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(405)
视频
沙龙
1
回答
如何将
数据
帧
拆
分为
两部分
,
所有
标签
都在
分类
列
中
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,需要将它分成两个部分,即80:20、70:30或60:40,但我的两个
数据
帧
部分应该在
分类
列
中
包含
所有
标签
。df2 = train_test_split(X, y, test_size=0.5, random_state=42) 我使用了上面的sklearn方法,有没有什么有效的方法来拆分它,这样就不会错过
标签
浏览 12
提问于2021-11-02
得票数 0
2
回答
将列名与另一个
数据
帧
进行匹配,并拆分成单独的
数据
帧
r
我有一个
数据
帧
(df),它看起来像这样: tex21.222 chic56.345 wa34.9070.8 1.20.9 我想根据另一个名为keys的
数据
帧
将此
数据
帧
划
分为
单独的
数据
帧
,如下所示: site_name sample_nametex_1 tex23.234chic_1
浏览 14
提问于2021-01-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
获取由get_dummies创建的伪变量的名称
pandas
、
encoding
、
dummy-variable
我有一个
数据
帧
,其中包含大量不同类型的
列
。我想使用get_dummies()对
数据
帧
中
的
分类
变量进行编码。问题是:有没有一种方法可以获得get_dummies()创建的编码
分类
列
的
列
标题 最困难的方法是提取
数据
帧
中
所有
分类
变量的列表,然后将与每个
分类
变量相关联的不同文本
标签
附加到相应的
列
标题。
浏览 16
提问于2020-09-10
得票数 0
1
回答
在对枚举/类别类型
列
求和时,h2o dataframe GroupBy sum函数的作用是什么?
h2o
想知道当
列
类型是
分类
的(特别是h2o enum类型)时,在h2o dataframe GroupBy对象
中
求和
列
时会发生什么。------------------3 20 <some numbe
浏览 26
提问于2019-04-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
数据
文件划
分为
几个
数据
python
、
pandas
、
dataframe
如何划分具有多个包含多个
标签
或类的大
数据
帧
。
浏览 3
提问于2021-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python上执行R
中
的
分类
,其中每个
数据
帧
都有
标签
python
、
r
、
dataframe
、
classification
我的问题是,与其在与
标签
相对应的
数据
帧
中使用每一行,我还拥有多个
数据
帧
,每个
数据
帧
具有相同的
列
和行数,但每个
数据
帧
被标记为l1、l2或l3。您需要
数据
帧
中
的
所有
数据
才能确定
标签
。例如,假设我有这个
数据
框架及其
标签
l1,并假设我有多个更多的标记为l1、l2或l3。我需要创建一个
浏览 2
提问于2019-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一个热编码
标签
返回到DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
one-hot-encoding
我想对
数据
帧
应用一些
分类
器,因此必须对df进行一次热编码。我现在有
标签
了,但不知道如何继续?
如何将
标签
恢复为df类型,以及如何使用新的df?onehotlabels 我得到了一个形状为(14737,990)的数值数组,里面充满了0和1(这当然是我想要的),但是我
如何将
浏览 10
提问于2019-07-09
得票数 0
1
回答
如何拆分dataframe -
数据
文件列表(同时删除分组
列
)
r
、
dataframe
如何将
大型
数据
帧
拆
分为
data.frames列表,并删除将行分组为特定
数据
帧
的
列
?# split into a list based on "cyl" column然后,我想从列表
中
的
所有
数据
文件
中
删除"cyl“
列
。如果没有查看列表
中</
浏览 2
提问于2020-06-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas -将
所有
列
中
的特定值替换为另一
列
中
的相应值
python
、
python-2.7
、
pandas
、
machine-learning
我在Pandas中有一个
分类
数据
的特征向量(虚拟)
数据
帧
,并且我在该
数据
帧
中
添加了一个'ratings‘
列
,它表示从1到10的连续
数据
。我
如何将
除'ratings’
列
之外的
所有
列
中
的
所有
1替换为相应的'ratings‘
列
值? 我在我的多元线性回归模型中使用了这个特性。这是一个好的实
浏览 1
提问于2015-11-04
得票数 1
1
回答
Scala - MaxBins错误-决策树-范畴变量
scala
、
apache-spark
、
machine-learning
、
decision-tree
categoricalFeaturesInfo += (1 -> 7) java.lang.IllegalArgumentException:需求失败: DecisionTree要求maxBins (= 3)至少与每个
分类
特性
中
的值数目一样大,但是
分类
功能0有31个值。考虑删除具有大量值的此功能和其他
分类
功能,或添加更多的培训示例。31,我尝试过maxBins = 32 (根据这些帖子
中
的答案)。就像试用n错误一样,我尝试了
所有
的值集,如2、3、10、15、50、10000,请参
浏览 1
提问于2017-11-20
得票数 0
1
回答
Pandas,将
所有
数据
框转换为唯一的
分类
值
pandas
、
dataframe
、
categorical-data
我是Pandas和python的新手,我正在尝试了解
如何将
Pandas Dataframe的
所有
内容(
所有
字段都是字符串)转换为
分类
内容。在将行和
列
中
的
所有
值转换为
分类
数字之前,必须将它们作为一个大型的唯一
数据
集处理。X[col_name]= X[col_name].astype('category') X[col_name] = X[col_name].cat.codes 它在多
列</em
浏览 16
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当两个
数据
帧
具有不同数量的条目(值匹配但索引不匹配)时,如何使用DataFrame.isin?
python
、
pandas
我有两个
数据
帧
(df1和df2)。它们都有一个"Class ID“
列
,df1有66,000个条目,而df2有60,000个条目。我想检查df2
中
的
所有
Class ID值是否都属于df1。Class ID值不是唯一的(还有一些其他
列
)。我使用的是以下代码: print(df1['Class ID'].isin(df2['Class ID']).value_counts()) 这就是结果: True 59,800 False 200 但是,
浏览 26
提问于2019-10-16
得票数 0
1
回答
在测试中分割
数据
帧
和在R
中
训练集合时如何保持
所有
级别的
分类
变量
r
、
categorical-data
有时,当将带有
分类
列
的
数据
帧
拆
分为
测试和训练集时,训练集将不会包含
所有
级别的
分类
变量。有没有人知道一种方便的方法,可以将训练和测试
中
的
所有
分类
变量的级别设置为原始
数据
集中的级别? 谢谢。
浏览 2
提问于2014-11-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从tensorflow的子目录导入图像
数据
集
python
、
deep-learning
、
dataset
、
artificial-intelligence
、
tensorflow2.0
我有手语
数据
集。
数据
集已存储在子目录
中
,如下所示。这是因为不同的
数据
是为同一个
标签
生成的。 文件夹总数为101,
标签
为22。但问题是,如何使用tensorflow递归地将图像导入模型,并将该
数据
文件夹拆
分为</e
浏览 1
提问于2022-04-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
每次观察多个
标签
的
数据
的文本
分类
classification
、
text
我有一个被多人标记的tweet
数据
集。因此,这些
列
看起来像:另外,也有部分报道,所以并不是每条推文都贴上
标签
。
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 1
1
回答
数据
预处理- TimeDistributed的输入形状CNN (LRCN)和视频
分类
的ConvLSTM2D
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
、
computer-vision
我正在尝试对300+视频的标记
数据
进行二进制
分类
。我们的目标是使用ConvNet提取特征,并在评估视频
中
的
所有
帧
后,使用二进制输出将特征馈送到LSTM进行排序。我已经对每个视频进行了预处理,使其恰好有200
帧
,每个图像都是256 x 256,这样可以更容易地将
数据
集送入DNN,并将
数据
集拆
分为
两个文件夹作为
标签
。(例如狗和猫) 然而,在搜索stackoverflow几个小时后,我仍然不确定如何重塑视频
帧</e
浏览 5
提问于2018-05-09
得票数 2
2
回答
元素作为作用于另一个列表的函数的参数。
r
、
list
、
lapply
我有一个
数据
帧
列表,其中每个
数据
框架都是相似的(有相同的
列
,具有相同的名称),但是包含关于不同的、相关的“事物”的信息(例如,花的种类)。我需要一种优雅的方法来重新
分类
所有
这些
数据
帧
中
的一个
列
,从连续到
分类
,使用函数cut()。问题是每个“东西”(花)都有不同的切点,而且会使用不同的
标签
。 我已经把切点和
标签
分别
列
在一张单子上了。更一般化,我想知
浏览 3
提问于2016-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
加载.txt文件后将一
列
拆
分为
六
列
r
、
dataframe
我能够将
数据
加载到R
中
但是文件是创建的,所以
所有
六
列
的值
都在
第一
列
中
,我需要用空格分隔每个新
列
。
如何将
第一
列
分为
六
列
,每一
列
从空格开始?
浏览 2
提问于2015-06-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在matlab中选择统计随机
数据
集的适当方法
matlab
、
statistics
、
machine-learning
、
classification
在MATLAB
中
,为了训练
分类
器,如crossval和cvpartition等,我遇到了各种各样的方法来找出随机
数据
集,我已经看过了
所有
的例子,但都不能正确理解。我想做以下几点: 然后,在培训集中,我需要随机选择2个
数据
点(为那些熟悉共同培训的人贴上
标签
数据
)。最后,我需要从
分类
器
中
获得平均精度。编辑:我的<
浏览 4
提问于2013-04-30
得票数 1
1
回答
用Seaborn排列多个for loop
分类
图
python
、
pandas
、
seaborn
我正在使用for循环为
数据
帧
df创建多个
分类
图:for catplot in df.dtypes[object_bol].index:输出是一个接一个排序的
所有
绘图,我
如何将
其分配给n
列
m行的网格(n &m取决于
数据
框
中
对象的数量)?
浏览 5
提问于2017-08-19
得票数 2
回答已采纳
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