首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【Python】基于某些删除数据重复

Python按照某些去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁语言介绍该函数。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复。 -end-

18.2K31

【Python】基于多组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...二、基于两删除数据重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复问题,只要把代码取两代码变成多即可。

14.6K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

MySQL插入数据与更新和删除数据

插入多行; 4.插入某些查询结果; - 注意,由于MySQL安全机制,需要注意权限。 插入完整行 需要指定插入表名和行。一般插入操作没有返回,举例, 分析:第一cust_id为。...因此当比给出列名时候,必须正确给出每。 如果表定义允许,可以选择在操作时忽略某些。忽略必须满足如下条件, 1. 该定义为允许; 2....表给出默认; 注意,为避免影响到数据库瞬时速度,可以将插入操作降低优先级。,此操作同样适用于和。 插入多行 插入多行,只需要在每组用圆括号并且逗号隔开即可。...要更新表; 列名和他们; 确定要更新行过滤条件。 更新表中所有行; 更新表特定行。...2、为了删除每,可以赋值为。 删除数据 使用语句,进行删除操作,形式如下 - 从表删除特定行; - 从表删除所有的行。

2.4K60

Figma也可以用时间轴做超级流畅动画了

工具 ? 自动更新关键 ? 预览FPS:24或者60 ? 重复:不重复/重复/重复和暂停 ? 播放/停止 ? 当前时间位置/总时间 在左侧面板,我们可以按名称搜索图层和/或使用关键过滤图层。...接下来转到“Motion”面板,然后为X属性添加关键。 ? 在关键上双击。现在,我们看到了具有某些属性关键面板。在这里,您可以建立一个旋转点或锚点,一个属性或渐隐特性。...不再重复 2. 重复 3. 重复并暂停 ? 最后一个“重复并暂停”很有趣。它将在动画结束时暂停1秒,然后重复播放。有时,当您设置重复时,您将看不到动画最终结果。您希望在开始动画圈之前有一个延迟。...让我们复制第二个矩形,旋转它,从上一个复制关键,然后将其粘贴到矩形。之后,对最后一个矩形重复相同步骤。此时,一个完整动画就制作完成了。 ? 5.2 弹跳球 现在我们来做一个弹跳球动画。...下次,我们将学习如何将动画导出到GIF,Sprite,Frames或CSS。请期待我们下次推文。

17.5K34

小记 - CTF

在base64可打印字符包括A-Z、a-z、0-9,+、/,共64个可打印字符;如果要编码字节数不能被3整除,最后会多出1个或2个字节,那么可以使用下面的方法进行处理:先使用0字节在末尾补足,使其能够被...栅栏密码 栅栏密码(Rail-fence Cipher)就是把要加密明文分成N个一组,然后把每组第1个字符组合,每组第2个字符组合…每组第N(最后一个分组可能不足N个)个字符组合,最后把他们全部连接起来就是密文...密钥(循环使用,密钥越长相对破解难度越大) 加密:第一行为明文字母,第一为密钥字母 -> 明文字母和密钥字母行交点就是密文字母 (如明文字母T 和 密钥字母C行 -> 交点为 密文V) ?...(里面放要加密txt信息) -P (密码) (需要将密码放入wav文件) (生产mp3文件) 解密:decode -X -P (密码)(要解密文件) F5-steganography java...指定并列连接数(默认:16) -w 指定每个线程回应时间(Waittime)(默认:32秒) -4/6 指定IPv4/IPv6(默认:IPv4) -v/-V显示详细信息 -U 查看服务器组件使用明细

1.2K20

Pandas tricks 之 transform用法

如下销售数据展现了三笔订单,每笔订单买了多种商品,求每种商品销售额占该笔订单总金额比例。...由于是多行对一行关联,关联上就会将总金额重复显示多次,刚好符合我们后面计算需要。结果如上图所示。...并赋值给pct即可。 ? 4.格式调整 为了美观,可以将小数形式转换为百分比形式,自定义函数即可实现。 ?...多分组使用transform 为演示效果,我们虚构了如下数据,id,name,cls为维度。 ? 我们想求:以(id,name,cls)为分组,每组stu数量占各组总stu比例。...在上面的示例数据,按照name可以分为三组,每组都有缺失。用平均值填充是一种处理缺失常见方式。此处我们可以使用transform对每一组按照组内平均值填充缺失。 ?

2K30

第十一章:离散余弦(正弦)变换

然后,从正在编码图像样本减去预测样本。因此,每个 CU 都会形成一个二维(2D)差分信号或残差信号。...图 1.H.265/HEVC 系统中视频编码主要阶段 然后对残差信号频谱傅里叶系数进行逐级量化。最后,将四个阶段每个阶段所执行所有操作数据发送到熵编码器输入端。...如果协方差是可分离,那么卡胡宁-洛埃夫变换核也是可分离,变换可以先应用于,然后再应用于行(反之亦然)。...图 3.向量散点图 从图 3 可以看出,相邻像素具有很强相关性(一条 45 度直线清晰可见)。图 4(摘自本书)显示了和直方图。 图 4....这种变换内核是由所处理数据统计性质定义,需要对每组向量求解上述方程. 这些方程解析解仅适用于某些特殊情况。

10610

Pandas 秘籍:6~11

在熊猫,视图不是对象,而只是对另一个对象引用,通常是数据某些子集。 此共享对象可能导致许多问题。...类似地,AB,H和R是两个数据唯一出现。 即使我们在指定fill_value参数情况下使用add方法,我们仍然缺少。 这是因为在我们输入数据从来没有行和某些组合。...,则需要将DIST放入离散。...由于两个数据索引相同,因此可以像第 7 步那样将一个数据分配给另一。 更多 从步骤 2 开始,完成此秘籍另一种方法是直接从sex_age中分配,而无需使用split方法。...merge: 数据方法 准确地水平合并两个数据 将调用数据/索引与其他数据/索引对齐 通过执行笛卡尔积来处理连接/索引上重复 默认为内连接,带有左,外和右选项 join

33.8K10

CodeVIO:基于可学习优化密集深度视觉惯性里程计(ICRA2021)

提出了一种方法恢复VAE解码器Jacobian,计算速度相对于Pytorch链式法则有了一个数量及提升,并利用FEJ避免了重复计算。 4....论文利用MSCKF框架对状态向量进行更新,采用了固定时间间隔关键策略,分别对重投影误差和深度几何误差做出了推导,针对深度几何约束提出了一种扰动Jacobian计算方法,并联合FEJ有效地降低了计算复杂度...论文关键思路是如何利用深度编码来构建视觉残差项,由于关键深度受到原始图像M、稀疏深度图S、以及深度编码估计约束,可以写成如下关系形式,f是一个非线性函数。 ?...e3转置乘上三维点坐标表示取得三维点z,也就是对应深度。 也就是说,从参考投影到当前深度需要与深度编码所对应深度保持一致性。...4、 深度一致性更新 同一个被跟踪到三维点在不同关键深度应该是一致,将关键Ca三维点投影到关键Cb,与Cb深度编码所对应深度应该是相等。 ? ? ?

96740

Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑨pandas读写csv文件(4)

键是列名,是包含数据列表: df = pd.DataFrame({'Names':['Andreas', 'George', 'Steve',...image.png 如上图所示,当我们不使用任何参数时,我们会得到一个。此列是pandas数据index。我们可以使用参数index并将其设置为false以除去此列。...如何将多个数据读取到一个csv文件 如果我们有许多数据,并且我们想将它们全部导出到同一个csv文件。 这是为了创建两个,命名为group和row num。...重要部分是group,它将标识不同数据。在代码示例最后一行,我们使用pandas将数据写入csv。...列表keys参数(['group1'、'group2'、'group3'])代表不同数据框来源。我们还得到“row num”,其中包含每个原数据行数: ? image.png

4.3K20

pythonfillna_python – 使用groupbyPandas fillna

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我试图使用具有相似行来估算....例如,我有这个数据 one | two | three 1 1 10 1 1 nan 1 1 nan 1 2 nan 1 2 20 1 2 nan 1 3 nan 1 3 nan 我想使用[‘one...’]和[‘two’]键,这是相似的,如果[‘three’]不完全是nan,那么从为一行类似键现有’3′] 这是我愿望结果 one | two | three 1 1 10 1 1 10...解决方法: 如果每组只有一个非NaN,则每组使用ffill(向前填充)和bfill(向后填充),因此需要使用lambda: df[‘three’] = df.groupby([‘one’,’two’]...two three 0 1 1 10.0 1 1 1 10.0 2 1 1 10.0 3 1 2 20.0 4 1 2 20.0 5 1 2 20.0 6 1 3 NaN 7 1 3 NaN 但是如果每组多个并且需要用一些常数替换

1.7K30

Android入门教程 | Fragment 基础概念

Fragment 表示 FragmentActivity 行为或界面的一部分。可以在一个 Activity 组合多个片段,从而构建多窗格界面,并在多个 Activity 重复使用某个片段。...(在本例,此为 false,因为系统已将扩展布局插入 container,而传递 true 会在最终布局创建一个多余视图组。) 接下来,需将该片段添加到您 Activity 。...提交给 Activity 每组更改均称为事务,并且可使用 FragmentTransaction API 来执行一项事务。...默认情况下,Activity 停止时会被放入由系统管理 Activity 返回栈。...->onResume 生命周期,明明 Fragment 没有显示却已经到onResume 了,在某些情况下会出现问题。比如数据加载时机、判断 Fragment 是否可见等。

3.5K40

ControlVideo: 可控Training-free文本生成视频

交错平滑器通过在选定连续时间步骤上交错插来消除整个视频闪烁。 如图所示,每个时间步骤操作通过插中间平滑交错片段,两个连续时间步骤组合则平滑整个视频。...LDM基于一个扩散过程,每一步向数据添加噪声,然后通过去噪函数去除噪声。扩散过程进行到数据完全被破坏,只剩下高斯噪声。模型通过反向扩散过程生成数据,从高斯噪声开始,逐步去除噪声。...为了生成数据,LDM反转扩散过程,从以下条件分布采样: p(x_{t-1} | x_t) = N(x_{t-1}; f_{\theta}(x_t), \sigma^2 I) 从 x_T 开始,向后进行到...这是通过插每个三剪辑中间,然后以交错方式重复它来实现。...表格指标分为两:Frame Consistency和Prompt Consistency。

59350

Python替代Excel Vba系列(二):pandas分组统计与操作Excel

参数 method='min' ,表明如果有多个人有相同总分,那么全部的人都用所有名次中最小排名。后面会看到数据。...此时显示变量 rank 数据,可以看到结果就是排名结果(1数据) 在 pandas 往 DataFrame 中新增一非常简单。...df['排名']=rank ,即可把排名结果放入表中新增字段。...而 transform 方法特点就是不会压缩原数据行数,因此每组数都是一样平均分。 df['班级均分']=class_avg ,同样新增一。...我们注意看得到结果 index。就是最左边那一数字 每个 DataFrame 都会有这样 index,不管你怎么操作他,这个 index 都不会改变。

1.6K30

盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

:value} 按数据标签设置插方法 列表:[value] 对每条轨迹按顺序设置插方法 字符串:具体插方法名称,适用于所有轨迹 具体选项有线性 linear、三次样条 spline、...keys:列表格式,指定数据一组标签用于排序。 bestfit:布尔或列表格式,用于拟合数据。...字典:{column:color} 按数据标签设置颜色 列表:[color] 对每条轨迹按顺序设置颜色 ---- categories:字符串格式,数据中用于区分类别的标签 x:字符串格式...,数据中用于 x 轴变量标签 y:字符串格式,数据中用于 y 轴变量标签 z:字符串格式,数据中用于 z 轴变量标签 (只适用 3D 图) text:字符串格式,数据用于显示文字标签...values:字符串格式,将数据数据设为饼状图每块面积,仅当 kind = pie 才适用。

4.5K10

盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (下)

5.2 透视 数据源表通常只包含行和,那么经常有重复出现在各下,因而导致源表不能传递有价值信息。这时可用「透视」方法调整源表布局用作更清晰展示。...variable 为 Open, High, Low, Close, Adj Close 和 Volume value 为前者在「源表 data」 函数 melt 可以生成一张含有多个...6 数据分组和整合 DataFrame 数据可以根据某些规则分组,然后在每组数据上计算出不同统计量。...以下几个属性和方法是我们感兴趣: ngroups: 组个数 (int) size(): 每组元素个数 (Series) groups: 每组元素在原 DataFrame 索引信息 (dict...多标签分组 groupBy 函数除了支持单标签分组,也支持多标签分组 (将标签放入一个列表)。

4.7K40

癫痫发作分类ML算法

数据集包含一个散患者ID,一秒钟内有178个EEG读数,以及一个Y输出变量,用于描述患者在该秒钟状态。...然后可以检查每组患病率,以确保它们大致相同,因此大约20%。 接下来想要平衡数据集,以避免创建一个模型,它错误地将样本分类为属于多数类; 在案例,患者没有癫痫发作。...该模型适合两个类线性决策边界,然后通过sigmoid函数传递,从赔率对数转换为样本属于正类概率。因为模型试图找到正类和负类之间最佳分离,所以当数据分离明显时,该模型表现良好。...分类算法通过将数据重复分离到同一类子区域来工作,并且当算法将所有样本划分为纯类别或者通过满足分类器属性某些标准时,树结束。...然后它选择具有最高适应个体并将它们放入“交配池”,其中两个个体将产生两个后代(对后代施加一些变化),其预期具有比其父母更高质量。这种情况一次又一次地发生,直到达到所需最佳

1.8K40

Python面试十问2

四、如何快速查看数据统计摘要 区别df.describe()和df.info() df.describe():默认情况下,它会为数值型提供中心趋势、离散度和形状统计描述,包括计数、均值、标准差、最小...df.info():主要用于提供关于DataFrame一般信息,如索引、数据类型、非空数量以及内存使用情况。它不会提供数值型数据统计摘要,而是更多地关注于数据整体结构和数据类型。...如何将⾏追加到pandas DataFrame?...df1.append(df2) 第⼆个DataFrame索引保留在附加DataFrame,设置ignore_index = True可以避免这种情况。...先分组,再⽤ sum()函数计算每组汇总数据  多分组后,⽣成多层索引,也可以应⽤ sum 函数 分组后可以使用如sum()、mean()、min()、max()等聚合函数来计算每个组统计

7310

自己实现一个LRU 缓存算法

应该使用什么数据结构? 我们给出了可以引用总可能页码。我们还给出了缓存(或内存)大小(缓存一次可以容纳页帧数)。LRU 缓存方案是当缓存已满并且引用缓存不存在新页面时删除最近最少使用。...使用队列和散 LRU 缓存实现: 要解决该问题,需要遵循以下想法: 我们使用两种数据结构来实现 LRU Cache。 队列是使用双向链表实现。队列最大大小将等于可用总数(缓存大小)。...如果它在内存,我们需要分离列表节点并将其带到队列前面。 如果所需页面不在内存,我们会将其放入内存。简单来说,我们将一个节点添加到队列前面,并更新哈希相应节点地址。...如果队列已满,即所有都已满,我们从队列后面删除一个节点,并将节点添加到队列前面。...如果队列不存在该,则将该推入队列前面,如果队列已满,则删除最后一个 如果该已经存在,则将其从队列删除并将其推入队列前面 在显示函数print,LRUCache使用从前面开始队列 javascript

20130

Java集合与数据结构——七大排序算法实现

gap ==3 ,分组完之后,我们将每一组数据进行排序 ?   将数组元素进行分组,每组元素 gap 间隔为2, 我用不同颜色进行分组. ?...gap == 2 ,分组完之后,我们将每一组数据进行排序 ?   将数组元素进行分组,每组元素 gap 间隔为1, 此时对整体进行排序. ? 整体排完序后,希尔排序完成. ?...左边第一个数字下标定义为 start 右边第一个数字下标定义为 end 先将第一个数据放到 临时变量 tmp ,形成一个坑位  end 开始向前走,找到比 tmp 小位置,找到后 ,将该放入坑位...,该位置形成坑位  start 开始向后移动,找到比 tmp 大位置,找到后,将该放入坑位,再形成坑位 重复上面的两个过程… 最后 start 和 end 相互遇见,将 tmp... 放入最后一个 相遇坑位.

54030
领券