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沙龙
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回答
如何将
张量
中
的
每个
向量
乘以
向量
的
每个
元素
python
、
tensorflow
、
tensor
、
softmax
嗨,我真正想要
的
是,如果我们有矩阵W和
向量
V,比如: V=[1,2,3,4]tf.multiply(tf.expand_dims(V,1),W) ## produce: [[1,2,3,4],[2,4,6,8],[4,8,12,16]] 这正是我想要
的
,但当我在我
的
模型上实现它时,它还包括
向量
的
批量大小,这会导致错误,
浏览 27
提问于2020-09-25
得票数 0
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1
回答
矩阵行向乘法
向量
python
、
numpy
考虑
向量
0 1 2和大小3 x
的
矩阵,
如何将
向量
的
每个
元素
与矩阵
的
相关行相乘。第0行
的
每个
元素
应该
乘以
0,第1行
的
每个
元素
应该
乘以
1,依此类推?
浏览 0
提问于2021-11-30
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1
回答
在Keras
中
称量
张量
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
keras-layer
、
keras-2
我有一个非常简单
的
问题,似乎在Keras
中
没有内置
的
解决方案。我有一个(50,)维
张量
(层1
的
输出),它应该被
乘以
一个(50,49)维
张量
。我试图得到:(50,)层
的
每个
元素
应该被
乘以</em
浏览 0
提问于2017-06-21
得票数 0
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1
回答
Luong全球关注:对齐矢量
的
形状应该是什么?
lstm
、
pytorch
、
attention-mechanism
我正在看关于关注模式和全球关注
的
隆论文。我理解如何从编码器隐藏状态和解码器隐藏状态
的
点乘积计算对齐
向量
。所以这一切都是有意义
的
。 我
的
问题是,对齐分数
张量
的
维度应该是什么?如果我
的
数据是成批
的
,我基本上会为隐藏状态下
的
每个
时间步骤计算一个分数,对吧。那么,对齐
向量
应该是维数序列长度,1,还是类似的呢?然后,我将最大这个对齐
向量
,并将它
乘以
批处理<
浏览 0
提问于2020-12-29
得票数 1
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1
回答
Tensorflow:在两个不同形状
的
张量
的
第一维上拉链
python
、
tensorflow
假设我有两个
张量
,它们
的
形状分别是[b, n]和[b, n, m]。它们可以解释为一批输入
向量
(
每个
形状为[n] )和一批权重矩阵(
每个
形状为[n, m] ),其中批大小为b。我想通过第一维对这些向上
的
元素
,这样
每个
输入
向量
都有一个相应
的
权重矩阵,然后用它
的
权重
乘以
每个
输入,从而得到形状[b, m]
的
张量
。在一般
的</e
浏览 0
提问于2019-03-16
得票数 1
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2
回答
我是怎么把
张量
乘成这样
的
?
pytorch
、
autograd
我正在做一个项目,在这个项目中,我需要乘2个
张量
,看起来像这样。第一个
张量
有5个矩阵,第二个
张量
有5个列
向量
。我需要把这两者相乘,得到得到
的
张量
,这样这个
张量
的
每个
元素
都是列
向量
,在把对应
的
矩阵
乘以
相应
的
列
向量
后得到。我尝试了其他函数,比如@或*,并查找了一些像torch.split这样
的
文档,但是它们都没有真
浏览 23
提问于2022-12-04
得票数 0
2
回答
如何分割
张量
,然后将其连在一起?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
我
的
输入数据是None,2,100,基本上我有一组2单元格数组,
每个
数组包含大小为100
的
向量
。我希望通过一个单独
的
输入层运行
每个
向量
,在该层之后将结果连接到一个
向量
中
。我
的
问题如下:给定一个形状为None,2100
的
张量
,
如何将
其转换为无号、100号
的
张量
?然后,给出两个
张量
,大小为None,50,我
浏览 1
提问于2016-11-17
得票数 2
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1
回答
如何将
向量
列表
中
的
元素
逐个按数组
的
元素
相乘(匹配
元素
)
r
这个想法是: x[[1]] 取列表
的
第一个
向量
,将其
每个
浏览 2
提问于2017-11-07
得票数 1
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1
回答
在R
中
如何用函数输出
元素
对
向量
进行乘法
arrays
、
r
这个问题与我
的
问题有关:这里描述了我
的
问题:假设我有一个10
向量
列表,并希望将
每个
向量
按列
乘以
数组
的
特定值。也就是说,第一个
向量
值仅
乘以
每个
数组
的
第一个
元素
。然后,第二个
向量
值仅
乘以
每个
数组
的
第
浏览 0
提问于2018-03-28
得票数 0
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1
回答
如何用pytorch/numpy对矩阵
向量
乘法列表进行矢量化
python
、
numpy
、
matrix-multiplication
、
pytorch
、
tensor
例如,我有一个N B x H
张量
列表(即N x B x H
张量
)和一个N
向量
列表(即N x B
张量
)。我要把列表
中
的
每个
B x H
张量
乘以
相应
的
B维
张量
,从而得到N x H
张量
。
浏览 2
提问于2018-06-23
得票数 0
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2
回答
如何在Tensorflow中将
向量
转换成单位
向量
python
、
numpy
、
tensorflow
这是一个很简单
的
问题,我似乎搞不懂。我
的
工作是一个输出
张量
,形状为100,250。我希望能够访问250维数组在任何地点沿100和修改他们分别。我发现
的
tensorflow数学工具要么对整个
张量
进行按
元素
方向
的
修正,要么对整个
张量
进行标量修正。然而,我试图对
张量
子集进行标量修正。update[i]/np.sqrt(np.sum(np.square(update[i]))) update[i] = update[
浏览 4
提问于2016-06-27
得票数 7
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0
回答
将函数应用于
向量
中
的
每n个
元素
r
、
vector
我在R中有一个
向量
:我想将一个函数应用于
向量
的
每个
第n个
元素
,并让它返回新
的
向量
。例如,假设我想要将
向量
的
每三个
元素
乘以
2。> v我已经设法使用
向量
逻辑来提取
元素
: > v[c
浏览 3
提问于2017-11-29
得票数 3
1
回答
向cuda.FloatTensor添加常量变量
gpu
、
pytorch
我有两个问题: 1)我想知道
如何将
大小为1
的
常量加/减到大小为30.
的
torch.FloatTensor
的
所有
元素
中
。2) I
如何将
大小为30
的
torch.FloatTensor
的
每个
元素
乘以
一个随机值(
每个
元素
不同与否)。我认为我应该这样做,
如何将
gxbest转换为大小为30
的
torch.Floa
浏览 2
提问于2017-11-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将
A
的
每一个
元素
作为标量
乘以
B
matlab
、
octave
给定一个
向量
和矩阵A和B,
如何将
A
的
每个
元素
作为标量
乘以
B,然后将
每个
新矩阵相加,而不使用for循环。我
的
意思是:B = [1 2;3 4 ;5 6] 1824C = 但我不能手动完成,因为
向量
太长了。
浏览 4
提问于2016-11-11
得票数 1
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1
回答
Pytorch
中
的
向量
张量
元素
乘法
python
、
pytorch
、
tensor
我试图从表示Pytorch
中
图像
的
张量
中提取亮度,因此我需要将大小为3
的
向量
(对于三个RGB值权重)逐个
元素
地
乘以
表示图像
的
3xNxN
张量
,以便最终获得一个NxN矩阵,其中
张量
的
三个通道已与
向量
中
给出
的
权重相加我猜有Pytorch操作可以帮助我在没有循环
的
情况下做到这一点,但我还没有找到它们。
浏览 13
提问于2020-05-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何对
张量
的
每一行/每列使用tf.unique_with_counts
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
nearest-neighbor
在我得到N个
向量
的
K个邻居之后,我就有了一个N
乘以
K
的
张量
。现在,对于N
中
的
每个
向量
,我需要使用来查找多数票。但是,我不能在
张量
中
迭代,也不能用多维
张量
运行。它一直给我举InvalidArgumentError (see above for traceback): unique expects a 1D vector.
的
例子: def knnVote():retu
浏览 2
提问于2018-01-28
得票数 3
1
回答
从std::vector<Tensor>值创建
张量
c++
、
tensorflow
我正在做一个动态批量大小
的
DQN训练。我有两个通行证:第二遍:计算预期输出,并使用相同
的
DNN执行前向传播和反向传播。这一次,我使用二维
张量
作为输
浏览 15
提问于2018-09-03
得票数 1
1
回答
Pytorch - Efficient Elementwise乘?
pytorch
我有一个三维点
的
张量
100x3 我有一个权重为100x1
的
向量
,它需要按
元素
乘以
X,Y,Z坐标。目前,我正在创建一个新
的
向量
W,在进行
元素
乘法之前,我将重复
的
100x3
元素
堆叠到一个100x3
张量
中
。 我需要这样做很多次,这是太慢和内存密集型
的
方法。有没有更好
的
方法?
浏览 17
提问于2019-02-06
得票数 0
2
回答
将
向量
中
的
每个
元素
乘以
下一个element[r]
r
1.007469 ,1.007469 ,1.007469 ,1.007469, 1.007469,我试图找出累积利率,因为我需要在
每个
利率中加1 (我已经这样做了,并将其保存到
向量
对象
中
),并将
每个
利率乘到下一个,结果是(result_vector-1)* 100之后,
如何将
向量
的
第一个
元素
乘以
下一个,等等?
浏览 4
提问于2020-09-30
得票数 2
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1
回答
张量
内矩阵
的
矢量化
matlab
、
matrix
、
vectorization
、
matrix-multiplication
我在将代码
的
一部分
向量
化时遇到了一些困难。我有一个(n,n,m)
张量
,我想把m
中
的
每一片
乘以
第二个(n
乘以
n)矩阵(不是
元素
)。下面是一个for-循环
的
样子:Matrix = [1,2; 3,4]; Matrices_Multiplied = Tensorj)*Matrix; Recursive_Matrix=Recursive_Matrix + Ten
浏览 4
提问于2016-07-17
得票数 1
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