我想知道如何将我的x轴从现在的(测量的数量)更改为时间,因为从我的代码中可以清楚地看到,当我希望x轴从0变为30时,x轴从0变为300000。
install.packages("smfsb")
library(smfsb)
out = gillespied(LV,T=30,dt=0.0001)
#Plot of 5 realisations of the prey# #First way#
M1 <- out[,1]
for (i in 1:4) {
out = gillespied(LV, T=30, dt=0.0001)
M1 =
我已经安装了numpy,熊猫和matplot,但是安装的时候我不可能。我尝试过更新Numpy,通过cmd命令安装海运,但没有成功。我每次都重新启动内核。
import seaborn as sns
我不断地收到;
ImportError: DLL load failed while importing _arpack: The specified procedure could not be found.
我用过:
!pip install seaborn
pip install numpy --upgrade --user
pip import seaborn as sns df = sn
在或的文档中,似乎没有任何在边缘图中显示yticks的示例。如何将yticks添加到下面的seaborn JointGrid图中的边际图中?
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
g = sns.JointGrid(x='total_bill', y='tip', data=tips)
g = g.plot_joint(plt.scatter, color='#334f6d')
g = g.plo
如何将KDE和NOrmal分布添加到数据帧直方图中?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
data = pd.DataFrame(norm.rvs(0,1,size=1000))
data.plot.hist()
我熟悉data.plot.kde()函数,我希望标度是一样的,也可以添加正态分布图
我还知道其中的seaborn和distplot函数--我需要在matplotlib中使用它
我想用matplot做一些图表,我用pip install matlotlib安装了它,我在python.exe中运行了一些命令,一切都很好,我得到了图表,但是我做了一个脚本文件hello_matplot.py,我通过cmd启动了它,我得到了这个:
No module named matplot lib
如何解决这个问题,如果我必须将库添加到我的PATH中,如何找到这个matplotlib的位置?
我有一个由16行和5列组成的。下图显示了此数据集,还可以使用以下方法将数据集导入R:
d <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/izeh/i/master/De.csv")[-1]
目标:我的目标是在基R中的所有列(Spaghetti绘图)上绘制每一行的数据。例如,对于3行(总共16行中的一行),我希望下面的图片类似于.。
问题:我尝试过matplot()但没有成功,有没有基本R解决方案?
matplot(d)
整个数据:
GolBkgnd DesnTst Result PrdctConc Po
有什么办法可以用海运创造一个泡泡情节吗?我已经知道如何使用Matplot来实现它,就像在本教程中一样。
# libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create data
x = np.random.rand(40)
y = np.random.rand(40)
z = np.random.rand(40)
# use the scatter function
plt.scatter(x, y, s=z*1000, alpha=0.5)
plt.show()
我想把这个复制到海运上。我能画,但不能控制
我用Seaborn创建了一个情节:
# imports
import random
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# create some random data
N = 20
rand_matrix = np.asarray([random.randrange(1,11)/10 for _ in range(1, N*N+1) ]).reshape(N,N)
data = np.flip(np.
我试图绘制一个矩阵乘法作为时间的函数,并遇到一个问题,就是不能将原始状态包含到图中(其中是n = c(100,1000,50) )。
我尝试在其他这样的帖子中搜索一个解决方案,但是只能找到函数,我认为这是不好的,因为如果我将它写入if (time ==1){}部分,它会跳过原来的状态。最后,我想出了这个方法,它也不起作用:
n = c(100,1000,50) #original state
G = matrix(c(0.6,0.4,0,0.005,0.9,0.1,0,0,0.5),3,3)
population = function(time = 100){
x = seq(0,10