下载了一个微信聊天的语料库，大概11万条记录，采用问答方式，中间以“|”分割，用gensim做了个简单的检索聊天机器人，目前基本可用。...，返回tokenid->多少文档包含这个token # dictionary.num_docs,返回处理文档的数量 # dictionary.num_nnz，返回整个语料库中每个文档的唯一单词数之和...=None, good_ids=None) 有两种用法，一种是去掉bad_id对应的词，另一种是保留good_id对应的词而去掉其他词。...# 2.去掉出现次数高于no_above的。...注意这个小数指的是百分数 # 3.在1和2的基础上，保留出现频率前keep_n的单词 # 存储语料字典 dictionary.save('dictionary.dict
下载了一个wxpy包，主要提供微信鉴权接入、微信好友和群定位，微信消息处理等功能，结合之前基于gensim的聊天机器人处理部分，改写了一些，今天在群里也做了一下简单的测试，答案是能用，但机器人比较傻。...下面是wxpy包的介绍，详细见https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/index.html wxpy: 用 Python 玩微信。...微信机器人 / 可能是最优雅的微信个人号 API wxpy 在 itchat 的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展 代码示例 from wxpy import * from...wxpy_groups = bot.groups().search('某某群') myfriend= bot.friends().search('某某人')[0] # 将老板的消息转发到文件传输助手
通过自然语言与机器交互属于通用型人工智能方案的基本要求之一。这一 AI 研究领域被称为对话系统、口语对话系统或者是聊天机器人。...回复不一致 / 如何整合元数据 使用 seq2seq 模型时的另一大问题，在于其往往会在意义相同但表达不同的情境下给出不一致的回复内容： ? 目前最引人关注的处理方式在于“基于角色的神经对话模型”。...由 IBM 公司提供的实现方案。 Keras 高人气实现方案加出色 API。 论文与指南 一篇关于序列到序列聊天机器人的指南文章。 关注机制 Bahdanau 的关注实现方式。...目前我们可以使用多种自动化指标以通过机器学习技术进行聊天机器人评估： 选择式模型的精度 / 记忆 / 准确度 生成式模型的困惑 / 损失值 机器翻译的 BLEU/METEOR 评分 不过最近的部分研究工作表明...，上述指标与人类在特定情景下对回复内容的适当性判断并无关联。
以下是我在这个过程中总结出的一些经验： ? ChatBot优先关注用例 几千年来，我们一直都是直接通过对话来解决问题的。聊天机器人（Chatbots）的出现实际上是回归到了最简单的岁月。...2、关于AI和机器学习的几个典型用例 1、Ross Intelligence:ROSS:是一个AI律师，它能够帮助人类律师更快地进行相关调查，并为客户提供法律咨询服务。...我们需要不断多次解决客户的同一需求，直到当用户再有同类需求产生时，产品能够自动发生响应。这样一来，我们的产品就能成为真正意义上的解决方案，成为针对用户特定需求自动反应。...（复制链接到浏览器查看视频《特朗普是如何回答问题的》：https://youtu.be/_aFo_BV-UzI）） 如果你仔细研究特朗普的措辞和演讲风格，你几乎可以马上注意到以下几点： 1、选用具体的单词...如何在更深的层次上建立连接： 1）从用户的便利中获取效益：不要售卖产品的表面特性，而是关注其核心价值。 2）关注情感：你的机器人应该让你的目标客户感受到某种特定的情感。
我们之前介绍过，按照应用场景的不同，聊天机器人可以分为问答系统，对话系统以及闲聊机器人三类。今天我们就来详细讲一讲其中的生成型闲聊机器人。...总的来说，前面两种聊天系统通常面对的是一个封闭的场景，而生成式通常面对的是开放场景。因而很难像前面两种机器人那样，先把答案集设置好，再通过对话管理或者检索等模块选到合适的答案返回给用户。...深度学习解决多轮会话的关键是如何将上下文聊天信息Context引入到Encoder-Decoder模型中去的问题。...总结 生成式的聊天机器人技术框架非常简洁，在构建过程是端到端（End-to-End）的，数据驱动的，只要给定训练数据即可训练出效果还不错的聊天系统，省去了很多特征抽取以及各种复杂中间步骤的处理，比如省去句法分析与语义分析等传统...考虑到聊天机器人是一个非常复杂的NLP应用场景，几乎涵盖了所有的NLP任务及应用。
前言 最近，关于 Facebook 的两个聊天机器人学会了相互交谈，接着 Facebook 人工智能研究院(FAIR)关停该“失控” AI 项目的新闻满天飞，人们也开始恐慌机器人是否会像电影中那样将主宰世界...不禁让人联想到机器人革命，杀手机器人，恶意人工智能和人类灭绝等等概念。那么事实的真相是怎样的呢？ 秘密的语言 最近，Facebook 打算开发可以与人类协商的聊天机器人。...6 月，Facebook 人工智能研究院(以下简称 FAIR )的研究人员注意到，人工智能机器人已经自发地开发了它们自己的非人类语言。...在一份研究解释的报告中，他们指出，这一发展源自于系统提高谈判策略的目标，聊天机器人使用的代码系统是为了最大程度地提高其沟通效率。...谈判系统的 GUI，Gif 来自 Facebook 人工智能研究院 这些机器人除了讨论彼此该如何将一系列给定项目（在用户界面中表示为无害物体，如书籍，帽子和球）分配成双方满意的结果，除此之外没有做出任何值得人们惊慌的事情
现在我们拥有聊天机器人和AI语音助理、可穿戴设备、增强现实和虚拟现实（AR / VR），物联网（IoT），从数字图层到物理空间，甚至连机器人都可被授予国籍。 ?...是的，全渠道营销确实是一种方式，但是，全渠道讨论的往往侧重于“渠道”而非“全方位” ，例如，如何将展示广告与电子邮件营销活动同步。...付款 - 越来越多的聊天机器人可以接受付款（“会话式商务”），有些不着痕迹集成到应用程序的界面中，例如Facebook Messenger的购买按钮，如下所示： ?...Jerome Coignard在Medium上撰写了一篇关于机器人和AI将会驱动第二次分裂和破坏的浪潮的文章，这篇文章讲述了微服务和API与聊天机器人在垂直竞争中的相互作用： “机器人更精细，更接近微服务...你应当花更多的精力关注聊天机器人的生态系统，以及你的业务和竞争对手业务使用聊天机器人的现状。
聊天机器人初创企业Twyla 的联合创始人Paul Gibbins说，一个主要的挑战是，如何将带特定语境含义的对话转变为脚本， “你会希望与机器人的对话越像人类的对话越好”，他说，“但是，你不能逃避的一个现实是...，消费者会有特定的期待”。...举个例子，服装零售商ASOS使用的机器人似乎最近陷入了这个陷阱，当时它在页面上回复了Facebook用户的困惑的帖子，并提供了关于订单何时交付的复杂说明。...这也是为什么对话机器人的普及为什么会引起如此多的批评的原因。关于机器人给出令人啼笑皆非的回答的例子层出不穷，有一些甚至给出了“不适宜”的回答。...业界热衷于将创意注入到对话中，所以正在招聘人类文案撰写人，将人性注入机器人。 以Poncho为例，这是一个会故作幽默的机器人，提供天气信息的更新。
「ECM 的研究只是非常初步的一个尝试，聊天机器人的回复目前是建立在给定情感分类的基础上做出的，还没有涉及到如何评判用户情绪的研究。」...但身份设定，则是要在聊天进行的过程中嵌入机器人的身份和属性。 「比如现在我们可以和小冰聊天，但很快你会意识到它不是一个『人』，除了语义理解的问题外，更多的是因为它缺少一个固定的人格和属性。...比如当你问小冰，它的性别是什么时，这个回答是前后不一致的。」...除了身份设定的研究外，黄民烈博士也正在进行更多的关于「解决任务导向对话系统、聊天机器人、自动问答中最具挑战性」的研究工作。...在黄民烈博士看来，在特定任务场景的生成式对话才更具有商业应用的前景。目前，黄民烈博士及团队在商业化应用上也做了不少尝试，比如和一家机器人公司合作研发了一款点餐机器人。
本文转载自微软发布的关于chatGPT扩展到机器人领域的能力。以下内容选择部分内容，关于chatGPT控制机械臂，以完成绘制微软徽标的过程。...我们将 ChatGPT 的功能扩展到机器人，并通过语言直观地控制机器人手臂、无人机和家庭助理机器人等多个平台。你有没有想过用你自己的话告诉机器人该怎么做，就像你对人类一样？...该库可以特定于特定的机器人，并且应映射到机器人的控制堆栈或感知库中的现有低级实现。为高级 API 使用描述性名称非常重要，这样 ChatGPT 就可以推理它们的行为;2....以下是与chatGPT关于如何控制机器人手臂以制作具有Microsoft徽标颜色的SVG文件的对话。用户：想象一下，我们正在使用一个机械手机器人。...考虑到您拿着一个通用对象，您首先需要移动到目标位置上方的安全位置，将对象放下，然后释放它。聊天：理解。
这样一来，他们就可以避免每次都需要登录网页才能使用Coze的情况。 在这一章节中，我将简要地分享一下如何将Coze平台成功集成到微信群聊机器人中。...特别提醒 但是、但是、但是，在我们开始之前，我必须要强调一个重要的前提条件：将Coze集成到微信群聊机器人中存在被封号的风险。因此，请务必注意并理解这一风险，我本人概不负责任。...关于MODEL部分，您可以看到我已经简单写了一个"c"，因为在请求我们的地址时，我将node.js项目的botid写死了。如果您想再创建一个机器人，只需创建一个新的即可。...一旦成功登录，您就可以开始与我们的机器人进行交流了，享受它提供的各种功能和服务。 总结 在这篇文章中，我分享了如何将Coze平台成功集成到微信群聊机器人中的详细步骤。...然而，在享受这一过程的乐趣时，我们也要牢记一个重要的前提条件：将Coze集成到微信群聊机器人中存在被封号的风险。因此，在操作过程中，务必注意并理解这一风险，尽量使用小号进行操作，以降低潜在的风险。
Emily Nakashima，前前端开发人员和 Honeycomb 的工程副总裁，表示人工智能不仅仅意味着前端的聊天机器人。...可观测性平台 Honeycomb 的工程副总裁 Emily Nakashima 表示，如果说有哪类开发者更有资格探索如何将 人工智能 (AI) 添加到他们的工具中，那就是前端程序员。...关于 AI 副驾驶 如何改变开发者体验，已经有很多讨论，但 The New Stack 想知道：它将如何改变代码本身，无论是从质量上还是数量上？...“这不需要太多创造力，但需要大量勤奋和细心，并且你必须了解如何从特定 API 的一个版本转换到新版本。...将前端人工智能 UI 提升到聊天机器人之外 现在，聊天机器人是人工智能集成到前端的主要方式，但 Nakashima 说，有很多地方感觉像是一种低效的用户界面 (UI) 模式。
原作 Andrew Zaleski Root 编译自 CNBC 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 目前，有临床医学研究团队正在设计一种特殊的陪聊机器人，希望能这类机器人可以帮助到心理上处于比较脆弱敏感时期的临终病人...聊天机器人早就在我们身边 此前，聊天机器人已经应用在多个场景里，叫外卖、淘宝小二等等。...该机器人的人设是中年女性，还附带一些特殊的能力，比如能精确判断疼痛等级，随时监控服药情况并提醒用药等。还可以自由选择，增添特定的功能模块，像压力管理、增加运动量、专门解闷闲聊、提供精神食粮等。...研究团队发现，尤其是几大科技巨头的虚拟语音助手，在面对病人问到关于精神健康方面的问题时，它们的回答前后不一致，甚至言辞内容都不合适。”...比如病人不能被问到开放性的问题，当病人想主动和机器人说话时候，他们得到的是多选提示词。 ? “我们了解他们的聊天动机，但不能让他们聊跑题，或者聊一些我们从来没有考虑到的话题。”Bickmore说。
本篇主要是采集一些大模型在聊天机器人中的案例，因为目前很多企业都会考虑将LLM与业务结合，LLM超强的理解力非常适合聊天场景 1 PingCAP企业专属知识库的智能客服机器人 用 LLM 构建企业专属的用户助手本篇用心地把之前踩的坑都梳理了一下...（LLM可以完美实现） 在回答的内容中，关于 TiDB、TiDB Cloud 的知识点要求准确无误。(向量数据库满足) 不能回答与 TiDB、TiDB Cloud 无关的内容。...理解流程： 为了保证整个机器人系统中面对的用户问题保持一致，避免因为问题不一致导致的错误，我们将修订问题特性放在了系统信息流的最前面，让用户问题刚刚进入机器人就进行修订。...如果在修订问题中发现了明显的错误怎么办？ 事实上也可以利用 few shot + 语义搜索 的办法，特定的优化这些错误。...为了保证整个机器人系统中面对的用户问题保持一致，避免因为问题不一致导致的错误，我们将修订问题步骤放在了系统信息流的最前面，让用户的问题在进入机器人时就进行修订。
引言随着chatgpt等大型语言模型（LLM）能力越来越强大，如何将这些模型精准地应用于特定垂直领域，让各行业开发者快速利用LLM赋能也成为热点和痛点。...- 快速部署集成：仅需Python环境，无需额外的中间件或依赖，可以在**五分钟**内部署生产级别的对话服务机器人并一键集成对话机器人到你的网站上。...RAG-GPT提供了将聊天机器人嵌入到网站的方法，使得用户可以直接在网站上使用智能问答服务。...配置聊天对话的UI用户可以定制化聊天对话框的风格，使其更符合自身网站的风格特性。...接下来，RAG-GPT官方将引入本地文件知识库，集成国内LLM大模型等特性，使得RAG-GPT满足更多样化的需求。### 关于我们
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...socket.INADDR_ANY 等于 socket.bind(‘0.0.0.0’) 如果绑定到“0.0.0.0”可以监听所有接口(可用) Moxa TCP示例： import socket,time...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
它在使用 turtlesim 的多机器人示例中展示了 tf2 的一些功能。这也介绍了使用 tf2_echo、view_frames 和 rviz。 2....本教程关于如何将静态坐标帧广播到 tf2. 3. 编写一个 tf2 广播器 (Python) (C++)。 本教程关于如何将机器人的状态广播到 tf2。 4....本教程关于介绍 tf2 的高级时间旅行功能。 调试 tf2 1. 四元数基础。 本教程教关于 ROS 2 中使用四元数的基础知识。 2. 调试 tf2 问题。...还有一个具有相同 API 的 Python 包装器，该 API 使用 CPython 绑定对该库进行分类。 代码 API 主接口是通过 tf2::BufferCore 接口。...转换接口 tf2 为外部库提供模板化转换接口，以指定 tf2 特定数据类型和用户定义数据类型之间的转换。
ChatGPT 与其他聊天机器人的区别 在快速发展的数字通信领域中，聊天机器人已经无处不在，涵盖了从电子商务到医疗保健的各个行业。随着数字化领域的成熟，这些聊天机器人的复杂程度也在不断提高。...自定义应用程序: 定制 ChatGPT: 为特定应用程序定制 ChatGPT 的响应技巧。 集成点: 确定如何将 ChatGPT 集成到定制应用程序中以达到最大效果的最佳实践。 9....Drupal 和 Joomla 模块：扩展和模块可促进聊天机器人集成到这些内容管理系统中。 9....Coursera 和 Udemy：这些平台经常有关于聊天机器人开发、人工智能集成和 OpenAI 工具的课程。 12....为中小企业定制的定制聊天机器人： 模型：将 ChatGPT 定制为特定行业或企业，提供定制客户支持或互动体验。
就自然语言处理而言，电子数据展示主要是关于信息检索，帮助法律团队寻找相关和有用的文件。 在很多案件中，需要分析的数据量能超过100GB，经常只有5%到10%是真正相关的。...通过提取特定主体（人，地点，金额等）来涵盖或剔除特定时间表，在电子邮件线程中只收录包含公司、人和被告的邮件，数据可以被筛选和分离。...客户提问自动回复 聊天机器人 现在可以很肯定的说聊天机器人是一个非常棒的东西了！...网店通过他们来向我们推荐商品，回答我们的问题，生成个性化的路径并作为虚拟助手来和我们交流。 ? 一个我最近和个人助理机器人Amy的交互案例 聊天机器人正在带来更多个性化的体验。...与此同时，如何将客户的询问通过最短的步骤导向相关部门也是至关重要的一环。 NLP可以在没有人工参与的情况下用于自动导向和分类客户需求。
提供相关信息：ChatGPT 可以利用您收集的关于受众的数据来提供相关信息和资源。例如，如果您的受众对特定主题或行业感兴趣，ChatGPT 可以提供与该主题相关的文章、博客文章或视频。...例如，如果您的受众正在与特定问题挣扎，提供关于您的产品或服务如何帮助解决该问题的信息。 提供社会证明：社会证明，如证明或案例研究，可以是解决痛点的强大方式。...不考虑上下文：A/B 测试结果应始终考虑在更广泛的业务目标和目标的背景下。不考虑上下文可能导致与组织整体战略和目标不一致的决策。...Color Match 聊天机器人使用自然语言处理来理解客户的偏好和肤色，为符合其肤色的粉底色号提供个性化推荐。 该聊天机器人还提供关于如何使用粉底和其他化妆品的提示和教程。...随着社交商务和移动商务的兴起，聊天机器人可以为客户提供在消息应用或网站内直接购买商品的无缝便捷方式。 然而，随着聊天机器人技术的不断发展和进步，确保考虑到伦理问题非常重要。
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