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tcpcopy实现的从库数据预热

tcpcopy实现的从库数据预热,这个功能还是比较实用的(booking的2018年DTCC大会上的分享中也提过他们做了这个功能)。...make && make install 默认是安装到 /usr/local/tcpcopy/ vim  /usr/local/tcpcopy/conf/plugin.conf 里面写上稍后要压测用的数据库账号密码...192.168.2.162 assistant server  辅助机器, 部署有 intercept,负责向tcpcopy发送响应信息 3、192.168.2.164 target server  目标机器,待加入的从库.../tcpcopy -x 3306-192.168.2.164:3306 -s 192.168.2.162 -c 192.168.0.0     #全流量复制,如果后台运行需要 -d选项即可 其它:...5、预热完成后,记得删除之前的路由: route del -net 192.168.0.0 netmask 255.255.0.0 下图,是生产上可以参考用的方案: ?

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视频平台如何将数据库导入到数据库?

图片在使用场景中,我们也会遇到用户现场需要升级或替换版本的需求,但是在操作过程中却出现了旧版本数据库无法使用的情况。那么这时候就需要在数据库中导入数据,具体应该如何操作?...1)在navicat中打开新旧版本的数据库easycvr.db文件,找到对应的5个表,如图:图片2)以表DBChannelInfo为例,右击选择数据表,可以看到所有的属性:图片与新版本流媒体软件的数据库...easycvr.db文件进行对比,调整属性的位置,增加缺少的属性:图片3)导出数据库,选择全部记录,注意,导出格式为SQL:图片图片4)打开对应的数据库的DBChannelInfo表,产出表内的所有记录...,点击查询、新建查询:图片将导出的表DBChannelInfo内容(Notepad++打开)复制到新建查询的页面,并运行,表的内容即可复制完成。...5)保存数据库easycvr.db文件,并刷新EasyCVR平台登录页面,数据库导入步骤完成。

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如何将PostgreSQL数据目录移动到Ubuntu 18.04上的位置

但是,无论您使用什么底层存储,以下步骤都可以帮助您将数据目录移动到位置。...编辑此文件以反映数据目录: sudo nano /etc/postgresql/10/main/postgresql.conf 找到以data_directory开头的行并更改后面的路径以反映位置。...这就是配置PostgreSQL以使用数据目录位置所需的全部操作。此时剩下的就是再次启动PostgreSQL服务并检查它是否确实指向了正确的数据目录。...最后,要确保数据目录确实在使用中,请打开PostgreSQL命令提示符。...验证完现有数据后,可以删除备份数据目录: sudo rm -Rf /var/lib/postgresql/10/main.bak 有了这个,您已成功将PostgreSQL数据目录移动到位置。

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【转】如何将MySQL数据目录更改为CentOS 7上的位置

无论您使用何种底层存储,本指南都可以帮助您将数据目录移到的位置。...现在服务器已关闭,我们将使用现有的数据库目录复制到的位置rsync。使用该-a标志保留权限和其他目录属性,同时-v提供详细的输出,所以你可以按照进度。...第2步 - 指向数据位置 MySQL有几种方法来覆盖配置值。默认情况下,在文件中datadir设置为。...sudo systemctl start mysqld sudo systemctl status mysqld 要确保数据目录确实在使用中,请启动MySQL监视器。...总结 在本教程中,我们已经将MySQL的数据目录移到的位置,并更新了SELinux以适应调整。尽管我们使用的是块存储设备,但是这里的说明应该适用于重新定义数据目录的位置,而不考虑底层技术。

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Octave入门之数据操作—ML Note28

“Octave Tutorial——Moving data around” 01 — 笔记 机器学习最离不开的就是数据。我们使用Octave写机器学习代码的时候,如何将硬盘上的数据导入Octave中?...如何将这些数据放入矩阵?如何将计算的结果数据保存下来?这些问题都需要解决。 矩阵和向量 从上一篇笔记已经知道如何使用Octave定义一个矩阵。 ? 还可以用size命令查看矩阵的形状。 ?...使用cd命令即可,比如: >>cd 'G:\ML Wu'>>pwdans = G:\ML Wu>> 注意:cd后面的路径必须单引号或者双引号。...然后利用load命令就可以将这个文件加载到Octave中,加载完成之后可以使用who命令查看Octave中所有的变量,如下图: ?...还有一个比较有意思的操作,就是把A逐列拿出来组成一个的列: ? 还可以有这样的骚操作: ? 将A、B两个矩阵按列或者行的形式拼接。有了上面这种操作提醒,我想你应该也知道了如何给一个矩阵添加一行了。

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组件化通用模式

更多的是关注如何将这些要素起来,形成我们需要的组件。...比如我们要开发一个弹框组件:,先只考虑一个最基本需求:弹框的位置,这个弹框到底挂载到哪儿? 挂载到组件内部; 挂载到最近的容器节点下; 挂载到更上层的容器,以至于 DOM 基础节点。...,但是这种方案是不错的,不用写太远,当然在 React 16 有了的方案; 挂载到更高的层级,这种方案适合项目对弹框需求依赖比较强的情况吧,因为受到的影响更小,弹框其实对于前端更强调的是一种渲染或者说是一种交互...比如我们现在来设计比较常用的下拉列表组件(DropDownList),最简单的有如下做法: 现在自己玩的往上加点需求,现在我需要一个列表前面都一个统一的 icon, 首先我们要做的肯定是要有一个 Icon...现在就有2种方案: 在 DropDownList 组件里面一个判断,动态一个组件就行; 重新写一个组件叫 DropDownIconList。

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Jeff Dean推荐:用TPU跑Julia程序,只需不到1000行代码

谷歌的Cloud TPU是一种用于机器学习工作负载的很强大的硬件架构。近年来,Cloud TPU为谷歌的许多里程碑式的机器学习成就提供了动力。...这篇论文描述了通过这个的API和Google XLA编译器,将Julia程序的适当部分卸载(offload)到TPU的方法和实现。...XLA的输入IR(称为HLO高级优化IR)在基本数据类型或其元组(但没有元组数组)的任意维数组上运行。HLO操作包括基本算术运算、特殊函数、广义线性代数运算、高级数组运算以及用于分布式计算的原语。...如何将XLA嵌入到Julia IR XLA嵌入 要编译为XLA而不是LLVM,我们应用了上一节中概述的策略。...结论 在这篇论文中,我们讨论了如何将Julia代码编译为XLA IR,从而实现卸载到TPU设备。

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【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

当您将Lookup转换的属性更改为使用动态高速缓存时,端口将添加到转换中。NewLookupRow。 动态缓存可以在读取数据时更新缓存。...12.如何将第一条记录和最后一条记录加载到目标表中?有多少种方法可以做到?通过映射流程进行解释。 其背后的想法是向记录添加序列号,然后从记录中获取前1名和后1名。...14.如何将唯一记录加载到一个目标表中,并将重复记录加载到另一目标表中?...SCD Type1映射 SCD Type 1方法论用数据覆盖了旧数据,因此不需要跟踪历史数据。 这是来源。 ? 我们将根据关键列CUSTOMER_ID比较历史数据。 这是整个映射: ?...SCD Type2映射 在“类型2缓慢变化的维”中,如果将一条记录添加到具有信息的现有表中,则原始和记录都将显示具有记录的主键。

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java开发系统内核:使用LDT保护进程数据和代码

恶意程序通过在全局描述符表中查找,当找到目标程序的内存描述符后,将对应的描述符加载到自己的ds寄存器里,于是恶意程序访问内存时,就相当于读写目标程序的内存。...进入multi_task.c看看如何将附带在进程对象上的局部描述符加载到CPU里。...在调用start_app把跳转到用户进程的代码时,我们传给该函数的代码段编号为 08, 0就是代码段在局部描述符表中的位置,这里要注意的是我们还“+4”,4告诉CPU,当前的段在局部描述符表中,要到局部描述符表中去查找...,后面的参数18+4,表示数据段在表中的下标是1,4也是告诉CPU到局部描述符表中去查找相应的段。...根据加载的TSS数据结构信息,把用户进程的代码和数据载到内存中。

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什么是边界网关协议BGP?

要将数据包从一个 IP 地址发送到另一个 IP 地址,中间路由器必须知道如何将数据传递到下一跳,以便数据最终到达目的 IP 地址。...IP 地址是数据传送到的目标地址,Internet 必须知道如何将数据传送到最终位置。...[202110231524979.png] 当新建筑建房屋时,邮政服务必须覆盖新区域,类似地,当在区域内分配一组的 IP 地址时,必须更新 AS 以服务分配的 IP 前缀,并且必须配置 BGP...以适应的 IP 路由。...BGP 通告的路由是可信的,错误配置(有意或无意)的 BGP 会将数据包发送到错误的路径,并会导致延迟或永远无法到达最终目的地。 总结 BGP 是一种使 Internet 工作的路由协议。

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利用GPU和Caffe训练神经网络

本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程,介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方法,如何将模型应用于数据,以及如何将网络图和训练权值可视化。...该模型将根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练。我们还关注将模型应用于数据,以及如何将网络图(network graph)和训练得到的权值可视化。...在这种情况下,它与训练规范大体上是一致的——但它缺乏数据层(因为我们不从产品的数据源中读取数据)并且Soft Max层不会产生损耗值但有分类的可能。另外,准确性层现在已经没有了。...在将数据载到LMDB时,你可以看到个别案例或特征向量存储在Datum的对象上。整型数据被存储在(字节串格式)data中,浮点型数据存储在float_data中。...我认为Caffe有一个光明的未来——只要添加的功能,它将不仅仅是水平的增长,而且会垂直的重构和改善所有用户的体验。这绝对是高性能深度学习的好工具。

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