然而,在Python中,由于每个字符/字符串显然都是一个对象,它们的大小各不相同,因此我无法找到如何将字符串分割成字节级的专用性。$ barray = bytearray('a')$ sys.getsizeof(barray[0])因此,将字符转换为字节数组并不像我所期望的那样将其转换为字节数组按描述对字节对象进行切片
$ value = b'
假设我们有一个n=3维Numpy数组arr,它可以像这样切片:arr[:2,:,:6]。什么等同于通过切片对象进行这样的切片?明确地定义: slice_obj = slice(?)# From my understanding, slice is for 1D slicing - Might be a more complicated object 所以: numpy.array_equal
arr = np.array([Myclass(np.random.random(100)) for _ in range(10000)])
在这条语句中,有没有办法通过直接创建一个对象的numpy数组来节省时间我需要创建和处理Myclass类的大量对象,其中每个对象包含几个int、几个float和一个浮点数列表(或数组)。使用(对象的)数组的要点是利用numpy数组在对象数组(和