要将整数数组划分为两个子数组并使它们的平均值相等,可以使用动态规划的方法来解决。
首先,计算整数数组的总和sum,以及数组的长度n。如果sum不能被2整除,那么无法划分为两个平均值相等的子数组,直接返回空数组。
然后,创建一个二维数组dp,其中dpi表示在前i个元素中是否存在一个子数组的和为j。初始化dp数组为false。
接下来,遍历整数数组,对于每个元素numsi,从sum/2开始递减到numsi,更新dp数组。如果dpi-1为true或者dpi-1j-numsi]为true,则将dpi设置为true。
最后,从dpn-1开始,逆向遍历dp数组,找到第一个为true的元素dpi,则说明存在一个子数组的和为j,将其作为划分点,将整数数组划分为两个平均值相等的子数组。
以下是一个示例的实现代码:
def partitionArray(nums):
n = len(nums)
if n == 0:
return []
total_sum = sum(nums)
if total_sum % 2 != 0:
return []
target_sum = total_sum // 2
dp = [[False] * (target_sum + 1) for _ in range(n)]
if nums[0] <= target_sum:
dp[0][nums[0]] = True
for i in range(1, n):
for j in range(target_sum + 1):
if dp[i-1][j] or (j >= nums[i] and dp[i-1][j-nums[i]]):
dp[i][j] = True
if not dp[n-1][target_sum]:
return []
partition_point = target_sum
while not dp[n-1][partition_point]:
partition_point -= 1
partition1 = []
partition2 = []
i = n - 1
j = partition_point
while i >= 0 and j >= 0:
if i == 0 and dp[i][j]:
partition1.append(nums[i])
break
if dp[i-1][j]:
i -= 1
else:
partition1.append(nums[i])
j -= nums[i]
i -= 1
for num in nums:
if num not in partition1:
partition2.append(num)
return [partition1, partition2]
这段代码可以将整数数组划分为两个平均值相等的子数组。你可以将整数数组作为参数传递给partitionArray函数,并根据返回的结果得到划分后的两个子数组。
请注意,以上代码是一种解决方案,可能不是最优解,但可以满足题目要求。
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