我在上图的右下角添加了矩阵维数，来强调这两个矩阵的临近边必须有相同的维数。你可以把上述运算视为： ? 矩阵索引 当我们处理矩阵时，索引和切片操作变得更加有用： ?...电子表格中的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧，它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列 音频文件是样本的一维数组。...这意味着如果你有一个 10 秒的 CD 质量 WAVE 文件，你可以将它加载到长度为 10 * 44,100 = 441,000 的 NumPy 数组中。...如果想要提取音频的第一秒，只需将文件加载到 audio 的 NumPy 数组中，然后获取 audio[:44100]。 以下是一段音频文件： ? 时间序列数据也是如此（如股票价格随时间变化）。...图像 图像是尺寸（高度 x 宽度）的像素矩阵。 如果图像是黑白（即灰度）的，则每个像素都可以用单个数字表示（通常在 0（黑色）和 255（白色）之间）。想要裁剪图像左上角 10 x 10 的像素吗？
我在上图的右下角添加了矩阵维数，来强调这两个矩阵的临近边必须有相同的维数。你可以把上述运算视为： ? 4. 矩阵索引 当我们处理矩阵时，索引和切片操作变得更加有用： ? 5....电子表格中的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧，它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列 音频文件是样本的一维数组。...这意味着如果你有一个 10 秒的 CD 质量 WAVE 文件，你可以将它加载到长度为 10 * 44,100 = 441,000 的 NumPy 数组中。...如果想要提取音频的第一秒，只需将文件加载到 audio 的 NumPy 数组中，然后获取 audio[:44100]。 以下是一段音频文件： ? 时间序列数据也是如此（如股票价格随时间变化）。...图像 图像是尺寸（高度 x 宽度）的像素矩阵。 如果图像是黑白（即灰度）的，则每个像素都可以用单个数字表示（通常在 0（黑色）和 255（白色）之间）。想要裁剪图像左上角 10 x 10 的像素吗？
上个周周末看到”pandas数据格式化处理“的时候想着把(设置小数位数，设置百分位，设置千位分隔符)这些个知识点知识点总结一下，记一下笔记。...，负数加负号; 2) -: 左对齐，正数无符号，负数加负号; 3) 空格: 右对齐(默认的对齐方式)，正数前加空格，负数前加负号; 4) 0: 右对齐，以0填充，正数无符号，负数加负号...，并将符号放置在0最左侧; (4) width: 占位宽度, 若指定宽度小于原数据长度则按原长度数据输出; (5) .precison: 小数点后保留位数；在字符串中则表示截取/字符串切片; (6) type...integer, 无符号十进制数; (5) f: float, 浮点数(默认保留小数点后6位); (6) F: Float, 浮点数(默认保留小数点后6位); (7) e: exponent, 将数字表示为科学计数法...: 字段总宽度(十进制整数), 所有前缀，分隔符和其它格式化字符之和; (8) grouping_option: 设置分组(分隔): 1) ",": 使用逗号作为千位分隔符;
标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...示例文件包含两列，一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下： 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...一旦我们将Excel表加载到pandas中，整个表将成为pandas数据框架，“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环，所以需要一种方法来访问该系列中的字符串元素。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...我们想要的是将文本分成两列（pandas系列），需要用到split()方法的一个可选参数：expand。当将其设置为True时，可以将拆分的项目返回到不同的列中。
可以在"%"和字母之间插进数字表示最大场宽。 ①例如: %3d 表示输出3位整型数, 不够3位右对齐。 ...⑦若想在输出值前加一些0, 就应在场宽项前加个0。 例如: %04d 表示在输出一个小于4位的数值时, 将在前面补0使其总宽度为4位。...若大于9, 则第9个字符以后的内容将被删除。 (2). 可以在"%"和字母之间加小写字母l, 表示输出的是长型数。...0) x,X 以十六进制形式输出无符号整数(不输出前缀Ox) u 以十进制形式输出无符号整数 f 以小数形式输出单、双精度实数 e,E 以指数形式输出单、双精度实数 g,G 以%f或%e中较短的输出宽度输出单...这些虽然有点枯燥，但是工作中，很实用哦~~
分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...有的IDE中利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时，若文件路径或文件名包含中文，会报错。...要注意的是：排除前3行是skiprows=3 排除第3行是skiprows=3 对于不规则分隔符，使用正则表达式读取文件 文件中的分隔符采用的是空格，那么我们只需要设置sep=" "来读取文件就可以了。...csv是逗号分隔值，仅能正确读入以 “,” 分割的数据，read_table默认是'\t'(也就是tab)切割数据集的 read_fwf 函数 读取具有固定宽度列的文件，例如文件 id8141 360.242940...设置为在将字符串解码为双精度值时启用更高精度（strtod）函数的使用。默认值（False）是使用快速但不太精确的内置功能 date_unit string，用于检测转换日期的时间戳单位。默认值无。
分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...read_csv函数过程中常见的问题 有的IDE中利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时，若文件路径或文件名包含中文，会报错。...要注意的是：排除前3行是skiprows=3 排除第3行是skiprows=[3] 对于不规则分隔符，使用正则表达式读取文件 文件中的分隔符采用的是空格，那么我们只需要设置sep=" "来读取文件就可以了...csv是逗号分隔值，仅能正确读入以 “,” 分割的数据，read_table默认是'\t'(也就是tab)切割数据集的 read_fwf 函数 读取具有固定宽度列的文件，例如文件 id8141 360.242940...设置为在将字符串解码为双精度值时启用更高精度（strtod）函数的使用。默认值（False）是使用快速但不太精确的内置功能 date_unit string，用于检测转换日期的时间戳单位。默认值无。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，无实际意义，不影响实际的取值范围 2、浮点型 MySQL数据类型 含义 float(m,d) 单精度浮点型8位精度(4字节)m总个数，d小数位...浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值，一般用来计算或存储货币金额。如果确定数据长度以及小数点位数则采用定点数据类型。...② UTF-8编码中，一个英文字符占一个字节，一个中文占三个字节 ③ Unicode编码中，一个英文字符占两个字节，一个中文占两个字节 char 和 varchar 1. char(n) 若存入字符数小于...所以char类型存储的字符串末尾空格将被删除 2. char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n...注意日期格式，data类型分隔符为"-"，time类型分隔符为":" 数据类型的附加属性 设计数据表字段属性的时候通常会在数据类型后加一些默认值 例: char(6) not null 定义了
一、向量化操作的概述 对于文本数据的处理(清洗)，是现实工作中的数据时不可或缺的功能，在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。...将字符串转换为Unicode规范形式 pad() 在字符串的左边右边或者两边增加空格 wrap() 将字符串按照指定的宽度换行 join() 用分隔符连接Series对象的每个元素 get_dummies...() 按照分隔符提取每个元素的dummy变量,转换为one-hot编码的DataFrame 1、wrap() 处理长文本数据(段落或消息)时，Pandas str.wrap()是一种重要的方法。...当它超过传递的宽度时，用于将长文本数据分发到新行中或处理制表符空间。...na_rep：str 或无，默认无，为所有缺失值插入的表示： 如果na_rep 为None，并且others 为None，则从结果中省略系列/索引中的缺失值。
f 浮点数 %F 浮点数，与上相同 %g 指数(e)或浮点数 (根据显示长度) %G 指数(E)或浮点数 (根据显示长度) %% 字符"%"，显示百分号% 另外，比如我要固定字符的宽度..."-" | " " （4）宽度 width： 是一个整数数值，表示多少宽度 （5）grouping_option：表示千分位的分隔符号，可以是 "_" | "," （6）精度 precision...（-），正数前加正号（+） - 负数前加负号（-），正数前不加任何符号（默认） （空格） 负数前加负号（-），正数前加一个空格 注：仅适用于数值类型。...（6）千位分隔符相关格式描述符 格式描述符 含义与作用 , 使用,作为千位分隔符 _ 使用_作为千位分隔符 注1：若不指定 , 或 _，则f-string不使用任何千位分隔符，此为默认设置。...（以 0 补足三位） '195' %U 一年中的第几周（以全年首个周日后的星期为第0周，以 0 补足两位） '27' %w 一年中的第几周（以全年首个周一后的星期为第0周，以 0 补足两位） '28'
二进制是类似的，但二进制只能表示那些可以表述为 2 的多少次方和的数。为什么计算机中不能用我们熟悉的十进制呢？...大部分情况下，我们不需要那么高的精度，可以四舍五入，或者在输出的时候只保留固定个数的小数位。...在Java中是BigDecimal，运算更准确，但效率比较低。 数字表示方式 进制数字表示 Java中对整型数据的表示有以下三种形式： - 二进制：数据以0b或0B开头(jdk 1.7新增)。...，只是此种用法用得不多 // 表示十六进制12 乘以 (2 的 2次方) = 18 * 4 = 72 System.out.println(0x12P2); 在 Java SE 7 中，还支持以下划线作为分隔符联接的数值表示方式...方法体内定义变量时，变量前不能加修饰符。 局部变量在使用前必须明确赋值，因为它没有默认值，否则编译时会出错。 在语句块中定义的变量它只在语句块中有效； 方法参数:作用域是整个方法.
比如：如果数组表示的是以英里为单位的距离，我们的目标是将其转换为公里数。...电子表格中的每个工作表都可以是自己的变量。python中类似的结构是pandas数据帧（dataframe），它实际上使用NumPy来构建的。 音频和时间序列 音频文件是一维样本数组。...这意味着如果你有一个10秒的CD质量的WAVE文件，你可以将它加载到长度为10 * 44,100 = 441,000个样本的NumPy数组中。想要提取音频的第一秒？...只需将文件加载到我们称之为audio的NumPy数组中，然后截取audio[:44100]。 以下是一段音频文件： 时间序列数据也是如此（例如，股票价格随时间变化的序列）。...图像 图像是大小为（高度×宽度）的像素矩阵。如果图像是黑白图像（也称为灰度图像），则每个像素可以由单个数字表示（通常在0（黑色）和255（白色）之间）。
这跟浮点数 的精度有关。在机器中浮点数不一定能精确表达，换算成一串 1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。因此在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。...%o 格式化无符号八进制数 %x 格式化无符号十六进制数 %X 格式化无符号十六进制数（大写） %f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 %e 用科学计数法格式化浮点数 %E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数...%g 浮点型数据 会去掉多余的零 至多保留6位 %G 浮点型数据 会去掉多余的零 至多保留6位 %p 用十六进制数格式化变量的地址 格式化操作符辅助指令: 符号 描述 * 定义宽度或者小数点精度 -...'0'而不是默认的空格 % '%%'输出一个单一的'%' (var) 映射变量(字典参数) m.n. m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) format用法 相对基本格式化输出采用...不同的是它会根据区域设置插入数字分隔符。 '%' - 百分数。将数值乘以100然后以fixed-point('f')格式打印，值后面会有一个百分号。
设置零填充后，字段自动设为无符号类型，这是因为负数不能使用零填充 这里我们插入数据会发现，当数值超过显示宽度时，不填充零；当数值未达到显示宽度时，则在左侧填充0。...下面以保存A字符为例 注意：MySQL中的直接常量是指在MySQL中直接编写的字面常量，常用在insert语句中编写插入的数据，包括：十进制数、二进制数、十六进制数、字符串。...字符串类型 数据类型 类型说明 CHAR 固定长度字符串 VARCHAR 可变长度字符串 TEXT 大文本数据 ENUM 枚举类型 SET 字符串类型 BINARY 固定长度的二进制数据 VARBINARY...对于CHAR(M)和VARCHAR(M)来说，CHAR(M)无论插入值的长度是多少，所占用的存储空间都是M字节，而VARCHAR(M)占用的字节数为实际长度加1。...BINARY类型的长度是固定的，如果数据的长度不足最大长度，将在数据的后面用“\0”补齐，最终达到指定长度。
许多情况下，我们希望进行数组和单个数值的操作（也称作向量和标量之间的操作）。比如：如果数组表示的是以英里为单位的距离，我们的目标是将其转换为公里数。可以简单的写作data * 1.6： ?...电子表格中的每个工作表都可以是自己的变量。python中类似的结构是pandas数据帧（dataframe），它实际上使用NumPy来构建的。 ? 音频和时间序列 音频文件是一维样本数组。...这意味着如果你有一个10秒的CD质量的WAVE文件，你可以将它加载到长度为10 * 44,100 = 441,000个样本的NumPy数组中。想要提取音频的第一秒？...只需将文件加载到我们称之为audio的NumPy数组中，然后截取audio[:44100]。 以下是一段音频文件： ? 时间序列数据也是如此（例如，股票价格随时间变化的序列）。...图像 图像是大小为（高度×宽度）的像素矩阵。如果图像是黑白图像（也称为灰度图像），则每个像素可以由单个数字表示（通常在0（黑色）和255（白色）之间）。
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