我有一些关于流量的历史数据，并想预测未来。我引用了http://www.nuriaoliver.com/bicing/IJCAI09_Bicing.pdf的内容。它应用贝叶斯网络来预测自行车数量的变化，在那里我得到了贝叶斯网络，并希望使用贝叶斯网络来预测变化。 我遇到了几个问题。我试图使用
浏览 22提问于2019-04-19得票数 1
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我将如何将概率附加到高斯朴素贝叶斯模型输出的预测上？我之所以问这个问题，是因为predict_proba函数U可以与sklearn的高斯朴素贝叶斯分类器一起使用，它只给了我0或1，这不是我想要的。
浏览 0提问于2020-06-05得票数 1
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NLP与角度应用的集成
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我正在做一个小的POC，我在其中训练了我的机器学习模型(朴素贝叶斯)，并以".pkl“(泡菜)格式保存。现在，我的下一个任务是开发一个web应用程序，它要求用户输入文本进行文本分类分析。这个新获取的“文本”将是测试数据集，可以输入到我在早期构建的朴素贝叶斯模型，并对从用户获取的“文本”进行预测。我的问
浏览 0提问于2019-05-29得票数 2
我在python中使用3种方法进行文本分类: kNN、朴素贝叶斯和支持向量机。我有三个班-简单，中等和艰苦。准确度很好。是否有方法检查新文本的确切值？经过标签编码0是容易的，1是中，2是硬。因此，根据新的文本，例如，它被归类为中等，但我想知道这是多么接近容易/困难。我的一些代码片段： df['tokens&
浏览 0提问于2020-04-29得票数 1
将某些特性的值从整数替换为字符串后，在fit()命令之后会出现错误：df
浏览 2提问于2019-10-03得票数 1
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对这一问题的简要描述：
CountVectorizer +多项朴素Bayes.使用sklearn的CountVectorizer获得跨培训数据的关键字计数。然后，使用朴素贝</e
浏览 3提问于2016-01-12得票数 2
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spark中的文档分类
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我创造了一袋文字，输出的结果如下：我想用Spark实现朴素贝叶斯分类算法。我的问题是如何将这个输出转换成某种可以让朴素的bayes用作RDD之类的分类输入的东西，或者如果有什么窍门，我可以直接将html文件
浏览 1提问于2016-01-16得票数 1
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当我运行predict函数时，我会得到以下形式的多个类的输出[1,] 0.007883349 0.001882366 0.00041593440.003825768 0.0001649481 0.0108488 0.005848486[1,] 0.4 0.003
我无法将它们转换为数据帧
浏览 2提问于2017-08-24得票数 0
我们认为Bernoulli朴素贝叶斯假设所有连续特征的高斯分布。如果我在数据集中也有分类特性，会发生什么？
在将Bernoulli朴素转换应用于数据集中之前，数据中哪种类型的先验转换是合适的？
浏览 0提问于2018-05-25得票数 2
我研究了一些有关朴素贝叶斯的相关问题，以下是链接。，， I我使用TF进行特征选择，并用朴素贝叶斯进行分类.对模型进行拟合后，成功地进行了预测。这是输出print("NB, CharLevel Vectors: ", accuracy)NB, accuracy: 0.515
浏览 15提问于2022-02-04得票数 0
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我有一个经过训练的朴素贝叶斯模型及其参数，但我需要将其部署在SKLearn上。有没有办法在SKLearn上手动设置我的模型的参数。又名，我如何将外部模型导入到SKLearn中进行预测？
谢谢!
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
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我实现了一种简单的朴素贝叶斯方法，它与火花教程中的给定示例完全相同。下面是我实现它的方法： Dataset<Row> dataFramesparkBase.getSpark().read().format("libsvm").load(fileWithBinaryLabelsPath);
浏览 1提问于2018-12-02得票数 0
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我是刚接触scikit的人，我正在学习下面的例子
然而，我想知道，如果我想要分类的字符串A和B都被归入来自朴素贝叶斯的同一文档组，我是否能够找到哪个字符串更有可能被归入文档组？computer graphics‘，我有一个字符串"Computers are cool"，另一个字符串是"OpenGL和CUDA are cool"，虽然它们都可能被归入该文档组，但第二个字符串在该文档组下的分类可能更强，因为它的tf
浏览 2提问于2015-04-22得票数 1
我想将预测输出另存为CSV文件。在Python中，我如何保存朴素贝叶斯，支持向量机，RF和DT分类，为所有样本的最终预测保存为一个.csv文件，有三列，即样本，实际值，预测值。我的代码如下： mnb = MultinomialNB(alpha=i)mnb.predict(features_
浏览 6提问于2018-03-11得票数 0
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基于高斯朴素贝叶斯的多类分类
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我知道朴素贝叶斯擅长二进制分类，但我想知道多类分类是如何工作的。273,250，0，30,725,3548798，1在上述数据中，有6个特征( and )，G是具有值(0、1或2)<e
浏览 4提问于2017-11-25得票数 2
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我使用以下方法将DataFrame从时域转换为频域：现在，我需要使用几种机器学习算法，如随机森林和高斯朴素贝叶斯对数据进行分类。问题是我一直收到这个错误：
我试图将字符串转换为DataFrame中的浮动字符串，但它仍然给了我同样的错误。如何
浏览 1提问于2017-10-06得票数 0
分配给我的任务是训练一个名为"austin_Weather“的数据集。原始数据集在做了一些操作之后(本文后面)，这些是我用于培训和测试的新数据集，Y型列车ValueError: yy_train.reshape(-1, 1)y_test = y_test.reshape(-1, 1)AttributeError: &
浏览 0提问于2020-12-25得票数 1
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modelwithpca = GridSearchCV(pipeline, param_grid= ,cv=cv)这是一个本地测试，我想要完成的是，二、只使用默认参数的高斯朴素贝叶斯因此，最后，我希望将上述步骤转到另一个函数，该函数转储分类器、数据集和特征列表，以测试性能我只想在高斯朴素贝</e
浏览 0提问于2017-07-07得票数 1
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我如何将从朴素贝叶斯预测的句子类别表示为CRF++或Wapiti中的一个特征？例如，如果句子Tumblr merges with Yahoo.被归类为Business，那么在编写crf的训练文件时，我可以在哪里将标签Business表示为特征？那么模板应该如何建模呢？列车文件应该是这样的吗merges business O
with busin
浏览 10提问于2017-06-07得票数 1
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