如何将每日级别的值填充到dataframe中，而不是空

在Python的pandas库中，可以使用DataFrame的fillna()方法将每日级别的值填充到DataFrame中，而不是空。

首先，确保已经导入了pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个空的DataFrame对象df，其中包含日期列date和值列value：

df = pd.DataFrame(columns=['date', 'value'])

接下来，我们可以创建一个包含每日级别值的列表daily_values，并将其填充到DataFrame中：

daily_values = [1, 2, 3, 4, 5]  # 每日级别的值列表

# 将每日级别的值填充到DataFrame中
df['value'] = df['value'].fillna(pd.Series(daily_values))

这将会将每日级别的值填充到DataFrame的value列中，而不是空值。

注意：如果DataFrame中的日期列date是空的，你需要先将日期填充到date列中，然后再填充每日级别的值到value列中。

这是一个简单的示例，你可以根据实际情况进行调整和扩展。关于pandas库的更多信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云计算产品介绍。