如何将新行添加到Dataframe的特定列并使用Nan填充缺少的值

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])

new_row = {'列名1': 值1, '列名2': 值2, '列名3': 值3}

df = df.append(new_row, ignore_index=True)

df = df.fillna(pd.NaT)

import pandas as pd

# 创建空的Dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])

# 创建新的行数据
new_row = {'列名1': 值1, '列名2': 值2, '列名3': 值3}

# 将新行添加到Dataframe中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 使用NaN填充缺少的值
df = df.fillna(pd.NaT)