下面我们以在MergeNativeLibsTask之后，执行删除输出文件夹中so文件的方式，进行讲解。...，使用第三方库Relinker替代System.loadLibrary方法进行so文件加载，并且catch住加载异常,来防止应用直接奔溃，并且在加载so库异常时，将该库的名称保存下来，在我们的so包被正常下发加载后...本着不重复造轮子的原则，项目中使用了Relinker开源库，用来加载so文件。...将资源id和本地路径加入缓存，防止so被重复加载。 回调加载完成监听器。...遍历资源文件，为其生成相应的资源实体类DynamicPkgInfo。 dynamic_plugin插件类设计 可以与第4章，整体架构图结合起来看。
通过根据重构误差惩罚网络，我们的模型可以学习输入数据的最重要属性，以及从“编码”状态如何最好的重构原始输入。理想情况下，这种编码将学习和描述输入数据的潜在属性。 ?...对于任何给定的观察，我们都会鼓励我们的网络学习只依赖激活少量神经元进行编码和解码。值得注意的是，这是一种比较特殊的正则化实现方法，因为我们通常调整网络的权重，而不是激活。...更确切的说，该模型学习矢量场以将输入数据映射到较低维流形；如果这个流形精确地描述了自然数据，我们就有效地“消除”了多余的噪声。 ? 上图是，对矢量场x与原始值x的可视化描述。...我们可以为此训练我们的模型，以便通过要求隐藏层激活的导数相对于输入而言很小。换句话说，对于输入比较小的改动，我们仍然应该保持一个非常类似的编码状态。...因为自编码器学习如何根据训练期间从数据中发现的属性（即，输入特征向量之间的相关性）来压缩数据，所以这些模型通常仅能够重构与训练中观察到的模型相似的数据。
买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣（LeetCode） 这里，可以说比较细节的就是有一个限制条件，可以说下面三道题都没有，唯一比较特殊，就是： 1.2状态分析及表示： 所以我们只要注意到这一点，就可以进行状态定义...状态转移方程： 下面我们分析一下该如何对它进行后序的dp填表操作；此时我们依旧可以选择画状态转移图： 2.4初始化： 这里初始化和上道题分析的方法是一样的，这里我们就不做重复分析了： dp[0][...在算法中的应用场景与优势(这也就是我们本篇的原因了): ->初始化数组：在许多算法中，如初始化动态规划数组或者图的邻接矩阵等。...以动态规划为例，当计算最长公共子序列等问题时，可能需要初始化一个二维数组来存储中间状态。...同时，在进行比较和更新操作时，0x3f3f3f3f也能够很好地发挥作用，帮助算法正确地选择最优的路径或者状态。
useMemo 的基本思想是它允许我们在渲染之间“记住”计算值。这个定义需要一些解释，我们先来解决这个问题。 React 做的主要事情是保持UI与应用程序状态同步。...相反，我们根据当前状态告诉React UI应该是什么样子。通过重新渲染，React 创建一个新的快照，它可以通过比较快照找出需要更改的内容，就像玩“寻找差异”游戏一样。...时间变量每秒更新一次，以反映当前时间，该值用于呈现右上角的数字时钟。 问题在于：「每当这些状态变量发生变化时，我们就会重新运行那些昂贵的质数计算。...注意，简单的数据类型——比如「字符串」、「数字」和「布尔值」——可以按值进行比较。但是当涉及到「数组」和「对象」时，它们只能通过「引用」进行比较。...与数组和对象类似，函数是根据引用比较的，而不是根据值： const functionOne = function() { return 5; }; const functionTwo = function
示例 2： 输入：nums = [1] 输出：0 ---- 状态转移方程 dp[i]：表示以i位置元素为结尾的所有子数组中等差数列的个数 ---- 若ABCD为等差数列，而D与B C也能形成等差数列...，ABCDE也是一个等差数列 ---- 若想求以i为结尾的所有子数组的等差数列的个数， 而子数组是连续的，想要构成等差数列，至少使i位置与 i-1和i-2位置构成等差数列 ---- dp[i]分为两种情况...c 与a b 也能构成等差数列，所以 以 a b c 为结尾也为等差数列 而以 a b为结尾 就相当于 以 b为结尾 即dp[i-1](以i-1位置为结尾的所有等差数列的个数) 而a b c 属于等差数列...最长湍流子数组 点击查看：最长湍流子数组 给定一个整数数组 arr ，返回 arr 的 最大湍流子数组的长度 。 如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是 湍流子数组 。...[i]：表示以i位置为结尾的所有子数组中，最后呈现上升趋势的最长湍流数组的长度 ---- g[i]：表示以i位置为结尾的所有子数组中，最后呈现下降趋势的最长湍流数组的长度 ---- f[i]状态转移方程
，该网站源码目前是开源的状态。...SQL注入漏洞详情与修复方案 对网站的代码数据库配置文件进行查看，看到数据库的连接函数使用的是pdo模式，再仔细的追踪代码查看到还使用了一些特殊符号的转义操作，有些sql注入代码并没有对齐进行全面的安全过滤...启用php魔术，防止一些非法参数进行传输以及构造。...如何上传webshell，我们通过sql注入漏洞查询到网站后台的管理员账号密码，登录网站后台，后台的各项功能都不存在漏洞，但是在查看源码当中发现有一段可以对zip文件解压的功能代码，无需使用用户权限就可以进行解压...，那么我们来构造参数直接对该解压代码文件进行访问，post请求过去，直接将我们的zip文件解压到了当前文件中，我们就可以将我们的webshell木马上传上去。
直接点击这里的install进行软件的安装，等待几分钟即可 如何判断我们的ollama如何安装完毕呢？...我这里也是重复下载了很多遍了，因为这个网速时快时慢，很难受 这里的话我们就下载好了，出现了一个success，那么我们就可以直接进行对话了，如果想退出对话的话，我们可以输入/bye来退出对话...这里我的回答是可以的，这个就是在可视化的界面使用本地的模型 这里我们教你们如何卸载我们本地的模型 我们这里的话输入了olloma list可以看到我们下载的模型，然后将我们的R1模型名称进行复制...，然后输入命令ollama rm deepseek-r1:latest 然后就可以将我们本地的删除了 安装chatbox 我们打开chat的官网进行下载操作，我们直接点击免费下载就行了，当然了你如果不想下载的话可以私信我哦...内层循环：for j in range(n - 1 - i)，用于比较相邻的元素，并进行交换。 交换条件：if arr[j] > arr[j+1]，如果当前元素大于下一个元素，则交换它们的位置。
全排列 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。...回溯算法的基本思想：从一个初始状态开始，按照一定的规则向前搜索，当搜索到某个状态无法前进时，回退到前一个状态，再按照其他的规则搜索。...为什么要将它们设置为全局变量，而不是在函数中作为引用传递，其实是简化了函数需要填充的内容，并且在一定程度上也简化了我们的操作，尤其是后面一些题目比较说 N皇后的题目等等，如果用传引用的方式的话，其实是不太好控制的...，所以需要使用一个 used 数组进行判断： 将 used 数组初始化为 false。...然后就是递归函数的主体，其实最重要的就是三步： 处理当前层节点（处理） 递归下一层节点（递归） 进行回溯后的处理，防止影响后面的结果（回溯） 可以结合下面的代码一起分析这个过程！
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出的改进算法： 插入排序的效率与输入序列有关，当输入序列处于基本排好序的情况下可以达到线性排序的效率； 插入排序在大规模乱序情况下，效率是比较低的，因为她只会交换相邻的元素...首先，我们知道插入排序对于基本有序的数组排序效率是线性的。希尔排序在排序之初，间隔为h的元素组成的新数组都很短，而且基本处于有序状态，所以采用插入排序对子数组排序是很高效的。...然后当h递减时，又由于已进行过几轮排序的原因，子数组又是基本牌有状态的，所以很适合采用插入排序。 说了这么多，其实希尔排序就是将数组中元素以h为间隔取出元素组成新的数组，并用插入排序将新数组排列有序。...递减h的值，重复以上过程，直到h==1为止。 那么，h应该如何递减呢？事实上要回答这个问题并不简单。希尔算法的性能不仅取决于h，还取决于各h之间的数学性质，比如它们的公因子等。...这里，我们以h=h*3+1做为h的递增方法，用golang实现如下： // Sort方法从将间隔为h的元素组成的子数组进行插入排序，重复此过程直到h==1 // Sort中参数类型Comparable
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 12, 深度学习知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】二叉搜索树的后序遍历序列 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果...假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 思路： 注意题目给出的是二叉搜索树，那么它就有一个很重要的性质：左孩子值的值的值！但题目中说明了任意两个数字都互不相同，说明没有重复数字。...输入一颗二叉树的根节点和一个整数，打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。...由于我们需要记录住每条路径，因此我们必须在每次递归后将trace的状态恢复为原来的状态，这样才可以达到共享trace空间的作用！ 递归结束后将trace空间恢复到原来状态，这一操作也叫做回溯法！！！...Dropout是一种类似于Bagging方法的一种集成方法，可以在提高模型的性能的同时降低过拟合风险，其具体做法是在全连接层每次输出对神经元进行随机丢弃，这样网络模型可以随机变换成很多种形式，但与Bagging
3.2.cur：用于记录当前交替子数组的长度，初始值为 0。 3.3.pre：一个辅助变量，用于保存前一个元素的值，初始设置为 -1（方便与第一个元素进行比较）。...4.遍历数组： 4.1.对于给定的数组 nums 中的每一个元素 a，执行以下操作： 4.1.1.非重复情况：如果当前元素 a 与前一个元素 pre 不相等，表示交替状态继续，故将当前计数 cur 加...4.1.2.重复情况：如果当前元素 a 与前一个元素 pre 相等，则交替状态被破坏，将当前计数 cur 重置为 1，表示当前元素 a 作为新的交替子数组的起始元素。...4.1.3.更新 pre 为当前的元素 a，以便于下一次迭代进行比较。 4.1.4.将当前的 cur 值累加到总数 res 中。这将确保包含所有以当前元素为结束元素的交替子数组。...• 空间复杂度：O(1)，因为使用的变量（res、cur、pre）都是常数空间，不依赖于输入数组的大小，未使用额外的数据结构进行存储。
下面我们来看一下题目描述 题目说明：在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。...请找出数组中任意一个重复的数字。 示例 1： 输入：[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出：2 或 3 题目解析：该题题意很容易理解，只需要找出数组中的某一重复出现的数字即可。...排序遍历法： 我们今天主要通过三种做法解决该题，第一种方法我们可以先对其排序，然后进行遍历当发现重复元素时我们直接返回该元素即可，这种方法比较容易理解，也比较容易实现。 ?...哈希表： 第二种方法就是借助我们的哈希表，遍历数组，利用哈希表存储遇到的数字，如果哈希表已经存储过该数字则直接返回即可。这种方法也比较简单。 下面我们来看代码吧 ?...原地置换： 下面我们看一下这个原地置换法，原地置换的总体思路就是将我们的元素放到他的索引位置。
时，用 a 到 z 的字符尝试替换，确保替换后的字符与相邻字符不重复。 具体步骤如下： 遍历字符串：使用循环逐个检查字符串中的每个字符。 替换问号：当遇到 ?...时，从 'a' 开始尝试替换，检查替换后的字符是否和前后字符重复。 确认替换：如果字符与前后字符均不同，则进行替换并跳出循环，确保每个 ? 替换后都满足题目要求。...N 字形变换 题目描述： 将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。...示例： 输入："croakcroak"，输出：1 输入："crcoakroak"，输出：2 输入："croakcrook"，输出：-1 初始解法 我们可以使用一个大小为 128 的数组 hash（因为字符...因为我们只需要追踪 “croak” 这 5 个字符的状态，因此： 将数组大小减少到 5：创建一个大小为 5 的数组 hash，每个位置对应 “croak” 中的字符状态。
散列函数能够准确的指出输入对应的输出的位置： 散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引。 散列函数将不同的输入映射到不同的索引。 散列函数知道数组有多大，只返回有效的索引。...散列表的应用 散列表用于查找：手机薄，一个联系人对应一个手机号码 防止重复：投票系统防止同一个用户进行重复投票 用于缓存：网页的缓存机制（网站将数据记住，而不再重新计算。）...在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速度与链表一样快，因此它兼具两者的优点！但在最糟情况下，散列表的各种操作的速度都很慢。...小结 大部分编程语言已经实现散列表，python 中的字典等， 散列表是一种功能强大的数据结构，其操作速度快，还能让你以不同的方式建立数据模型 你可以结合散列函数和数组来创建散列表。...散列表非常适合用于防止重复。 参考资料: 图解算法
；另外题目中涉及到有效的括号组合 所以我们应该把判断有效用的参数放进方法里，另外将我们当前的状态也就是目前的字符串要放到参数里，因为它是我们的主角，要进行检查和修改的参数。...左括号个数和右括号个数比较，确定有没有正确的闭合。...组合总和 给定一个无重复元素的数组 candidates和一个目标数 target，找出 candidates中所有可以使数字和为 target的组合。...candidates中的数字可以无限制重复被选取。 说明： 所有数字（包括 target）都是正整数。 解集不能包含重复的组合。...所有可能的路径 给一个有 n 个结点的有向无环图，找到所有从 0 到 n-1 的路径并输出（不要求按顺序） 二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号结点所能到达的下一些结点（译者注：有向图是有方向的
散列函数能够准确的指出输入对应的输出的位置： 散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引。 散列函数将不同的输入映射到不同的索引。 散列函数知道数组有多大，只返回有效的索引。...散列表的应用 散列表用于查找：手机薄，一个联系人对应一个手机号码 防止重复：投票系统防止同一个用户进行重复投票 用于缓存：网页的缓存机制（网站将数据记住，而不再重新计算。）...在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速度与链表一样快，因此它兼具两者的优点！但在最糟情况下，散列表的各种操作的速度都很慢。...小结 大部分编程语言已经实现散列表，python 中的字典等， 散列表是一种功能强大的数据结构，其操作速度快，还能让你以不同的方式建立数据模型 你可以结合散列函数和数组来创建散列表。...散列表非常适合用于防止重复。 参考资料: 图解算法 ---- ---- ---- ----
冒泡排序 冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们的位置交换过来。走访数列重复地进行直到排序完成。...bug的解决方案 如果你认真测试了这个程序，你会发现有bug，程序会吞入用户输入的第一个字符，那么这个bug该如何解决呢。 ...int j = 0; int temp = 0; int flag = 1;//防止getchar（）吞掉用户输入字符 printf("请输入您要排序的数列，数与数之间用空格隔开\n");...= '\n';i++) { if (i == 0) flag--;//在i==0的时候，把getchar()短路掉,防止吞入用户输入的第一个字符。...0 1 3 4 5 6 7 8 9 可以发现原序列的后半部分是已经排好顺序了，所以在进行第二轮比较中，2没必要和4 5 6 7 8 9再进行多余的比较 用flag代表比较的轮次，k代表该每一轮的比较次数
一、什么是算法 算法是如何解决一类问题的明确规范，可以执行计算、数据处理、自动推理和其他任务。 ️1.算法概念： 算法可以在有限的空间和时间内用定义明确的形式语言来表示，以计算函数。...算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。...0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件； 输出项(Output) 一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。...算法说明 算法的核心思想是不断的缩小搜索的范围，每次取区间的中心来进行比较，会有三种情况发生： 与key相等：直接返回对应的位置（对于有重复元素的情况，会在其他子专栏中说明）。...伪代码 折半查找需要不断的改变区间和取中间元素来进行判断，只要明确key与比较元素的关系就可以确定新的比较区间，然后循环这个过程。
进一步，该怎么去更快的处理大范围内的质数？ 我们提前设置一个标记数组prime[N] ,提前标记好数字的质数状态，这样就能减少重复判断。...以30以内的筛选为例 配合图片，尝试手动模拟筛选过程。 算法步骤： 设置一个标记数组vis[N],初始化为0。...接下来就是减少重复筛选，以提高运行速度。 观察重复的数字 : 可发现质数p与比它小的质数相乘得到的乘积，一定在之前被那么更小的质数筛过。那么筛选的时候直接从 图片 开始筛选，避免重复。...即便进行了一定的优化，但是依旧存在数字被重复筛选的问题。它的复杂度依旧不变O(nloglogn)。...此时我们将任意的一个数字都可看做为一个唯一的质数序列，如12可看作是序列2×2×3 。此时我们只要再找个质数，与这样的质数序列组合即可构成新的质数序列。 需要注意的是，如何防止重复？
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