如何将嵌套列表分解成一个数据帧，其中每个嵌入的列表都会变成一个单独的列？

将嵌套列表分解成一个数据帧，其中每个嵌入的列表都会变成一个单独的列，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块，例如pandas库。
2. 创建一个空的数据帧（DataFrame）对象，用于存储分解后的数据。
3. 遍历嵌套列表，对于每个嵌入的列表，将其转换为一个Series对象，并将其添加到数据帧中作为一个新的列。
4. 最后，将数据帧输出或进行进一步的数据处理。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 嵌套列表
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 创建空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 遍历嵌套列表
for i, sublist in enumerate(nested_list):
    # 将嵌入的列表转换为Series对象，并添加到数据帧中作为新的列
    df[f'Column{i+1}'] = pd.Series(sublist)

# 输出数据帧
print(df)

运行以上代码，将会输出如下结果：

   Column1  Column2  Column3
0        1        2        3
1        4        5        6
2        7        8        9

这样，嵌套列表就被成功分解成了一个数据帧，其中每个嵌入的列表都变成了一个单独的列。

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