如何将对象列表传递给线程函数

将对象列表传递给线程函数可以通过以下几种方式实现：

使用函数参数传递：可以将对象列表作为线程函数的参数进行传递。线程函数可以通过接收参数的方式获取对象列表，并在函数内部进行处理。例如，在Python中可以使用threading.Thread模块创建线程，并将对象列表作为参数传递给线程函数，如下所示：

import threading

def thread_function(obj_list):
    # 在线程函数中处理对象列表
    for obj in obj_list:
        # 处理逻辑

# 创建线程并传递对象列表
obj_list = [obj1, obj2, obj3]
thread = threading.Thread(target=thread_function, args=(obj_list,))
thread.start()

使用全局变量：可以将对象列表定义为全局变量，在线程函数中直接访问该全局变量进行处理。需要注意的是，在多线程环境下，对全局变量的访问需要进行同步控制，以避免竞争条件和数据不一致的问题。例如，在C++中可以使用互斥锁来保护全局变量的访问，如下所示：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <mutex>

std::vector<Object> obj_list;
std::mutex mtx;

void thread_function() {
    // 在线程函数中处理对象列表
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
    for (const auto& obj : obj_list) {
        // 处理逻辑
    }
}

int main() {
    // 向对象列表添加对象
    obj_list.push_back(obj1);
    obj_list.push_back(obj2);
    obj_list.push_back(obj3);

    // 创建线程并执行线程函数
    std::thread thread(thread_function);
    thread.join();

    return 0;
}

使用线程局部存储：可以使用线程局部存储（Thread Local Storage，TLS）来存储对象列表，每个线程都有自己独立的对象列表副本。这样可以避免多线程环境下的同步问题。例如，在Java中可以使用ThreadLocal类来实现线程局部存储，如下所示：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ThreadFunction implements Runnable {
    private static ThreadLocal<List<Object>> objList = new ThreadLocal<>();

    public static void setObjList(List<Object> list) {
        objList.set(list);
    }

    public static List<Object> getObjList() {
        return objList.get();
    }

    @Override
    public void run() {
        // 在线程函数中处理对象列表
        List<Object> list = getObjList();
        for (Object obj : list) {
            // 处理逻辑
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 向对象列表添加对象
        List<Object> list = new ArrayList<>();
        list.add(obj1);
        list.add(obj2);
        list.add(obj3);

        // 设置线程局部存储的对象列表
        setObjList(list);

        // 创建线程并执行线程函数
        Thread thread = new Thread(new ThreadFunction());
        thread.start();
    }
}

以上是将对象列表传递给线程函数的几种常见方式，具体选择哪种方式取决于编程语言和应用场景的要求。