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R 数据整理(二:将文本数据换为数据或列表)

类似py 中的readlines 方法,同样,R 的函数也会逐行(识别) x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps:发现对于gmt \tGBE1\tPFKL\tA" 'strsplit 函数将文本按照换行符切割: x_split <- strsplit(x_line, "\t") 每个向量会被按照指定符号切割,每个向量会被转换为列表对象 HALLMARK_MITOTIC_SPINDLE" [5] "HALLMARK_WNT_BETA_CATENIN_SIGNALING" [6] "HALLMARK_TGF_BETA_SIGNALING" 纯文本-> 数据

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R语言系列第一期(番外篇 ):R的6种对象—向量、矩阵、数组、因子、列表、数据

前文我们讲到R处理数据面对的6种对象:向量,矩阵,数组,因子,列表,数据。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。 · 6.数据 · 到最后一个对象了,在其他统计软件包中,数据被称为“数据矩阵”或“数据集”,他是一系列等长度的向量和/或因子,交叉相关,很适合数据收集的类型。 · 之前我们提到数据提取向量,使用d$age来提取d中的age变量。 同时,前面提到的条件选择在这里也同样适用,提取数据d中年龄<40的单位。 到这里,我们R对象就介绍完了。这部分的内容是一个基础的部分,可以让你理解R是怎样工作的。之后我们将继续揭开R的神秘面纱,敬请期待吧。

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    CAD常见问题解决

    《道德经》33.jpg 1,CAD中如何将圆弧转换为圆? 在命令行输入JOIN(合并)命令,选择要转换的圆弧,然后输入L(闭合)的选项,就可以将弧线转换成圆。 当定位完第一点,命令行提示如下: 指定对角点或 [高度(H)/对正(J)/行距(L)/旋转(R)/样式(S)/宽度(W)]: 输入R选项,就可以输入多行文字的旋转角度。 F4: 数字化仪控制 F5: 等轴测平面切换 F6: 控制状态行上坐标的显示方式 F7: 栅格显示模式控制 F8: 正交模式控制 F9: 栅格捕捉模式控 F10: 极轴模式控制 F11: 对象追 踪式控制 dsviewer) SE: 打开捕捉和栅格设置对话 ST: 打开字体设置对话(style) SO: 绘制二维面( 2d solid) SP: 拼写检查(spell) SC: 缩放比例 (scale) 正在选择所有可见对象... 正在分析所选数据... 正在分析内部孤岛... 从上述提示可以了解到填充区域计算的过程。

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    城市建筑日照分析

    栅格对话 输入要素:buildings; 值字段:height; 输出栅格:buildings_g; 像元大小:1 其他参数默认设置,点击确定,生成栅格数据,如图: ? 图17. 打开工具对话如图。 输入栅格:dem_buildings; 输出栅格:aspect12; 生成坡向数据如图: ? 输出栅格:back12; ? ? 图20. 栅格计算器对话和提取结果 6)提取建筑物背光面的高度数据。 所以我们需要将栅格数据换为矢量面数据。打开上面的栅格文件的属性表,选中值为1的字段;再选择【转换工具】|【由栅格转出】|【栅格面】工具,打开对话如下图: ? 图29. 栅格面工具对话 输出结果如下图: ? 图30. 转换为矢量后的结果 11)查询不符合日照标准的建筑物(即质心落在阴影内的建筑物)。

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    目标检测综述

    2.1 YOLOv1 流程:首先YOLOv1会把图像看成一个sxs的栅格,这里的s是等于7,每个栅格预测2个bounding boxes以及栅格含有对象的置信度,同时每个栅格还是预测栅格所属的对象类别, 2个bounding boxes的坐标以及对象的置信度,后20个代表VOC数据集的20个类别。 标签定义:YOLOv1是一个监督式的网络,有监督那就有标签,来看看标签是怎样定义,首先看狗,它被一个框框起来了,这个就是真实的标签,对应的中心在哪个栅格,就代表当前栅格是狗所在的栅格,这个栅格里就会记录狗的标签信息 损失函数:首先,这个λ是bounding box坐标损失的权重,外层求和是多少个栅格,内层求和是每个栅格的B个Boxes,这个像一的符号,它代表当前box中是否含有真实标签对象,坐标预测我们只计算有对象栅格 ,其他的栅格不进行计算,这个Ci代表当前栅格含有对象的概率,不光要计算含有对象的,也要计算没有含有对象的,最后的类别,只计算含有对象栅格,没有包含对象的不考虑。

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    ArcGIS DEM数字高程模型数据的生成

    ; 使用整理好的Shapefile生产数字高程三角模型TIN文件; 将TIN文件转换为栅格数字高程模型DEM文件; 基于DEM即可进一步进行基于地形的坡度、坡向、起伏度、汇水特征等专项分析了。 简单理解就是在空白地方增加数据,点状、线状转换为面状就是要增加数据的过程!) 生成DEM文件 将第4步生成的TIN文件转换成DEM文件,方法比较简单,操作步骤为: (1)在ArcToolbox中依此展开“3D Analyst工具-转换-由TIN转出-TIN栅格”,双击打开“TIN 栅格”工具;(图23) 图23 TIN栅格工具所在ArcToolbox工具箱列表中的位置 (2)如图xx,在“TIN栅格”工具对话中输入TIN文件选择第4步生成的TIN文件, 等数值) 图24 TIN栅格工具对话窗口选项设置 (3)点击确定,等待转换完成即可生产DEM栅格数据了,图25所示的createtin1_T图层即是我们生成的DEM原始效果,图例中945.5

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    cass9.1快捷键怎么设置_cass9.1格式刷快捷键命令

    F7:栅格显示模式控制F8:正 交 模 式 控 制 F9:栅格捕捉模式控制F10:极轴模式控制 F11:对象追踪模式控制 (用 ALT+字母可快速选择命令,这种方法可快捷操作大多数软件。) Ctrl+F:控制是否实现对象自动捕捉(F3) Ctrl+G:栅格显示模式控制(F7) Ctrl+J:重复执行上一步命令 Ctrl+K:超级链接Ctrl+N:新建图形文件Ctrl+M:打开选项对话Ctrl X :剪切所选择的内容 Ctrl+Y :重做 Ctrl+Z :取消前一步的操作Ctrl+1 :打开特性对话Ctrl+2 :打开图象资源管理器Ctrl+3 :打开工具选项板Ctrl+6 :打开图象数据原子 dsviewer) SE:打开对象自动捕捉对话 ST:打开字体设置对话(style) SO:绘制二围面(2d solid) SP: 拼 音 的 校 核 ( spell) SC:缩放比例(scale ) SN:栅格捕捉模式设置(snap) DT:文本的设置( dtext) DI :测量两点间的距离OI:插入外部对象RE: 更 新 显 示 RO: 旋 LE: 引 线 标 注 ST:单行文本输入La

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    打开栅格数据的正确方式

    以一个简单例子说明如何打开栅格影像 下面的例子打开一副GeoTIFF影像,输出了影像的一些信息,然后遍历了所有波段,输出波段的一些信息 import gdal # 打开栅格数据集 ds = gdal.Open print(f'栅格列数(宽度):{ds.RasterXSize}') print(f'栅格行数(高度):{ds.RasterYSize}') # 获取数据集的元数据信息 metadata = ds.GetMetadata_Dict ):(21.0, 7267.0) 如何将Dataset转为Numpy的ndarray 当我们得到Band对象以后,如果按照GDAL的C/C++接口惯例,我们可以使用WriteRaster()方法进行数据写入 (C/C++接口是WriteBlock()),但是在Python中我们有很强大的ndarray对象,所以我们一般是将Band对象中存储的数据转为ndarray进行处理以后,然后再写回去。 () print(f'数据的尺寸:{image.shape}') # 输出结果为:数据的尺寸:(3, 4800, 4800) # 这说明ReadAsArray方法将每个波段都转换为了一个二维数组 #

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    在 ArcGIS 中由激光雷达创建强度图像

    该值在一定程度上基于被激光雷达脉冲扫到的对象的反射率。其他对强度的描述包括“回波脉冲振幅”和“反射的后向散射强度”。反射率是所用波长(通常是在近红外波段)的函数。 如果激光雷达数据中包含强度值,则可使用这些强度值绘制出类似黑白航空照片的图像。 创建 LAS 数据集图层 勾选扩展模块并在ArcCatalog 或“目录”窗口中创建 LAS 数据集 ? 打开图层属性 对话,单击过滤器选项卡,然后单击第一个回波按钮。 ? 根据 LAS 数据集图层生成强度图像使用转换工具箱中的LAS 数据栅格。来将点强度值生成图像 ? 可通过在栅格图层属性 对话的符号系统选项卡上为 NoData 像元指定颜色来查看这些像元。 如果产生了许多 NoData,则最简便的做法是返回,然后使用更大的像元大小重新运行 LAS 数据栅格工具。 ?

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    高铁对合肥及周边城市可达性及商业腹地变化影响研究

    栅格图像上应用时,最重要的问题就是如何将栅格数据抽象成图的结构加以计算。 2、矢量栅格 (1)对交通路网(无高铁) 进行栅格化处理,栅格大小为1000m×1000m; 在菜单【分析】模块下【栅格分析】中,点击【矢栅转换】出现矢量栅格化,如下图所示; ? 3、对“交通路网成本栅格_before”数据集进行重分类 ·点击菜单【数据】模块,【栅格】处理中的【重分级】,如下图所示: ? 点击【重分级】按钮弹出如下对话 ? 上图的“成本栅格_before”不是研究区内的成本栅格,需再处理,处理方法如下: ①对“省面_R数据集进行栅格化处理,以“UserID”字段值为栅格值,其中UserID=1; ②栅格化后的结果,其中白色区域为无值区域 (2)点击【生成距离栅格】弹出对话 当源数据集选择“市_P”时,“耗费数据集”选择“研究区成本栅格_before”,“结果数据”栏中只选择“距离数据集”和“分配数据集”两个进行填写; ?

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    利用ArcGIS快速实现三维建筑和三维地形快速建模

    栅格 1) 定义数据坐标系为投影坐标系,同时数据属性中常规选项卡单位改为m-选中已添加的高程“*.tif”-右键-数据-导出数据-空间坐标系-数据-确定并自动加载新tif文件(不能用ArcCatalog 右键-属性-坐标系更改为投影坐标系,因为tif的真实坐标系仍然为地理坐标系,不满足下一步的计算,会报错) 2) ArcToolBox-3D Analyst工具-转换-由栅格转出-栅格TIN-z容差输入 2.导入ArcScene/ArcGlobe *.dwg定义坐标系 一般导入polygon、annotation数据即可 按属性选择不同要素分在不同的图层,并设置合适的显示效果 生成建筑基底 e.要素面 添加转换器 添加导出数据位置 n 曲线救国 n From Dwg/Dxf To Skp(推荐方法) 完成3D图层3D要素的工作(以上第8步,分组字段默认或以ObjectID字段分组 也就是说,3D图层转为3D要素-转换为DAE时,需要按照Object_ID进行分组,因为打好组的DAE文件,Sketch不能很好地支持(提示导入失败,或者卡顿) 从Sketch等导入3D建筑(贴图等会保留

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    利用ArcGIS快速实现三维建筑和三维地形快速建模

    栅格生成TIN,三维地形 1) 定义数据坐标系为投影坐标系,同时数据属性中常规选项卡单位改为m-选中已添加的高程“*.tif”-右键-数据-导出数据-空间坐标系-数据-确定并自动加载新tif文件 -栅格TIN-z容差输入1(大致可用,0.1时最接近原始高程数据信息,依据精度需要输入) iii. 一般导入polygon、annotation数据即可 3. 按属性选择不同要素分在不同的图层,并设置合适的显示效果 4. 生成建筑基底 5. 要素面,生成建筑基底 6. ArcToolbox-3D Analyst工具-转换-3D图层要素类-……(选择分组字段)-自动加载 3. 添加转换器 添加导出数据位置 n 曲线救国 n From Dwg/Dxf To Skp(推荐方法) 完成3D图层3D要素的工作(以上第8步,分组字段默认或以ObjectID字段分组

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    「Adobe国际认证」Adobe Photoshop变换对象教程

    选择要变换的项目 执行下列操作之一: 如果要变换整个图层,请激活该图层,并确保没有选中任何对象。 注意:不能变换背景图层。要变换背景图层,请先将其转换为常规图层。 文末教程彩蛋 了解智能对象 智能对象是包含栅格或矢量图像(如 Photoshop 或 Illustrator 文件)中的图像数据的图层。 处理矢量数据(如 Illustrator 中的矢量图片),若不使用智能对象,这些数据在 Photoshop 中将进行栅格化。 非破坏性应用滤镜。可以随时编辑应用于智能对象的滤镜。 编辑一个智能对象并自动更新其所有的链接实例。 应用与智能对象图层链接或未链接的图层蒙版。 使用分辨率较低的占位符图像(您以后会将其替换为最终版本)尝试各种设计。 无法对智能对象图层直接执行会改变像素数据的操作(如绘画、减淡、加深或仿制),除非先将该图层转换成常规图层(将进行栅格化)。

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    空间数据处理(一)

    栅格单元值通常应该代表它所覆盖区域的平均(或大多数)值或者是中心点的值 与矢量数据相比,栅格数据并不显示存储坐标。通过划分范围来确定,从行数和列数来确定每个单元格的分辨率。 Raster 数据 栅格数据处理主要使用的是raster包。raster包主要的三个对象,RasterLayer,RasterBrick,RasterStack。 RasterLayer RasterLayer对象表示单层栅格数据。一个RasterLayer对象存储一些描述它的基本参数。这些参数包括列和行数、空间范围和坐标参考系统。 创建RasterLayer # 创建一个10行10列的栅格数据框架 r <- raster(ncol=10, nrow=10, xmx=-80, xmn=-150, ymn=20, ymx=60) r 制作RasterStack # r是rasterlayer r2 <- r * r r3 <- sqrt(r) # 使用stack函数,建立rasterstack对象 s <- stack(r

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    实用技巧|AD19快捷键大全

    鼠标滑轮 左右移动画面 Ctrl+Z 撤销上一次操作 Ctrl+Y 重复上一次操作 Ctrl+A 选择全部 Ctrl+S 存储当前文件 Ctrl+C 复制 Ctrl+X 剪切 Ctrl+V 粘贴 Ctrl+R 复制并重复粘贴选中的对象 Delete 删除 V+D 显示整个文档 V+F 显示所有选中 Tab 编辑正在放置的元件属性 Shift+C 取消过滤 Shift+F 查找相似对象 Y Filter选单 F11 打开或关闭Inspector面板 F12 打开或关闭Sch Filter面板 H 打开Help菜单 F1 打开Knowledge center菜单 W 打开Window菜单 R 打开Report菜单 切换3种布线模式 Shift+E 打开或关闭捕获电气栅格功能 Ctrl+G 弹出捕获栅格对话 G 弹出捕获栅格选单 Backspace 在放置导线时,删除最后一个拐角 Shift+Spacebar 旋转导线时设置拐角模式 Shift+S 打开或关闭单层模式 O+D 显示或隐藏Preference对话 L 浏览Board Layers对话 Ctrl+H 选择连接层 Ctrl+Shift+Left_Click 切断线

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    Python AutoCAD 系统设置的实现方法

    65535、黄;65280、绿;16776960、青;16711680、蓝色;16711935、洋红;16777215、白色; # 将GraphicsWinModelBackgrndColor替换为 显示自动捕捉靶 # 略 (3). 显示自动捕捉标记 # 略 (4). 显示极轴追踪矢量 # 略 (5). 设置自动捕捉靶大小 # 略 (3). 设置自动捕捉标记大小 # 略 (4). 设置点大小 acad.ActiveDocument.SetVariable("PDSIZE", 10) 4. 开启栅格显示 acad.ActiveDocument.SetVariable("GRIDMODE", 1) # 0 关闭栅格显示 (2). 开启正交模式 # 略 (3). 开启对象捕捉 # 略 5. 设置视图 (1).

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    Android 将网络的Url资源转换为Drawable资源方式

    就是如何将Url转换为Drawabl并且添加到ImageView. 这边的获取图片的Url就不说了。我们看一下如何将Url转换为Drawable. 这样我们的Url网络资源,转换为Drawable就完成。 补充知识:URLDrawable之 Android中获取网络图片的三种方法 android中获取网络图片是一件耗时的操作,如果直接获取有可能会出现应用程序无响应(ANR:Application Not Responding)对话的情况。 下面列三种获取url图片的方法: 1.直接获取:(容易:ANR,不建议) mImageView = (ImageView)this.findViewById(R.id.imageThreadConcept

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    一个R语言中操纵矢量空间数据的标准化工具—sf

    tidyverse 包不仅把操纵对象当做是一个数据(然而sp 对象则是通过提供方法函数来实现),而且把对象视作一个长度相等的向量组成的列表,这一点儿sp包望尘莫及。 在使用ggplot2绘图时,先利用fortify函数将sp对象转化成数据(该数据里存放着每一个多边形构成点的信息),以此来尝试“简化”多边形对象,这样既不优雅,也不高效。 基本规范 数据类型 sf包的主要类型如下: “sf”: 一个数据(或者tl_df):包含一到 多个空间几何对象列(通常由一组与数据等长的列表组成)、一个用于标识当前空间几何对象列(sfc类)的属性 当前版本的栅格数据是通过将sf对象换为(较小的一组)sp对象,从而使其可以兼容其中的一小部分函数。 栅格数据、空间时间序列和栅格时间序列是该项目今后探索的重点领域。

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