这是 ArcGIS Pro 中可用的键盘快捷键的完整列表，并且在每个软件版本中都会更新。可以从 https://links.esri.com/arcgis-pro-shortcuts 下载 PDF 版本。
WordPress 6.1 正式版已发布，这是 2022 年的最后一个主要版本，带来许多新功能和改进。今天，WordPress大学分享下来自 WPBeginner 的文章，详细介绍WordPress 6.1的新功能。
更多详情请查看：https://blog.jetbrains.com/idea/2021/07/intellij-idea-2021-2/
IntelliJ IDEA 2021.2 正式发布啦！快来看看又出了哪些神器的功能~
Earth Engine Explorer (EE Explorer) 是一个轻量级地理空间图像数据查看器，可以访问Earth Engine Data Catalog 中提供的大量全球和区域数据集。它允许快速查看数据，并能够在地球上的任何地方进行缩放和平移、调整可视化设置以及对数据进行分层以检查随时间的变化。
Revit 2024是一款功能强大的三维建筑信息模型设计软件，目前新版Revit 2024已经发布并在全球范围内推广。Revit 2024首次推出了两个工作流：Revit和Inventor之间的建筑到制造工作流，以及即将推出的Revit到Microsoft Power Automate连接。Revit 2024的新增功能更好的性能、更多源于您的请求的生产力功能，以及更智能的数据处理方式，无论是在桌面上还是在云中。
作者：Jason J. Yu, Fereshteh Forghani, Konstantinos G. Derpanis, Marcus A. Brubaker
Axure RP 9是可以在Mac电脑上进行交互原型设计的中文工具，优化工作设计的流程，以最佳的方式，展示自己优秀的作品，xure RP 9可以为您整理笔记，将其分配给UI元素，并合并屏幕注释，新的交互构建器已经过全面重新设计和优化，易于使用，它能让用户快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。axure rp 9注册版作为专业的原型设计工具，它能快速、高效的创建原型，同时支持多人协作设计和版本控制管理。Axure RP 9是一款非常强大的交互式UI原型设计神器。
从单目图像估计 3D 人体姿势和形状是动作重定向、虚拟化身和人类动作识别等各种应用的关键任务。这是一个具有根本挑战性的问题，因为深度模糊和人类外表的复杂性会随着关节、衣服、照明、视角和遮挡而变化。为了通过紧凑的参数表示复杂的 3D 人体，诸如 SMPL 之类的基于模型的方法已在社区中得到广泛使用。然而，SMPL 参数以整体方式表示人体，导致通过直接它们的参数无法灵活适应真实世界图像。更重要的是，当人体在图像中不完全可见时，基于回归的方法往往会失败，例如，被遮挡或在框架外。在这项工作中，作者的目标是学习与输入图像并且对部分身体情况具有鲁棒性的人体估计。
在现场查看和游戏视图都有一个小玩意儿菜单。点击小玩意儿场景视图或游戏视图访问工具栏中的按钮，小玩意儿菜单。
Axure RP 9 for Mac是一款交互式原型设计软件，使用axure rp9以最佳的方式展示您的作品，优化现代浏览器并为现代工作流程设计。同时确保您的解决方案正确完整地构建。Axure RP 9 for Mac为您整理笔记，将其分配给UI元素，并合并屏幕注释，新的交互构建器已经过全面重新设计和优化，易于使用，是一款非常强大的交互式UI原型设计。
作者：Renrui Zhang, Jiaming Han, Aojun Zhou, Xiangfei Hu, Shilin Yan, Pan Lu, Hongsheng Li, Peng Gao, Yu Qiao
每次你决定学习前端框架时，你定会反复听到这些术语（组件，路由和管理状态/状态管理）。
FL 工作室 21 引入更快、更精确的音频编辑、改进的内容发现、对 DAW 情绪的控制以及更多鼓舞人心的创意工具。现有客户全部免费，因为我们喜欢您的终身免费更新！FL Studio是一款功能非常强大的音乐创作编辑软件它就是FL Studio(水果软件)。使用FL Studio中文版可以轻松帮我们制作自己的音乐唱片，拥有强大且专业的编曲混音创作工具，有需要的朋友不要错过了。
PS是当今流行的图片处理工具..功能非常强大..也正是因为功能如此强大..所以有的时候会找不到一些功能在哪..浪费太多时间…
本文介绍了OpenCV Image Watch插件的安装与使用，该插件可以为图像处理任务提供实时反馈，并支持多种图像格式。作者还分享了在Visual Studio中如何使用该插件进行图像处理任务，包括图像查看、图像监视、图像保存等功能。
打开（O)........................................... CTRL+O
Navisworks是Autodesk公司开发的一款专业的三维协同软件，广泛应用于建筑、工程、制造等领域。它可以对各种三维模型进行组装、可视化和协作，以便更好地管理和协调项目进度。本文将介绍Navisworks软件的特色功能和使用方法，并以一个实例来演示Navisworks软件的使用流程，包括其模型组装、可视化、协作等环节的操作步骤。最后，本文还将对Navisworks软件的优点和不足进行探讨。
基于NeRF的方法在处理大型场景时，渲染时间长且渲染效果差。而现有基于3D高斯的方法由于训练内存大、优化时间长和外观变化剧烈，难以扩展到大型场景。
Android 8.0 为用户和开发者引入多种新功能。本文重点介绍面向开发者的新功能。
Adobe作为全球领先的多媒体设计软件供应商，出品了一系列图形设计、影像编辑与网络开发的Adobe软件产品套装，涵盖平面，插画，音视频，动画等创意类相关应用。从事多媒体设计相关的工作者基本都会用Adobe全系列软件。adobe系列软件有哪些？
DOM对象，DOM为文本对象模型，DOM的每一个页面都是一个DOM对象。通过JavaScript方法获取页面元素的对象，就是DOM对象。
近五十年来，基于卷积神经网络的目标检测方法得到了广泛的研究，并成功地应用于许多计算机视觉应用中。然而，由于能见度低，在恶劣天气条件下检测物体仍然是一项重大挑战。在本文中，我们通过引入一种新型的双子网(DSNet)来解决雾环境下的目标检测问题。该双子网可以端到端训练并共同学习三个任务：能见度增强、目标分类和目标定位。通过包含检测子网和恢复子网两个子网，DSNet的性能得到了完全的提高。我们采用RetinaNet作为骨干网络(也称为检测子网)，负责学习分类和定位目标。恢复子网通过与检测子网共享特征提取层，采用特征恢复模块增强可见性来设计。实验结果表明我们的DSNet在合成的有雾数据集上达到了50.84%的mAP，在公开的有雾自然图像数据集上达到了41.91%的精度。性能优于许多最先进的目标检测器和除雾和检测方法之间的组合模型，同时保持高速。
注意：【选择工具】的”自动选择“是没有勾选的，如果已经勾选，那么不需要加入Ctrl，直接按Shift来进行多选。
工具栏 和 属性栏 : 左侧的是工具栏, 每选中一个工具, 在菜单栏的下部就会出现工具栏对应的属性栏;
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
现有方法的生成外观，特别是在遮挡区域，逼真性很差。我们认为现有方法的性能不佳是由于训练数据的有限多样性导致的。然而，扩展现有的2D服装人类数据集还需要大量的人工注释。为了解决这个限制，我们提出了一种简单而有效的算法，可以从单一图像中创建一个3D一致纹理的人类，而无需依赖经过策划的2D服装人类数据集进行外观合成。
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
De Novo Software自1998年以来一直在开发流式细胞仪数据分析解决方案。在过去的20多年中，FCS Express已成为世界知名的强大且易于使用的数据分析应用程序。
自动驾驶感知需要对3D几何和语义进行建模。现有的方法通常侧重于估计3D边界框，忽略了更精细的几何细节，难以处理一般的、词汇表外的目标。为了克服这些限制，本文引入了一种新的3D占用预测任务，旨在从多视图图像中估计目标的详细占用和语义。为了促进这项任务，作者开发了一个标签生成pipeline，为给定场景生成密集的、可感知的标签。该pipeline包括点云聚合、点标签和遮挡处理。作者基于Waymo开放数据集和nuScenes数据集构造了两个基准，从而产生了Occ3D Waymo和Occ3D nuScene基准。最后，作者提出了一个模型，称为“粗略到精细占用”（CTF-Occ）网络。这证明了在3D占用预测任务中的优越性能。这种方法以粗略到精细的方式解决了对更精细的几何理解的需求。
如今，很多企业正在转向采用多云。这是为什么?云计算采用者通常引用的关键驱动因素是速度、敏捷性、平台灵活性，以及降低的成本，或者说至少是可预测的成本。 如今，很多企业正在转向采用多云。这是为什么?云计算
伴随着2023年的钟声即将响起，很多软件都迎接了2023年的版本，今日小编为大家带来了这款：SOLIDWORKS 2023，这是一款在设计领域非常著名的三维机械设计软件，同时也是世界上第一个基于Windows开发的三维CAD系统，简称叫做“SW 2023”，现阶段具备三大特色，分别是：功能强大、易学使用、技术创新，能够为用户提供出以整套实体模型设计系统，可以很好的满足用户机械设计办公的需求。值得一提的是：SOLIDWORKS 2023在安装过程以及操作界面，都更加人性化了，即便你是新手用户，也是可以快速安装上手。不仅如此，SOLIDWORKS 2023采用了先进的Windows OLE技术、直观式设计技术以及良好的与第三方软件的集成技术，再搭配上由剑桥提供的Parasolid内核，拥有丰富的模型创建、编辑实用程序、布尔建模运算符、特征建模支持、先进表面处理、增厚与弧刮等等，让用户在这里创建模型可以更加轻松。
WijmoJS Designer，一种全新的在线Web托管工具，为WijmoJS纯前端控件集提供了可视化设计图面和 Java代码生成器。 WijmoJS Designer允许用户创建控件实例，指定属性和事件，并生成可以合并到应用程序中的相应HTML 和 Java。WijmoJS 在线Web设计器对于开发网格和图表等复杂对象特别有用。
1.Geometry-Guided Ray Augmentation for Neural Surface Reconstruction with Sparse Views
前言 今天来了解一下ConstraintLayout的新功能，即标准线、隔离线、链和组。 其中一些功能需要使用Android Studio 3.0 Beta 版和ConstraintLayout的beta版本。为了能使用这些功能，请在应用程序级别的build.gradle文件中添加如下代码： implementation 'com.android.support.constraint:constraint-layout:1.1.0-beta1' Guidelines 可以简化视图布局的对齐方式，特别是如
机器之心专栏 作者：杨雯琦 S3-NeRF 通过利用不同点光源下捕获的单视图图像学习神经反射场（neural reflectance field）以重建场景的 3D 几何和材质信息。与依赖于视图间照片一致性（photo-consistency）的多视图场景重建（multi-view scene reconstruction）不同，S3-NeRF 主要利用图像中的 shading 和 shadow 信息来推断可见 / 不可见区域的场景几何。 目前图像 3D 重建工作通常采用恒定自然光照条件下从多个视点（mul
WooCommerce配备了很多shortcode短代码(简码)，可以直接在post帖子和page页面内插入内容，方便展示产品、分类等。比如直接在文章编辑时直接插入[products]，或者在php文
MarkMyWords mac是Mac平台上的一款办公文本应用。MarkMyWords Mac版为将在Web上发布的文章提供了简单的格式化和结构化功能，并通过使用纯文本文档保持平台独立性。
可以手动（在模板中）或通过SelectionOptions实例指定选项。 可以通过模板或通过检查选择模型将选项标记为已选择。
图层相当于图纸绘图中使用的重叠图纸，创建和命令图层，并为这些图层指定通用特性。通过将对象分类放到各自的图层中，可以快速有效地控制对象的显示以及其进行更改。（例如墙体或标注）
摘要：估计图像相对于 3D 场景模型的 6 自由度相机位姿，称为视觉定位，是许多计算机视觉和机器人任务中的一个基本问题。在各种视觉定位方法中，直接 2D-3D 匹配方法由于其计算效率高，已成为许多实际应用的首选方法。在大规模场景中使用直接 2D-3D 匹配方法时，可以使用词汇树来加速匹配过程，但这也会引起量化伪像，从而导致内点率降低，进而降低了定位精度。为此，本文提出了两种简单有效的机制，即基于可见性的召回和基于空间的召回，以恢复由量化伪像引起的丢失匹配。从而可以在不增加太多的计算时间情况下，大幅提高定位精度和成功率。长期视觉定位 benchmarks 的实验结果，证明了我们的方法与SOTA相比的有效性。
material-dropdown-select组件结合了material-select和material-button-down的API。
在过去的几年中，我们已经看到 Kubernetes 被广泛用作容器编排平台。随之而来的还有不同的方式来操作 Kubernetes 集群。一些企业更喜欢一个集群一租户（硬多租户），而另一些企业更喜欢一个集群 n 租户（软多租户）模型。我们已经看到许多企业都采用后一种模型，因为它可以帮助他们减少很多运营工作。对于软多租户模型，明智地提供成本分配租户的可见性非常重要，以便可以相应地向组织收费。
---- 新智元报道 来源：我爱计算机视觉 作者：孔维航 【新智元导读】在三维重建任务中，由于数据量大、弱纹理、遮挡、反射等问题，如何高效准确地实现多视图立体视觉仍然是一个具有挑战性的问题。 多视图立体视觉(MVS)一直是计算机视觉研究的一个热点。它的目的是从多个已知相机姿态的图像中建立密集的对应关系，从而产生稠密的三维点云重建结果。在过去的几年里，人们在提高稠密三维重建的质量上付出了很大的努力，一些算法如PMVS、GIPUMA以及COLMAP等取得了令人印象深刻的效果。 然而，在三维重建任务中，
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.10656.pdf
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚
为了能够在应用程序中添加3D模型，我们需要一个3D渲染器框架。在本节中，我们将了解SceneKit的场景编辑器。这是一个很好的空间，可以帮助您可视化3D模型，编辑它，播放动画，模拟物理等。
Orin 架构以行业领先的性能为下一代边缘 AI 系统提供动力，该系统由 12 个 ARM Cortex A78 内核和 2 MB 三级缓存， NVIDIA Ampere 架构 GPU 提供 16 个流式多处理器或每个 SM 128 个 CUDA 内核的 SM，Orin 还具有用于工作负载的专用加速器，用于视频缩放、图像处理，还有光流加速器即OFA、2 个 JPEG 解码器、2 个深度学习加速器单元或支持张量 RT 的 DLA，用于深度学习操作，还有可编程视频加速器（PVA）和视频编解码引擎。Orin 使用高带宽 LPDDR5 内存，并具有一组丰富的 IO 连接选项，包括 22 个 PCI Express 通道、4 个千兆以太网连接器和 16 个 CSI 通道。凭借所有这些强大的功能，Jetson Orin 完全有能力应对边缘 AI 场景。
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