引言 Kubernetes是一个开源的容器编排平台，由Google于2014年发布，目的是简化容器的部署、扩展和管理。随着容器化技术的兴起，Kubernetes迅速成为云原生应用开发的标准工具。...传统部署方式通常涉及将应用程序和其依赖项直接安装在主机上，这样的部署方式存在许多问题，如应用程序之间的依赖冲突、资源浪费和难以管理等。 随着虚拟化技术的兴起，虚拟机成为了解决这些问题的一种方式。...在这样的背景下，容器化技术的出现引发了巨大的关注。容器化技术允许将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的运行环境中，称为容器。...6.1 云原生应用开发 Kubernetes是云原生应用开发的核心工具之一。云原生应用是一种将应用程序设计、开发和部署与云计算环境紧密结合的方式，旨在充分发挥云计算的优势。...多云支持：随着企业在不同云厂商间进行多云部署的需求增加，Kubernetes将继续扩展其多云支持能力。这将使得企业能够更灵活地在不同云平台上部署和管理应用，实现资源的最优化利用。 8.
内部开发者门户还具有宝贵的软件目录，其中包括您的工程中与应用程序相关的一切，从 CI/CD 元数据到云资源、Kubernetes、服务等等。...您的代码并不是您的应用程序。存在于您的代码库或容器镜像中的代码并不是应用程序本身。在现实生活中，您的应用程序存在于某个环境中，并在一系列工具和依赖项的生态系统中提供某种服务（API/其他服务/用户）。...集群代表基础设施中的一个 Kubernetes 集群，提供了 Kubernetes 集群中不同对象之间的高级连接。 节点是托管和提供 Kubernetes 集群中不同应用程序和微服务运行时的服务器。...命名空间旨在将同一个 Kubernetes 集群中的许多资源分组在一起，让您可以查看托管在同一个 Kubernetes 集群中的完整环境的连接方式。...它还可以部署在许多不同的客户环境中。运行服务提供了运行时数据，使我们能够在环境和部署的上下文中理解服务，以及从正常运行时间到状态的实时信息。
而且，这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。因此，对于要求快速扩展的云原生应用而言（例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理），Kubernetes 是理想的托管平台。...Google 是最早研发 Linux 容器技术的企业之一，曾公开分享介绍 Google 如何将一切都运行于容器之中（这是 Google 云服务背后的技术）。...趣事：Kubernetes 徽标的七个轮辐代表着项目最初的名称“九之七项目”(Project Seven of Nine)。 真正的生产型应用会涉及多个容器。这些容器必须跨多个服务器主机进行部署。...当然，这取决于您如何在您的环境中使用容器。Linux 容器中的基本应用将它们视作高效、快速的虚拟机。一旦把它部署到生产环境或扩展为多个应用，您显然需要许多托管在相同位置的容器来协同提供各种服务。...容器集（Pod）：被部署在单个节点上的，且包含一个或多个容器的容器组。同一容器集中的所有容器共享同一个 IP 地址、IPC、主机名称及其它资源。容器集会将网络和存储从底层容器中抽象出来。
业务在飞速发展，但是如果后台基础架构包含手动部署还带有硬编码配置的应用程序的话，要想满足这些变化中的需求就会变成噩梦。本文介绍五大部署技术，使得即使是小团队也能够部署灵活的，响应式技术堆栈。...这意味着系统里的某个地方需要知道实现应用程序的容器在哪里运行，以及如何将流量路由到正确的地址和端口上。在RESTful的设计里，这里的需求包括基于第7层内容来路由请求。...领先的平台包括Google的Kubernetes，Amazon Elastic Container service和Docker Compose，它们采用的是略微有所不同的方案，但是目标和理念都很类似。...那么，如果终止SSL连接，并且在应用的不同版本或者不同环境间路由呢？需要一个公开的入口点来处理这样的事情，并且可以作为所有部署在其后的不同服务的网关。...其他主流云平台也已经大步迈入了该领域，比如Microsoft 的Azure Functions和Google的Cloud Functions。
Kubernetes 是数据中心中的关键组件，这些数据中心现代化并采用云原生开发架构，以使用容器交付应用程序。...5G Edge 的企业和电信运营商将其扩展到一个更高的水平。...第三，应该有一个轻量级的操作系统部署在每个节点，从云到远端边缘。 微软的 Akri 项目：微软的 Akri 项目是一项创新，它肯定会分解成多个基于 kubernetes 的边缘实现。...使用 TensorFlow 的 AI/ML：TensorFlow 是一个机器学习平台，通过输入产生见解。它可以部署在云、内部部署或边缘节点上，在这些节点上需要执行 ML 操作。...该用例是独特的，因为它关注于如何将桥上的传感器设备定义为 Kubernetes 中的 CRD，如何将每个设备与 CI/CD 关联，以及如何管理和操作部署在边缘节点上的应用程序。
因此，分配额外的时间和精力来处理计算资源以构建适当的基础设施，再进行模型复制，以便在不同的实际环境中大规模地实现类似的结果，将会是一项艰巨的任务。...确保你在虚拟环境中执行此操作，因为这有助于隔离多个Python环境，并且还能将所有必要的依赖打包到单独的文件夹中。...其他设置（附加组件） 除了通用设置外，还有其他一些事项需要注意，以确保我们搭建的环境能够在长时间内自我维护。 自动缩放：这是云服务中的一项功能，它可以根据收到的请求数量来帮助扩展应用程序中的实例。...每个提交的修订都会触发自动构建和测试过程，用它可以将最新版本的模型部署到生产环境中。 ?...它提供了一种简洁的方法来把应用程序从其依赖项中隔离，以便应用程序在不同操作系统中都可以使用。我们可以在不用共享资源的情况下，在同一个实例上运行多个不同应用程序的docker镜像。
例如，如果你想要一个可以在任何云上运行的S3替代品，你可以配置一个带Rook[5]的Kubernetes集群，并使用与你在S3上使用的相同API 来存储对象到Rook上。...在Google Cloud上训练好一个模型之后，这个模型会被部署到AWS侧，然后处理用户流量。在Google Cloud侧，这些不同的受管服务的编排是由Apache Airflow完成的。...今天，Thumbtack用AWS来处理用户请求，并用Google Cloud来进行PubSub中的数据工程和排队。Thumbtack在谷歌中训练其机器学习模型，并将它们部署到AWS中。...云提供商并非可替换的商品。不同的云提供的服务会变得越来越独特和不同。如果可以访问不同的云提供商提供的不同服务，那么企业将因此受益。...但是一些开发者会想要更低的成本。 或者他们可能希望编写自己的调度器，该调度器会定义如何将代码调度到调用者容器上。 这些开发人员可以推出自己的无服务器平台。
例如，如果你想要一个可以在任何云上运行的 S3 替代品，你可以配置一个带 Rook[5] 的 Kubernetes 集群，并使用与你在 S3 上使用的相同 API 来存储对象到 Rook 上。...在 Google Cloud 上训练好一个模型之后，这个模型会被部署到 AWS 侧，然后处理用户流量。...Thumbtack 在谷歌中训练其机器学习模型，并将它们部署到 AWS 中。 这就是今天我们常见的现象。Thumbtack 最终或许还会将 Google Cloud 用于面向用户的服务。...不同的云提供的服务会变得越来越独特和不同。如果可以访问不同的云提供商提供的不同服务，那么企业将因此受益。...或者他们可能希望编写自己的调度器，该调度器会定义如何将代码调度到调用者容器上。这些开发人员可以推出自己的无服务器平台。
核心引擎开源到容器社区，组件库作为配套功能同时开源。 4腾讯云是如何基于 K8S做容器集群的管理？...应用模板 应用模板包括多个服务的定义加一个默认配置，通过应用模板 +配置项的组合，方便用户部署相同应用的不同环境。...应用可以理解为多个服务的组合，多个服务会统一进行展示，服务支持按照应用进行搜索。多个服务的配置项，统一的通过同一个配置进行管理。通过服务组的方式，管理多个服务。可以简化多个服务管理的复杂度。...必须组件以 Kubernetes Controller 的方式部署在集群内，并且通过 ingress 暴露到 VPC 。...不同的微服务也可以由不同的团队来开发，开发团队可自由选择开发技术和程序语言等，每个服务又可独立部署、独立扩展。例如 Web 应用程序可以分割成一组更简单的外部服务及多组内部服务。
根据IDG的一项调查，超过一半（55%）的组织目前使用多个公有云，21%的组织说他们使用三个或更多的公有云。...出现了以下挑战： 要访问集群，需要维护大量的kubectl和kubeconfig文件。对于不同的集群/项目，必须在它们之间进行上下文切换，而且跨云提供商访问方法的不同增加了复杂性，这可能会很麻烦。...他们希望能够加快概念的学习速度，加快学习曲线，这样他们就可以专注于最重要的东西：应用程序代码。 在Kubernetes中进行故障排除并不是一项简单的任务。...部署应用程序 在这里，我添加了Karbon集群，以及Lens。让我们继续并将Cassandra StatefulSet部署到这个集群上。...此外，你还可以在同一个页面上从pod进入shell。我们验证Cassandra集群的所有三个节点都在运行，如下面的截图所示。 ?
它由Google开发并维护，使其具有即时可信度。 当然还有许多其他因素导致了Kubernetes的这种史诗般的吸收，但对于大多数希望进行迁移的组织而言，这三个想法都位列榜首。 云原生景观很繁忙。...Helm是Kubernetes的包管理器，与其他包管理器的工作方式大致相同：apt，yum或npm。Helm具有“图表”的概念，它定义了Kubernetes资源包以及应用程序所需的任何依赖项。...然后，开发人员从命令行调用特定图表，Helm为Kubernetes部署生成YAML文件，然后将其应用于集群。由于Helm是开源的，因此有许多社区图表可用于常见应用程序服务的标准配置。...当真实来源与群集中运行的不同时，群集会自动与Git中保存的内容同步。 Weave Flux是一个OSS工具，可确保集群状态与git（事实来源）中保存的声明性配置相匹配。...Flux实现了部署到集群的Kubernetes运算符。当运算符检测到群集状态与Git中的内容不同步时，它会触发Kubernetes的部署。
一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展， 并且维护许多物理服务器的成本很高。 虚拟化部署时代： 作为解决方案，引入了虚拟化。...以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。...控制器的协同工作原理 运行控制器进程的控制平面组件。 从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程， 但是为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在一个进程中运行。...2 云环境无缝迁移 如果你有换云环境的需求，例如从 GCP 到 AWS，使用Kubernetes的话，你就不用有任何担心。...5 使 CI/CD 更简单 你不必精通于Chef 和 Ansible这类工具，只需要对 CI 服务写个简单的脚本然后运行它，就会使用你的代码创建一个新的 pod，并部署到 Kubernetes集群里面。
分布式/版本化配置 服务注册和发现 路由 服务到服务呼叫 负载均衡 断路器 全局锁 领导选举和集群状态 分布式消息传递 入门 生成一个新的 Spring Cloud 项目 最简单的入门方法是访问start.spring.io...就像 Spring Boot 一样，许多 Spring Cloud 项目都包含 starters，您可以将其添加为依赖项，以将各种云原生功能添加到您的项目中。...下面是一个示例，说明如何将 Spring Cloud Config Client 和 Spring Cloud Netflix Eureka 客户端添加到您的应用程序中。...春云流 一个轻量级的事件驱动微服务框架，用于快速构建可以连接到外部系统的应用程序。...Spring Cloud 管道 Spring Cloud Pipelines 提供了一个自以为是的部署管道，其中包含确保您的应用程序可以以零停机时间的方式部署并轻松回滚出现问题的步骤。
特别是，我们需要考虑一个事件的范围，以及我们是否期望它在同一个应用程序、同一个领域或整个组织中被消费。...最近我们注意到一项技术，它在这两种方案之间提供了一个折衷方案。通过跟踪请求头中传入的某个参数来LOG LEVEL PER REQUEST。...我们已经开始在项目中使用 EMQ，很享受其安装以及使用的便捷性，以及它能将消息路由到不同目的地（包括Kafka和PostgreSQL）的能力，还有它在监控和配置上所采用API驱动的策略。...我们在很多客户的项目中使用了Helm，它的依赖管理、模板和钩子机制极大地简化了Kubernetes中应用程序的生命周期管理。...针对不同业务需求，可以支持不同的区块链实现方式。例如，Burrow专门用来实现带权限控制的Ethereum，而Indy更专注于数字身份。在这些子项目中，Fabric是最成熟的一个。
、部署容器化的应用程序、并且轻松地回滚应用程序 分离开发和运维的关注点：在开发构建阶段就完成容器镜像的构建，构建好的镜像可以部署到多种基础设施上。...跨云服务商、跨操作系统发行版的可移植性：容器可运行在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、CentOS等不同的操作系统发行版上，可以运行在私有化部署、Google Kubernetes Engine...、AWS、阿里云等不同的云供应商的环境中 以应用程序为中心的管理：虚拟机时代的考虑的问题是在虚拟硬件上运行一个操作系统，而容器化时代，问题的焦点则是在操作系统的逻辑资源上运行一个应用程序 松耦合、分布式...特性 1、自动化部署：yaml部署到K8S，会根据应用程序计算资源需求，自动分配到node。...K8s的设计定位是单一集群在同一个地域内，因为同一个地区的网络性能才能满足K8s的调度和计算存储连接要求。而联合集群服务就是为提供跨Region跨服务商K8s集群服务而设计的。
Kubernetes，简称为K8s，是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。...Kubernetes最初由Google开发并开源，现在已经成为CNCF（云原生计算基金会）的一部分，成为了云原生技术栈中必不可少的一环。...Pod是Kubernetes中最小的可部署单元，它包含一个或多个容器，这些容器共享同一个网络命名空间和存储卷。...Service是Pod的抽象，它为一组Pod提供一个稳定的网络端点，以便其他应用程序可以访问它们。ReplicaSet是一组Pod的副本，它可以自动化地扩展或缩小Pod的数量，以适应不同的负载。...Kubernetes还支持插件机制，可以自定义扩展集群的功能，例如网络插件、认证插件和日志插件等。 Kubernetes的使用可以大大简化应用程序的部署和管理，提高应用程序的可靠性和可扩展性。
和处理虚拟机镜像方式不同，容器技术并不会将操作系统同应用程序打包在一起，这给我们节约了相当多的硬件资源，不管是cpu、内存，还是磁盘空间。...云原生设计：赋能应用程序的部署和升级 开源的特征：快速创新和兼容性（即避免强依赖于某特定厂商） 可移植性：支持在云端、本地、虚拟机等任意环境的部署 下图表明了Kubernetes在 云原生部署 中扮演的角色...： [Kubernetes容器集群管理] 我们看到，Kubernetes可以部署、管理包括NGINX，MySQL，Apache等等在内的诸多容器化应用程序。...Kubernetes 集群 单点登录、命名空间隔离等常见企业级功能的集成，以及通过Helm图表来部署应用程序的能力 在跨云或跨数据中心混合环境中提供真正无缝的集群联合能力。...[KaaS] 2.提供Kubernetes服务的云平台 Google Cloud Platform和Microsoft Azure分别通过Google容器引擎（GKE）和Azure容器服务（ACS）来提供
它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。...而且，这些集群可跨公共云[3]、私有云[4]或混合云[5]部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。 Kubernetes 最初由 Google 的工程师开发和设计。...Google 是最早研发 Linux 容器技术的企业之一（组建了cgroups）[6]，曾公开分享介绍 Google 如何将一切都运行于容器之中[7]（这是 Google 云服务背后的技术）。...2015 年，Google 将 Kubernetes 项目捐赠给新成立的云原生计算基金会[9]。 Kuberneters(k8s)是谷歌使用了将近20年的一个云产品，是Borg的一个开源版本。...基于容器的应用部署、维护、滚动升级: 不断的将服务运行为按照用户定义服务运行的期望状态 通过service资源对象自实现负载均衡和服务发现: 当出现流量负载的时候，service会将流量按照一定的均衡算法调度到对应的资源组
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