我正在寻找一种优雅的方法(或者,如果没有,那是一种不优雅的方法)来计算不包括当前记录的平均值。所以,如果我有30个观察结果,我会得到30个不同的平均值。每一项都是其他29个数值的平均数。
根据这些虚构的数据,我想用A、B和C的平均值创建5个新的观测结果,但不包括它们自己的数据。
A B C
Albert 12 4 6
Bob 14 7 12
Clyde 6 7 11
Dennis 9 11 7
Earl 8 8 6
我有一个模糊的想法,这将涉及到一个循环内的proc。其他想法或方法是值得赞赏的。
我有一份名单上的人,注册时间和分数。在Stata中,我想根据每个观察的时间窗口(而不是基于滞后/领先观察的数量的窗口)来计算分数的移动平均值。
例如,假设两边都有+/- 2天,但不包括当前的观察结果,我试图计算如下所示:
user_id day score window_avg
A 1 1 1.5 = (avg of B and C)
B 1 2 1 = (avg of A and C)
C 3 1 2.25
我用sqlite制作了一张桌子,看上去如下:
Age Height
12 186
175
169
13
15 171
我希望用其列平均值替换每一列中缺少的值。我使用了update函数,但是表中似乎没有任何可见的更新。假设上面的表格叫做测试,我已经做过了
UPDATE test SET Age=13.3 WHERE Age IS NULL;
UPDATE test SET Height=175.25 WHERE Height IS NULL;
此外,我还想知道如何将平均值与select语句自动合并,而不必手动输入
总的来说,我对python和编程非常陌生(这是我的第一种编程语言,我大约一个月前就开始使用了)。
我有一个CSV文件,数据排序如下(CSV文件数据位于底部)。有31列数据。第一列(波长)必须作为自变量(x)读取,在第一次迭代中,它必须在第二列(即标记为“观察”的第一列)中读取为因变量(y)。然后,我尝试将Gaussian+line模型与数据进行拟合,并从应该存储在数组中以供进一步分析的数据中提取出高斯(mu)的平均值。对于每一组观测,都应重复这一过程,而读取的x值必须保持不变(即从波长栏)。
下面是我当前如何在数据中阅读的代码:
import numpy as np #importing ne
说明书上说
编写一个C++语句,将num1、num2和num3的平均值存储到average中。
每次我这么做,它说可变平均集,但不使用?我是一个新的程序员,很抱歉,如果我问任何非常简单的显而易见的问题,我将参加这门课,看看我是否喜欢编程。谢谢!这是我对编程类的第一次介绍,所以我有点困惑和迷失。我已经添加了int平均,并将它设置为等于整数平均值的平均值,但它仍然不允许我完成我的任务。
//include statement(s)
#include <iostream>
//using namespace statement
using namespace std;
int mai
我想要做的是获取用户输入的每一行的平均值。我能够显示输入,但不确定如何计算每行三个数字的平均值。什么是解决办法?我是C#的新手,所以还在学习。
这是我的密码:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[,] number = new int[3, 5];
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
for (int x = 0; x < 3; x++)
有没有办法让accumarray放弃每一组中的最后一次观察?
我所想到的是类似的东西:
lastobs=accumarray(bin,x,[],@(x){pick the observation with the max index in each group};
举个例子,假设我有以下内容:
bin=[1 2 3 3 3 4 4]; %#The bin where the observations should be put
x= [21 3 12 5 6 8 31]; %#The vector of observations
%#The output I would like is