如何将数据附加到特定的列Pandas？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 创建一个要附加的Series
new_data = pd.Series([7, 8, 9])

# 将Series附加到列'B'
df['B'] = df['B'].append(new_data, ignore_index=True)

print(df)

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': [7, 8, 9],
    'B': [10, 11, 12]
})

# 按列合并两个DataFrame
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 使用loc附加数据到特定行和列
df.loc[3] = [7, 8]

print(df)