大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 管道(Pipe)实际是用于进程间通信的一段共享内存,创建管道的进程称为管道服务器,连接到一个管道的进程为管道客户机。一个进程在向管道写入数据后,另一进程就可以从管道的另一端将其读取出来。匿名管道(Anonymous Pipes)是在父进程和子进程间单向传输数据的一种未命名的管道,只能在本地计算机中使用,而不可用于网络间的通信。 匿名管道实施细则 匿名管道由CreatePipe()函数创建,该函数在创建匿名管道的同时返回两个句柄:管道读句柄和管道写句柄。CreatePipe()的函数原型为: BOOL CreatePipe(PHANDLE hReadPipe, // 指向读句柄的指针 PHANDLE hWritePipe, // 指向写句柄的指针 LPSECURITY_ATTRIBUTES lpPipeAttributes, // 指向安全属性的指针 DWORD nSize // 管道大小 ); 通过hReadPipe和hWritePipe所指向的句柄可分别以只读、只写的方式去访问管道。在使用匿名管道通信时,服务器进程必须将其中的一个句柄传送给客户机进程。句柄的传递多通过继承来完成,服务器进程也允许这些句柄为子进程所继承。除此之外,进程也可以通过诸如DDE或共享内存等形式的进程间通信将句柄发送给与其不相关联的进程。 在调用CreatePipe()函数时,如果管道服务器将lpPipeAttributes 指向的SECURITY_ATTRIBUTES数据结构的数据成员bInheritHandle设置为TRUE,那么CreatePipe()创建的管道读、写句柄将会被继承。管道服务器可调用DuplicateHandle()函数改变管道句柄的继承。管道服务器可以为一个可继承的管道句柄创建一个不可继承的副本或是为一个不可继承的管道句柄创建一个可继承的副本。CreateProcess()函数还可以使管道服务器有能力决定子进程对其可继承句柄是全部继承还是不继承。 在生成子进程之前,父进程首先调用Win32 API SetStdHandle()使子进程、父进程可共用标准输入、标准输出和标准错误句柄。当父进程向子进程发送数据时,用SetStdHandle()将管道的读句柄赋予标准输入句柄;在从子进程接收数据时,则用SetStdHandle()将管道的写句柄赋予标准输出(或标准错误)句柄。然后,父进程可以调用进程创建函数CreateProcess()生成子进程。如果父进程要发送数据到子进程,父进程可调用WriteFile()将数据写入到管道(传递管道写句柄给函数),子进程则调用GetStdHandle()取得管道的读句柄,将该句柄传入ReadFile()后从管道读取数据。 如果是父进程从子进程读取数据,那么由子进程调用GetStdHandle()取得管道的写入句柄,并调用WriteFile()将数据写入到管道。然后,父进程调用ReadFile()从管道读取出数据(传递管道读句柄给函数)。 在用WriteFile()函数向管道写入数据时,只有在向管道写完指定字节的数据后或是在有错误发生时函数才会返回。如管道缓冲已满而数据还没有写完,WriteFile()将要等到另一进程对管道中数据读取以释放出更多可用空间后才能够返回。管道服务器在调用CreatePipe()创建管道时以参数nSize对管道的缓冲大小作了设定。 匿名管道并不支持异步读、写操作,这也就意味着不能在匿名管道中使用ReadFileEx()和WriteFileEx(),而且ReadFile()和WriteFile()中的lpOverLapped参数也将被忽略。匿名管道将在读、写句柄都被关闭后退出,也可以在进程中调用CloseHandle()函数来关闭此句柄 / 匿名管道程序示例 总的来说,匿名管道程序是比较简单的。在下面将要给出的程序示例中,将由父进程(管道服务器)创建一个子进程(管道客户机),子进程回见个其全部的标准输出发送到匿名管道中,父进程再从管道读取数据,一直到子进程关闭管道的写句柄。其中,匿名管道服务器程序的实现清单如下: STARTUPINFO si; PROCESS_INFORMATION pi; char ReadBuf[100]; DWORD ReadNum; HANDLE hRead; // 管道读句柄 HANDLE hWrite; // 管道写句柄 BOOL bRet = CreatePipe(&hRead, &hWrite, NULL, 0); // 创建匿名管道 if (bRet
里面的parse方法,这个方法有两个作用 1.负责解析start_url下载的Response 对象,根据item提取数据(解析item数据的前提是parse里全部requests请求都被加入了爬取队列) 2.如果有新的url则加入爬取队列,负责进一步处理,URL的Request 对象 这两点简单来说就是编写爬虫的主要部分
为了传送大量信息,在存储器中划出一块共享存储区,进程可通过对共享存储区进行读或写来实现通信,属于高级通信方式。
Scrapy框架因为功能十分强大,所以依赖很多库,不能直接安装,需要先安装依赖库,因为我的电脑在Windows下,所以这里展示Windows下的安装方法(如果有其他平台的需要,欢迎给我留言我在发出来)。
好久不见。距离上次写gh0st来有好久了,一是期末考试,忙不开,二是后来电脑坏了,几天没能上网。
在日常使用Linux命令时候,经常使用重定向或者管道的方式处理命令的结果。以前对这两个命令的使用场景存在一些困惑,所以本文对这两个命令进行详细的总结。
上一篇我们讲的原子函数和互斥锁,都可以保证共享数据的读写,但是呢,它们还是有点复杂,而且影响性能,对此,Go又为我们提供了一种工具,这就是通道。
Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD(加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心)在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充,形成了“system V IPC”,通信进程局限在单个计算机内;后者则跳过了该限制,形成了基于套接口(socket)的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来,如图示:
在操作系统中,进程之间需要进行通信以实现协作和数据共享。以下是几种常见的进程通信方式:1)管道(Pipe):管道是一种半双工的通信方式,它可以在两个进程之间传递数据。管道的特点是数据只能单向流动,而且通常只用于具有亲缘关系的进程之间进行通信,例如父子进程之间。
netcat是网络工具中的瑞士军刀,它能通过TCP和UDP在网络中读写数据。通过与其他工具结合和重定向,你可以在脚本中以多种方式使用它。使用netcat命令所能完成的事情令人惊讶。 netcat所做的就是在两台电脑之间建立链接并返回两个数据流,在这之后所能做的事就看你的想像力了。你能建立一个服务器,传输文件,与朋友聊天,传输流媒体或者用它作为其它协议的独立客户端。 下面是一些使用netcat的例子. [A(172.31.100.7) B(172.31.100.23)]
学习软件工程规范的时候,我们知道瀑布模型,在整个项目开发过程分为多个阶段,上一阶段的输出作为下一阶段的输入。各个阶段的具体内容如下图所示
Linux进程间通信(Inter-Process communication, IPC)机制通常分6种:
本篇文章将用Python实现微信的防撤回功能,针对微信操作,Python有一个十分强大的库:itchat。相信没有使用过也有所耳闻吧。官方是这样描述它的:
比如你现在正和女朋友用微信聊着天,或者跟自己喜欢的女孩子聊着天,一个不留神,你没注意到对方发的消息就被她及时撤回了,这时你很好奇,好奇她到底发了什么?于是你打算问问她发了什么,结果她回一句"没什么"。这一回复,让你的好奇心更加强烈了,顿时就感觉消息撤回这一功能就是用来折磨人的。
当我们在写带有UI的程序的时候,如果想获取输入事件,仅仅是写一个回调函数,比如(onKeyEvent,onTouchEvent….),输入事件有可能来自按键的,来自触摸的,也有来自键盘的,其实软键盘也是一种独立的输入事件。那么为什么我能通过回调函数获取这些输入事件呢?系统是如何精确的让程序获得输入事件并去响应的呢?为什么系统只能同一时间有一个界面去获得触摸事件呢? 下面我们通过Android系统输入子系统的分析来回答这些问题。
nc是netcat的简写,有着网络界的瑞士军刀美誉。因为它短小精悍、功能实用,被设计为一个简单、可靠的网络工具
剖析Redis协议 按照redis协议格式编写.ptl文件 ,然后用管道命令交给Redis一并执行。
学习Linux的重要性相信不用我多说大家也明白,以下是小编总结的常用Linux基础知识以及面试常问的Linux命令,希望能帮助大家更规范地理解和使用~
Pipeline模式:是一次性发送多个命令,最后一次取回所有的返回结果,这种模式通过减少网络的往返时间和io读写次数,大幅度提高通信性能。
本教程介绍了Apache Kafka的核心概念及其在可靠性、可伸缩性、持久性和性能至关重要的环境中所扮演的角色。
本文主要介绍使用Jenkins实现app应用的自动打包发布。每次执行jenkins任务的时候,大概流程如下:打包app应用》将app应用作为邮件附件发送给件给客户。 不管你想体验Jenkins自动化部署带来的便捷,还是学习Jenkins 自动部署 app 这门技巧,这篇文章都适合你。如果恰好你所开发的app是在内部使用的,不需要每次都通过qq还是什么方式发送给客户,Jenkins帮你一键搞定。
Redis管道是一种用于优化多个命令执行的机制,允许客户端将多个命令一次性发送给服务器,然后一次性接收所有命令的返回结果。这种机制可以减少客户端与服务器之间的网络往返次数,从而提高性能。
处理数据需要输入输出,在linux中一切皆文件,所操作的输入输出都认为是一个文件,而此文件表现为每打开一个文件系统会分配一个数字,这个数字代表一个文件,这个数字叫文件描述符FileDescriptor
我们平常做网络编程的时候都会碰到 Socket 对象 ,或者在配置代理的时候, 碰到配置 Socket 地址。 还经常会碰到 I/O 模型、异步编程、内存映射等概念。再往更深层次学习, 还会碰到 epoll/select 等编程模型。
进程通信是多进程编程中的重要概念之一,因为多个进程需要协同工作,而进程之间必须要进行数据交互才能完成任务。Python提供了多种进程间通信方式,其中之一就是使用Pipe。
所有的任务在 Controller 处理以后,都会直接发送到 TeamServer,接着等待 Beacon 回连的时候将任务取走,文章以 shell whoami 为例
在本节,我们将继续深入探讨套接字通信技术,并介绍一种常见的用法,实现反向远程命令执行功能。对于安全从业者而言,经常需要在远程主机上执行命令并获取执行结果。本节将介绍如何利用 _popen() 函数来启动命令行进程,并将输出通过套接字发送回服务端,从而实现远程命令执行的功能。
Elastic 技术栈之 Logstash 基础 本文是 Elastic 技术栈(ELK)的 Logstash 应用。 如果不了解 Elastic 的安装、配置、部署,可以参考:Elastic 技术栈之快速入门 简介 Logstash 可以传输和处理你的日志、事务或其他数据。 功能 Logstash 是 Elasticsearch 的最佳数据管道。 Logstash 是插件式管理模式,在输入、过滤、输出以及编码过程中都可以使用插件进行定制。Logstash 社区有超过 200 种可用插件。 工作原理
PS C:\>get-process | convertto-html -property Name, Path, Company -title "Process Information" > proc.htm; ii proc. htm
这次我们来探究beacon里每个功能点是如何实现的,以便日后更好地实现自定义beacon。因为有近百个相关功能点,所以文章就分了上下两部分。
一些可以利用并行服务的平台可能是转码、点播打包、即时打包、或者只是普通的视频,就像我们的视频管道中注入的普通元数据一样。下图是视频并行的一般工作流,
这里只有并发引擎的代码, 基本的解析器代码参考: https://www.cnblogs.com/ITPower/articles/12450374.html
其实不知道怎么起这个标题,这是一个这样的场景,在开发后台管理系统,尤其是实时监控系统的时候,往往需要展示数据的不断更新变化。常用的技术就是轮询,或者使用websocket进行长连接实时通讯。我们知道webpack在调试模式的时候有个热更新功能,它是通过服务器数据推送功能实现的。就是所谓的Server-Sent Events(SSE).
R l o g i n的第一次发布是在 4 . 2 B S D中,当时它仅能实现 U n i x主机之间的远程登录。这就使得R l o g i n比Te l n e t简单。由于客户进程和服务器进程的操作系统预先都知道对方的操作系统类型,所以就不需要选项协商机制。在过去的几年中, R l o g i n协议也派生出几种非 U n i x环境的版本。
前面介绍Redis,我们都在一台服务器上进行操作的,也就是说读和写以及备份操作都是在一台Redis服务器上进行的,那么随着项目访问量的增加,对Redis服务器的操作也越加频繁,虽然Redis读写速度都很快,但是一定程度上也会造成一定的延时,那么为了解决访问量大的问题,通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave,Master 以写为主,Slave 以读为主,Master 主节点更新后根据配置,自动同步到从机Slave 节点。
在之前的文章《如何优雅地使用Redis之位图操作》里为大家介绍了Redis位图操作常见的应用场景,今天继续聊聊Redis位图的其他应用。
Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 [1]
Netcat能做到的事情太多了,但和tcpdump一个流派,参数多的令人发指,拣常用的几个命令记录一下 场景 Server A: 192.168.100.100 Server B: 192.168.100.101 端口扫描 1 nc -z -v -n 192.168.100.100 21-25 可以运行在TCP或者UDP模式,默认是TCP,-u参数调整为udp. z 参数告诉Netcat使用Zero IO,指的是一旦连接关闭,不进行数据交换 v 参数指使用冗余选项 n 参数告诉Netcat 不要使用DNS
在现代应用程序中,高性能和低延迟是至关重要的因素。而在处理大规模数据操作时,Redis作为一种快速、可靠的内存数据库,成为了许多开发人员的首选。
周末面试碰到一个面试题,题目是: 在MMO游戏中,服务器采用Linux操作系统,网络通信与游戏逻辑处理进程一般是分离的。 例如:GameSvr进程处理游戏逻辑,TCPSvr进程处理网络通信。Linux操作系统提供了很多机制可以实现GameSvr和TCPSvr进程之间的数据通信。请您列出两种你认为最好的机制来,并为主(最好)次(次佳)描述他们实现的框架,优缺点对比和应用中的注意事项。 答案:Linux下进程通信 一、进程间通信概述 进程通信有如下一些目的: A、数据传输:一个进程需要将它的数据发送给另一个进程
最近,我开发了一个非常简单的小工具,总的代码量 200 行不到。今天,简单介绍下它。这是个什么工具呢?它是一个用于可视化展示 Go Module 依赖关系的工具。
基本思路,我们通过程序运行在不同端口号来模拟不同节点的P2P网络通信,也就是说一个进行看做一个节点
由于工作需要,学习一下爬虫框架,在网上看了别人的笔记和教学视频,想总结一下便于以后复习用,然后和大家分享一下。
Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等。
Hello 大家好,我是阿粉,Redis 作为工作中不可缺少的缓存组件,相信很多小伙伴都会使用到,我们日常使用的时候都是通过代码或者客户端去链接 Redis 服务器来操作数据的。那么一条简单的set name ziyou 命令是如何执行的,中间都经历了哪些过程想必很少会有人去了解。今天阿粉就带大家看一下一条简单的set name ziyou 命令是如何执行的。
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