我有一个文本文件,数据看起来像这样(一个带有id及其对应变量的垂直列的块)。变量的集合是相同的,但它取决于,一些id对于相同的变量有多个属性,有些没有特定的变量,所以它不是每个id的变量集合。: o| |aglnMailEffectiveAddr: k 更清晰的文本文件图像:enter image description here我使用python将其转换为数据帧: import collections) for x
我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。 我使用的是python (3.7.1),并尝试了读取JSON数据的常用方法。实际上,如果我使用转置或axis=1语法,代码就可以工作。但使用它完全忽略了数据中的大量值或变量,我100%确定代码可能正在工作,但没有给出预期的结果。json_data) type(json_data)
dict ## this code works but is not loading/read
我正在尝试从scikit learn (python)运行KNeighborsClassifier,以下是我的策略data = pd.read_csvreading CSV Filey = data['Target_Column'] # the output is a Dataframeaccuracy=neigh.score(actual,pred)
错误: V
示例:Roseberry st 1234Wolseley 1234567Winnipeg 4321SteC错误:第5行中预期的2个字段,见3,因为我试图将街道名称的两个单词放在同一列中,但不知道如何做。我想要一列表示街道名称(不管它是否包含一个或多个单词,一个代表城市名称,一个代表id。)编辑:这两个文本文件都是巨大的(每个50百万行+),所以我需要这段代码不要中断,并对大文件进行优化。