我需要从1到37生成6个唯一的随机数;一开始我使用了一个简单的数组映射:
private int k=6, n=37;
public int[] Results ()
{
// fill an array with numbers 1 2 3 . . . n
int[] numbers = new int[n];
for (int i = 0; i < numbers.length; i++)
numbers[i] = i + 1;
// draw k numbers and put them into a second array
假设我有一个包含200万个ids的数组。现在我想检索这些ids的示例。目前,我使用随机抽样,如本问题中所建议的,回答。
private static void shuffleScoreArray(ScoreDoc[] ar) {
Random rnd = new Random();
for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
int index = rnd.nextInt(i + 1);
// Simple swap
ScoreDoc a = ar[index];
ar
我需要使用一个网址中的23位数字。我使用Math.random()生成数字,但得到的结果是指数形式的。
我的代码是
var id = (Math.random()*11111111111111111111111).toFixed(23);
但我得到的结果是6.286119436349295e+21
如何将随机值作为一个整数存储在"id“中?
我想写一个随机数生成算法。但我不希望这些数字是完全随机的。我希望它们依赖于许多不同的因素。所谓因子,我指的是值在0到1之间的变量。
所以这些因素可能是-
Bounce // 0.56 // Should afffect the outcome by 10% // inversely proportional to outcome
Spin // 0.71 // Should afffect the outcome by 20% // inversely proportional to outcome
Light // 0.99 // Sho
我知道如何使用伪随机数生成器的方法生成0到1之间的随机数。
var rng1 = new System.Random();
var random1 = rng1.NextDouble(); // generates a random double between 0 and 1.0
我还知道如何使用加密安全的随机数生成器填充随机字节数组。
Byte[] bytes = new Byte[8];
var rng2 = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider();
rng2.GetBytes(bytes); // gene
如何建立年龄与时间的np数组随机数据?
我的目标是创建一个散点图,表示关于年龄和看电视时间的随机数据。
from pylab import randn
X = randn(500)
Y = randn(500)
plt.scatter(X,Y)
plt.show()
我要年龄在18到50岁之间,时间在0到24小时之间。
我对编程很陌生,刚开始学习数组,一直做得很好,直到我找到了一个数组,在数组中存储随机数。下面的代码行是最让我困惑的。
for (int roll = 1; roll <=6000000; roll++)
++frequency[1 + randomNumbers.nextInt(6)];
在此之前,我导入了随机类,并创建了一个名为randomNumbers的新对象,并将变量频率声明为带有7个整数的数组。我正在读的书告诉我,上面这一行滚动了600万次模具,并使用模具值作为频率索引。
据我所知,这是在迭代600万次,如果它做了它说的在身体上每次,但我没有看到在身体上,它设置任何变量
我知道Knuth用于生成随机泊松分布数的算法(下面用Java语言),但是我如何将其转换为随时间随机调用方法generateEvent()?
int poissonRandomNumber(int lambda) {
double L = Math.exp(-lambda);
int k = 0;
double p = 1;
do {
k = k + 1;
double u = Math.random();
p = p * u;
} while (p > L);
return k - 1;
}
如何在matlab中生成随机数,使得两个连续数之间的差必须大于0.25.x(I)-x(J) |>0.25。
我实际上是在用粒子群算法解决一个非线性优化问题。我已经能够在算法中包含我的随机数的范围(随机数范围从0.25到2.25),并且我的适应度函数工作得很好,但是产生的随机数之间的间隔比0.25小很多倍。这是因为我不知道如何将上述约束包含在我编写的MATLAB函数中。
function f = current(x)
AF1=0;
theta=0:pi/200:pi;
theta0=pi/2;
u=2*pi*(cos(theta)-cos(theta0));
for n=1:lengt