下面我们以在MergeNativeLibsTask之后，执行删除输出文件夹中so文件的方式，进行讲解。...，使用第三方库Relinker替代System.loadLibrary方法进行so文件加载，并且catch住加载异常,来防止应用直接奔溃，并且在加载so库异常时，将该库的名称保存下来，在我们的so包被正常下发加载后...本着不重复造轮子的原则，项目中使用了Relinker开源库，用来加载so文件。...将资源id和本地路径加入缓存，防止so被重复加载。 回调加载完成监听器。...遍历资源文件，为其生成相应的资源实体类DynamicPkgInfo。 dynamic_plugin插件类设计 可以与第4章，整体架构图结合起来看。
通过根据重构误差惩罚网络，我们的模型可以学习输入数据的最重要属性，以及从“编码”状态如何最好的重构原始输入。理想情况下，这种编码将学习和描述输入数据的潜在属性。 ?...对于任何给定的观察，我们都会鼓励我们的网络学习只依赖激活少量神经元进行编码和解码。值得注意的是，这是一种比较特殊的正则化实现方法，因为我们通常调整网络的权重，而不是激活。...更确切的说，该模型学习矢量场以将输入数据映射到较低维流形；如果这个流形精确地描述了自然数据，我们就有效地“消除”了多余的噪声。 ? 上图是，对矢量场x与原始值x的可视化描述。...我们可以为此训练我们的模型，以便通过要求隐藏层激活的导数相对于输入而言很小。换句话说，对于输入比较小的改动，我们仍然应该保持一个非常类似的编码状态。...因为自编码器学习如何根据训练期间从数据中发现的属性（即，输入特征向量之间的相关性）来压缩数据，所以这些模型通常仅能够重构与训练中观察到的模型相似的数据。
useMemo 的基本思想是它允许我们在渲染之间“记住”计算值。这个定义需要一些解释，我们先来解决这个问题。 React 做的主要事情是保持UI与应用程序状态同步。...相反，我们根据当前状态告诉React UI应该是什么样子。通过重新渲染，React 创建一个新的快照，它可以通过比较快照找出需要更改的内容，就像玩“寻找差异”游戏一样。...时间变量每秒更新一次，以反映当前时间，该值用于呈现右上角的数字时钟。 问题在于：「每当这些状态变量发生变化时，我们就会重新运行那些昂贵的质数计算。...注意，简单的数据类型——比如「字符串」、「数字」和「布尔值」——可以按值进行比较。但是当涉及到「数组」和「对象」时，它们只能通过「引用」进行比较。...与数组和对象类似，函数是根据引用比较的，而不是根据值： const functionOne = function() { return 5; }; const functionTwo = function
示例 2： 输入：nums = [1] 输出：0 ---- 状态转移方程 dp[i]：表示以i位置元素为结尾的所有子数组中等差数列的个数 ---- 若ABCD为等差数列，而D与B C也能形成等差数列...，ABCDE也是一个等差数列 ---- 若想求以i为结尾的所有子数组的等差数列的个数， 而子数组是连续的，想要构成等差数列，至少使i位置与 i-1和i-2位置构成等差数列 ---- dp[i]分为两种情况...c 与a b 也能构成等差数列，所以 以 a b c 为结尾也为等差数列 而以 a b为结尾 就相当于 以 b为结尾 即dp[i-1](以i-1位置为结尾的所有等差数列的个数) 而a b c 属于等差数列...最长湍流子数组 点击查看：最长湍流子数组 给定一个整数数组 arr ，返回 arr 的 最大湍流子数组的长度 。 如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是 湍流子数组 。...[i]：表示以i位置为结尾的所有子数组中，最后呈现上升趋势的最长湍流数组的长度 ---- g[i]：表示以i位置为结尾的所有子数组中，最后呈现下降趋势的最长湍流数组的长度 ---- f[i]状态转移方程
，该网站源码目前是开源的状态。...SQL注入漏洞详情与修复方案 对网站的代码数据库配置文件进行查看，看到数据库的连接函数使用的是pdo模式，再仔细的追踪代码查看到还使用了一些特殊符号的转义操作，有些sql注入代码并没有对齐进行全面的安全过滤...启用php魔术，防止一些非法参数进行传输以及构造。...如何上传webshell，我们通过sql注入漏洞查询到网站后台的管理员账号密码，登录网站后台，后台的各项功能都不存在漏洞，但是在查看源码当中发现有一段可以对zip文件解压的功能代码，无需使用用户权限就可以进行解压...，那么我们来构造参数直接对该解压代码文件进行访问，post请求过去，直接将我们的zip文件解压到了当前文件中，我们就可以将我们的webshell木马上传上去。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出的改进算法： 插入排序的效率与输入序列有关，当输入序列处于基本排好序的情况下可以达到线性排序的效率； 插入排序在大规模乱序情况下，效率是比较低的，因为她只会交换相邻的元素...首先，我们知道插入排序对于基本有序的数组排序效率是线性的。希尔排序在排序之初，间隔为h的元素组成的新数组都很短，而且基本处于有序状态，所以采用插入排序对子数组排序是很高效的。...然后当h递减时，又由于已进行过几轮排序的原因，子数组又是基本牌有状态的，所以很适合采用插入排序。 说了这么多，其实希尔排序就是将数组中元素以h为间隔取出元素组成新的数组，并用插入排序将新数组排列有序。...递减h的值，重复以上过程，直到h==1为止。 那么，h应该如何递减呢？事实上要回答这个问题并不简单。希尔算法的性能不仅取决于h，还取决于各h之间的数学性质，比如它们的公因子等。...这里，我们以h=h*3+1做为h的递增方法，用golang实现如下： // Sort方法从将间隔为h的元素组成的子数组进行插入排序，重复此过程直到h==1 // Sort中参数类型Comparable
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 12, 深度学习知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】二叉搜索树的后序遍历序列 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果...假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 思路： 注意题目给出的是二叉搜索树，那么它就有一个很重要的性质：左孩子值<=根的值<=右孩子的值！但题目中说明了任意两个数字都互不相同，说明没有重复数字。...输入一颗二叉树的根节点和一个整数，打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。...由于我们需要记录住每条路径，因此我们必须在每次递归后将trace的状态恢复为原来的状态，这样才可以达到共享trace空间的作用！ 递归结束后将trace空间恢复到原来状态，这一操作也叫做回溯法！！！...Dropout是一种类似于Bagging方法的一种集成方法，可以在提高模型的性能的同时降低过拟合风险，其具体做法是在全连接层每次输出对神经元进行随机丢弃，这样网络模型可以随机变换成很多种形式，但与Bagging
散列函数能够准确的指出输入对应的输出的位置： 散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引。 散列函数将不同的输入映射到不同的索引。 散列函数知道数组有多大，只返回有效的索引。...散列表的应用 散列表用于查找：手机薄，一个联系人对应一个手机号码 防止重复：投票系统防止同一个用户进行重复投票 用于缓存：网页的缓存机制（网站将数据记住，而不再重新计算。）...在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速度与链表一样快，因此它兼具两者的优点！但在最糟情况下，散列表的各种操作的速度都很慢。...小结 大部分编程语言已经实现散列表，python 中的字典等， 散列表是一种功能强大的数据结构，其操作速度快，还能让你以不同的方式建立数据模型 你可以结合散列函数和数组来创建散列表。...散列表非常适合用于防止重复。 参考资料: 图解算法
下面我们来看一下题目描述 题目说明：在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。...请找出数组中任意一个重复的数字。 示例 1： 输入：[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出：2 或 3 题目解析：该题题意很容易理解，只需要找出数组中的某一重复出现的数字即可。...排序遍历法： 我们今天主要通过三种做法解决该题，第一种方法我们可以先对其排序，然后进行遍历当发现重复元素时我们直接返回该元素即可，这种方法比较容易理解，也比较容易实现。 ?...哈希表： 第二种方法就是借助我们的哈希表，遍历数组，利用哈希表存储遇到的数字，如果哈希表已经存储过该数字则直接返回即可。这种方法也比较简单。 下面我们来看代码吧 ?...原地置换： 下面我们看一下这个原地置换法，原地置换的总体思路就是将我们的元素放到他的索引位置。
散列函数能够准确的指出输入对应的输出的位置： 散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引。 散列函数将不同的输入映射到不同的索引。 散列函数知道数组有多大，只返回有效的索引。...散列表的应用 散列表用于查找：手机薄，一个联系人对应一个手机号码 防止重复：投票系统防止同一个用户进行重复投票 用于缓存：网页的缓存机制（网站将数据记住，而不再重新计算。）...在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速度与链表一样快，因此它兼具两者的优点！但在最糟情况下，散列表的各种操作的速度都很慢。...小结 大部分编程语言已经实现散列表，python 中的字典等， 散列表是一种功能强大的数据结构，其操作速度快，还能让你以不同的方式建立数据模型 你可以结合散列函数和数组来创建散列表。...散列表非常适合用于防止重复。 参考资料: 图解算法 ---- ---- ---- ----
；另外题目中涉及到有效的括号组合 所以我们应该把判断有效用的参数放进方法里，另外将我们当前的状态也就是目前的字符串要放到参数里，因为它是我们的主角，要进行检查和修改的参数。...左括号个数和右括号个数比较，确定有没有正确的闭合。...组合总和 给定一个无重复元素的数组 candidates和一个目标数 target，找出 candidates中所有可以使数字和为 target的组合。...candidates中的数字可以无限制重复被选取。 说明： 所有数字（包括 target）都是正整数。 解集不能包含重复的组合。...所有可能的路径 给一个有 n 个结点的有向无环图，找到所有从 0 到 n-1 的路径并输出（不要求按顺序） 二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号结点所能到达的下一些结点（译者注：有向图是有方向的
冒泡排序 冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们的位置交换过来。走访数列重复地进行直到排序完成。...bug的解决方案 如果你认真测试了这个程序，你会发现有bug，程序会吞入用户输入的第一个字符，那么这个bug该如何解决呢。 ...int j = 0; int temp = 0; int flag = 1;//防止getchar（）吞掉用户输入字符 printf("请输入您要排序的数列，数与数之间用空格隔开\n");...= '\n';i++) { if (i == 0) flag--;//在i==0的时候，把getchar()短路掉,防止吞入用户输入的第一个字符。...0 1 3 4 5 6 7 8 9 可以发现原序列的后半部分是已经排好顺序了，所以在进行第二轮比较中，2没必要和4 5 6 7 8 9再进行多余的比较 用flag代表比较的轮次，k代表该每一轮的比较次数
进一步，该怎么去更快的处理大范围内的质数？ 我们提前设置一个标记数组prime[N] ,提前标记好数字的质数状态，这样就能减少重复判断。...以30以内的筛选为例 配合图片，尝试手动模拟筛选过程。 算法步骤： 设置一个标记数组vis[N],初始化为0。...接下来就是减少重复筛选，以提高运行速度。 观察重复的数字 : 可发现质数p与比它小的质数相乘得到的乘积，一定在之前被那么更小的质数筛过。那么筛选的时候直接从 图片 开始筛选，避免重复。...即便进行了一定的优化，但是依旧存在数字被重复筛选的问题。它的复杂度依旧不变O(nloglogn)。...此时我们将任意的一个数字都可看做为一个唯一的质数序列，如12可看作是序列2×2×3 。此时我们只要再找个质数，与这样的质数序列组合即可构成新的质数序列。 需要注意的是，如何防止重复？
因此我们更希望售货员可以记住每样商品的价格，我们将商品拿给他，他立马就能报出价格，付款之后很快就可以离开。 这种复杂度为O(1)的算法结构如何实现呢？ ?...为此，将milk作为散列函数的输入。 ? 散列函数的输出为0，我们便将牛奶的价格存储在索引0处。 ? 不断地重复这个过程，最终整个数组将填满价格。 ? 现在假设需要知道鳄梨（avocado）的价格。...5.2 应用案例 （1） 将散列表用于查找 电话号码查找，给一个名字，输出他的号码。 （2）防止重复（投票时防止重复投票） ? （3）将散列表用作缓存 ?...在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速度与链表一样快，因此它兼具两者的优点！但在最糟情况下，散列表的各种操作的速度都很慢。...（3）一旦填装因子超过0.7，就该调整散列表的长度。 （4）使用可以最大限度减少冲突的散列函数避免冲突。 （5）散列表适合用于模拟映射关系，可用于缓存数据、防止重复。
采用最小堆法，首先读入前 10000 个数来创建大小为 10000 的最小堆，建堆的时间复杂度为 O（mlogm）（m 为数组的大小即为 10000），然后遍历后续的数字，并于堆顶（最小）数字进行比较。...如何防范 SQL 注入式攻击？ 在利用表单输入的内容构造 SQL 命令之前，把所有输入内容过滤一番就可以了。过滤输入内容可以按多种方式进行。 对于动态构造 SQL 查询的场合 a....替换单引号，即把所有单独出现的单引号改成两个单引号，防止攻击者修改 SQL 命令的含义。 b. 删除用户输入内容中的所有连字符 c. 对于用来执行查询的数据库帐户，限制其权限。...事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态 隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务， 持久性。...冒泡排序，O(n2)，通过重复走完数组的所有元素，通过两两比较，直到没有数可以交换的时候结束这个数，再到下个数，直到整个数组排好顺序。
小白新手可以通过该神器进行日常的刷题、看大厂面经、学习计算机基础知识、与大牛面对面沟通~ 刷题的图片已经放在下面了~ Q1：嵌入式牛牛宏大小 问题描述：牛牛和牛妹比较谁的投掷的骰子数比较小，牛牛让牛妹先投...只要牛妹的投掷的点数比牛牛小或者等于牛牛的点数，就认为牛妹胜利。能使用宏定义的方式比较牛妹和牛牛输入的两个点数的大小，返回较小的一个吗？...牛妹的点数 * @param b int整型 牛牛的点数 * @return int整型 * * C语言声明定义全局变量请加上static，防止重复定义 */ #define min(a,b...@param numbersLen int numbers数组长度 * @return int整型 * * C语言声明定义全局变量请加上static，防止重复定义 */ int find(int...，发现统计字符串所占据空间有多种方式，比如关键字sizeof与strlen()函数，牛牛想让你验证一下这两种方式的结果是不是一致的，请你根据输入字符串返回两种方式的结果是否相等的bool值。
* 如何解决内存泄漏： 将暴露全外部的闭包变量置为null。 * 作用： 。解决循环变量泄漏为全局变量的问题 。ES6模块化之前防止变量冲突，通过闭包定义变量方法 。...事件委托和事件代理 * 原因：添加到页面的事件处理程序数量将直接关系到页面的整体运行性能，因为需要不断与DOM进行交互， 容易引起重绘重排，事件委托可以减少操作dom的次数。...一旦状态（pending,resolved,rejected）改变，就不会再变。 。可以将异步的操作以同步的流程表达出来，避免回调地域。 * 缺点 。...有些状态不能一直保存在客户端，（为了防止表单重复提交，需在服务端加计数器） 21.js显示类型和隐式类型的转换 显示： Number():Number(null):0;Number(undefined)...通过两层循环对数组元素进行逐一比较，然后通过splice方法来删除重复的元素。
1]是不是回文串了之后,我们如何快速的判断dp[i][j]是不是回文串呢?...max=j-i+1; begin=i; end=j; } } else dp[i][j]=false; } //防止数组越界...,然后向两边进行扩散,扩散的过程找到以该元素为中间点的最大的回文串.因为只遍历了一次字符串,所以使得时间复杂度达到了线性级别即O(n),相比我们上面的动态规划,会显得更加的快速....numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。....即下图所示: 这样我们的序列就能够正常的添加到相应的字符串队列中了,最后我们只需要按照顺序将我们的字符串添加起来就行了.
[j-1]是不是回文串了之后,我们如何快速的判断dp[i][j]是不是回文串呢?...max=j-i+1; begin=i; end=j; } } else dp[i][j]=false; } //防止数组越界...,然后向两边进行扩散,扩散的过程找到以该元素为中间点的最大的回文串.因为只遍历了一次字符串,所以使得时间复杂度达到了线性级别即O(n),相比我们上面的动态规划,会显得更加的快速....numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。....即下图所示: image.png 这样我们的序列就能够正常的添加到相应的字符串队列中了,最后我们只需要按照顺序将我们的字符串添加起来就行了.
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