一个并没有拿话筒的观众，对着台上说不间断地说了几句话，贺建奎听着没有打断，随后说了声“Thank you”。 他表示，首先我必须要道歉。自己的实验因为保密性没有做好，数据被泄露了。...最后一个问题：如果这次是你的孩子，你会怎么样？ 贺建奎：好问题。我会第一个去尝试。 更多此次演讲和问答的确切信息，推荐查看澎湃等媒体的报道。 — 完 —
“如果是我的孩子，在相同情况下，我愿意第一个尝试。”...在之后的问答环节：贺建奎回答了实验相关的一些具体细节： 1、一共有8对志愿者夫妇，一个中途退出了，剩下7对。这些夫妇都是父亲为HIV阳性，母亲为阴性。...7、全场最后一个提问是主持人Robin-Lovell-Badege，他问如果这个被基因编辑的婴儿是你的孩子，你会这样做吗？...贺建奎说如果是我的孩子，如果是同样的情况，I would try it first。 （上述回答内容整理综合新京报直播、澎湃新闻以及知识分子。）...基因编辑婴儿背后疑点重重】 最后，对于贺建奎在会上回答愿意让自己的孩子第一个进行实验，网友评论： ? ?
由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最小项（小顶堆）。...然后对前面(n-1)个元素重新调整使之成为堆，输出堆顶元素，得到n 个元素中次小(或次大)的元素。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。称这个过程为堆排序。...如何将n 个待排序的数建成堆； 2. 输出堆顶元素后，怎样调整剩余n-1 个元素，使其成为一个新堆。 首先讨论第二个问题：输出堆顶元素后，对剩余n-1元素重新建成堆的调整过程。...length); } /** * 初始堆进行调整 * 将H[0..length-1]建成堆 * 调整完之后第一个元素是序列的最小的元素 */ void BuildingHeap(int H[...], int length) { //最后一个有孩子的节点的位置 i= (length -1) / 2 for (int i = (length -1) / 2 ; i >= 0; --i)
++j; // 下标转移到右孩子 if (!...void swim(int k) { // 如果不是第一个元素，并且第k个元素比父节点的值小，那么与父节点交换 while (k > 1 && less(k >> 1,...删除最大元素delete()：我们从数组顶端删去最大元素pq[1]，就是先将数组的最后一个元素和顶端元素pq[1]交换，然后减小堆的大小N--(即删除数组最后一个元素)，并让顶端元素下沉到合适的位置。...++j; // 下标转移到右孩子 if (!...void swim(int k) { // 如果不是第一个元素，并且第k个元素比父节点的值小，那么与父节点交换 while (k > 1 && greater(k >>
2.1，第一个步骤，初始化堆 我们先来看看数组是如何存储二叉树的 ? 注意：这里考虑的当前节点，必须是完全二叉树的非叶子节点。并且节点的左孩子和右孩子必须小于数组长度，所以后面需要添加限制条件。...若父节点index比两个孩子节点都大，那么就不需要交换了。 最后面的if语句是交换节点值，我们知道，只要index与lchild和rchild有交换，则index一定不等于max了！...，还顺便打印堆顶元素，此时应为9； 至此，第一个步骤，初始化堆完成，最后的结果应该为下图： ?...除元素9以外剩下的元素排序 代码： /** * 第二步，交换堆顶（最大）元素和二叉堆的最后一个叶子节点元素。...目的是对元素排序 * i从完全二叉树的第一个非叶子节点开始，也就是len/2-1开始(数组下标从0开始) */ for(int i=len/2-1;i
8、最后，当插入S时，含有N,P,Q,R的结点需要分裂，把中间元素Q上移到父节点中，但是情况来了，父节点中空间已经满了，所以也要进行分裂，将父节点中的中间元素M上移到新形成的根结点中，注意以前在父节点中的第三个指针在修改后包括...2、下一步，删除T,因为T没有在叶子结点中，而是在中间结点中找到，咱们发现他的继承者W(字母升序的下个元素)，将W上移到T的位置，然后将原包含W的孩子结点中的W进行删除，这里恰好删除W后，该孩子结点中元素个数大于...，在这个实例中，右相邻兄弟结点中比较丰满（3个元素大于2），所以先向父节点借一个元素W下移到该叶子结点中，代替原来S的位置，S前移；然后X在相邻右兄弟结点中上移到父结点中，最后在相邻右兄弟结点中删除X，...这样又出现只含有一个元素F结点的情况，这时，其相邻的兄弟结点是丰满的（元素个数为3>最小元素个数2），这样就可以想父结点借元素了，把父结点中的J下移到该结点中，相应的如果结点中J后有元素则前移，然后相邻兄弟结点中的第一个元素...（或者最后一个元素）上移到父节点中，后面的元素（或者前面的元素）前移（或者后移）；注意含有K，L的结点以前依附在M的左边，现在变为依附在J的右边。
但低于div .box…） 结构伪类选择器 ul:first-child 选择ul中的第一个孩子 ul li:first-child 选择ul中的第一个li ul:last-child 选择ul中的最后一个孩子...选择ul中的第一个孩子 ul li:last-of-type 选择ul中的最后一个li ul li:nth-of-type(even) 选择ul偶数项的li 最后根据我的理解写一下nth-of-type...因为nth-child在修改样式的时候，会先给ul中的孩子排序，即p为1，div为2，div为3，然后去看nth-child中的数字，发现第一个孩子是p，然后去找前面需要匹配的标签 （此例中为div），...after创建的元素属于行内元素 before和after必须要有content属性，假如不给content赋值，也要写content：“” 大家可以多找几个before和after的小例子练习，如下： 第一个非常简单...-- 伪元素选择器 ::before 在元素内部的前面插入内容 ::after 在元素内部的后面插入内容 注意： before和
一维空间的实现 如果在电脑中摸拟一个“小孩子和雪花”相随的动画程序并不难，小孩子和雪花两者都存在于虚拟世界，在同一个维度空间中，稍有一点编程基础的便能实现。...如果动画中只有一个孩子一朵雪花，其实现的难度应该是课后作业级别的。...即使增加了很多小孩子，每一个小孩子在运动过程中，其脚下都会有一些雪花，实现思路和前面原理也差不多，只是会多一些运算量，需要计算所有孩子的坐标，并为每一个孩子创建一些雪花并移动小孩子的脚下。...二维空间的实现 现在假设把小孩子从虚拟世界移到了真实世界，其问题的解决思路其实不会发生变化。但是，维度空间增加会导致事物之间产生关联变得很难，如同通灵一样。...及时响应 第一个问题已经不是问题，人脸识别、人物识别技术已经非常成熟，如我们使用的手机中的摄像机都会此功能，只要提供一台具有人物识别功能的摄像机就能解决这个问题。
3、如何将二叉树线索化？ 4、线索二叉树的常见操作及实现思路？ 5、算法实现代码？...1、什么是线索二叉树 线索二叉树： 按照某种方式对二叉树进行遍历，可以把二叉树中所有节点排序为一个线性序列，在该序列中，除第一个节点外每个节点有且仅有一个直接前驱节点；除最后一个节点外每一个节点有且仅有一个直接后继节点...； 在N个节点的二叉树中，每个节点有2个指针，所以一共有2N个指针，除了根节点以外，每一个节点都有一个指针从它的父节点指向它，所以一共使用了N-1个指针，所以剩下2N-(N-1)也就是N+1个空指针；...在原来的二叉链表中，查找节点的左，右孩子可以直接实现，可是如果要找该节点的前驱和后继节点呢？...3、如何将二叉树线索化 按某种次序遍历二叉树，在遍历过程中用线索取代空指针即可。 下面是线索二叉树和线索二叉链表的示意图，它可以帮助我们更好地理解线索二叉树。 ?
它是通过堆（若不清楚什么是堆，可以看我前面的文章，有详细阐述）来进行选择数据，通过向下调整算法，从第一个非叶子结点开始在局部先创建出大堆（或小堆），然后父亲结点不断往上走，直到整棵树都建成一个堆。...（ 然后不断交换根节点和最后一个节点的值，交换完后节点的数目减1（因为最后一个节点已经是它应该在的位置了，不用再参与建堆），再从根节点向下建堆（除最后一个节点其它节点又会建成一个堆） ） 。...， //a[child + 1] > a[child]判断左右孩子的大小，取左右孩子中大的那一个 child++; if (a[child] > a[root])//入过孩子的值比父亲的值大...HeapSort(int* a, int n) { //向下调整建堆 for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) { //(n - 1 - 1) / 2找到第一个非叶子节点...，从第一个非叶子结点开始向下建堆 AdjustDown(a, n, i); } //堆建好了 int end = n - 1; while (end > 0) { //假设是建大堆，将下标为
if(rotateArray[left] < rotateArray[right]) return rotateArray[left]; // 这种情况最前面的一定最小...} }; 2 概念题 【数据结构】设有一棵二叉树，其叶结点数为n0，度为1的结点数为n1，度为2的结点数为n2，则n0与n2满足关系 解答这个问题之前，首先要了解，一棵树节点的度是什么，如果一个节点有两个孩子...，则该节点度为2，如果只有一个孩子，则度为1，如果是叶节点，没有孩子，则度为0。...最后化简得到n2 = n0 - 1 (很重要的性质) 哈夫曼树没有度为1的节点！！！ 【数据结构】如何将一颗数变成对应的二叉树？其后序遍历是对应二叉树的什么序？ ?...树——>二叉树： 1-加线：在所有的兄弟节点之间加一条线，G与H不是兄弟节点 2-去线：对树中每个结点，只保留它与第一个孩子节点的连线，删除它与其他孩子节点之间的连线。
将全局最大值与数组最后一个元素交换位置。 忽略数组最后一个元素，重复第1步，将新的全局最大值与倒数第二个元素交换位置。 如此反复，得到有序序列。...if (j < n && num[j - 1] < num[j]) { //j指向左右孩子中的较大值 j++; } //将较大值移到根节点位置...前面已经说过，下标从0开始的排序需要回头再排一趟，因此我们选择自下而上建堆。 对于索引为i的元素，它的右孩子索引为2*i+1，我们需要保证它小于等于元素个数n，则有2*i+1<=n。...在建堆的过程中，我们也无法保证最后的结果是有序的，只能保证根节点大于它的左右孩子，而无法保证左右孩子间有序。 交换指的是将目前排出的最大值与数组最后一个元素交换位置。...num[j / 2 - 1] = tmp; } 堆排序的第一步是将原始序列初始化为一个堆。for循环的计数器从后开始，自下而上初始化。 然后自上而下进行一系列“交换调整”，将全局最大值移到序列后面。
通常情况下，首页给出的也就是十几个链接左右，但是一个关键词极有可能对应几十万，甚至是几百万个网页，百度是如何将这十几个网页在几秒时间内从几百万个网页中抽取出来呢，而且网页的权重会根据付费情况进行动态调整...现在我们给数组末尾添加一个元素8，那么根据前面描述的父节点和子节点的坐标关系，8加入到末尾后会成为节点6的左子节点，但从上图看，我们使用的是大堆，树的根节点值一定要大于其左右子数所有节点，但是8加入后，...7，其对应的父节点下标为3，对应元素6，根据#3，由于其数值小于插入节点数值，因此它需要调整，我们将它挪到idx对应的位置，此时idx的值位7，于是挪动后数组变成：9，7，5，6，2，4，3，6，虽然最后一个元素...再次进入循环体后，#3所对应的判断条件不成立，于是执行break语句结束循环，最后执行语句#5，它把current对应的值赋值给idx对应的元素，由于此时idx对应的元素为1，也就是数组中第一个元素7，...left_child_idx : int = left_child(current_idx) if left_child_idx >= len(elements) - 1: #注意处理左节点是最后一个元素的情况
= -1) { //判断当前父亲节点的左孩子位置是不是当前正在处理的位置 if (huffTree[parent].lchild == pos) //如果当前位置是左孩子，那么temp...数组从最后一位‘\0’前面开始存放一个0 temp[--start] = '0'; else temp[--start] = '1'; //当前处理位置移动到父亲节点...int& i1,int& i2) { int min=0; //找到哈夫曼树中权值最小和最次小的节点的静态链表数组下标 for (int i = 0; i < k; i++) { //找到第一个...= -1) { //判断当前父亲节点的左孩子位置是不是当前正在处理的位置 if (huffTree[parent].lchild == pos) //如果当前位置是左孩子，那么temp...数组从最后一位‘\0’前面开始存放一个0 temp[--start] = '0'; else temp[--start] = '1'; //当前处理位置移动到父亲节点
堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图： ?...该数组从逻辑上讲就是一个堆结构，我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是： 大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆：arr[i] <= arr...循环删除堆顶元素，移到集合尾部，调节堆产生新的堆顶。 特别注意：堆与数组对应关系如下图： ? 根据堆与数组的对应关系，堆顶元素永远位于数组第一个位置，所以循环遍历时采用从后往前循环。...= 2 * parentIndex + 1; } // 完成替换 array[parentIndex] = temp; } 循环删除堆顶元素，移到集合尾部...array.length - 1; i >= 0; i--) { downAdjust(array, i, array.length); } // 堆顶元素（第一个元素
也就是说所有的 JSX代码最后都会转换成 React.createElement(...)， Babel帮助我们完成了这个转换的过程。...；当首字母为大写时，其被认定为自定义组件， createElement的第一个变量被编译为对象； 另外，由于 JSX提前要被 Babel编译，所以 JSX是不能在运行时动态选择类型的，比如下面的代码：...props，若第一个参数为空，则为首次创建。...4.生成一个 DOMLazyTree对象并调用 _createInitialChildren将孩子节点渲染到上面。 那么为什么不直接生成一个 DOM节点而是要创建一个 DOMLazyTree呢？...，它存储了当前组件的孩子节点，可以是数组（多个孩子节点）或对象（只有一个孩子节点） owner：当前正在构建的 Component所属的 Component self：（非生产环境）指定当前位于哪个组件实例
1.堆的实现 前面提到过，堆总是一个完全二叉树，那么可以在逻辑上看成一棵二叉树会更加容量理解堆是如何存储数据的，在物理上，我们用一个数组来进行存储。...<size&&a[child]<a[child+1])//假设法，假设第一个孩子最大，如果下一个孩子不越界的情况比它还大，就++ { child++; } if (a[parent]...我们将数组的第一个值看成一个堆，然后往里放值，每次都进行向上调整或向下调整即可完成建堆。...首先先基于一个给定的数组来讨论如何采用两种算法来进行建堆 向上调整 之前在堆排序使用过，以数组的第一个数看成一个堆，将数组剩下的数一次插入并进行调整 void HeapSort(int* a, int...，所以为了方便控制循环，我们从数组尾到头开始，所以最开始的结点就是最后一个结点的父亲结点开始，怎么求，我们知道最后一个结点的下标是n-1，而前面提到过根据孩子结点求父亲结点的公式。
Insert 插入一般默认插入在数组最后，对应二叉树的话就是作为最后一个叶子节点。...但是弹出后剩下的也必须要成为一个大顶堆。这时候把最后一个元素放到堆顶，但此时堆顶元素可能并不在其合适的位置，所以需要层层下移（shiftDown），直至移到合适的位置。...下移的时候首先需要考察该节点是否有左右孩子，如果有，那么再考察其值是否比孩子的值更小，如果更小，那么需要交换二者位置，继续往下考察；如果其值不必孩子的值更小，那说明该节点已经在合适的位置，此时堆已经是一个大顶堆了...原始数据保存在一维数组里构成的一个完全二叉树不一定是一个堆，需要一步步调整各个节点的位置。 单独看二叉树的叶子节点，已经是一个大顶堆了。...所以需要从这个完全二叉树的第一个非叶子节点开始，逐个向上调整各个非叶子节点的位置。
但很快，人们就发现，计算机运行了程序、做了运算，却不知道如何将结果告诉我们。这就意味着，无论运算能力有多强大，如果不能把结果告诉我们，那么这个运算都毫无意义。...将需要显示的内容放在内存里，计算机里的一个硬件装置叫显卡，它负责将那段内存区域的内容转移到显示器对应的像素点。...还记得我前面解释程序是什么的时候说过，给人一张纸，上面写了很多命令，人会照着去做。人的习惯是从纸的第 1 行开始向下看，而计算机不是这样的，它会寻找一个特定的位置执行你所写的程序。...而 Word 并不是一个标准的文本编辑器，因为它提供了太多的功能。程序输入的“标准范式”，就是要使用纯文本编辑器。 瑞问：“我写完了，前面说过的编译器，计算机里有吗？”...每一个孩子都该学习编程，信息学奥林匹克竞赛是对学有余力孩子的智力挑战，孩子是否有这个方向的天赋，需要通过机会尝试一下。 这本书有非常好的可读性，完全可以送给孩子享受驾驭计算机的快乐！
这就是所谓的 堆属性 ，并且这个属性对堆中的每一个节点都成立 注意：堆属性只限制了父节点与其左右孩子的大小关系，并没有限制左右孩子之间的大小关系 我们看个例子 上图中父节点有两个：9 和...怪不代表不能，不仅能实现，而且在时间和空间上还很高效 我们以前面的大顶堆示例为例，通过数组这样存储： [9, 5, 7, 3, 2] ，仅此而已，不需要任何额外的空间！ ...但堆仅用一个数组来存储数据，而不使用指针 平衡。...为了将这个节点删除后的空位填补上，需要将最后一个元素移到根节点的位置，然后使用 shiftDown 方法来修复堆 removeAt 是删除指定位置的节点。...将最后一个元素移到此位置，当它与子节点比较发现无序使用 shiftDown ，如果与父节点比较发现无序则使用 shiftUp replace 将指定位置的元素替换成目标元素；当它与子节点比较发现无序使用
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