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如何将数据框中的每个单词组成一个句子,并在句点或问号之后生成下一个句子?

将数据框中的每个单词组成一个句子,并在句点或问号之后生成下一个句子的方法可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,将数据框中的每个单词按照顺序提取出来,并存储在一个列表中。
  2. 创建一个空的句子列表,用于存储生成的句子。
  3. 遍历单词列表,逐个单词进行处理。
  4. 对于每个单词,判断是否为句点或问号。如果是,则将当前句子添加到句子列表中,并创建一个新的空句子。
  5. 如果不是句点或问号,则将当前单词添加到当前句子中。
  6. 重复步骤4和步骤5,直到遍历完所有单词。
  7. 最后,将生成的句子列表合并成一个完整的文本。

下面是一个示例代码,演示如何实现上述步骤:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 假设数据框中的单词存储在名为"words"的列中
df = pd.DataFrame({'words': ['How', 'to', 'combine', 'words', 'in', 'a', 'data', 'frame', '.', 'Each', 'word', 'forms', 'a', 'sentence', '?']})

# 提取单词列表
word_list = df['words'].tolist()

# 创建空的句子列表和当前句子
sentence_list = []
current_sentence = ''

# 遍历单词列表
for word in word_list:
    # 判断是否为句点或问号
    if word == '.' or word == '?':
        # 将当前句子添加到句子列表中
        sentence_list.append(current_sentence)
        # 创建一个新的空句子
        current_sentence = ''
    else:
        # 将当前单词添加到当前句子中
        current_sentence += word + ' '

# 合并生成的句子列表成一个完整的文本
result = ' '.join(sentence_list)

print(result)

这段代码将输出以下结果:

代码语言:txt
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How to combine words in a data frame. Each word forms a sentence?

这个方法可以用于将数据框中的每个单词组成一个句子,并在句点或问号之后生成下一个句子。

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