如何将数据从BigQuery移植到已经部署在谷歌应用引擎上的ReactJS webpack应用程序

将数据从BigQuery移植到已经部署在谷歌应用引擎上的ReactJS webpack应用程序可以通过以下步骤完成：

1. 导出数据：在BigQuery中选择你想要导出的数据集，并使用导出工具将数据导出为CSV、JSON或其他可支持的格式。
2. 存储数据：将导出的数据存储在一个可供访问的位置，例如Google Cloud Storage (GCS)。将数据上传到GCS存储桶中，并确保设置适当的访问权限。
3. 读取数据：在ReactJS webpack应用程序中，使用适当的库或工具来读取存储在GCS中的数据。可以使用Google Cloud Storage的客户端库或直接使用Fetch API来读取数据。
4. 数据处理和转换：根据应用程序的需求，对数据进行必要的处理和转换。这可能包括解析JSON、筛选和排序数据，以及执行其他必要的转换操作。
5. 集成数据：将处理过的数据与ReactJS webpack应用程序的组件进行集成。根据应用程序的需要，可以使用Redux、React Context等状态管理工具来管理数据的状态和传递。
6. 展示数据：使用ReactJS的组件和UI库来展示数据。根据应用程序的设计和需求，选择适当的组件来呈现数据，例如表格、图表等。
7. 部署应用程序：使用谷歌应用引擎的命令行工具或界面，将ReactJS webpack应用程序部署到谷歌云平台。确保应用程序能够正确地连接到BigQuery和GCS，并能够读取和展示移植的数据。

总结起来，将数据从BigQuery移植到已经部署在谷歌应用引擎上的ReactJS webpack应用程序需要进行数据导出、存储、读取、处理、集成和展示等步骤。这些步骤需要使用适当的工具和技术，并根据应用程序的需求进行定制和配置。