作为猫头虎博主，我将带您深入研究Spring云服务，探讨如何将传统的Java应用程序顺利迁移到云端。本文将重点介绍云原生应用的概念，以及如何使用Spring框架和云服务提供商的工具来优化应用的性能、可伸缩性和可靠性。
有很多朋友在使用数据库的时候，都会选择使用云数据库，相对于传统的数据库来说，现在的云数据库已经能够为大家提供更好的选择了。而他主要表现在以下的几点？一点就是云数据库，它能够无限地拓展自己数据需求，能够满足许多朋友的大量数据储存的要求，并且云数据库的安全性相较于传统的数据库来说，也会有一个较大的提升。但是如何保护云数据库，也成为了接踵而至的问题。
它把数据向量化，然后进行存储和查询，极大地提升效率、降低成本，解决了大模型预训练成本高、存在幻觉、没有“长期记忆”、知识更新不及时等问题。
数据库的竞争已经转移到了云上来，而云时代的数据库更多的是依托前两个时代的技术积累，应云而生、为云而生，谁能够在云上掌握话语权，谁才能够在未来的云时代掌握数据先机。
云时代到来以后，与云计算、云原生相关的话题层出不穷。随着云原生技术的不断发展，企业与开发者所面临的问题也越来越多。 对于企业而言，若想在云原生时代乘“云”而上，则需要综合考虑相关的实践、技术、流程和理念；而对于大部分开发者而言，其遇到的挑战普遍存在于构建、部署和管理应用。例如，如何基于云的环境进行基础准备？如何选择最适用于应用的组件，并将这些组件组合在一起？如何将已完成的应用部署到 Azure？ 如果你想了解以上关于云原生构建的基础知识，欢迎在 2 月 21 日 -22 日 14:00-16:00 锁定《M
我们在越来越多的会议、媒体、文章、报道上看到一种说法：“未来的数据库是云数据库的时代，云数据库厂商终将取代传统数据库厂商”。首先我并不否认这种说法，但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。本文我想谈谈自己的一点看法。
云开发应用可以理解为运行在云开发环境的应用，例如一个包含前后端、数据库等能力等服务，可以通过一键部署，直接部署在云开发环境中，使用云开发底层的各项 Serverless 资源，享受弹性免运维的优势。
想要实现一个数据库，首先你得定义给给用户什么样的数据模型？在前些年，这些可能不是个问题，彼时，数据库约等于关系型数据，约等于 Oracle/SQLServer/MySQL/PostgreSQL 。但随着数据量的不断增大、用户需求的不断细化，关系模型已经不能一招鲜、吃遍天。
POLARDB 是一个具有国际性质的数据库产品，虽是一个“国产数据库” ，可最专业的资料还要看 E 文。以下为翻译
腾讯云Mysql云数据库的备份文件分为逻辑备份、物理冷备两种，扩展名均为.xb文件，本教程主要介绍如何将逻辑备份文件还原为.sql文件。
引言 获取与分析信息，是人类推动社会进步的关键过程。从早期的人们使用各种方法来刻画符号来表示事件和数量，例如骨头、石头和木头。到后来开始使用粘土板、算盘和纸张等工具来逐步提高信息处理效率。 随着计算机技术的发展，人们开始探索如何将数据存储在计算机上，通过计算机实现对数据的高效检索、管理和计算分析，数据库的概念逐渐形成。 数据库的出现与发展，极大地促进了信息管理和数据处理效率，成为了现代信息科技不可或缺的一部分。 数据库技术的应用与挑战 作为企业信息化的核心组成部分，数据库不仅为企业提高数据存储与处理能力，并
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
在这之上构建我们的微服务体系，包括k8s、中间件、微服务、监控系统、CI/CD系统。
近年来，保司数据化转型提速，各类文本、音视频的凭证票证核保及跑批需求不断增加，许多机构便将数据库引入至业务流程中。
在本文的第一部分中，我们确定了工业时代将复杂性组织成漂亮、整洁的线性盒子，尽管这是一种高效的机器制造方式，但这种方法已不再足以满足现代组织的需求。信息时代的全球网络。
虽然我们喜欢新技术，但一般的企业所有者、IT买家和软件开发人员对这一巨大的创新不太了解，不知道如何将其转化为商业价值。我们将在2018年看到一些趋势，他们的重点将是使新技术变得容易和可消费。 集成平台和一切都变成了无服务器计算 亚马逊和其他云服务提供商正在竞相获取和维护市场份额，因此他们不断提高抽象和跨服务集成的水平，以提高开发人员的生产力，并加强客户的本地化。我们看到亚马逊推出了新的数据库服务，并在上个月的AWS峰会上全面发布了整合人工智能图书馆和工具。它也开始区分不同形式的服务器：AWS Lam
还没有做好完全脱离数据中心的准备，但是却对云计算所提供的优势十分感兴趣？很多人都有相同的想法。尽管现在越来越多的企业IT部门逐渐适应了云环境，但是企业还是不能放心地将所有系统都运行在其他公司的环境当中。除非企业的前端系统和后台数据库全都位于本地数据中心或者云当中——但是很少有企业能够完全实现这一点——所以企业需要使用混合云策略环境。 混合云管理——是一种保持平衡的方式，需要在保证本地敏感数据安全性的情况下充分利用云环境的可扩展性和灵活性——对于IT管理层来说变得越来越重要。根据TechTarget最近的20
Fdog系列（一）：思来想去，不如写一个聊天软件，那就从仿QQ注册页面开始吧。 Fdog系列（二）：html写完注册页面之后怎么办，用java写后台响应呀。
讲者：Joe Leslie，高级产品经理 @NuoDB；Aaron Cabrele，首席专业服务解决方案架构师 @NuoDB
智能网关作为底层设备与云平台沟通的桥梁，不仅能够将采集的数据进行永久化存储（支持mysql，pgsql 等数据库），还可以通过人工智能算法提取数据价值，将结果上传到腾讯云、thingsboard、jetlinks 以及 thingscloud 等物联网平台，相关技术广泛应用于工业设备监测，气象监测，工业 4.0 以及医疗等场景。近来，我们与ucla同学进行合作，针对医疗场景的全真互联进行了初步探索，具体如下所示：
近几年由于各个行业的数据体量都在飞速增长，伴随着云计算产业的快速发展，上云，已经成为了众多企业优化运维手段、突破数据存储瓶颈的关键选择。目前绝大多数企业都正在进行或已实现整体业务的迁移上云。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何将数据写入 MongoDB。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控制台 [1]，点击左侧【集群管理】，点击
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册，旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系，涵盖了从基础的云架构设计，到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
通过前面8篇文章的学习，我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来，我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。
1 因为要开发适合目前公司中的基于POSTGRESQL 的运行维护产品，同时基于POSTGRESQL 的数据库有云数据库，基于程序的安全性和部署的便利性，一部分维护的程序应该以存储过程的方式，被部署在数据库中，方便外部程序调用。
据说商业就是一种买卖双方之间的公允价值交换。在我们看到一如云计算这样令人兴奋且具备变个性的产物时，很容易忘了这一点，然而它仍旧遵循商业逻辑的规则。基础架构即服务(IaaS)，一个托管的虚拟化产品，既不
译者注：作者揭示了近些年来出现了越来越多的数据源，如何将这些数据源进行连接是一个比较困扰的话题，本文就这个话题，根据调查的结果展开了描述。以下为译文。 第四届年度全球调查显示了当前数据的使用趋势，以及如何将SaaS、RDBMS、NoSQL和大数据这些数据源连接起来的挑战。 上周，Progress发布了一项调查，该调查显示，越来越多的企业采用了大数据，SaaS数据源呈现出了爆炸式的增长，关系型数据库正在持续被使用，以及NoSQL也正在逐渐被采用。那些接受调查的回答者们称，他们面临的最大挑战就是持续增长的数据源
随着信息技术时代新拐点的到来，中国科技自主创新大航海时代也已到来，在政策及需求的双重推动背景下，操作系统及基础软件国产化将面临前所未有的机遇与挑战。
额，先说明一点，SD1.7的更新RC属于预发布版本,在正式版本可能会做出其他add，让我们看看都更新了什么吧~~关于SD1.7的预测请看
Greenplum作为数据仓库的计算引擎，其数据来源多是业务数据，其中以MySQL为主。那如何将数据从MySQL同步到Greenplum中？如果是离线同步，比如每小时，每天，可以参考前一篇文章 Greenplum数据导入系列 -- （一）DataX，那如果需要实时同步呢，最常见的就是解析MySQL的binlog然后写入到Greenplum中，本文就描述了一种实现方法。
码匠是一款面向开发者的低代码平台，它可以帮助企业快速构建和部署应用程序，提高业务流程的自动化和数字化水平。在码匠平台上，数据源是一个重要的组成部分，它提供了丰富的数据连接和数据处理功能，能帮助用户轻松地获取和管理各种数据。本篇文章将为大家详细介绍码匠所支持的数据源。
ShardingSphere GitHub地址：https://github.com/apache/shardingsphere ShardingSphere 官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html
云计算发展到今天，各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势，作为甲方客户来讲，特别是互联网客户，选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云，前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商，但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧，毕竟事物都在不断的发展中，每个阶段都有自己合适的操作。
2月23日，微盟称公司生产数据严重受损，故障需持续一段时间，最晚在28日24点前恢复。
Joel Perez Oracle ACE Director，云和恩墨高级云技术专家 "DBA 将要失业了吗？ 当引入自治数据库之后，就永远不需要DBA了吗？" 很显然不是，无论你是否相信，我要
近日参加2019 DTCC大会，几日下来，可谓收获多多。了解技术趋势，感知行业动态，不禁想动动笔，写点个人感受。以下内容，仅代表个人观点，如有偏颇，欢迎指正。
EasyCVR平台可支持多协议、多类型设备接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等，近期我们又拓展了更多SDK接入，包括华为SDK、宇视SDK、萤石SDK、乐橙SDK。
EasyCVR支持多协议、多类型设备接入，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
本文首先会和大家分享当前整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下 DevOps 建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有哪些改变和突破。
企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在 2007 年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在 2007 年，KVM 诞生，它能让底层操作系统和一些虚拟的网络设备做一些虚拟化的输出。2007 年 - 2010 年是虚拟化发展较好的周期，VMware 和 openstack 是当时的代表生态。到了 2013 年 Docker 开服，云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014 年，企业的部分业务开始逐步迁移云上。2017 年后到今天为止，在云原生的模式下，开发人员或者整个 it 部门更聚焦在业务的发展上，所有我们不关心的部分可以全部由云来管理。云开发不必关心开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。
一说到无服务计算（Serverless computing），很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇：“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今，随着公有云的普及，几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时，许多知名的云服务产品，如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等，都陆续推出了它们的无服务版本。一时间，无服务计算迅速成为了行业内的焦点，无论是创业公司还是大型厂商，都在探索推出无服务产品的可能性，甚至在近期备受瞩目的大模型领域，也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
数据库一年一度的重头戏来了！ 2020年12月21日~12月23日，第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020）将在北京隆重召开。大会以“架构革新 高效可控”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，将邀请超百位行业专家，重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨，为广大数据领域从业人士提供一场年度盛会和交流平台。 历经十年的积累与沉淀，DTCC见证了整个行业的发展与演变。而腾讯云数据库作为国内知名的数据库厂商，也将带来8场主题演讲，分享这一年腾讯云数据库的思
使用低代码构建系统，是降低企业数字化转型成本的有效手段。而企业上云作为实现数字化转型的重要渠道，已经不再是未来的趋势，而是当前企业的现实选择。那么如何将云上的业务与低代码开发的新系统做整合集成，是很多朋友关注的问题。企企云作为一款成熟的企业云服务，拥有很多的用户，本文详细介绍一下，使用活字格低代码平台，如何与企企云实现数据集成。 确认接入方式 企企云是一个云平台，数据的集成不能像一些本地业务系统一样直连数据库，作为线上，它的数据调用需要采用平台爱提供的请求机制。由于企企云使用的是亚马逊云，所以数据的集成需要走亚马逊云的AWS请求机制，通过认证之后才能正常的调用数据请求接口。 具体的请求标准可以参考企企云提供的官方接入文档： https://openapi.77hub.com/doc/description.html书签：接入流程 · GitBook 通过浏览官方接入文档，可以确定接入流程的具体步骤： 1、申请安全秘钥 2、获取openId 3、实现AWS请求机制 4、调用企企云数据接口
对于实现一个软件应用,这不区分应用是大还是小,都有着自己的生命周期,开发者往往会不断的去迭代软件应用
当企业在其中一个大型公共云IaaS平台上构建云原生应用程序时，企业可以获得数百种API可访问服务的额外优势，这些服务可能是最令人兴奋的部分。企业可以选择利用机器学习库、物联网平台、应用程序监控解决方案、大数据分析、区块链服务、数据集成解决方案。
编辑手记：上周我们分享了在MAC上安装Docker并部署Oracle 12.2数据库环境，基于Docker构建测试环境，非常快速和简捷。只通过以下几个步骤即可快速完成： 1. 在Mac上安装docker，并启动docker 2. 部署oracle docker的build file，并创建image 3. 部署oracle软件在docker中 4. 安装oracle实例在docker中 5. 启动，停止docker以及连接数据库 今天我们再来看看如何将docker镜像进行备份，迁移和克隆。 一、备份 我们
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