如何将带有列表的行的表格转换为多行多列的data.frame？_多行转置为具有多列的一行_如何将r中的多行转换为一行中的多列 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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阿榜的生信笔记3

()读取行数、ncol()读取列数、rownames()读取行名、colnames()读取列名 3、数据框取子集 ①、$:取数据框中的某一项 #4.数据框取子集 df1$gene mean(df1$..."] df1[,c('gene','change')] ## 按条件（逻辑值） df1[df1$score>0,] 大家看看这道思考题： 4、建立自己的代码思维下图教会了我们如何优雅地去数据框的最后一列...列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 6、数据框的连接我们如何将这两个数据框连接起来呢？...实际上也不难，原理差不多，merge()厉害的地方在于它的参数很方便 #6.两个数据框的连接 test1 <- data.frame(name = c('jimmy','nicker','Damon',...[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] ②、矩阵的转置和转换如上图所示，colnames()<-c()列名重新赋值，t()转置，行和列互相转换，as.data.frame()将矩阵转换为数据框

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常用功能加载宏——二维表转一维表

工作中经常会碰到这种情况，外部收集来的资料，表格制作者为了排版好看，把表格做成多行多列的格式，这种格式看起来方便，但是做数据处理是非常不方便的，需要进行转换后进行数据处理： ?..."> <button id="rbbtnTarnsTable2To1" label="二维表<em>转</em>一维表" onAction="rbbtnTarnsTable2To1" supertip="将选择<em>的</em><em>多行</em><em>多</em><em>列表格</em>转<em>换为</em><em>多行</em>...3<em>列表格</em>。"...rngDes As Range Set rngSrc = Selection If rngSrc.Cells.Count < 4 Then MsgBox "转换至少需要2行2...列的数据！"

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...[,2] #取出第二列的所有内容，同df1$df1[c(1,3),1:2] #取出第1、3行的1、2列数据，取多列的时候需要组织成合适的向量df1[,-ncol(df1)] #删去最后一列，"-"意义同向量列名或行名取子集...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1...(iris)])# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。...rownames(a)<-paste0("flower",1:5);a##是rownames不是rowname，可见tab的重要性#再次说明1：5可以换为1:nrow(a)# 4.探索列表取子集l[2]

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生信课程note-3

class3数据框、矩阵和列表向量-一维：表格—二维：matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型；data.frame数据框-二维，每列只允许一种数据类型。...) ，iris,letters,LETTERS是r语言内部的数据，可以导出为表格文件打开，但没办法用别的软件直接打开数据框。...c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"列名和行名都是向量#6.两个数据框的连接test1 <- data.frame(...mm[2,]m[,1]m[2,3]m[2:3,1:2]mt(m):转置行变列m<-as.data.frame(m) 转换为数据框必须要赋值矩阵画热图： pheatmap::pheatmap(m)...，每个取值重复了多少次iris[,ncol(iris)]table(iris$Species)# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。

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生信技能树DAY 3 R语言入门

| 数据框一列只能有一种数据 | 列表没有限制 | 区分矩阵和数据框：根据生成它的函数或 class() is()族函数重点：数据框 1.数据框来源（1）用代码新建（2）由已有数据转换或处理得到...（3）读取表格文件（4）R语言内置数据 2.新建和读取数据框 # data.frame 函数 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...## [1] "up" df1[2,]# 第二行带行名列名，还是数据框 ## gene change score ## 2 gene2 up 3 df1[,2]# 第二列不带行名列名...，是向量 ## [1] "up" "up" "down" "down" df1[c(1,3),1:2] # 多行多列数据框 ## gene change ## 1 gene1 up...列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素 6.两个数据框的连接 merge # 建立要连接的数据框 test1 <- data.frame

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Day3

注意事项：数据分析每一步都要有检查，代码不报错，不代表真的没错，需要检查目的是否达到数据框data.frame-**二维，与表格类似，每列是向量，只允许一种数据类型新建用代码新建df1 <- data.frame...(列名 =向量(列的内容), 列名 =向量(列的内容))###由已有数据转换或处理得到读取表格文件df2 <- read.csv("gene.csv")R语言内置数据属性dim(df1)#维度nrow(...df1)#行数ncol(df1)#列数rownames(df1)#行名colnames(df1)#列名取子集:取列: $按坐标: [] #2,2取第二行第二列按名字,c('gene','change')...取多列/行修改一个格-取出后赋值df13,3 <- 5一整列 df1$score <- c(12,23,50,2) 新增一列-$接原来表格中不存在的列。...matrix -**二维，只允许一种数据类型新建 <- matrix()取子集-[]转置-t()转换为数据框: as.data.frame()画热图pheatmap::pheatmap()列表list:

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常用功能加载宏——一维表转二维表

实现了二维表格转换为一维表格，反过来的功能偶尔也是会用到的：首先在customUI.xml中增加代码： <button id="rbbtnTarnsTable1To2" label="一维表<em>转</em>二维表..." onAction="rbbtnTarnsTable1To2" supertip="将选择<em>的</em><em>多行</em>3<em>列表格</em>转<em>换为</em><em>多行</em><em>多</em><em>列表格</em>。"...，其中第3列必须是数字。"...Exit Sub End If If rng.rows.Count < 2 Then MsgBox "数据至少要有2行。"...GoTo 0 If rngout Is Nothing Then Exit Sub Set rngout = rngout.Range("A1") '记录项目的行号、姓名的列号

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数据分析EPHS(9)-Excel实现一行转多行

今天我们来学习一个简单的功能，就是一行转多行，本文将介绍如何通过Excel实现，下一篇将介绍Hive中的实现方法。 1、数据先来看看我们的数据，主要有2列，分别是班级和姓名。 ?...本文主要想实现的功能即将上图左侧的数据格式转换为右侧的数据格式。即实现一行转多行的功能。先看第一个需求，想必熟悉Excel的同学也清楚如何将字符串按照指定的分隔符进行拆分： ?...首先选中我们的数据区域，点击数据-》获取与转换-》从表格： ? 随后即可进入power query的页面，接下来需要做两步，第一是对姓名一列进行分列，第二步是进行逆透视。...首先是分列，选中学生一列之后点击上方拆分列，并选择按分隔符分列即可： ? 分列后结果如下： ? 然后选中学生对应的三列，点击上面转换选项卡里面的逆透视列： ? 结果如下： ?...然后删除中间一列，即可得到我们想要的结果。 ? 最后咱们简单介绍下什么是逆透视。

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R语言基础2

数据类型向量——一维表格——二维1：矩阵matrix：只允许一种数据类型2：数据框data.frame：每列只允许一种数据类型列表——可装万物数据框1.数据框来源（1）用代码新建（2）由已有数据转换或处理得到...（3）读取表格文件（4）R语言内置数据> class(iris)[1] "data.frame"> class(volcano)[1] "matrix" "array"2.新建和读取数据框df1 0,1]##筛选score大于0的基因。##筛选score大于0的行。

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3.9生信

matrix ：矩阵，整个表只允许一种数据类型 data.frame：数据框，每一列只允许一种数据类型可以根据生成的函数或者用class或者is族函数判断。...数据框取子集 a.$ df1$gene #删掉“gene”，按tab键，可以提示出表格的全部列名小技巧：在今后把 df1$gene 看作一个整体，是一个向量，这样不容易产生困惑。...1，第3行的第1和第2列 c....(m) = c("a","b","c") #加列名 rownames(m) = c("q","w","e") #加行名矩阵的转置和转换：转置：t(m) 行变列，列变行转换：as.data.frame...(m) 转换为数据框列表列表新建和取子集新建 q = list(m1 = matrix(1:9, nrow = 3), m2 = matrix(2:9, nrow = 2)) 取子集如果有

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R语言学习笔记-Day3

1 "1" "2" "3" "4"colnames(df1) 1 df1$score 1 5 3 -2 -4 #删掉score，按tab键可自动显示列名mean(df1%score) 1 0.5#统计表格中有多少某一列有多少元素...)table(test$strand)**数据框取子集按名字df1,"gene" "gene1" "gene2" "gene3" "gene4"df1,c("gene","change") （可一次取多列...c(12,23,50,2)#新增一列（"$"后使用新列名）df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05)#行（列）名的修改等价于修改向量rownames(df1) <- c...by.x="name",by.y="NAME",all.x=T,all.y=T) *矩阵新建和取子集m <- matrix(1:9,nrow = 3)#取子集m2,;m,1;m2,3;m1:2,2:3*矩阵的转置和转换...colmanes(m) <- c("a","b","c")t(m) #转置as.data.frame(m) #转换为数据框#此时m数据结构并没有发生改变，仍为矩阵（m = as.data.frame(m

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Learn R 数据结构

1.数据框来源 1）用代码新建 2）由已有数据转换或处理得到 3）读取表格文件 4）R语言内置数据 2.新建和读取数据框 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene...，Species列的值为a或c的行 test[test$Species!...c 8 > m[2:3,1:2] #取矩阵2、3行的1、2列 a b 1, 2 5 2, 3 6 矩阵的转置 > m a b c 1, 1 4 7 2, 2 5 8 3, 3 6 9 > t(...m) #行变列列变行 ,1 ,3 a 1 2 3 b 4 5 6 c 7 8 9 ####矩阵转换为数据框 > as.data.frame(m)...5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。

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matlab复杂数据类型(二)

1 表 table是一种适用于以下数据的数据类型：即以列的形式存储在文本文件或电子表格中的列向数据或者表格式数据。表由若干行向变量和若干列向变量组成。...索引类型结果语法行变量括号表 T(rows,vars) 一行或多行，由 rows 指定一个或多个变量，由 vars 指定大括号提取的数据 T{rows,vars} 一行或多行，由 rows...(varindex) 所有行一个变量，由 var（名称）或 varindex（数值）指定点索引提取的数据 T.var(rows) 一行或多行，由 rows 指定一个变量，由 var（名称）指定...可以使用table数据类型来将混合类型的数据和元数据属性（例如变量名称、行名称、说明和变量单位）收集到单个容器中。表适用于列向数据或表格数据，这些数据通常以列形式存储于文本文件或电子表格中。...还可以使用表存储试验数据，使用行表示不同的观测对象，使用列表示不同的测量变量。

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

数据框 data.frame 数据框约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型图片新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 <- data.frame...#取第二列 df1[c(1,3),1:2] # 取第一行和第三行以及第一列和第二列，注意逗号前后不同的向量，分别表示取得行和列！！！...,"b","c") #加列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中的重要函数 t(m) #行列的转置，行变列，列变行，行名和列名都跟着变换...as.data.frame(m) #将转换为数据框 #作图 pheatmap::pheatmap(m) #使用pheatmap包中的pheatmap函数做图，热图会先进行聚类，之后再作图。...= matrix(1:9, nrow = 3), m2 = matrix(2:9, nrow = 2)) l l[[2]] #列表取子集 l$m1 #列表中的元素有名字，可以用

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

(l1,l2) ##判断两个数据是否一致 #如何将结果存下来?...list，使用下标循环，可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...，宽表变长表 as.data.frame() %>% #将表达矩阵转换为数据框 rownames_to_column() %>% #将行名变成一列 mutate(group = rep(...对test数据框的每一行求和图片图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作 test <- list(x = 36:33,y...full_join(test1,test2,by="name") ##取全集 semi_join(test1,test2,by="name") ##半连接，对左边表格取在右边表格住存在的子集 anti_join

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PostgreSQL 教程

LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。 BETWEEN 选择值范围内的数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...主题描述插入指导您如何将单行插入表中。插入多行向您展示如何在表中插入多行。更新更新表中的现有数据。连接更新根据另一个表中的值更新表中的值。删除删除表中的数据。...标识列向您展示如何使用标识列。更改表修改现有表的结构。重命名表将表的名称更改为新名称。添加列向您展示如何向现有表添加一列或多列。删除列演示如何删除表的列。...更改列数据类型向您展示如何更改列的数据。重命名列说明如何重命名表中的一列或多列。删除表删除现有表及其所有依赖对象。截断表快速有效地删除大表中的所有数据。...复制表向您展示如何将表格复制到新表格。第 13 节. 了解 PostgreSQL 约束主题描述主键说明在创建表或向现有表添加主键时如何定义主键。

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生信马拉松 Day3

要写能换个环境和场景依然可运行的代码，而不是一次性的玩意儿总览 “向量”一维 matrix 矩阵——二维，只允许一种数据类型 data.frame 数据框——二维，每列只允许一种数据类型 list 列表...——可装万物首先是最重要的数据框数据框来源（1）用代码新建（2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据 1.新建和读取数据框 df1 <- data.frame(gene...数据框的维度是行数和列数 dim(df1) nrow(df1) #有多少行 ncol(df1) #有多少列 rownames(df1) #取行名 colnames(df1) #取列名 3.数据框取子集...) df1 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 5.两个数据框的连接...进行作图（这个以前从来没注意过，都是无脑转data.frame，matrix分析的时候很容易报错，今天小洁老师特地讲了series matrix读取之后可以用as.matrix转换，好奇后续的作用，盲猜可能是有时分析和作图需要对数据转置

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2023.4生信马拉松day3-数据结构

-数据框二维数据；约等于表格但是：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件）；数据框单独拿出的一列是向量，视为一个整体；-矩阵二维数据；同一列同一行都只允许一种数据类型...；-列表什么都可以放；-class()函数可以用于判断数据类型/数据结构本节内容图片1.数据框来源-（1）用代码新建df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:...(df1$score) #向量求平均值的做法-（2）按坐标取元素/行/列df1[2,2]df1[2,] #取出来的行会继承数据框属性df1[,2] #取出来的列是向量df1[2] #不加逗号...$进行取子集m[2,]m[,1]m[2,3]m[2:3,1:2]#矩阵的转置和转换mt(m)as.data.frame(m) class(m) #看着是把m变成了数据框，但是没有赋值就没有发生过...，每个取值重复了多少次table(iris[,ncol(iris)])# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。

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Day09 生信马拉松-GEO数据挖掘（中）

如果三种办法都不适用，可以继续往后写else if if(F){ # 第一种方法，直接查看data.frame用现成的可以用来分组的列--不一定可以找出 }else if(F){ # 第二种方法...，按列取子集——需要解读表格才用的代码 ##https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...acc=GPL570 先下载GPL对应的txt到本地文件 if(F){ #注：表格读取参数、文件列名不统一，活学活用，有的表格里没有symbol列，也有的GPL平台没有提供注释表格 b = read.delim...图操作代码 dat=as.data.frame(t(exp)) #将matrix形式的exp转换为data.frame library(FactoMineR) library(factoextra)...，对于我们一般习惯基因名为行，样本名为列的数据框，就需要t()转置 cor()函数求相关系数的时候也是按列计算，如果计算行之间的相关系数也需要对矩阵进行t()转置参考资料：scale函数对矩阵归一化是按行归一化

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R语言的数据结构与转换

下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...dim(mat1) # 32 dim(mat2) # 23 mat1 %*% mat2 1.3.3 转置：t( ) 矩阵的转置运算就是把矩阵的行和列互换。...例如，它可以是向量、数组、表格和任意类型对象的组合。...1.6 数据框数据框（dataframe）是一个由行和列组成的二维结构，其中行表示观测（observation）或记录（record），列表示变量（variable）或指标（indicator）。...与矩阵不同的是，数据框里不同的列可以是不同模式（数值型、字符型等）的数据。数据框可以通过函数 data.frame( ) 创建。

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