我正在将多个字符串列转换为日期时间列，但我遇到了以下问题： 示例列1： 1/11/2018 9:00:00 AM 代码： df = df.withColumn(df.column_name, to_timestamp(df.column_name, "MM/dd/yyyy hh:mm:ss aa")) 这个可以用 示例列2： 2019-01-10T00:00:00-05:00 代码： df = df.withColumn(df.column_n
浏览 17提问于2019-04-21得票数 1
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我正在使用一个在这个平台上讨论过的框架。然而，我得到了一些错误。将df加载到teradata之后的整个逻辑是：2)开始将df加载到表中。(请注意，我将把多个xlsx文件传递给一个df，并最终将其附加到teradata表中) FROM DBC.TABLES WHERE DATABASENAMEcol24 TIMESTAMP(0) WITH TIME ZONE FORMAT '
浏览 2提问于2019-09-25得票数 0
在我的csv文件中，"ESTABLİSHMENT DATE"列由如下所示的斜杠分隔：01/22/2012。我正在将csv格式转换为JSON格式，这需要用熊猫来完成，但是"ESTABLİSHMENT DATE"列没有正确地转换为JSON。df = pd.read_csv(my_csv)我不
浏览 5提问于2020-12-17得票数 2
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我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。特别是，下面的代码运行良好：datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000)dt['datetime'] = dt['time'
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
如何将存储过程执行结果中的DateTime2转换为DateTime？我有一个过程，它将执行一个动态形成的sql语句，该语句将输出各种列，其中包含一些datetime2数据类型。我如何将datetime2更改为datetime，因为我必须将此过程作为数据源分配给crystal report，但crystal report将datetime2
浏览 2提问于2013-03-22得票数 0
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如何将数据类型为struct的列转换为Map或String。这是一个模式： |-- Col1: string (nullable = true) | |-- _1: string(nullable = true)当我想将dataframe转储到文件中</
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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正如标题所说，我正在尝试将我的DataFrame标签转换为datetime类型。在下面尝试的解决方案中，我将标签从DataFrame拉到dates_index，并尝试使用函数DatetimeIndex.to_datetime将它们转换为datetime，但是，我的编译器说DatetimeIndex没有to_datetime属性。dates = pandas.to_
浏览 57提问于2020-06-13得票数 1
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avi fi_id dates当我把它转换成字典时，我得到了这样的信息index': Timestamp('2017-07-17 00:00:00'), 'avi': 0.3188438263036763, 'fi_id': 'zab_a_002', 'dates': datetime.date(2017, 7, 17)}]
为什么d
浏览 0提问于2017-07-17得票数 3
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对于每个响应，Dataframe中的其他几列包含字典列表如下：{“操作”：“单击”，“docid”：“url 1”，“位置”：1}{“操作”：“NoAction”，“docid”：“url 2”，“位置”：2}top1_list = df[df.columns[0
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
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其中一个SQL列是datetime。然后我将SQL数据转换成一个Pandas dataframe，日期时间列是“datetime64”--这很好。我可以使用Matplotlib根据datetime绘制我的任何其他列。然后，我使用以下命令将我的熊猫数据帧转换为csv：这是为了避免我每次登录时都不得不运行一个相当大的s
浏览 1提问于2020-07-23得票数 2
我有一个两列的Dataframe。示例： Col1 | Col2 002 | This is the second string.我想执行一个操作，将Dataframe列Col2转换为以下格式- Col1 | Col2
001 | ["This", "is", "the", "first"
浏览 13提问于2021-06-22得票数 0
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我有一个带有多个列的dataframe df，我想清理其中的一些定价列。dataframe看起来如下：CST $ 128,412.00 $ 0.0341.49628SDD 112234.45 0.023 -1.23324
<em
浏览 7提问于2022-07-12得票数 1
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请有人用代码帮助只提取年份，并将其设置为数据中的一个新列，使用上面所附照片中的python。当我尝试时，结果没有一致性，它给了我不同的值。它同时提取年份和日期，而不仅仅是年份。我认为今年是第二个角色。我使用了不同的代码，但它不起作用。
浏览 0提问于2022-12-01得票数 0
我正在尝试设置数据帧的样式，并将其导出到另一个excel表中。我将dataframe中的参考时间和时间列转换为时间增量。转换并应用样式后，相应的列值已更改为十进制的天数。如何将这些十进制值更改为HH:MM:SS，或者必须使用常用公式转换它们(例如先将其乘以24以获得小时数)，或者是否有方法保留原始值？例如，将- 0.255636574074074转换为6:08:0
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
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直到现在我的数据，
我正在尝试将cols (包含所有列的列表)从0转换为188个 ( cols = list(hdata.columns[ range(0,188) ]) ) (以这种格式表示yyyy-mm还有其他一些列，它们是“string”名称，因此不能转换为dateTime，所以我尝试这样做，
hdata[cols].columns = pd.to_datetime(hdata[cols].column
浏览 0提问于2020-08-19得票数 1
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我有一个带有文本日期的Pandas dataframe，希望转换为datetime。问题是，我的一些文本日期是糟糕的数据，因此无法转换。在日期无法转换的情况下，我希望将Error列更新为True值，并将Date列设置为None，以便以后可以将其添加到格式化为datetime的数据库列中。
这是一个简化的例子。我的data
浏览 0提问于2016-08-24得票数 3
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来自雪花的网页界面：insert into example (a) values (current_timestamp);产量：现在，从我的终点站：>>> import snowflake.connector
>>> import sn
浏览 5提问于2020-09-16得票数 1
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我有两个数据类型为"text“的列，我需要将第一列中的整个数据转换为"datetime”数据类型，第二列转换为"decimal(10,3)“数据类型。当前数据示例:第一列：20090901000005转换为2009/08/01 00:00:05第二列：.125转换为00.125
浏览 2提问于2012-10-01得票数 0
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