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如何将数据从外部驱动器加载到MacOs上的Jupyter笔记本?

要将数据从外部驱动器加载到MacOS上的Jupyter笔记本,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了Jupyter Notebook。可以通过在终端中运行以下命令来安装Jupyter Notebook:
代码语言:txt
复制
pip install jupyter
  1. 打开终端,并导航到你想要保存Jupyter笔记本的目录。
  2. 启动Jupyter Notebook。在终端中运行以下命令:
代码语言:txt
复制
jupyter notebook

这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook的界面。

  1. 在Jupyter Notebook界面中,点击右上角的"New"按钮,然后选择"Python 3"(或其他你想要使用的内核)来创建一个新的笔记本。
  2. 在新的笔记本中,可以使用以下代码来加载外部驱动器上的数据:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 以CSV文件为例,加载外部驱动器上的数据
data = pd.read_csv('/path/to/external/drive/data.csv')

# 对数据进行操作和分析
# ...

# 显示数据
data.head()

在代码中,将/path/to/external/drive/data.csv替换为实际数据文件在外部驱动器上的路径。

  1. 运行代码单元格,即可将外部驱动器上的数据加载到Jupyter笔记本中进行进一步的处理和分析。

需要注意的是,外部驱动器的路径可能因个人情况而异,可以根据实际情况进行调整。

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