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我正在处理一个大型的N-D数值数组。我希望只保留那些存在于不同numpy数组中的元素，并将其余的值设置为0。例如，如果我们考虑这个numpy数组 array([[[36, 1, 72], [28, 68, 17], [92, 92, 88],
[11, 54, 2
浏览 37提问于2020-11-27得票数 0
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我需要将额外的元素添加到numpy中n-d数组的第一个位置。代码如下：现在我需要在tmp_boxes3d的第一个位置添加tmp_scores元素。1,2,3,4],[5,6,7,8]])
boxes_scores = [[0,1,2,3,4],[0,5,6,7
浏览 15提问于2021-02-20得票数 0
我想从这些点构建Voronoi图，然后在此基础上构建一个图，其规则如下：
如果两个节点的区域在图中相互接触，则两个节点被连接起来。
浏览 3提问于2020-10-06得票数 1
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我有一个numpy 5D数组，希望删除第一个元素并将一个新元素推送到索引的末尾。这是定义；这是要删除的一个：images[0,0,:,:,:]如何从N-D大小的数组中删除和添加元素？
浏览 6提问于2018-01-12得票数 0
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我使用Python和numpy已经有几个星期了。直到今天我才意识到b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])a @ b即使第一个在代数中没有意义所以我的问题是，.dot的算法在第一次计算中是如何工作的？或者numpy是如何考虑一维和N-D数组的？
浏览 0提问于2021-10-19得票数 0
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来自numpy的文档：两个数组的点积。具体来说，
，如果a或b是0-D (标量)，则它等价于乘积，并使用numpy.multiply(a，b)或a*b作为首选。如果a是一个N-D数组，b是一个一维数组，则它是a和b.<em
浏览 7提问于2021-03-13得票数 4
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假设我有一个numpy.ndarray我把这个和10个相比较。a >= 10我希望有一个真正的，即只有在第一次出现时才是真。我想把它应用到n-D numpy.ndarray中给定的轴上。(例如，1000*1000*10)。至于一维数组，我是通过使用来实现的
浏览 4提问于2017-03-30得票数 1
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我有一维NumPy数组，它表示n-d网格上的点.每个NumPy数组表示维度中的点。我想要生成一个合并的NumPy数组，它将具有一个形状为(n , m)的n-d网格，其中n将len(dim-1) * len(dim-2) * ...和m是维数。[1, 2, 5], [1, 2, 6],
[1, 3, 6
浏览 3提问于2016-06-03得票数 1
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*2 for i in range(5)]l = [] l.append(i**5) for y in range(10): map.append(row)
在Python中有没有其他表示2D数组的替代方案
浏览 2提问于2013-06-20得票数 2
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我正在寻找一种有效的方法，以找到元素在3D或N数组中的相等，例如，在图像的RGB像素上的等价物。一些测试数据：b = a.copy()b[5,5] = 1d =numpy.array([a,b,c])equal_mask
浏览 0提问于2016-06-03得票数 1
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我无法理解numpy中的轴是如何为工作的，任何一般的n数组都是这样。
例如，np.mean(array, axis=1)将提供一个期望的数组，而不管array的形状如何。如果我想在不使用numpy的情况下编写代码，我可以对k-D数组进行平均函数，例如，mean_1d、mean_2d、.有轴选项。但是，我无法想象如何使单个函数对任意k值的输入数组工
浏览 2提问于2020-05-05得票数 0
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这是我第一次尝试在numpy中使用大步，与不同过滤器上的简单迭代相比，它确实提高了速度，但是它仍然相当慢(感觉至少有一两件事情是完全多余的或效率低下的)。因此，我的问题是:是否有更好的方法来执行此操作或对我的代码进行调整，使其显着地加快速度？结果是一个平滑的和边缘锐化的图像(很酷，如果你问我！)import numpy as npfrom numpy</e
浏览 0提问于2012-10-19得票数 4
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“流线”没有绘制这个向量场
、、、、
我试着用一个非常简单的三维矢量场测试流线型。我使用3 for循环填充一个网格(不是最好的，但这让人想起"v“的另一个表达式，我很难将它矢量化)。然后将向量场v定义为r.简单径向场。我的完整代码在下面。quiver3很好，但不幸的是，流线型给了我以下错误：
使用插值的griddedInterpolant误差要求每个维至少有两个样本点。
浏览 5提问于2021-01-15得票数 0
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我将训练数据组织在一个numpy数组中，其中：
问题是，这个二维数组由大约15个不等长的连列数据组成，我想用它来进行LSTM网络培训。是否可以使用不等长的序列来训练Keras的LSTM网络？如果是这样的话，如何将我的2D训练数据数组转换为有效的3D数组？
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
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让我们假设我们有一个变量(shape (1，N，a，b，c))，它存储带有with (a，b，c)的numpy数组。我首先要用零初始化这个变量。np.array with shape (a, b, c)函数save_values_to_storage( values )的目标是填充存储中的值如果第一个存储的values到达第一个位置(1，1，.)
浏览 0提问于2019-02-24得票数 1
我需要计算允许重复连接和自连接的网络中唯一连接的数量。 前面的问题都集中在查找单个平面数组中的重复项或删除它们。我不知道如何将这些技术应用到以下几个方面： source = [1, 6, 1, 8, 7, 5, 0, 3, 8, 4, 5, 6, 5, 0, 6, 2, 2, 1, 6, 4]
destination= [8, 8, 8, 7, 5, 1, 8, 0, 8, 2, 4, 5, 7, 3, 5, 7, 2, 0, 5, 5] 网
浏览 9提问于2019-04-10得票数 1
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我有一组长度为3的NumPy数组。例如：对于这些NumPy数组中的每一个，我想存储一个不断更新的列表，并以某种方式将其链接到特定的NumPy例如，如果对于我的NumPy数组[0,0,1]，我有一个对应的列表[1,1,1,1,0
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
考虑下面在Numpy数组广播中的练习。A3 = np.random.randn(2,10,10) # 3D
v * A3 # error
我知道广播的Numpy规则，我熟悉Matlab中的bsxfun功能。我的问题是:有没有办法让Python在尝试广播时自动填充数组的维度，而不需要我专门告诉它必要的维度
浏览 3提问于2013-07-10得票数 12
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我有一个numpy数组和另一个数组：
哪个索引位置在numpy数组中获胜--即-1.67397643 > -2.77258872 --因此第一个值为0。nu
浏览 2提问于2017-08-16得票数 0
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如何将一个小的numpy数组添加到一个大的numpy数组的一部分？我的代码是：x = np.ones((10, 15))
我想添加一个3x3np数组到中间或某个位置，我可以指定。
浏览 0提问于2015-10-17得票数 0
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