本文介绍基于ENVI软件实现栅格遥感影像按照像元个数进行矩形区域裁剪的方法。...一般的，如果我们需要裁剪某个具体的行政区域，按照对应区域的矢量图层裁剪即可；如果需要裁剪某个大致的区域范围，可以按照这篇文章（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu...接下来，鼠标呈现十字准星的形状；此时在遥感影像中浮动鼠标，可以看到右侧出现了鼠标所指示区域的像元位置与空间位置（即经纬度）。其中，下图红色区域即为鼠标对应点的像元位置。 ...首先，将刚刚记住的像元位置填入下图左侧第一列数据格中（也就是1871与1295所示位置），并按照大家的实际需要填写第二列数据格（也就是红色框内区域）；这个“实际需要”就指的是矩形区域行和列对应的像元个数...例如，如果要导出为栅格图像，就可以选择“TIFF/GeoTIFF”。 对两景图像进行同样的操作（记得起始像元的位置要选择一致），可以看到裁剪得到的区域范围是一致的。
使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 温馨提示 本文镜像 ：气象分析3.9 由于可视化代码过长隐藏，可点击以下链接运行Fork查看 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据若没有成功加载可视化图...安装与导入库 我们将结合多个库堆叠与裁剪tif数据 In [ ]: !...获取创建的栅格并将它们堆叠起来，就像 您在前面的示例中堆叠了条带。...要解决此问题，请务必重新投影裁剪图层以匹配 栅格数据的 CRS。 要重投影数据，请先从栅格剖面中获取栅格的 CRS 对象。然后使用它使用 geopandas ''.to_crs'' 方法重新投影。...该函数会将裁剪的栅格写入 目录并返回文件路径列表，然后可以与 ''es.stack（）''。
本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。...1 包的安装与导入 首先，我们需要配置好对应的R语言包；前面也提到，我们这里选择基于raster包来实现栅格图像数据的读取与处理工作。...如果大家的栅格图像行数与列数不完全一致，可以参考文章ArcPy栅格裁剪：对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数，对各个栅格图像加以统一。...values与max values则还展示了每一个图层的最小值与最大值。 ...，并计算该像元在12个图层中的平均值；因此最终所得结果是一景新的栅格图像，图像中的每一个像元数值都表示该像元在12个图层中的平均值。
现有通过文章ArcPy读取Excel时序数据、批量反距离加权IDW插值与掩膜所绘制的北京市在2019年05月18日00时至23时（其中不含19时）等23个逐小时PM2.5浓度插值数据栅格图层，每小时一个图层...，因此共23个图层；以当日10时为例，该时刻的栅格图层如下所示。 ...首先，我们可以看到前述23个栅格图层的符号系统都为灰度拉伸的状态，因此希望按照一个给定的模板图层文件m.lyr，调整这23个栅格图层的样式（即拉伸的颜色），并分别以.lyr格式导出这23个栅格图层文件；...第二点希望做到的是，将每一个栅格图层都设置为彩色后，添加图名、指北针、比例尺等地图要素，并导出为图片格式。以当日10时、20时为例，我们所希望导出的图片如下所示。 ....lyr文件；mask_path参数表示前述插值栅格图层所保存的路径；new_lyr_path参数表示插值栅格图层经过样式修改，并转为图层文件后的保存路径；png_path参数表示最终出图结果的保存路径
本文主要对GEE中的栅格代数与波段计算操作加以介绍。...在Google Earth Engine谷歌地球引擎像元条件筛选与掩膜中，我们利用normalizedDifference()函数计算了NDVI图层；而在本文中，我们则尝试手动进行波段运算的方式计算NDVI...图层，具体代码如下。...其中，.select()表示从遥感影像中选择对应的波段，.subtract()函数表示波段之间进行相减的操作；同理，.add()函数表示相加操作，.divide()表示相除操作。...此外，我们还可以按照Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中方法，对NDVI图层加以手动可视化配置，并将配置嵌入到代码中，从而实现每一次代码运行得到的NDVI图层可视化设置都是一致的
本文介绍基于R语言中的GD包，依据栅格影像数据，实现自变量最优离散化方法选取与执行，并进行地理探测器（Geodetector）操作的方法。 ...其中，geodetector包是地理探测器模型的原作者团队开发的，其需要保证输入的自变量数据已经全部为类别数据；其具体操作方法大家可以参考栅格数据实现地理探测器：基于R语言geodetector包。...其中，读取栅格数据的方法，大家参考R语言raster包读取栅格遥感影像即可；关于数据格式的转换，大家参考栅格数据实现地理探测器：基于R语言geodetector包即可。这一部分的内容本文就不再赘述。...具体结果的含义与研读方法，大家参考地理探测器Geodetector软件的下载、应用与结果解读以及栅格数据实现地理探测器：基于R语言geodetector包这两篇文章即可，这里就不再赘述。 ...至此，我们就完成了基于R语言中的GD包，依据多张栅格图像数据，实现类别变量的自动离散化，并进行地理探测器（Geodetector）操作的完整流程。
本文介绍利用Python语言arcpy等模块，实现栅格图层建立与多幅遥感影像数据批量拼接（Mosaic）的操作。 ...（如果不是.tif格式，例如是.hdf等文件，需首先进行文件格式的转换）；out_file_path为拼接后所得结果栅格图层的存放路径；out_file_name为拼接后所得结果栅格图层的文件名称，其可选格式有很多...、时间等分为很多不同的部分，每一部分拼接在一起），可以参考Python中gdal栅格影像读取计算与写入及质量评估QA波段筛选掩膜，利用其中的循环方式实现需求。 ...在这里，我们选择用file_path路径下的第一个栅格数据（下称“第一栅格”）作为新栅格图层中各项属性（例如像素边长、像素数据格式等）的依据。...(0)将第一栅格的像素x边边长作为新栅格图层像素x边与y边二者的边长。
用户使用arcpy.mp模块以及gp工具applysymbofromlayer，通过图层文件来符号化栅格并加载到工程的地图中。看一下它的代码。...# 用lyrx文件符号化栅格testraster import arcpy arcpy.env.overwriteOutput = True arcpy.env.workspace = r"E:\ArcGISproj...\MyProj\MyProj.gdb" aprx_path = r"E:\ArcGISproj\MyProj2\MyProj2.aprx" inputR = r"E:\ArcGISproj\MyProj...\MyProj.gdb\testraster" render_lyx = r"E:\ArcGISproj\MyProj\lyrfile.lyrx" aprx = arcpy.mp.ArcGISProject...执行代码成功，输入栅格和lyrx图层文件都加载到map中；但是输入栅格没有应用符号化，也就是gp工具好像没有生效。 可以这样修改代码，把gp运行结果对象再添加到map中。
Arcgis合并线图层和面图层 相同类型的图层合并 数据管理工具——常规——合并。 这个工具只能是线与线、面与面、点与点相同类型的图层合并。...比如一个线图层，一个面图层，可以把线图层直接在转换工具中使用要素转面工具转为面图层，但是这时候我们发现属性表是空的，这样做是不正确的。下边介绍一种方法：线图层和面图层合并为线图层。...1、线转栅格 转换工具——转为栅格——要素转栅格，输入线图层数据，设置需要保留的字段，像元的大小可根据自己的需要设置。...我想保留的属性是gridcode，输出的栅格数据的value值就是矢量数据的gridcode值。...2、栅格转面 转换工具——由栅格转出——栅格转面，简化面不要勾选，字段选择value。
其中，本文所用的栅格图层与点要素图层都不含有任何地理参考信息。...这里需要注意，如果大家的数据（栅格图像与点要素图层）含有地理参考信息（比如同时含有地理坐标系或同时含有投影坐标系），同样是可以求取点要素所处行列号的。...但如果大家的数据是一个含有地理参考信息，一个不含有（比如栅格图像含有地理参考信息，而点要素图层不含有），那么需要首先对不含有地理参考信息的图层添加坐标系，保持两个图层坐标系一致，才可以进行下面的操作；同样...选择我们需要导出属性表的点要素，并配置输出路径与文件名称。 接下来，我们需要在ArcMap软件左侧的图层列表中，右键选择栅格影像图层，并选择“Properties…”进行查看。...首先，需要记录一下栅格影像的像素大小，如下图所示。 随后，记录栅格影像的最顶处坐标值与最左侧坐标值；如下图所示。
从本篇文章开始，我将开始写一系列有关QGIS操作的文章，那么本文，就先开个好头，讲讲“图说中国人口”，这里面涉及到：1、栅格数据的配准；2、创建并编辑矢量数据；3、栅格数据的分区统计；4、简单配图与制图...操作教程 1.栅格数据的配准 配准的目的是为了得到胡焕庸线。 1）从网上寻找相关图片 ? 2）加载地市级数据 图层—>添加图层—>添加矢量图层 ? 源—>矢量数据集 ?...图层—>添加图层—>添加栅格图层 ? 2.创建并编辑矢量数据 创建矢量的目的是为了将胡焕庸线数字化出来。 创建图层—>新建shapefile图层 ?...右键选中图层—>切换编辑状态—>添加线要素 ? 绘制线，右键结束绘制，右键选中图层—>切换编辑状态，保存并结束绘制。 3. 栅格数据分区统计 图层—>添加图层—>添加栅格图层 ?...4.简单制图与配图 选中图层右键—>过滤—>输入过滤表达式 ? 选中图层右键—>属性—>符号化—>渐进 ?
您需要将阈值栅格相加以比较阈值步骤的结果。...如果两个指数都指示某个像素是水，则与只有一个指数将其分类为水相比，您对结果的置信度更高。 要将两个栅格相加，可以使用 Raster()创建栅格对象，然后使用栅格代数的运算符将它们相加。...由于您不需要临时图层，因此可以从地图中移除这些图层。...执行此操作的一种方法是手动，右键单击单个图层并单击移除。您还可以使用 Python 代码删除所有临时层。...此表中的顺序必须与您使用 arcpy 在 Python 脚本中设置的顺序匹配。
本文目的主要是备查，因此有点流水账化： --- 第零章——简介 GIS 数据 GIS 实际上是采用地图数据进行工作的一种数据库 非空间数据 非空间数据指的与位置信息不直接相关的数据。...GIS 数据被存储为图层，每个图层代表一种信息类型 执行分析——对采集到的数据进行分析处理，包括展示，也包括数学建模分析 --- 第一章——GIS 数据 这一章节主要说明 GIS 数据中的一些重要概念。...，从而创建已有图层的单一要素。...这对属性字段有要求，要求不同图层必须有相同的定义和顺序的属性字段 合并 Merge，类似于追加，但属性表可以不匹配 --- 第八章——栅格分析 本章节列举的是基于栅格数据（基于栅格模型的数据）所做的数据分析功能...栅格分析 地图代数：意思就是相同区域但是不同属性的栅格中的数值可以进行代数相加，这与前文的空间连接类似 布尔叠加：AND 和 OR 距离功能：计算最佳行驶路程 栅格插值：栅格是二维的，这里讲的就是二维上的数值插值运算
写这篇文章是想追忆像素的由来，我们且从chrome入手，窥探其内核是如何将web内容转换为像素。...顺序可以由样式控制，而不是完全依靠DOM的先后顺序 [image.png] 每个绘制阶段paint phase都需单独遍历堆叠上下文staking context。...如图这些数据都是HarfBuzz计算后得到的raster 中文说的栅格化或者光栅化，本文取PS图层右键的栅格化为译文。...当前的“进程外”栅格化（即GPU）以不同的方式使用它们，更多是绘制操作的包装器，就是命令缓冲区command buffer与底层图形API无关 [image.png] GPU进程中的GL函数指针通过动态查找操作系统底层共享的...图层可能很大 - 栅格化整个图层的成本会很高，但如果只栅格化部分图层的可见部分成本则会小很多。 这里tiling是平铺的意思，类似装修时候铺地板用大块瓷砖平铺，页面显示的做法类似。
随后，将弹出如下所示的界面；其中，将会显示目前我们添加到图层中的栅格数据。 这里需要注意，只有当我们选中某一个或某几个栅格数据时，其下方的菜单栏才会由灰色的状态改变为可以进行处理的状态。 ...计算NDVI的方法也非常简单，这里我们就以多波段图层为例来介绍。首先，选中需要计算NDVI的栅格图层文件，并选择左上角的“Options”选项；随后，在弹出的窗口中进行NDVI计算的配置。...如果大家是基于单一波段的栅格图像来计算NDVI，那么直接将这两个波段对应的图层选中，配置上述两个勾选框，并直接进行后续操作即可。 ...接下来，确保选中当前需要计算NDVI的图层，并点击下方的“NDVI”按钮。 随后，将会自动生成NDVI计算结果图层，在左侧图层列表与右侧的地图中都会有所显示。...但此时这一结果图层还是一个临时的图层，大家确定这一结果图层无误后，选择“Export”选项即可将其导出。此时还要注意选中刚刚得到的NDVI结果临时图层，否则很有可能导出的是其他的栅格图像。
在之前的文章《地图服务器GeoServer的安装与配置》中我们安装配置了一个GeoServer，不过进入的网页是一个没有登录的主页。要使用发布地图服务的功能，首先要登录。...此时会进入【新建图层】页面，如下图所示。点击操作下面的发布按钮。 此时进入的是【编辑图层】页面的【数据】选项卡。这些配置项中主要是要配置坐标参考系统和边框范围。...如下图所示： 点击保存按钮会进入【图层预览】页面（点击左侧的【图层预览】也可以），如下图所示： 点击我们发布图层的所有格式复选框，我们可以看到这个图层数据同时支持WMS和WFS服务，我们需要什么样服务类型的接口...也就是说通过GeoServer发布地图服务，并不是我们所预想的那样，先选择具体的服务类型，再按照服务类型进行操作；而是实现了地图数据发布与地图服务接口的分离，同一个数据可以对应多个服务接口。...栅格数据源 发布栅格数据源与发布矢量数据源的步骤基本一致，区别在于在新建数据源的时候选择栅格数据源GeoTIFF。
教程的案例研究是太平洋岛屿新喀里多尼亚，学习者将学习如何创建一个人口格网，这是一种栅格图层，包含了统一形状和大小空间单位中的居住人数信息。这些信息有助于政府在资源分配和规划方面做出明智的决策。...这一步涉及到使用四个栅格图层作为输入，这些图层代表了影响山体滑坡风险的主要因素，如土壤类型、高程、与河流的距离和土地利用情况。...这些图层被应用到单个栅格函数模板（RFT）中的多个栅格函数上，通过这个过程，每个像素的原始值被转换为表示滑坡风险等级的值。...最后，将滑坡敏感性的结果图层与提取的建筑物图层进行比较，以确定哪些建筑物处于高风险区域。 高风险区域中的一些建筑物 格林纳达的大多数建筑物似乎都位于风险较低的区域。...通过这个教程，学习者不仅能够理解并实践深度学习和栅格分析在实际应用中的重要性，还能够学会如何将这些高级技术应用于现实世界的问题，如自然灾害风险评估和城市规划。
局部建筑物与阴影的遮挡关系（虚框为建筑物，黑色为阴影区） 8)由于获得的hillshade数据中，仅值为0的栅格为建筑物的阴影，为了方便对该时间段阴影的叠加分析，首先应先将hillshade数据进行【重分类...对hillshade数据重分类结果 然后，利用【raster calculator】将3个时刻的阴影栅格，累加为一个图层sh_all，即建筑物在12:00 – 14:00时段内的阴影范围。...阴影区与非阴影区重分类结果 10)通过矢量包含关系来判断建筑物与阴影的遮挡关系。 所以我们需要将栅格数据转换为矢量面数据。...选择“按位置选择”工具 该工具对话框如下图： 选择方法：“从以下图层中选择要素” 目标图层：buildings； 源图层：shadow_polygon； 空间选择方法：“目标图层要素的质心在源图层要素内...查询结果 12)将查询结果导出新图层。 右击查询后的buildings图层，选择【数据】|【导出数据】，打开工具对话框，如下图： 输出要素类设置为illegal。 ? 图34.
工具位置：【Spatial Analyst工具】→【重分类】→【重分类】 使用【栅格转折线】工具将【重分类】工具生成的栅格图层进行处理，这里勾选简化折线，否则会以像元的边界作为折线输出。...工具位置：【转换工具】→【由栅格转出】→【栅格转折线】 02 使用【等值线】工具 将DEM转为等高线 直接使用【等值线】工具，对原始DEM数据进行处理。...这里设置【等值线间距】依然是10米，【起始等值线】与【等值线类型】为默认即可。...03 使用【地形转栅格】工具 将等高线转为DEM 使用【地形转栅格】工具，对等高线数据进行处理。...这里设置【字段】为存放高程信息的字段，【类型】设置为【Contour】，【输出像元大小】可以右键原始DEM图层查看【像元大小】进行设置，也可以点击【环境】，在【栅格分析】中设置【像元大小】为【与图层XXX
为此，您将使用其他数据类型，即栅格数据。 栅格数据由许多像素组成，每个像素拥有各自的值。尽管它看起来与要素数据不同，但是您可以使用相同的方法将其添加到地图。...与本教程中目前已探讨的具有形状几何的其他要素图层不同，Venice 1m 是一个栅格图层，它使用像素矩阵，矩阵中的每个像素存储其各自的值。图层的名称 Venice 1m 指的是其分辨率：像素的大小。...平移和缩放的方法与在 2D 地图中相同。您还可以通过右键单击来进行缩放。 威尼斯地势的平坦和远处的山体形成对比。既然栅格图层并未延伸至威尼斯以外，那么山体是从哪里来的呢？...清除现有搜索并输入栅格转面。单击栅格转面（转换工具）。 栅格转面工具可将栅格图层转换为面图层，由此可将洪水栅格转为不可拉伸的格式。 3.在栅格转面工具中，对于输入栅格，单击浏览按钮。...双击与工程 (Venice Acqua Alta) 具有相同名称的数据库。单击 Flood_Region 栅格图层然后单击确定。 5.对于输出面要素，键入 Floodwater。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
