我正在做的是用一个包含318行和6个属性的数据集训练一个模型。7是目标输出(只有1或0) .I只想让模型打印1或0,即模型的输出。我已经按照下面的代码训练了模型,并获得了90%的准确率。但是我不知道如何获得每个训练数据的输出值。有没有办法打印或生成包含训练数据预测输出的新csv文件?例如:目标(第7个属性):1 0 0预测(模型输出):1 0 1帮助将是great.Thanks! from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
from sklearn.model_selection im
我正在读“第13章:运算符重载:正确操作”,
它说明了一元运算符
~ (__invert__) Bitwise inverse of an integer, defined as ~x == -(x+1). If x is 2 then ~x == -3.
我在这里很困惑。如果x是2,那么~x == -3怎么会这样呢?
你能提供一些提示吗?
我有一个试图在循环中访问的子图列表:
index=[5,3,4,1,1,3,4,2,3,4,2,2,3,3,2,4]
subgraph=[[subgraph1],[subgraph2],[subgraph3],[subgraph4],[subgraph5]]
for i in range(len(index)):
for j in range(i+1,len(index)):
if index[j]==index[i]
continue
testgraphi=copy.copy(subgraph[index[
def convertDCM(PathDCM) :
data = []
for dirName, subdir, files in os.walk(PathDCM):
for filename in sorted(files):
ds = pydicom.dcmread(PathDCM +'/' + filename)
im = fromarray(ds.pixel_array)
im = keras.preproc