的时候，有的地方连续几个空格，那到底是分成几个，还是只当做一个来处理？...此时，我们再回到操作的起点，按照方法的起始步骤进行操作和修改步骤公式： 然后，再把原来为了得到最大列数的步骤删掉即可： 有的朋友可能会说，这个步骤这么多，好麻烦啊。...- 2 - 拆行后筛选再分组加索引透视 Step-01 重复列 Step-02 按空格分列到行 Step-03 筛选去掉空内容 Step-04 分组加索引 修改步骤公式如下： 展开得到添加好索引的结果。...Step-05 用索引列以不要聚合的方式透视拆分出来的内容列 通过这种方式处理得到的结果，可以随着要拆分内容的变化而动态适应的结果。
二、踩坑姿势 2.1 自动拆箱空指针异常 如调用类似下面这种格式的二方服务接口， 如果不进行判空而直接使用，则很容易碰到空指针： 正确的使用姿势应该是： 2.2 RPC接口返回null 二方服务的批量查询接口如果数据量大容易超时...，因此我们可以分批查询，参加下面代码： 看似没啥问题，先将参数集合拆分成 多个小集合，然后调用传入的接口查询。...三、预防 3.1 手册 《阿里巴巴 Java编程规范》 给出了空指针的一些常见场景： 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE 数据库查询结果可能为null...Java 空指针异常的源码注释提供了 产生空指针的主要原因： 即 调用 null 对象的实例方法 访问或者修改 null 对象的属性 获取值为null 的数组长度 访问或修改值为 null 的二维数组的列...可以返回Optional 4.2 作为接口的使用方 使用 commons-lang3 或者 guava的 字符串、对象、集合工具类判空 使用@Nonnull 注解等避免必传字段前端传null 五、总结
曾经发现一高级程序员在表字段的设计上，一个日期类型，被设计为varchar类型，不规范的同时，无法对写入数据校验，做索引的效率也有差别 3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的业务场景，否则缓存异议不大，...4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的情况下，可以解决无法一次载入内存，以及大表数据维护等问题。...5、垂直拆分将表按列拆成多表，常见于将主表的扩展数据独立开，文本数据独立开，降低磁盘io的压力。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
我希望能做到毫秒级的加载体验，所以有了这个优化旧方案使用pb表配置，用工具转成pb格式，启动后加载到lua table原始的pb文件在2M多，读取到内存中后，会增加20多M的内存开销加载时长是高端机500ms...多, 依赖机器性能，机器越差，加载越慢另外，table还做了一个__newindex包装，是为了防止有代码误修改, 这个也增加了转换的时长希望的优化目标是，这个启动加载能减少到100ms以下新方案使用一个自定义的二进制格式...，也是用工具预先转换一下 【】文件头 【】列信息 【】数据表中全部字符串 【】不定长的数组 【】关键列查找表 【】行数据(定长结构，如果该列是字符串这类的不定长数据...boo, 小于255的整数，使用1Byte存储 对于小于65535的整数，使用2Byte存储 对于 float, 如果事实上填的是整数，就自动转换成整数，按整型压缩 所有的字符串连续...，通过偏移访问 扫描字符串，统计重码率，重码只存一个 找描字符串，拆分长字符串（比如路径），拆两成两个部分，公共路径只存一个，减少字符串的长度3、查询速度优化 使用定长的二维格式
换句话说，问题其实是：如何将 1 列数据平均拆分成 n 列？ 思路分析 想了想，可能最直观的解决方法是使用 perserve 和 restroe 先拆分为 n 份子文件，再将数据合并。...其中，暂元 group 表示需要分成的列数。演示需要，下方设置为分为 3 组。...分别保存为 x1、x2 和 x3 三份数据，最后再匹配成 3 列数据。最后的结果如下： ?...在涉及多份数据处理导出和调用时，Data Frames 没有生成中间的过程数据，显得更加简洁。...其实 preserve 和 restore 是将数据复制到了内存中隐藏的 frame ，多份数据操作时，需要进行导入和导出。
一、何为TCP粘包/拆包？ TCP会根据缓冲区的实际大小情况进行包的拆分和合并，所谓粘包，就是将多个小的包封装成一个大的包进行发送。拆包，即是将一个超过缓冲区可用大小的包拆分成多个包进行发送。...二、粘包/拆包产生的原因 1、写入的字节大小大于套接字的发送缓存区大小。...MSS大小的TCP分段 3、以太网帧的payload大于MTU进行IP分段 三、解决方法 1、消息定长，不够空格补 2、在包尾添加回车换行符（也可自定义分隔符）进行分割，例如FTP 3、将消息分成消息头和消息体两部分...五、加入Netty的TCP粘包/拆包解决方案。...Netty解决TCP粘包/拆包相关类以及功能： 1、LineBasedFrameDecoder：以\r或\r\n为分隔符 2、StringDecoder：将接收到的消息转换成字符串 3、DelimiterBasedFrameDecoder
在这里，我特意将“出生日期”列中的类型强制为字符串，以便展示切片方法。实际上，pandas应该自动检测此列可能是datetime，并为其分配datetime对象，这使得处理日期数据更加容易。...一旦我们将Excel表加载到pandas中，整个表将成为pandas数据框架，“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环，所以需要一种方法来访问该系列中的字符串元素。...它基本上允许访问序列中的字符串元素，因此我们可以对列执行常规String方法。 Python字符串切片 让我们首先处理日期，因为它们看起来间隔相等，应该更容易。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...我们想要的是将文本分成两列（pandas系列），需要用到split()方法的一个可选参数：expand。当将其设置为True时，可以将拆分的项目返回到不同的列中。
网卡 多块网卡bound,以及buffer,tcp优化 2) 软件优化 a. OS: x86_64 位系统 b....mysqldumpslow,mysqlsla(推荐),myprofi,mysql-explain-slow-log,mysqllogfilter; 3.每天0点定时分析慢查询 b.大的复杂的SQL语句拆分成多个小的...单表超过2000万,拆库拆表(人工分类：业务来区分); 6) 流程制度安全优化(参考下面) 1. 开发人员流程开发保证程序的健壮性,稳定性,安全性,运维人员保证环境服务的优化 2....from user where uid=’10886’; 尽量不对于基数小的列做索引（唯一值多的列）：如sex性别列(为什么？)...= 或者 , like ‘xx%’; 索引的列不包含NULL值如果包含该列将不会使用索引,如果在数据设计时候不要让建立索引的字段默认值为NULL; 列类型是字符串要在where条件中把字符串值用括号括起来
用人话来说，json就是一种长得像嵌套字典的字符串。 数据被“{}”和“[]”层层包裹，需要“拆包”才能拿到我们需要的数据。...但通常我们拿到的json数据会嵌套很多层，而且内容也非常多，看得人头晕眼花。这时候就需要一些工具来辅助我们进行分析。...定义如下几个函数： ### 对嵌套的json进行拆包，每次拆一层 def json_to_columns(df,col_name): for i in df[col_name][0].keys(): #...(col_name,axis=1,inplace=True) # 删除原始列 return df ### 遍历整个dataframe，处理所有值类型为dict的列 def json_parse(df):...总结一下，解析json的整体思路就是 ①将json读入python转化为dict格式 ②遍历dict中的每一个key，将key作为列名，对应的value作为值 ③完成②以后，删除原始列，只保留拆开后的列
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