在这篇文章中,我们将讨论 Java / J2EE项目中最常用的 Converter Design Pattern。由于Java8 功能不仅提供了相应类型之间的通用双向转换方式,而且还提供了转换相同类型对象集合的常用方法,从而将样板代码减少到绝对最小值。我们使用Java8 功能编写了此模式的源代码。
在本教程中,我们将学习什么是数据传输对象(DTO)、值对象(VO)、普通的 Java 对象(POJO)和 JavaBeans。我们将了解它们之间的区别,并理解应该使用哪种类型以及何时使用。
在前文中,我从基础代码的角度探讨了如何运用领域驱动设计(DDD)来实现高内聚低耦合的代码。本篇文章将从项目架构的角度,继续探讨三层架构与DDD之间的演化过程,以及DDD如何优化架构的问题。
当实体的属性是需要显示的属性的超集时,不需要聚合其他属性。将实体转换为 DTO 不仅是矫枉过正。它会阻碍性能。
在开发中难免会有entity,vo,dto之间的转换那么如何优雅快速的进行转换呢?当然你可以get在set显然不推荐这样做!
前言 递归算法(英语:recursion algorithm)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题,因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,因此在很多函数编程语言(如Scheme)中习惯用递归来实现循环。 应用场景 数据的定义是按递归定义的。如Fibonacci函数。 问题解法按递归算法实现。如Ha
位于用户接口层,包括接口和实现两部分。用于处理用户发送的Restful请求和解析用户输入的配置文件等,并将数据传递给应用层。或者在获取到应用层数据后,将DO组装成DTO,将数据传输到前端应用。
领域对象(domain object)换种说法叫做实体类,大家应该就比较熟悉了。在一个具体的项目中,我们通常需要把业务中需要用到的数据抽象出来组成一个实体类,通过这种方式来代表业务的状态。同时一般在项目中的展示层,业务层和持久化层,都需要用到这个状态,也是咱们项目中需要重点关注的一个点。
在本教程中,我们将处理在Spring应用程序的内部实体和被发送到客户端的外部DTO(数据传输对象)之间的转换。
DDD 是什么,DDD 的英文全称是 Domain-Driven Design,翻译过来就是领域驱动设计。
DTO: Data Transfer Object. 通常是在 OpenApi . 即此项目与其他外界项目交互时使用的对象.
java知识体系统有很多数据实体,比较常用的DTO、BO、DO、VO等,其他类似POJO概念太老了现在基本废弃掉了,本篇幅直接忽略,对于这几种数据实体各自代表的含义和应用场景先做一下简单描述和分析。
Spring Web MVC 是一种基于Java的实现Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架。
DDD并没有给出标准的代码模型,不同的人可能会有不同理解。 按DDD分层架构的分层职责定义,在代码模型里分别为用户接口层、应用层、领域层和基础层,建立了 interfaces、application、domain 和 infrastructure 四个一级目录。
深拷贝 深拷贝相当于创建了一个新的对象,只是这个对象的所有内容,都和被拷贝的对象一模一样而已,即两者的修改是隔离的,相互之间没有影响。 浅拷贝 浅拷贝也是创建了一个对象,但是这个对象的某些内容(比如A)依然是被拷贝对象的,即通过这两个对象中任意一个修改A,两个对象的A都会受到影响。 那么问题来了: * 浅拷贝中,是所有的内容公用呢?还是某些内容公用? * 从隔离来讲,都不希望出现浅拷贝这种方式了,太容易出错了,那么两种拷贝方式的应用场景是怎样的?
Java 中的实体拷贝,通常指的是将一个对象的属性值复制到另一个对象的过程。实体拷贝可以是浅拷贝(Shallow Copy)或深拷贝(Deep Copy)。浅拷贝仅复制对象的引用,而不复制引用的对象本身;深拷贝则会复制对象以及对象内部引用的所有对象。实现实体拷贝的方法有多种,包括直接赋值、使用克隆方法、通过序列化/反序列化,以及利用反射或第三方库。下面详细介绍这些实现原理:
大家可能会有个疑问(在笔者参与的项目中,很多程序员也有相同的疑惑):既然DTO是展示层与服务层之间传递数据的对象,为什么还需要一个VO呢?对!对于绝大部分的应用场景来说,DTO和VO的属性值基本是一致的,而且他们通常都是POJO,因此没必要多此一举,但不要忘记这是实现层面的思维,对于设计层面来说,概念上还是应该存在VO和DTO,因为两者有着本质的区别,DTO代表服务层需要接收的数据和返回的数据,而VO代表展示层需要显示的数据。
在查看公司封装的RedisService中,发现在存放集合时,集合都是先转为String,再进行存放,而非直接存放对象本身。
在Spring Boot中,VO代表Value Object,通常用于封装返回给客户端的数据,它是一种特殊的DTO(Data Transfer Object)。VO的作用是将业务逻辑处理的结果打包成一个不可修改的对象,以方便数据的传输和处理,它通常只包含少量的属性,也不包含任何业务逻辑。VO常见的用途是作为前端展示数据的模型类,用于在不同层次之间进行数据传递的介质。
由于不同的项目和开发人员有不同的命名习惯,这里我首先对上述的概念进行一个简单描述,名字只是个标识,我们重点关注其概念:
在目前互联网框架中,我们听得最多的三层架构,主要有controller、serivce、dao,所以就引入了一系列的按照包命名来区分各层次,比如entity、web、dao....,那么再细分还有VO、DTO、DO、PO...,今天就大概了解了一下,做个笔记~
总结出一个原则:分析设计层面和实现层面完全是两个独立的层面,即使实现层面通过某种技术手段可以把两个完全独立的概念合二为一,在分析设计层面,我们仍然(至少在头脑中)需要把概念上独立的东西清晰的区分开来,这个原则对于做好分析设计非常重要(工具越先进,往往会让我们越麻木)
通常来讲,微服务都是分数据库的。这里我们新建个数据库给订单微服务 ,数据库实例名 o2o-order
本文示例源代码地址https://github.com/lcyhjx/abp-training 上一篇我们已经对ABP是什么,能做什么、有了一个印象。那么接下来我们将动手使用ABP框架快速开发一个API,你将会发现使用ABP框架有多么便利,会实实在在感受到它的魅力。 环境要求 Visual Studio 2017 SQL Server .Net Core SDK 创建应用程序 我们使用ABP模板来创建应用程序,访问http://www.aspnetboilerplate.com/Templates,你将会看
导图下载请点击文章底左下角->阅读原文 概念: VO(View Object) 视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。 DTO(Data Transfer Object) 数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。 DO(Domain Object) 领域对象,就是从现实世界中抽象出来的有
在go-admin/common/actions下封装了通用的增删改查方法。在对这些方法进行说明前,先移步到另一个文件夹下go-admin/common/dto/generate.go&type.go
封装业务逻辑为一个对象(可以包括多个PO,通常需要将BO转化成PO,才能进行数据的持久化,反之,从DB中得到的PO,需要转化成BO才能在业务层使用)。 关于BO主要有三种概念 :
就在今年 Java 25周岁了,可能比在座的各位中的一些少年年龄还大,但令人遗憾的是,竟然没有我大,不禁感叹,Java 还是太小了。(难道我会说是因为我老了?)
要讲 Stream ,那就不得不先说一下它的左膀右臂 Lambda 和方法引用,你用的 Stream API 其实就是函数式的编程风格,其中的「函数」就是方法引用,「式」就是 Lambda 表达式。
反射就是动态加载对象,并对对象进行剖析。在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法,这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能成为Java反射机制。
以JSON配置的方式去实现通用性和动态调整,当然,这个通用仍然存在一定的局限性,每个项目的代码风格都不同。
Domain-driven design,缩写DDD,是对业务的抽象,把业务模型反形成系统架构设计的一种方式。通过数据对象解决业务问题。
前言: 前段时间,因为业务需求需要根据用户角色动态导出excel,不同角色看到的列不同。以前用到的方法基本是(或者有其他土方法),创建多个实体类,每个实体类对应的列不同,以此来实现动态导出,但显然这是个笨方法,虽然省时省力,但好像总觉得哪里不对。正片开始
一、解释下应用服务层 应用服务用于将领域(业务)逻辑暴露给展现层。展现层通过传入DTO(数据传输对象)参数来调用应用服务,而应用服务通过领域对象来执行相应的业务逻辑并且将DTO返回给展现层。因此,展现层和领域层将被完全隔离开来。 以下几点,在创建应用服务时需要注意: 在ABP中,一个应用服务需要实现IApplicationService接口,最好的实践是针对每个应用服务都创建相应继承自IApplicationService的接口。(通过继承该接口,ABP会自动帮助依赖注入) ABP为IApplication
软件设计是一个不断发展演进的过程。每个大型系统都是从小微系统开始的。当现有的架构遇到问题而又无法解决时,系统就会开始演进。每一次演进都会伴随着一些技术上的选择。需要解决什么问题?需要付出什么样的代价?作为一名架构师或高级工程师,必须找到一种合理的演进方式,在开发进度、技术栈、团队水平等各方面都能满足条件,这样才能制定出可行的解决方案。
领域可以进一步划分为子领域。我们把划分出来的多个子领域称为子域,每个子域对应一个更小的问题域或更小的业务范围。领域可以拆分为多个子领域。一个领域相当于一个问题域,领域拆分为子域的过程就是大问题拆分为小问题的过程。
简单来说就是:就是根据A的模型和B的模型中的定义,自动将A模型映射为一个全新的B模型。
DO(Domain Object):领域对象,就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。
在我们实际项目开发中,往往会遇到一种多表关联查询并且仅需要返回多表内的几个字段最后组合成一个集合或者实体。这种情况在传统的查询中我们无法控制查询的字段,只能全部查询出后再做出分离,这种也是我们最不愿意看到的处理方式,这种方式会产生繁琐、复杂、效率低、代码阅读性差等等问题。QueryDSL为我们提供了一个返回自定义对象的工具类型,而Java8新特性Collection中stream方法也能够完成返回自定义对象的逻辑,下面我们就来看下这两种方式如何编写? 本章目标 基于SpringBoot平台完成SpringD
1. 获取前端传递过来的Product对象,通过FastJson提供的api将其转换为Product对象
相信大多数同学应该和我一样,都是比较讨厌创建新表这个工作的,因为每创建一张表,都要去创建实体类、创建增删改查的接口、编写增删改查的SQL代码等等,把这些事情做完,2个小时也就过去了
作为规范,Java Persistence API关注持久性,它将Java对象的创建过程和具体的创建形式解耦。并非所有Java对象都需要持久化,但大多数应用程序都会保留关键业务对象。JPA规范允许您定义应该保留哪些对象,以及如何在Java应用程序中保留这些对象。
在企业应用中,我们使用RESTful服务来建立客户端和服务器之间的通信。总体思路是客户端将请求发送到服务器,服务器用一些响应来响应该请求。一般来说,我们大多数应用程序都具有三个不同的层:Web层、业务层和数据库层。这些层中的对象大多彼此不同。例如,Web层对象与数据库层中的同一对象完全不同。由于数据库对象可能包含 Web 层对象中不需要的字段,例如自动生成的字段、密码字段等。
InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。因为公司项目需求,记录一下使用过程
在进行基于 Hibernate 的数据查询时,可能会遇到类似于 org.hibernate.QueryException: could not instantiate class 的异常,特别是当使用 DTO(Data Transfer Object)从查询结果中映射数据时。这篇技术博客将帮助解决这个问题,并提供解决方案。
在本文中, 我们将快速学习如何将Java List (例如ArrayList )转换为数组,反之亦然。 如果您希望总体上了解有关ArrayList的更多信息,请随时阅读我们有关Java ArrayLists的文章。
转载来源: https://www.cnblogs.com/zhouandke/p/16695968.html
Java8的stream流,加上lambda表达式,可以让代码变短变美,已经得到了广泛的应用。我们在写一些复杂代码的时候,也有了更多的选择。
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