如何将日期时间的数据帧仅转换为时间？基本上删除了Python Pandas中的date元素
在Python Pandas中，我们可以使用.dt属性将日期时间的数据帧仅转换为时间。具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 创建日期时间的数据帧：
df = pd.DataFrame({'datetime_column': ['2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 09:30:00', '2022-01-03 18:45:00']})- 将日期时间数据列转换为时间类型：
df['time_column'] = df['datetime_column'].dt.time通过以上步骤，我们将日期时间的数据帧仅转换为时间，并将结果保存在名为time_column的新列中。
优势：
- 通过将日期时间转换为时间，可以只关注时间部分而不考虑日期，方便在分析和处理数据时进行时间相关的计算和比较。
应用场景：
- 在需要只关注时间而不考虑日期的情况下，可以使用此方法。例如，分析每天不同时间段的数据流量、统计每天的工作时间等。
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我有一个数据帧，其中包含一个带有日期的列。一些日期丢失(空)，一些日期在1500年。 我只想获取日期在过去10年内或缺少日期的那些行。 由于Pandas的时间范围是584年，我这样做是为了避免引发错误： import arrow as ar
import pandas as pd
df[(pd.to_datetime(df['date'], errors = 'coerce') >= ar.utcnow().shift(days=-3650).date())] 但是，这也删除了缺少日期的行，而我不希望这样。是否有一种方法可以排除超过10年的日期，但不排
浏览 17提问于2019-02-28得票数 0
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2回答
df是一个pandas数据帧。列df["Date"]是一个日期时间字段。 test_date = df.loc[300, "Date"] # Timestamp('2019-02-12 00:00:00') 我想把它重新设置到第一天。我试过了： test_date.day = 1 # Attribute 'day' of 'datetime.date' objects is not writable 如何将其重置为第一天(最好不加载其他库)？ This post与我要做的类似，但它使用Python2和旧版本的
浏览 21提问于2019-05-07得票数 2
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在Pandas数据帧中有2列： "CREATED ON DATE" (dtype: datetime64[ns]) e.g. 2019-06-16
"CREATED AT TIME" (dtype: object) e.g. 19:46:14 由于类型不匹配，简单地添加字段是不起作用的。 df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + df["CREATED AT TIME"] 如何将这两列合并为1个日期时间字段"CREATED DATETIME"
浏览 9提问于2019-06-26得票数 2
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我有一个由两列组成的pandas数据帧: Date和Event 我需要使用日期沿着时间轴绘制事件，但不知道如何在python中做到这一点。有人能在这方面给我指点一下吗？ 我的数据帧看起来像这样： 日期|事件 2015-08-17 11:05:00 |生日 2017-04-10 09:10:02 |第一步
浏览 33提问于2021-07-15得票数 0
1回答
我正在寻找一种解决方案，以创建一个基于现有的数据帧与日期索引，一个特定的日期列表。这些日期基于变量"month“和"date_d”以及现有数据帧的开始和结束。 import pandas as pd
df_date = pd.date_range(start="2018-07-01",end="2020-02-02")
month = 6
date_d = 15
#expected_output_list = ['2018-12-15', '2019-06-15', '2019-12-15'
浏览 24提问于2021-07-06得票数 0
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我将这些数组赋值到pandata帧中。
date_quote = []
price1 = []
price2 = []
数组中已填充值。price1[]、price2[]包含浮点值，而date_quote[]包含datetype值。
这就是我如何将数组分配到panda dataframe中。
df = pd.DataFrame({'price1 ':price1 ,
'price2 ': price2 ,
'date': date_quote
浏览 3提问于2018-08-09得票数 0
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如何将pandas数据透视表转换为常规数据帧？例如：
amount
categories A B C
date deposit
2017-01-15 6220140.00 5614354.16 0.0
浏览 1提问于2017-05-03得票数 19
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有时，数据不是我们希望的格式。Python提供了处理这种情况的方法(例如int()和str())，但是数据帧的解决方案并不简单。
例如，让我们生成一个包含5个日期时间观测值的数据帧：
import pandas
from datetime import datetime
datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=5).tolist()
df = pd.DataFrame (datelist, columns = ['A'])
我们的目标是将此日期时间数据转换为日期格式。
首先，我们可以尝试
df['
浏览 3提问于2021-02-24得票数 0
我有以下带有日期戳和2列的数据帧： Gold Oil
2000-03-31 276.75 29.89
2000-06-30 288.15 31.83 我正在尝试构建绘图图表，我应该将"date“放在"x”中，但输出给我的错误是"date“->而不是像预期的Gold，Oil那样的一列数据帧。 下面是我正在尝试构建的图表： import plotly.express as px
import pandas as pd
df = gold_data
fig = px.line(df,x='Date', y='
浏览 38提问于2020-11-10得票数 2
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如何将多个条目、日期和值的列表转换为基于日期的Pandas Dataframe？例如： 给出以下列表： list_ex = [{'Date': '12/31/2018', 'A': 'N/A'},
{'Date': '09/30/2018', 'A': '$5.75'},
{'Date': '06/30/2018', 'A': '$5.07'},
{'Date': '03/
浏览 30提问于2019-01-12得票数 0
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可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。
下面是一个CSV文件示例：
datetime,timedelta,integer,number,boolean,string
20111230 00:00:00,one hour,10,1.6,True,Foobar
和一些用pandas阅读它的代码：
dataframe = pandas.read_csv(path)
该数据帧上列的类型为object、object、int、float、bool、object。除了前两列之外，它们
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
3回答
我将一个包含150,000行的csv文件读入到pandas数据帧中。此数据帧有一个日期为yyyy-mm-dd格式的字段Date。我想从其中提取月份、日期和年份，并分别复制到数据帧的列Month、Day和Year中。对于几百条记录，以下两种方法可以正常工作，但是对于150,000条记录，这两种方法都需要花费非常长的时间来执行。对于100,000+记录，有没有更快的方法？
第一种方法：
df = pandas.read_csv(filename)
for i in xrange(len(df)):
df.loc[i,'Day'] = int(df.loc[i,'Da
浏览 0提问于2014-02-22得票数 22
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我有一个包含100多列的pandas数据框架。例如，在以下df中： df['A','B','C','D','E','date','G','H','F','I'] 如何将日期移到最后一列？假设数据帧很大，并且我不能手动编写所有的列名。
浏览 236提问于2019-10-04得票数 4
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我使用了下面的代码，但是'Start Date‘和'End Date’仍然是字符串，即使我在导入数据时尝试转换它们的数据类型。如何将它们转换为我的数据帧中的日期？
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
df = pd.read_excel('sfdc_churn_report.xltx',
index_col = None,
dtype = {'Start Date': dt.da
浏览 4提问于2020-05-26得票数 0
1回答
我正试图将时间戳转换为日期时间，以进行一些日期比较，但我似乎无法让它发挥作用。
date = pd.to_datetime(df.at[i,"Date"])
然而，当我使用>和<操作符进行日期比较时，它并不总是有效的。根据我的研究，日期需要设置为日期时间对象，而不是时间戳。
但是，当我检查我的date变量的类型时，它仍然显示为时间戳。
print(type(date))
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
如何将其转换为datetime对象/变量？
浏览 5提问于2022-10-17得票数 1
我使用pd.read_excel()将数据加载到有2列的数据帧中。
第一栏是Date_and_Time，格式如下：
12/04/2018 03:45:00
values 第二栏包含污染指数
我将Date_and_Time列的dtype转换为dateandtime，然后尝试将日期和时间分离为2种不同的列，即日期和时间。
# converted dtype to dateandtime
df['Date and Time'] = pd.to_datetime(df['Date and Time'])
# extracting date
浏览 4提问于2020-08-27得票数 0
1回答
我正在尝试弄清楚如何将3个月添加到Pandas数据帧中的日期，同时保持它的日期格式，以便我可以使用它来查找范围。
这是我尝试过的：
#create dataframe
df = pd.DataFrame([pd.Timestamp('20161011'),
pd.Timestamp('20161101') ], columns=['date'])
#create a future month period
plus_month_period = 3
#calculate date + future per
浏览 2提问于2017-10-14得票数 49
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我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
1回答
我有两个时间序列，我想在时间序列1到时间序列2中的每个日期中找到最近的日期。我发现了如何在每个日期单独完成它，但我想将它应用于整个时间序列1。它们位于两个不同的数据帧中，称为o和p 我的数据看起来是这样的:时间序列1： o['date']
>>>0 2020-01-26
1 2020-01-28
2 2020-01-31
3 2020-02-15
4 2020-02-17
...
86 2021-01-10
87 2021-01-20
88 2021-01-27
89 2021-01-30
浏览 38提问于2021-02-25得票数 1
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我有一个python字典，其中键是一个日期对象，值是时间序列。
timeseries = {datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 19): {'t2': 400, 't1': 1000},
datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 20): {'t2': 300, 't1': 3000}
}
如何将此时间序列转换为pandas数据帧？
浏览 1提问于2013-03-17得票数 4
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我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。 我有一个数据帧，看起来像这样： date amount person country
01.01.2019 10 John IT
01.03.2019 5 Jane SWE
01.05.2019 3 Jim SWE
01.05.2019 10
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
我使用pandas从sql查询和json中获取数据。我检查了两个数据帧，都只有日期，没有时间。当我连接它们时，它会将00:00:00添加到新数据帧中的一个数据帧的日期上。它为什么要这样做。有没有办法。
我正在尝试连接2个dataframes和drop_duplicates，但是除非我在drop_duplicates中指定其他列，否则这会阻止它在date之前正常工作。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
我有一行混乱的数据，日期格式不同，我希望它们像pandas中的datetime一样连贯 df:
Date
0 1/05/2015
1 15 Jul 2009
2 1-Feb-15
3 12/08/2019 当我运行这部分时： df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d %b %Y', errors='coerce') 我得到了 Date
0 NaT
1 2009-07-15
2 NaT
3
浏览 24提问于2021-07-13得票数 1
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1回答
试图将熊猫日期时间添加到Dask DataFrame中，下面是可复制的示例：
# library imports
import pandas as pd
from sklearn import datasets
from dask import dataframe as dd
# Load toy data
iris = datasets.load_iris()
DF = pd.DataFrame(iris.data, columns = iris.feature_names)
# Convert Pands DataFrame to Dask DataFrame
ddf = dd.fr
浏览 1提问于2018-02-12得票数 2
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1回答
我的循环使用两个数据框列"Date“和"Time”作为它的参数。
由于每个数据帧合并到其他数据后循环的构造方式，不清楚日期和时间将显示在列表中元素[i]的组合数据帧的列位置中的何处。因此，我需要通过参数位置赋值DF[Date]，DF[Time]，然而，我不确定如何在列表OptData中引用这些列。因此OptData[i]是一个不好的例子，因为对于OptData的每个Dataframe元素，Date和Time的列位置都会发生变化。我修改后的问题是:如何将null赋值给
for(i in 1:ncol(ADHR)) {...
OptData[[i]]<-join(BES
浏览 3提问于2013-10-15得票数 0
首先，我创建了一个这样的数据帧：
df = pd.read_csv('d:\etc\quotes.csv', sep=';', parse_dates = [[0,1]], header = None, names = ['date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol'], index_col = "date_time")
在那之后，我尝试使用.loc来访问值：
df.loc[:
浏览 174提问于2018-05-31得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个列，它只从同一数据帧中的列中获取日期(例如2004-03-18)。datetime表达式以日期(年-月-日)、字母'T‘开头，然后是时间表达式。例如，"2004-03-18T07:00:00"，而我只需要日期时间的"2004-03-18“部分。
dt = datetime.now()
UAT['Date'] = pd.to_datetime(UAT['Date']).dt.date
UAT['Date'] = pd.to_datetime(UAT['Date'], format=&
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
1回答
如果我有一个Pandas数据帧，并且有一个datetime类型的列，我可以按如下方式获取年份：
df['year'] = df['date'].dt.year
对于dask数据帧，这是不起作用的。如果我先计算，就像这样：
df['year'] = df['date'].compute().dt.year
我得到了ValueError: Not all divisions are known, can't align partitions. Please useset_indexorset_partitionto set t
浏览 8提问于2017-03-15得票数 4
回答已采纳
我有许多数据帧，所有这些数据帧都包含标记为'Date‘和'Cost’的列以及其他列。我想根据“日期”列中的日期，在不同的框架中添加“成本”列中的数字数据，以提供每个日期的总成本的时间序列。
在每个数据帧中有不同数量的行。
这似乎是Pandas应该很适合做的事情，但我找不到一个干净的解决方案。
感谢任何人的帮助！
以下是两个数据帧：
df1:
Date Total Cost Funded Costs
0 2015-09-30 724824 940451
1 2015-10-31 757605 940451
2
浏览 0提问于2016-01-20得票数 0
2回答
我是Pandas的初学者，所以我的问题很基本。我有一个数据集，它有单独的日期和时间列，如下所示
Date Time Ooen High Low Close Vol
0 2000.12.22 12:00 0.91810 0.92620 0.91650 0.92320 2244
1 2000.12.22 16:00 0.92260 0.92520 0.92220 0.92310 1688
2 2000.12.22 20:00 0.92300 0.92580 0.92260 0.92420 955
3 2000.1
浏览 24提问于2020-05-30得票数 0
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我在pandas数据框中有一列字符串，表示以下形式中的日期 Year-day hour:minute:second.microsecond 除了日期被写成从0到364的单个数字。例如，日期2019-040 04:00:00:000000表示2019年2月9日凌晨4点。如何将这些值转换为date time实例？
浏览 38提问于2019-06-11得票数 1
我有一个时间序列数据帧，并希望找到每个记录中的日期与该数据帧中的最后(最大)日期之间的差异。但是获取错误- TypeError：-：'DatetimeIndex‘和'SeriesGroupBy’的不受支持的操作数类型。从错误中可以看出，数据帧不属于允许进行这些操作的“正确”类型。如何避免这种情况，或者可能将数据转换成某种其他格式，以便能够执行操作。下面是再现错误的示例代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[54.7,36.3,'2010-07-20'],[54.7,36.3,'2010-07-21'
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
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我有一些包含三个单独列(Date、Time、kW)的时间序列数据，如下所示： Date Time kW
3/1/2011 12:15:00 AM 171.36
3/1/2011 12:30:00 AM 181.44
3/1/2011 12:45:00 AM 175.68
3/1/2011 1:00:00 AM 180.00
3/1/2011 1:15:00 AM 175.68 直接从Pandas读取csv文件，我就可以解析日期和时间： df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv', parse_date
浏览 33提问于2019-02-12得票数 5
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1回答
我试着用标准方法对熊猫的日期进行排序，日期被转换成时间戳
# open the merged data csv as df veriable
df = pd.read_csv(raw_data)
# turns the dates from an object into a pandas recognizes date format
df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['Start Date'], format= '%d/%m/%Y')
#should sort the dates from lates
浏览 2提问于2021-07-04得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，如下所示，数据帧A有日期时间，甚至有分钟，数据帧B只有小时。 df:A
dataDate original
2018-09-30 11:20:00 3
2018-10-01 12:40:00 10
2018-10-02 07:00:00 5
2018-10-27 12:50:00 5
2018-11-28 19:45:00 7
df:B
dataDate count
2018-09-30 10:00:00 300
2018-10-01 12:00:00
浏览 26提问于2019-02-04得票数 0
我需要将可为空的整型日期值('YYYYMMDD')读取到pandas，然后将此pandas数据帧保存为Date32Day格式，以便Athena Glue Crawler分类器将该列识别为日期。下面的代码不允许我将列保存到pandas中的parquet： import pandas as pd
dates = [None, "20200710", "20200711", "20200712"]
data_df = pd.DataFrame(dates, columns=['date'])
data_df['
浏览 32提问于2020-07-14得票数 3
我有一个数据帧，如下所示：
date time col3
0 7/18/2016 0:00 01:00 1
1 7/21/2016 0:00 01:11 4
2 7/31/2016 0:00 01:31 6
我想组合使用date和time列作为索引。由于日期列中所有日期的时间都是'0:00‘，所以我在执行此操作时遇到了困难。
在Pandas中有办法做到这一点吗？
浏览 5提问于2017-01-30得票数 1
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我有一个pandas数据帧，我正在尝试删除date time列中的日期和时间部分(即只保留年和月部分)。我做了以下工作：
df['my_date_new'] = pd.to_datetime(df['my_date'].dt.year, df['my_date'].dt.month, 0)
但是得到了以下错误：TypeError: invalid type comparison
我在这里做错了什么?我如何才能解决这个问题？
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
我正在尝试将每日频率数据帧转换为分钟数据，即对于每一行，我希望以分钟为基础重复该报价器和日期的组合，在之前的帖子()中，有人建议我使用下面的ffil方法，但这种方法错误地将某些报价器的单个行填充到第二天。如下所示：
因此，下面的数据帧应该被转换，并且它是有效的，因为日期是连续的：
import pandas as pd
dict1 = [
{'ticker':'jpm','date': '2016-11-27','returns': 0.2},
{'ticker':'ge&#
浏览 2提问于2019-07-08得票数 0
使用Python 3 Pandas，花费了大量令人尴尬的时间，试图弄清楚如何从CSV中提取一列日期，并仅使用MM/YYYY或YYYY/MM/01创建一个新列。
数据看起来像Col1，但我正在尝试生成Col2：
Col1 Col2
2/12/2017 2/1/2017
2/16/2017 2/1/2017
2/28/2017 2/1/2017
3/2/2017 3/1/2017
3/13/2017 3/1/2017
我能够解析出年份和月份：
df['Month'] = pd.DatetimeIndex(df['File_Processe
浏览 1提问于2017-03-14得票数 3
2回答
csv包含一些列值低于时间戳字符串类型，如何将其转换为pandas中最近日期的日期时间... 2019-09-27 09:15:422019-09-28 14:55:182019-09-26 04:54:12
case[date]=case[date].apply(lambda x: pd.to_datetime(x,errors = 'coerce',infer_datetime_format=True)) 但执行时出现以下错误 ('offset must be a timedelta strictly between -timedelta(hours=24)
浏览 53提问于2019-09-30得票数 1
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我想要取一个pandas数据帧，按列计算唯一元素，并保留其中的2列。但是我在groupby之后得到了一个多索引数据帧，我不能(1)展平(2)只选择相关列。下面是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ID':[1,2,3,4,5,1],
'Ticker':['AA','BB','CC','DD','CC','BB'],
'Amount':[10,20,30,40,50,60],
'Date_
浏览 1提问于2018-09-14得票数 4
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1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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1回答
在清理时间序列的Pandas Dataframe之前，我想删除顶部某些列中包含NaN的行。
我想遍历数据帧的开头，删除满足条件where column为NaN的行。我下面的数据框叫做“列车”，包含两列-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初的20个奇数行包含‘最高温度(摄氏度)’中的NaN。
#Drop NaN values at start of dataframe
for date,row in train.iterrows():
print(date)
if train.loc[date,'Maximum temperature (Degree C)
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
我有两个包含需要合并的特定数据的数据。
Date Greenland Antarctica
0 2002.29 0.00 0.00
1 2002.35 68.72 19.01
2 2002.62 -219.32 -59.36
3 2002.71 -242.83 46.55
4 2002.79 -209.12 63.31
.. ... ... ...
189 2020.79 -4928.78 -
浏览 5提问于2021-04-20得票数 1
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2回答
我有一个数据帧df，如下所示：
ID Date
0 1 2008-01-24
1 2 2007-02-17
Date的格式为%Y-%m-%d
如何将日期格式化为%m-%d-%Y格式？
我尝试使用此语法，但它没有给出正确的格式：
df["Date"] = df["Date"].strftime("%m-%d-%Y")
你知道怎么解决这个问题吗？
浏览 52提问于2016-08-02得票数 3
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我在一个名为I_DATE的数据帧中有一个类型为string(object)的列，如下所示。
I_DATE
28-03-2012 2:15:00 PM
28-03-2012 2:17:28 PM
28-03-2012 2:50:50 PM
如何将I_DATE从字符串转换为数据格式&指定输入字符串的格式。我看到了一些答案，但它不是AM/PM格式的。
另外，如何根据pandas中的日期范围过滤行？
浏览 0提问于2015-08-25得票数 78
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我正在寻找一种方法来从Python中的数据帧执行ANOVA和HSD测试。我试着在论坛和教程上阅读一些例子，但我没有实现将其应用到我的工作中。
这是一个简单的Pandas数据帧：
Date Density Hour Repetition Glucose
A HD AM 1 6.7
A HD AM 2 6.8
A HD PM 2 9.6
A HD PM 3 11.9
B HD AM 1 23
B
浏览 1提问于2014-09-11得票数 1
6回答
我解析日期时间值如下所示：
df['actualDateTime'] = pd.to_datetime(df['actualDateTime'])
如何将此日期时间对象转换为毫秒？
我在中没有看到提到毫秒。
Update (基于反馈)：这是提供错误TypeError: Cannot convert input to Timestamp的代码的当前版本。列Date3必须包含毫秒(相当于日期时间对象的数值)。
import pandas as pd
import time
s1 = {'Date' : ['2015-10-20T07:21:
浏览 12提问于2015-11-02得票数 13
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1回答
我创建了一个日期，如下所示：
var date = new Date(data.nexteventtime * 1000);
如何将此日期从GMT+1转换为浏览器的本地时间？
浏览 5提问于2014-08-24得票数 0
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