在Python的编程语言中，单元测试框架主要是pytest,unittest,和nose，其中应用最广泛的是unittest和pytest测试框架，unittest测试框架是内置的模块，安装完Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase类，才可以调用里面的方法，但是缺陷也是很明显的，它只能应用于面向对象的编程方式，无法应用于函数式的编程方式，Python语言它的优势的是可以是面向对象的编程方式，也可以是函数式的编程方式。pytest就显得自由，它把每一个以test_开头或者是_test结尾的都看成是一个测试对象，同时它的断言是Python的原生断言assert，这样使用起来更加的自由，只要编写的不管是模块还是类，符合它的要求，都是可以执行的。但是前提是需要安装pytest，它是属于第三方的库，安装的命令为：
自动化测试的最佳实践之一是明确知道要自动化的内容。在开始实施自动化浏览器测试之前，重要的是要知道首先要自动化什么内容。自动化背后的主要原因是避免重复和搬砖的任务。因此，坚持明确自动化测试内容是非常有意义的。
前言 在执行用例过程中由于是无人值守的，用例运行报错的时候，我们希望能对当前屏幕截图，留下证据。 在写用例的时候，最后一步是断言，可以把截图的动作放在断言这里，那么如何在断言失败后截图呢？ 一、截图方法 1.get_screenshot_as_file(self, filename) --这个方法是获取当前window的截图，出现IOError时候返回False,截图成功返回True。 filename参数是保存文件的路径。 Usage: driver.get_screenshot_
在软件测试领域，有两种测试技术：「手动测试」和「自动测试」。两种方法都旨在执行测试用例，然后将实际结果与预期结果进行比较。
Swift-Attack是一个专为蓝队安全研究人员设计的单元测试套件，旨在帮助广大研究人员检测某些常见的macOS后渗透方法，并构建检测方案。
业界有一些强大的工具可以替代Selenium，今天就来大概介绍一下。以下清单是精挑细选的Selenium替代框架：
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试，最容易实现也最容易在早期发现问题；其次是接口级测试，以验证逻辑为目的进行自动化，由于接口的相对稳定，自动化测试成本相对也可以接受；自动化成本最大的便是UI级自动化测试，然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示，适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同，使测试人员在选择自动化框架时有所
在这个竞争激烈的IT时代，一直存在持续不断的改进需求。即使自动化是当今的一个重点关键词，报告也指出，只有「30％」 的组织已采用自动化测试。尽管这些公司花费大量时间和金钱来改变他们的开发流程（敏捷开发），但是仅仅通过选择一些自动化工具，写一些自动化项目，根本无法实现「PPT」上描述的的「美好愿景」。
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试，最容易实现也最容易在早期发现问题；其次是接口级测试，以验证逻辑为目的进行自动化，由于接口的相对稳定，自动化测试成本相对也可以接受；自动化成本最大的便是UI级自动化测试，然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示，适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同，使测试人员在选
作者：赵丽娜 简介 移动 APP 的 UI 自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。 从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。 最大量实现自动化测试的
用 Selenium 自动化验收测试 如何使用 Selenium 测试工具对 Ruby on Rails 和 Ajax 应用程序进行功能测试 文档选项 将此页作为电子邮件发送 讨论 样例代码 拓展 Tomcat 应用 下载 IBM 开源 J2EE 应用服务器 WAS CE 新版本 V1.1 级别: 中级 Christian Hellsten (christian.hellsten@fi.ibm.com), IT 专家, IBM 2006 年 1 月 04 日 验收测试（也称功能测试）是用来
对于软件测试工作来说，测试报告是非常重要的工作产出。一个漂亮、清晰、格式规范、内容完整的测试报告，既能最大化我们的测试工作产出，又能够减少开发人员和测试人员的沟通成本。
本篇文章将介绍如何使用开源的测试报告生成框架Allure生成规范、格式统一、美观的测试报告。 通过这篇文章的介绍，你将能够：
大凡做软件开发，肯定会涉及到很多的测试，本地测试，Junit测试，用例测试等，今天就来说说RN的测试。 React Native的官方代码仓库里有一些测试代码，你可以在贡献代码之后回归测试一下，以检测有没有引起别的问题。这些测试是通过Travis持续集成系统来运行的，并且会自动针对你提交的代码给出测试结果。 当然我们的测试不可能有完整的覆盖率（尤其对于复杂的用户交互），所以很多更改也还需要仔细的人工审查。我们期待你能帮助我们提高测试覆盖率，以及提供更多的测试代码或是测试用例。 使用Jest来测试 Jest是
自动化测试正在逐步取代部分手动测试，因为它可以节省时间并提高测试质量。特别是在进行回归测试的情况下，自动化可以通过多种方式提高效率。手动进行重复测试是浪费时间和资源。此外，由于重复测试可能会遗漏，因此存在一定的错误范围，但是自动化中发生错误的可能性很小。但是什么是自动化测试？简单来说，自动化测试就是通过重复执行预定义的动作来执行测试用例的系统来代替人工操作。为了充分利用自动化，必须选择正确的自动化测试工具。
随着移动互联网的兴起，APP 测试的越来越被重视！Android 系统因为自己的开源性，测试工具和测试方法比较广为流传，但是 iOS 系统的私密性，导致很多测试的执行都有点麻烦。
转到http://sourceforge.net/projects/soapui/files/网站，您可以在其中看到与SoapUI相关的几个下载链接。与SoapUI一起，可以根据需要使用某些插件。他们是，
PyUnit（unittest） 是 Python 自带的单元测试框架，用于编写和运行可重复的测试。PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员，xUnit 是众多测试框架的总称，PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试。
Web 应用程序的动态、快速变化和关键业务的重要性不断挑战传统自动化测试和测试框架的极限。本文讨论了最常遇到的关键挑战，以及如何帮助简单地或自动地应对这些挑战。
xUnit几乎成为今天最为著名的面向开发者的测试框架，它是开源的自动化测试框架。最初它是面向Smalltalk及Sunit。我们知道，Smalltalk是一个非常著名的面向对象编程语言。Sunit是1998年由Kent Beck所开发。我们知道，Kent Beck是极限编程的创始人。所以这一点在整个xUnit系列得到非常重要的体现，帮助软件开发人员提高编码效率及质量。
上期讲到回归BUG，本文将讨论一些回归测试的最佳实践和方法，它们将有助于处理回归BUG。
测试用例是一组有条件的用例，QA可以依靠这些条件来确定应用程序、软件系统或某些功能是否按预期执行。
自动化的测试中，对于每个单独的case来说，一个case的执行结果中，必然会有期望结果与实际结果，来判断该case是通过还是失败，在unittest的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际值，来验证case的结果，一般来说，检查条件大体分为等价性，逻辑比较以及其他，如果给定的断言通过，测试会继续执行到下一行的代码，如果断言失败，对应的case测试会立即停止或者生成错误信息(一般打印错误信息即可)，但是不会影响其他的case执行。
一周前发现git上有个叫Depix的项目非常火，可以用来去除马赛克。 好奇之下准备下来试用一下这个工具 参考：
如果测试团队已经决定要在手动测试操作中增加自动化。这绝对是正确的决定，尤其是如果公司在往敏捷发展的过程中时。
Selenium是业界领先的测试自动化工具之一，可以最大限度地实现测试自动化的目的。第一个Selenium工具于2004年作为Selenium Core推出。该Selenium测试自动化服务已在今年一些补充Selenium2007- IDE和Selenium的webdriver。
unittest 是一个Java单元测试框架 JUnit 的Python版本。unittest最初由Python的核心开发者Tim Peters在2001年开发，旨在提供一种规范的方式来编写单元测试，以改进传统的debugging因试错所造成的时延。
最近看Github，发现了一个刚出炉的黑科技：利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术将现有Android源代码转换成iOS代码。目前支持Android项目中的资产目录文件和UI布局转换,以及部分外部库的转换。有了这个神器，以后一个人就可以轻松搞定两个平台了，真是爽歪歪啊。。。。我根本不需要学习iOS了。。。
Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第二，仅次于C。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。
unittest 是python 的单元测试框架。unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。
近年来，越来越多的的Web端自动化测试都选择过渡到Selenium测试自动化的敏捷组织。毕竟，对于新功能的快速反馈，绝大部分人都不想错过Web端自动化测试的机会。虽然趋势如此，一些测试人员仍抱怨自动化测试不稳定且不可靠。造成这些问题的原因有很多，大多数时候，导致测试不稳定的原因是都是没有遵循适合的Selenium测试自动化的正确做法。
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
在 jest 单元测试中使用快照、API-mock 和 DOM 样式状态断言已经能够实现基础的 UI 测试，但是单元测试属于白盒测试，更关注数据的流动，而端到端测试(End To End Test)属于黑盒测试，更关注操作结果的展示，因此测试效果自然不同。端到端测试更贴近真实用户操作，页面运行在真实的浏览器环境中，因此端到端测试是从用户角度出发的测试。
随着Python语言的使用越来越流行，基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时，开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情，框架的脚本质量，测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域，适合Web端自动化框架（基于Python语言）以及它们相对于其他方面的优缺点。因此，可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
项目概要:基于ssm项目的博客系统测试 项目相关技术栈：SpringBoot, SpringMVC ,MyBatis, MySQL, Redis, HTML, CSS, JavaScript 测试报告的目的:测试自己的博客项目是否符合预期结果. 范围和日期:2023年10月 测试执行的总体情况:主要针对常见功能进行测试例如:博客登录页面,博客列表页面,博客详情页,博客编辑页…
增加附加信息在上一次分享的时候已经讲解，这次呢，只说前面的5个，看下具体可以怎么用
（1）支持iOS、Android，可在多台机器上并行App 自动化，测试机型适配。
随着微服务、容器、云计算的发展，近些年 DevOps、CI/CD 等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS 作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么 TARS 是否能够完美支持 DevOps 理念呢？在上一篇文章中，我们了解了如何将开源 CI 工具 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化构建与部署。而软件测试是软件开发过程中必不可少的一步，本文将在上一篇文章的基础上，以一次完整的实践来展示如何通过 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化单元测试。
Junit5 由JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage3部分构成，借用 IBM Developer 的一张图来说明 JUnit 5 的架构：
随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？
什么是 Junit5，在 Junit5 的官方介绍文档中这写到： Junit5 由JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage3部分构成，借用 IBM Developer 的一张图来说明 JUnit 5 的架构： JUnit Platform: JUnit Jupiter: JUnit Vintage:
xUnit 是一系列测试框架的统称，最开始来源于一个叫做 Smalltalk 的 SUnit 框架，现在各种面向对象的语言，如 Java、Python 的鼻祖就是 Smalltalk，后来这些语言都借助了 Sunit 框架的理念，有很多通用的规范和特征，也就统称为 xUnit。
接着上篇文章《python+pytest单元测试框架之生成各种格式测试报告》我们继续学习，从上篇文章中可以看到通过pytest可以生成多钟不同格式类型的测试报告。但是有一点，Fell这测试报告太单调、单一，不能直接看出报告运行结果，不利于我们自己分析问题。为此，接下来要学习的就是通过Allure来生成可视化的HTML图形测试报告，方便我们分析和查看report结果
软件质量保障是软件开发生命周期的重要组成之一，以确保产品和服务达到预期，以满足用户和市场的要求。为了达到所需的质量水平，测试报告分析成为该过程中不可或缺的重要组成部分。让我们详细了解测试报告、执行过程中的挑战、理想测试分析报告的组成部分等话题。
前言 谷歌对UI测试（UI Tetsting）的概念是：确保用户在一系列操作过程中（例如键盘输入、点击菜单、弹出对话框、图像显示以及其他UI控件的改变），你的应用程序做出正确的UI响应。 UI测试（功能测试、黑盒测试）的好处是不需要测试者了解应用程序的内部实现细节，只需要知道当执行了某些特定的动作后是否会得到其预期的输出。这种测试方法，在团队合作中可以更好地分离的开发和测试角色。然而常见的UI测试多是以手动方式去执行，然后去验证程序是否达到的预期的效果，很显然这种方法耗时、繁琐并且很容易出错。因此我们需要
性能问题不是一开始就有的，也不是某一天突然出现的，而是随着我们的开发进度不断累积产生的； 到后来我们希望用几天的时间去解决几个月甚至几年的问题，而实际上结果往往不会尽如人意。而且相同的问题，相同的人，在不同的时间去处理所花费的经历与时间完全不同。 所以说性能问题看上去是研发团队的技术问题，但本质上其实是研发团队的开发流程问题
在对安卓手机设计自动化测试用例的时候，判断一个测试场景是否可以自动化的依据在于其是否需要人的参与。对于wifi能否自动打开关闭，短信能否自动收发这样的场景，不需要人参与就可以通过程序来判断，因此对Wifi与短信这样的测试，可以通过程序来实现自动化测试。但是另外还有一些测试场景，需要人的眼睛来看，这种场景要实现自动化就比较困难。
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