我在Jupyter上工作时遇到了这样一种情况:我必须从排列中的每一列中提取每一列的差异,然后将它们存储在单独的DataFrame中。我尝试使用嵌套循环,但在将值分配给DataFrame时遇到了问题。in range(len(list(df.columns))-1):
for j in range(i+1, len(list(df.column
02.53.33.347000 AM 30 14-MAR-18 02.26.11.959000 AM
我将得到像上面这样的excel文件,我想通过计算每个月的total_product来编写新的excel,同时也想在新excel中获得与下面的excel相同的细节,因为well.what是实现结果的最佳方法?
我可以用Python读取一个文件,然后直接将每一行的数据追加到Pandasdataframe中吗?我可以很容易地获得 date ,因为它总是在Sent:之后出现,我使用RegEx在Sent:之后捕获所有内容,然后使用dateutil捕获日期。扇区也很简单,我只需要RegEx搜索20个扇区中的一个,如果它看到其中一个扇区捕获了它。
但是,捕获物种、英镑和价格数据并确保它们正确排列,