最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
首先请想象一下,当你回到家,只有一个人在家,但却没有人聊天,然后你发出了一个命令,电脑便开始自动与你对话,而你不需要打字,不需要看屏幕,因为她会自己发出声音,回应你的问题,以及问候。
相信大家都听说过录音转文字助手,知道可以使用这个工具快速完成录音转文字、音频转文字的需求。最近,录音转文字助手又迎来了更新,新增语音翻译功能,可以实现实时对话语音翻译,中英文之间的交流再也不需要担心了。
大型语言模型(LLM)正在改变每个行业的用户期望。然而,建立以人类语音为中心的生成式人工智能产品仍然很困难,因为音频文件对大型语言模型构成了挑战。
vivo手机其实也可以将语音转文字,只是很多人不知道具体的操作方法。下面就来给大家介绍下,vivo手机语音转文字如何操作,教你如何一键搞定语音转文字。
好用的Mac笔记软件推荐哪款?Notability mac版是一款支持画笔录音笔记软件,Notability下载支持画笔功能,可以画草图,实现课堂、办公室和家庭场合的完全无纸化。支持将手写内容转化为文本。 Notability 包含功能齐全、左对齐的打字工具,还带有各种字体、字号和 颜色。
现代火箭动力一般采用三级推进模式,被称为三级火箭,其目的是增加火箭动力以摆脱地球引力。
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
无论是家用产品,还是室外公共设备,市场上带有语音提示和语音预警的产品也与日俱增,越来越受到消费者的青睐,语音功能让产品更智能,极大的增强了用户的产品体验。
最高支持 10 米远距离拾音,可过滤 4 万余种真实噪音;可根据用户语言习惯个性化转写,语音转写准确率达 98%;还能区分不同人声,做重点标记,自动提炼摘要。
项目中用到了 olami sdk把录音或者文字转化为用户可以理解的json字符串。 效果图 重要jS代码: //手指按下时 语音转文字 voiceToChar:function(){ v
做个需求,监听一下用户今天说过哪些关键词(商品),等它打开App的时候精准推送给它,三天上线可以吧?
这是一个国外团队出的AI制作视频网站。可以选择文字生成图片、图片生成视频,真人视频生成动漫视频,视频风格多样,可以自行选择。
时间好快呀,马上又到中秋佳节了。今年的中秋节与国庆节在同一时间,可能大家都准备好出去玩了吧?
拍摄一部影片或是开发一款VR体验,都需要对其中人物的台词及场景进行文字描述。但文字往往并不能很好地描绘出影片的场景,为了解决这个问题,迪士尼研究院一直处于将自然语言脚本转化为VR可视化预览动画的研究中
上一篇文章的留言中,薇薇同学提到了语音合成技术,这篇文章尝试对语音合成技术的技术原理进行介绍。
马化腾已将自家朋友圈当微博在用——他在朋友圈的互动往往会被截图传播,跟微博一样形成广而告之的效果,或许这是前几天有人PS马化腾的回应还能让大家深信不疑的原因。这几天小马哥的一则互动的截图又刷爆了互联网:搜狗CEO王小川在朋友圈以“微商”形式首发了搜狗录音翻译笔,通过小程序即可下单,马化腾在朋友圈表示“下了单买个支持下”,经过向腾讯的朋友确认,这个截图,不是PS,而且这则朋友圈的点赞列表中还出现了张小龙的头像,这也是真的。
提到虚拟歌姬,你的第一反应是谁? 洛天依、初音未来、乐正绫、巡音、Gumi、言和、镜音、东方栀子......。(没上榜的记得评论区留言) 在二次元的世界里,虚拟歌姬是一个特殊的存在,他们不是"活人",但有粉丝、有流量、有作品,其影响力、待遇不亚于一个鲜活的网红IP。 以洛天依为例,她是全世界第一款中文声库和虚拟形象,也是首位登上中国主流电视媒体的虚拟歌手,与杨钰莹、周华健、王源等一众明星在春晚同台合唱和歌舞表演。 她们一步一步成长,不断给我们带来“一字一句的美妙体验”。而成就这种“美妙体验”的,正是得益于
随着人工智能和机器人技术的快速发展,机械臂在工业、医疗和服务业等领域的应用越来越广泛。通过结合大模型和多模态AI,机械臂能够实现更加复杂和智能化的任务,提升了人机协作的效率和效果。我们个人平时接触不太到机械臂这类的机器人产品,但是有一种小型的机械臂我们人人都可以拥有它myCobot,价格低廉的一种桌面型机械臂。
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提到虚拟歌姬,你的第一反应是谁? 洛天依、初音未来、乐正绫、巡音、Gumi、言和、镜音、东方栀子......。(没上榜的记得评论区留言) 在二次元的世界里,虚拟歌姬是一个特殊的存在,他们不是"活人",但有粉丝、有流量、有作品,其影响力、待遇不亚于一个鲜活的网红IP。 以洛天依为例,她是全世界第一款中文声库和虚拟形象,也是首位登上中国主流电视媒体的虚拟歌手,与杨钰莹、周华健、王源等一众明星在春晚同台合唱和歌舞表演。 她们一步一步成长,不断给我们带来“一字一句的美妙体验”。而成就这种“美妙体验”的,正
倪捷,腾讯云高级产品经理。北京邮电大学硕士。现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用产品组担任高级产品经理,负责智能语音相关AI产品,拥有互联网、金融等行业人工智能落地的丰富经验。本文来自倪捷在“2018携程技术峰会”上的分享。
随着科技的不断进步,数字录音技术逐渐取代了模拟录音技术。数字录音使用数值化的方式将声音信号转换为数字数据,并存储在计算机或其他数字设备中。这种方法具有更高的保真度、灵活性和易于存储、传输的特点,成为现代音频领域的主流技术。
最近两天需要做一个python的小程序, 就是实现人与智能机器人(智能对话接口)的对话功能,目前刚刚测试了一下可以实现, 就是能够实现个人与机器的智能对话(语音交流)。
最近自己想接触下语音识别,经过一番了解和摸索,实现了对语音识别API的简单调用,正好写文章记录下。目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功,就将二者结合,简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
语音合成(text to speech),简称TTS。将文字转化为语音的一种技术,类似于人类的嘴巴,通过不同的音色说出想表达的内容。将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。
随着互联网时代的进步,智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时,越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验,语音转换成文本,语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术,实现快速、高效、准确的语音识别及控制,实现智能行业内全新的便捷操作模式。
原标题 | Building a Vocal Emotion Sensor with Deep Learning
哈喽,欢迎回来,《工程师的秘密武器》系列文章篇三:《建立高效的笔记习惯》。我们前面谈了两个话题,一个是选择合适的笔记工具(电气工程师的秘密武器—完整的知识体系,你有吗?),另一个是设计合理的笔记结构(打造电气工程师笔记模板—搭建专业知识体系),在前面的内容给广大电气工程师建议了一款笔记软件OneNote,也梳理了一个适用于日常工作的笔记结构模板。作为前面内容的完结篇,我们今天要聊的是如何利用OneNote笔记一些技巧和方法建立高效的笔记习惯,让相互关联的专业知识或琐碎技术细节得以记录,实现我们建立个人专业知识体系这一目标。
你知道吗? 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失,与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是,濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快,据测算,到本世纪末,世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步,那么,人工智能又能做什么呢? 语音技术发展到今天,其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看,不管是地理位置障碍还是语言障碍,它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上,我们由此也看到了新的思路
Android提供了两个API用于录音的实现:MediaRecorder 和AudioRecord。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得冬奥会期间和朱广权battle的AI手语主播吗? 现在,这样的手语数字人不仅要在小荧屏上工作,还能到火车站、银行、医院这些公共场所上岗了。 喏,通过这样一台看似普通的机器,AI手语数字人就能实时将语音或文字转化为手语,让听障人士与窗口工作人员无障碍沟通,词准率在96%以上。 这就是百度智能云曦灵刚刚推出的AI手语一体机,它能够直接部署在各种服务窗口,成为工作人员的实时翻译官。 其背后支持平台——AI手语平台也同步发布,它能进行实时手语直播,还可
从图中可以看到,语言信号可以表示为一个d T的matrix。其中,d为向量的维度(不同的表示方法,维度不一样), T为向量的个数。 同理,文本也可以表示为一个V N的matrix,N表示组成text的token(不同的表示方法,token的含义不一样)的个数,V表示token集合的大小(即token去重后的数量)。 语音信号的预处理通常采用重叠的稠密采样机制,通常T >> N。语音识别问题的输入输出都是matrix,输入vector及输出token的选取,不同的算法有不同的方式。整体来看,语音识别问题就是一个Seq2Seq的变换问题
利用Windows Phone 7手机的OneNote Mobile,用户可以随时以文字、图片或者录音来记录灵感,并通过Windows Live SkyDrive与SharePoint Server
实时质检就是在通话过程中,将双方的对话语音转化成文本模式,并同步到系统中进行实时质检。此过程可以及时地发现在通话中的问题,让用户可以在第一时间去处理其中的问题。
再次以《新冠肺炎诊疗方案(试行第七版)》为例,该文件为图片性pdf,文字不可复制。
通过监测一个人的大脑活动,这项技术可以以前所未有的清晰度重建一个人听到的单词。这一突破利用了语音合成器和人工智能的力量,可能会带来计算机直接与大脑交流的新方法。它还能帮助无法说话的人(例如患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 或中风康复的人)重新获得与外界交流的能力。
1.如何将数字输出为每三位逗号分隔的格式,例如“1,234,467”? 1 package com.Gxjun.problem; 2 3 import java.text.DecimalFormat; 4 import java.util.Scanner; 5 6 7 /* 8 * 如何将数字输出为每三位逗号分隔的格式, 9 * 例如“1,234,467”? 10 * */ 11 12 public class FloatDirve { 13 14 p
最近在办公室觉得有点吵,然后想测一下噪音,在App Store下载了几款测噪音软件,都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。 分贝dB 首先要测量噪音,必须知道噪音的大小的参考的单位为分贝(dB),分贝的定义如下: SPL = 20lg[p(e)/p(ref)] p(e)为待测的有效声压,p(ref)为参考声压,一般取2*10E-5帕,这是人耳能分辨的最小声压(1KHz)。 就是说噪音每增加20dB,声压增强了10倍。 iOS测噪音原理 iOS设备测量噪音原理非常简单:调用系统麦克风,根据麦克风输入
在实际的开发中,关于音频的传输上,iOS与Android的通用性一直是一个不可回避的问题。下面记录下比较好的解决方案。
本文实例讲述了Android编程录音工具类RecorderUtil定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近在办公室觉得有点吵,然后忽然想做一个噪音计测试一下噪音,在App Store下载了几款测噪音软件,使用原来都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。
http://mpvideo.qpic.cn/0bc35aaboaaa6aad7dvoqrqvb2gdc7uaafya.f10002.mp4?dis_k=400a1a4fe697fbc8cb7a97b
今天小编分享一个开源项目,就是在NVIDIA Jetson平台上运行Stable Diffusion。
whisper的核心功能语音识别,对于大部分人来说,可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿;对于影视爱好者,可以将无字幕的资源自动生成字幕,不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源;对于外语口语学习者,使用whisper翻译你的发音练习录音,可以很好的检验你的口语发音水平。 当然,各大云平台都提供语音识别服务,但是基本都是联网运行,个人隐私安全总是有隐患,而whisper完全不同,whisper完全在本地运行,无需联网,充分保障了个人隐私,且whisper识别准确率相当高。
volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的语音助手.
屡屡登上热搜的ChatExcel、ChatLaw等垂直领域产品,都是出自他的团队。最近,由他们发起的Sora复现计划“OpenSora”,更是引发了广泛关注。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
传统的考古学家和历史学家认为,楔形文字起源于美索不达米亚特殊的渔猎生活方式。这是较为通行的看法,西方的各种百科全书大都持这一观点。约在公元前3400年左右,楔形文字雏形产生,多为图像。到公元前 500 年左右, 这种文字甚至成了西亚大部分地区通用的商业交往媒介。楔形文字一直被使用到公元元年前后,使用情景如同现今的拉丁文。
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