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我之前为引用predictions['logits']的TensorFlow分类器创建了指标，以计算指标。我已经将模型从分类器更改为估计器，以便启用多目标学习(使用MultiHead)。我希望允许基于配置文件动态生成指标，以便更容易地训练和测试具有不同标签组合的各种模型。现在的问题是，tf.estimator.add_metrics的metric_fn参数不接受任何额外的参数来支持动态确定或构造的指标。 如何生成具
浏览 20提问于2020-01-24得票数 0
我正在查看Amazon Sagemaker中两个估计器SKLearn和Tensorflow的定义： SKLearn Tensorflow class sagemaker.sklearn.estimator.SKLearnsource_dir=None, hyperparameters=None, py_version='py3', image_name=None, **kwargs)
class sagemaker.tensorflow.estimator.TensorFlo
浏览 15提问于2019-05-07得票数 1
有没有办法在tf.estimator中使用技能学习指标作为自定义指标？我已经尝试了下面的自定义分数函数。
浏览 46提问于2019-02-23得票数 0
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使用Keras，人们通常会免费获得指标(例如准确性)作为进度条的一部分。.] - ETA: 10s - loss: 0.0308 - acc: 0.9905
假设我想使用TensorFlow罐头估计器完成同样的事情--提取分类器的当前精度，并将其显示为进度条的一部分(例如通过完成似乎精确度指标不是作为图上的默认操作集的一部分提供的。有没有办法可以用会话运行钩子自己手动添加？(看起来可以将操作作为begin()钩子的一部分添加到图中，但我不确定如何才能在那里请求计算模型精
浏览 11提问于2017-08-22得票数 0
在使用Estimator API时，有没有办法让Tensorflow打印额外的训练指标(例如批量精度)？我知道大多数时候绘制测试集准确性图更有用(我已经在用验证监视器做这件事了)，但在这种情况下，我也对训练批次准确性感兴趣。
浏览 1提问于2017-07-27得票数 24
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Tensorflow的让人觉得不使用估计器通常是个坏主意：
您可以创建一个自定义估计器来完成几乎任何事情。如果您想要以某种不同寻常的方式连接隐藏层，请编写自定义估计器。如果您想要为您的模型计算唯一的再测量指标，请编写自定义估计器。基本上，如果您想要对特定问题进行优化的估计器，请编写自定义估计器。好的，但是Tensorflow的
浏览 2提问于2018-05-08得票数 0
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我目前正在尝试创建一个TensorFlow估计器，以便在Azure ML Compute上运行路德维希的训练模型，并使用各种pip和conda包，如下所示：
estimator= TensorFlow(当我尝试将Gmpy2作为库添加到估计器中时，它抛出了相同的错误，似乎libgmp3-dev没有pip或conda等效项。我尝试将gmpy和gmpy2 .whl文件直接添加到环境中，但是轮子文件没有被识别为兼容。有没有什么方法可以将RUN sudo apt
浏览 3提问于2019-08-22得票数 1
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有了tensorflow 1.3中的标量摘要，我现在可以定义一个‘族’，它将有助于在相同的tensorboard选项卡下对相关指标进行分组。
浏览 8提问于2017-08-19得票数 1
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我创建了自定义估计器，它在幕后使用了binary_classification_head()。所有工作都很好，但问题出在可见的指标上。predictions['logistic'])}
classifier = tf.contrib.estimator.add_metrics(classifier, my_accuracy) 您是否知道添加指标的其他方法
浏览 9提问于2019-03-19得票数 0
我正在使用tensorflow估计器训练一个分类问题。 我想计算每批数据的f1分数，以及精确度和召回率。 我使用下面的代码计算精度和召回率，并将它们记录下来进行评估和训练。有人能帮助我在tensorflow估计器中如何做到这一点吗？
浏览 20提问于2019-04-13得票数 0
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但作为我正在从事的另一个估计器项目，我正在生成总垃圾-我已经尝试添加张量板，这样我就可以理解发生了什么。基本代码为 # Set model params with tf.Session
浏览 2提问于2017-05-11得票数 14
1回答
我想要实现一个KNN分类器，其中对于我训练集中的每个观察值，我都有一个权重变量(衡量准确度的指标)。换句话说，我希望权重较高的邻居对测试观察的类别概率估计做出更重要的贡献。如何将此权重合并到R中？
浏览 1提问于2016-06-12得票数 0
我正在尝试使用TensorFlow的WALSMatrixFactorization估计器，但我不知道如何使用它。fit方法接受input_fn作为参数，但是这个函数应该返回什么呢？作为输入，我基本上有一个矩阵，我想用WALS方法分解它，但我不知道如何将这个矩阵传递给fit函数。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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是否有计算我需要的动物园管理员服务器数量的公式？假设一个集群可能有50,500或5000台服务器在运行，我如何将这些数字转换为我想要启动的多少个动物园管理员服务器？换句话说，zk服务器可以处理的工作负载估计值是多少？它是基于存储的大小，还是仲裁接收的QPS，还是其他一些指标？
浏览 1提问于2017-03-18得票数 2
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我已经成功地使用了来自tensorflow的mnist数据集在一个深层次的神经网络模型上，这是我从零开始编写的。现在，我想尝试使用tensorflow中可用的更简单的DNNClassifier函数。我面临着两个问题，我似乎在网上找不到解决办法from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data如何将培训数据输入估计器？我无法通过feature_columns
浏览 2提问于2018-01-05得票数 0
4回答
我们需要确定的规格是：以下是我目前正在研究的指标：而且，一旦我们准备好了所有这些指标，如何将它
浏览 0提问于2009-03-29得票数 6
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我使用以下教程导出了一个由估计器创建的已保存模型：
我正在尝试将此模型加载到c++中。我已经设法使用c++创建了一个序列化的tensorflow::Example。如何将其转换为单个张量？
浏览 11提问于2017-06-30得票数 0
如何将Tensorflow feature_column与Keras模型结合使用？例如，对于Tensorflow估计器，我们可以使用来自Tensorflow Hub的嵌入列：
embedded_text_feature_column = hub.text_embedding_column
浏览 2提问于2018-05-22得票数 13
VSCode自动完成选项不适用于tensorflow和keras库；然而，我已经在其上安装了python和pylance扩展；是否有任何解决方案使其工作，而不安装新的扩展或类似于AI自动完成之类的东西；例如，这里我尝试使用来自keras的层或预处理，但是它没有显示任何东西
还请注意这里的tensorflow版本和python版本
浏览 1提问于2022-08-26得票数 1
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