当需要使用一个框架、工具或者服务时，在使用前应对其运行原理进行研究。随着原理研究工作的不断深入，能让我们在使用时更得心应手。
为了在生产环境中运行kafka或者编写使用它的应用程序，并不一定要理解kafka的内部原理。然而，理解kafka的工作原理，有助于故障排查，理解kafka的工作行为。具体代码实现细节本书不做深入描述，但是，kafka有关的从业人员，必须关注如下三个内容：
毛艳清，富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管，现负责公有云和私有云的运维工作，聚焦在云计算和云原生领域，主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理，以及云原生技术的布道和落地实践。
我经常被问到一些基本的关于解释消息存储在ActiveMQ中是如何工作的问题。在这里我将做一个高层面的解释。注意，上下文环境是它是在JMS范围内。如果你使用的是ActiveMQ的非JMS客户端(e.g.,STOMP,AMQP,MQTT,等)，那么它的行为在一些案例中会有所不同。 ActiveMQ JMS的持久性保证对于被标记为“持久的”而不能丢失的消息而言是非常强大的. 让我们看下它在ActiveMQ中是如何被运用的. 主题 主题使用了一个广播机制. 它允许我们在JMS领域使用发布订阅语义模型. 但当我们将一
客座撰稿人：Karen Bruner，StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
为了与广大视频游戏黑客作斗争，反作弊系统需要从客户那里收集和处理大量信息。通常，这通常是通过将所有内容发送到服务器进行进一步分析来完成的，这使攻击者可以通过有趣的方式规避这些系统，其中之一是劫持了通信例程。
在Kubernetes中，服务和Pod的IP地址仅可以在集群网络内部使用，对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务，在Kubernetes中可以通过NodePort和LoadBalancer这两种类型的服务，或者使用Ingress。Ingress本质是通过http代理服务器将外部的http请求转发到集群内部的后端服务。Kubernetes目前支持GCE和nginx控制器；另外，F5网络为Kubernetes提供了F5 Big-IP控制器。通过Ingress，外部应用访问群集内容服务的过程如下所示。
英文原文地址:http://weblogs.asp.net/scottgu/archive/2007/12/09/asp-net-mvc-framework-part-4-handling-form-edit-and-post-scenarios.aspx 翻译原文地址:http://blog.joycode.com/scottgu/archive/2007/12/10/112465.aspx 过去的几个星期内，我一直在写着讨论我们正在开发的新ASP.NET MVC框架的系列贴子。ASP.NET MVC框
在我们之前的文章多集群Kubernetes的架构设计，我们概述了构建一个简单但有弹性的Kubernetes多集群方法的三个要求：支持分层网络、保持集群状态的独立性、不引入共享控制平面。
Tungsten Fabric项目是一个开源项目协议，它基于标准协议开发，并且提供网络虚拟化和网络安全所必需的所有组件。项目的组件包括：SDN控制器，虚拟路由器，分析引擎，北向API的发布，硬件集成功能，云编排软件和广泛的REST API。
本教程涵盖了Apache NiFi的核心概念及其在其中流量管理，易用性，安全性，可扩展架构和灵活扩展模型非常重要的环境中所扮演的角色。
本文将通过探索web开发的起源和发展方式来解释web开发。这并不是一个关于网络进化的精确编年史，而是更多地关注这个进化的需求，这样我们就能理解这项技术。 一切都是从信息开始的。人类总是需要找到方法与他
最近，有人问我NodePort，LoadBalancers和Ingress之间有什么区别。它们都是将外部流量带入群集的不同方法，并且它们都以不同的方式进行。简单的说，生产环境建议使用Loadbalancer和Ingress，四层（TCP/UDP）代理使用Loadbalancer，七层（HTTP/HTTPS）代理使用Ingress。
axios作为jquery中ajax的替代产物，越来越多的被前端工程师所使用，这个npm包的使用非常灵活和强大，并且在nodejs端和浏览器端通用，在浏览器端axios内部封装的是XMLhttprequest对象，在nodejs端封装的是http核心模块。
到目前为止，向应用程序发送基本的 HTTP 请求是一种有效使用 Knative 函数的方式。然而，无服务器的松耦合特性同时也适用于事件驱动架构。也就是说，可能在文件上传到 FTP 服务器时我们需要调用一个函数；又或者，在我们进行物品销售时需要调用一个函数来处理支付和库存更新的操作。与其操心我们的应用程序或函数监听上述事件的逻辑，不如当那些被关注的事件发生时，让 Knative 去处理并通知我们。
在我们最近关于Kubernetes的序列，Kubernetes的服务网格，第一部分：顶级服务质量一文中，细心的读者注意到，linkerd是使用DaemonSet而不是sidecar进程安装的。在这篇文章中，我们将解释我们为什么（以及如何）这样做。
在本教程中，您将使用ASP.NET Web API创建返回产品列表的Web API。前端网页使用jQuery显示结果。
在 Spring MVC 中，应用程序被分为三个主要组件：Model、View 和 Controller。Model 表示应用程序的数据和业务逻辑，View 负责生成发送到客户端 Web 浏览器的 HTML，而 Controller 充当 Model 和 View 之间的中介，处理传入的 HTTP 请求并生成适当的响应。
kafka分为客户端和服务端，通常我们知道broker是服务端，而生产者和消费者作为客户端。因此在服务端就必定需要解决并发和网络IO的问题。因此不可避免需要用到SocketChannel和ServerSocketChannel，可以看到kafka就使用了ServerSocketChannel,采用Netty来解决这个问题，这里socketServer采用了1个Acceptor，多个Processor。同时将请求发送到请求通道RequestChannel中。而我们知道RequestChannel中有一个请求队列和多个响应队列，通常响应队列是3个，这个参数是在kafka的配置中配置的。通过kafka请求处理池进行请求转发，将请求转发到KafkaApis中，然后kafkaApis根据请求进行具体处理。而kafkaApis的请求处理依赖偏移量管理OffsetManager、LogManager、ReplicaManager等。
Kafka 是目前主流的分布式消息引擎及流处理平台，经常用做企业的消息总线、实时数据管道，本文挑选了 Kafka 的几个核心话题，帮助大家快速掌握 Kafka，包括：
每个 Kubernetes 服务都会自动注册到集群 DNS 之中。注册过程大致如下：
在架构规划期间选择正确的消息传递系统始终是一个挑战，但这是需要确定的最重要的考虑因素之一。作为一名开发人员，我每天都要编写需要服务大量用户并实时处理大量数据的应用程序。
我们知道，Kafka 是运行在 ZooKeeper 之上的，因为 ZooKeeper 是以集群形式出现的，所以 Kafka
Aqueduct是一个HTTP Web服务器框架，用于构建用Dart编写的REST应用程序。
之前我们简单的了解一下 k8s 中 service 的玩法，今天我们来分享一下 service 涉及到的相关细节，我们开始吧
大规模的客户端应用程序常常难于去编写、组织机构和维护。随着你加入更多的功能，并且投入更多的开发人员，它们渐渐趋向于失去控制。ExtJS 4 带来了一种新的不仅仅能规整你的代码组织结构，而且能限制你要编写的代码数量的应用程序架构。
Spring Boot 是一个基于Spring框架的快速开发框架，可以快速构建基于Java的Web应用程序。在本文中，我们将介绍如何使用Spring Boot构建RESTful API，包括如何设置Spring Boot应用程序、定义RESTful API的路由和控制器、实现业务逻辑、数据持久化以及单元测试等方面的内容。
在本系列文章的上一篇中，细心的读者注意到，linkerd是使用DaemonSet而不是作为挎斗(SideCar)进程安装的(关于SideCar的概念及翻译引用自Azure技术社区的文档)。在这篇文章中，我们将解释为什么这样做以及怎样做。
在kafka集群中，会选举出一个broker作为控制器(controller)，负责管理集群中所有的分区和副本的状态；
在体系结构规划期间选择正确的消息传递系统始终是一个挑战，但这是需要确定的最重要的考虑因素之一。作为一名开发人员，我每天都要编写需要服务大量用户并实时处理大量数据的应用程序。
现在，我们可以使用自定义消息转换器来发送和接收消息。我们将使用之前的POST请求来发送一条JSON格式的消息。然后，我们将使用自定义消息转换器来将该消息转换为XML格式，并将其发送到消息代理。我们将在另一个服务中接收该消息，并使用自定义消息转换器将其转换回JSON格式。下面是代码示例：
WebSocket为浏览器和服务端提供了双工异步通信的功能，浏览器可以向服务端发送消息，服务端也可以向浏览器发送消息。WebSocket需要浏览器的支持，目前大多数主流的浏览器都是支持的。 WebSocket是通过socket来实现双工异步通信能力的。但是直接使用WebSocket协议开发程序闲的特别繁琐，一般情况我们使用STOMP来实现交互。 SpringBoot在tomcat7内嵌版本就已经开始支持了WebSocket的支持，配置源码存在于org.springframework.boot.autocon
从流数据中获取洞察力的最大挑战之一是如何确保快速、安全的传输，同时仍然拥有明确的控制权。Cloudera DataFlow（CDF）提供了一种解决方案，可从边缘抓取数据并将其连接到云，并且在数据管道的每个点都具有可见性。我们的目标是展示使用Cloudera技术构建自动驾驶汽车应用程序的过程。
自互联网诞生以来，数据网络的设计和实现就重视通用性——即支持尽可能多的应用的能力——并利用模块化组织实现这一目标。Internet 体系结构被组织为一个分层的协议栈。每个协议都提供特定的功能，构建在一个或多个低层协议之上。
RendererBinding.drawFrame() 由 SchedulerBinding.handleDrawFrame() 方法调用，而后者又自动被引擎调用(如果引擎需要布局和绘制一帧的话)。
在前面的一篇文章中我们介绍了如何实现 Kubernetes 的策略管理。下面，让我们了解一下 Kubernetes 开发中的内置策略管理工具。译自 Policy Management in Kubernetes is Changing。
你能保守秘密吗？希望如此，因为在这个博客中，我揭示了 Kubernetes 秘密的秘密。首先，我将深入研究 Kubernetes 的秘密机制，然后转向如何保护它们。
在 FPGA 上实现了 JPEG 压缩和 UDP 以太网传输。从摄像机的输入中获取单个灰度帧，使用 JPEG 标准对其进行压缩，然后通过UDP以太网将其传输到另一个设备（例如计算机），所有这些使用FPGA（Verilog）实现。
#136 @With 注解现在可以应用于方法上了 在 r1.2.0 之前 @With 注解用来将拦截器应用于某个控制器上，例如： public class MyInterceptor extends Controller.Util { @Before public void logRequest(H.Request req) { Act.LOGGER.trace("<<< req to %s", req.fullUrl()); } @After
依赖源代码存储库进行版本控制是一种最佳的方法，当代码更改导致应用程序崩溃或行为不正常时，可以恢复运行。但是，如果发生诸如不小心删除分支或无法访问存储库等严重性事件，我们应该利用其他更高级恢复策略。
现在，当Fire Sale启动时，它为UI创建一个窗口。当该窗口关闭时，应用程序退出。虽然这种行为完全可以接受，但我们通常希望能够打开多个独立的窗口。在本章中，我们将Fire Sale从一个单窗口应用程序转换为一个支持多个窗口的应用程序。在此过程中，我们将探索新的Electron APIs以及一些最近添加的JavaScript。我们还将探讨在将一个主进程配置为与一个渲染器进程通信，并对其进行重构以管理可变数量的渲染器进程时出现的问题的解决方案。本章末尾的完整代码可以在http://tinyurl.com/y4z9oj69。 然而我们从第4章-使用本机文件对话框和帮助进程间通讯的分支开始。
无论你将kafka当作一个队列、消息总线或者数据存储平台，你都需要通过一个生产者向kafka写入数据，通过一个消费者从kafka读取数据。或者开发一个同时具备生产者和消费者功能的程序来使用kafka。 例如，在信用卡交易处理系统中，有一个客户端的应用程序（可能是一个在线商店）在支付事物发生之后将每个事物信息发送到kafka。另外一个应用程序负责根据规则引擎去检查该事物，确定该事物是否被批准还是被拒绝。然后将批准/拒绝的响应写回kafka。之后kafka将这个事物的响应回传。第三个应用程序可以从kafka中读取事物信息和其审批状态，并将他们存储在数据库中，以便分析人员桑后能对决策进行检查并改进审批规则引擎。 apache kafka提供了内置的客户端API，开发者在开发与kafka交互的应用程序时可以使用这些API。 在本章中，我们将学习如何使用kafka的生产者。首先对其设计理念和组件进行概述。我们将说明如何创建kafkaProducer和ProducerRecord对象。如何发送信息到kafka，以及如何处理kafak可能返回的错误。之后，我们将回顾用于控制生产者行为的重要配置选项。最后，我们将深入理解如何使用不同的分区方法和序列化。以及如何编写自己的序列化器和分区器。 在第四章我们将对kafka消费者客户端和消费kafka数据进行阐述。
早在2013年9月，蜘蛛实验室（ Spider Labs）就发表过一篇题为“SpiderLabs在你内网中获取域管的五大方式”的文章。这篇文章是我继该文的，应该说是非官方的“Part 2”部分。
这是创建可以处理一个或多个请求的控制器类的最简单方法。仅通过用构造型注释一个类@Controller ，例如：
描述:.Net类型中的方法功能很强大。可以通过类型的构造函数创建新的对象，也可以将已存在的对象转换成指定的类型。 通过New-Object创建新对象,使用构造函数创建一个指定类型的实例对象，该类型必须至少包含一个签名相匹配的构造函数;
Kubernetes API 服务器是 Kubernetes 控制平面的核心组件之一。该组件暴露 Kubernetes API，并充当控制平面的前端。当用户或进程与 Kubernetes 交互时，API 服务器处理这些请求，并验证和配置 Kubernetes API 对象，如部署或命名空间。当然，这是在 Kubernetes Admission Controllers 的帮助下进行的。那么，什么是 Admission Controller？
如果你只追一个妹子并且对这个妹子特别用心的话，知道的人一定会说你是个好男人；如果你只是浅尝辄止并且追了大部分妹子的话，知道的人一定会骂你渣男。
Redis HyperLogLog是一种使用随机化的算法，以少量内存提供集合中唯一元素数量的近似值。比如 {‘apple’, ‘banana’, ‘cherry’, ‘banana’, ‘apple’} 基数为3 优点：即使输入元素的数量或者体积非常非常大，计算基数所需的空间总是固定的12 KB 内存。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。 缺点：只会根据输入元素来计算基数，并且会有少许的误差。
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