我一直在处理灰度图像，用于有丝分裂分类Here's a sample image I'm working with。我使用了VGGnet来实现这一点。我对如何将我的灰度图像输入到神经网络中有一些疑问。我已经阅读了关于在Imagenet上对彩色图像进行训练的VGGnet文档。 我使用cv2.imread()读取图像并将其压缩到一个数组中。我发现它的形状是(227,227,3)。当我
浏览 100提问于2021-08-28得票数 0
我想将预先训练好的模型上传到DIGITS。如果我使用zip文件不接受文件。zip文件中应该包含什么内容？如何将预先训练好的模型实时VGG-19上传到数字，并将其用于不同的数据集？如何为图像大小和原始图像不同的新数据集微调新模型？
浏览 2提问于2016-10-19得票数 2
实际上，我正在尝试将从图像网络上预先训练好的初始模型转移到灰度数据集上，所以我只想知道我是否可以使用相同的权重，或者在使用权重之前先做一些修改。
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-06-21得票数 2
比方说，我正在尝试建立一个神经网络，可以区分狗和猫。我在哪里可以找到大量的猫和狗的图片？我不想在我的神经网络中使用任何预先训练好的模型，比如MobileNet。任何网站的建议，例如，我可以下载一个.zip文件，其中包含大约100只猫和狗的图像，我将非常感激。
浏览 13提问于2020-02-06得票数 0
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和咖啡馆一样，互联网上也有一些经过预先训练的TensorFlow模型。然而，与TensorFlow不同的是，Caffe的模型总是伴随着一个指示网络结构和层名的.prototxt文件，而Caffe依赖Python代码来定义神经网络。同时，由于variable_scope的存在，对于TensorFlow中的变量，它的名称可能会很长。这使得通过名称查找特定变量变得非常困难。那么，如果我从互联网上下载了一个
浏览 2提问于2017-07-19得票数 2
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我正在尝试构建一个模型来检测图像中的多个属性。with slim.arg_scope(inception.inception_v3_arg_scope()):
logits, _ = inception.inception_v3(images, n
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
当我读到“用于句子分类的卷积神经网络”时，我注意到该论文实现了“CNN-非静态”模型--一个使用来自word2vec的预训练向量的模型，所有的单词--包括随机初始化的未知单词，和预训练向量对每个任务都进行了微调所以我只是不明白预先训练好的向量是如何对每个任务进行微调的。因为据我所知，输入向量是由word2vec.bin(预训练)从字符串转换而来的，就像图像矩阵一样
浏览 4提问于2016-10-18得票数 1
我可以下载并成功测试包的。然而，这只给了我一个预先训练的网络的最终分割结果，而我也需要访问中间层的输出。根据这个演示，下面这行代码下载了一个预先训练好的模型和一个测试MR卷：
wget -c https://www.dropbox.com/s/rxhluo9sub7ewlp/parcellation_demo.tar.gz解压下载的文件将创建一个.ckpt文件，该文件
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
我正在尝试训练一个更快的rccn模型来检测小数位数。我正在使用新发布的tensorflow ，到目前为止，我已经对动物园的一个预先训练好的进行了微调。我所有的训练尝试都得到了精度很高但召回率很低的模型。在每幅图像上的大约120个物体(数字)中，只检测到大约20个物体，但当检测到时，分类是准确的。(此外，我能够在我的裁剪图像上从头开始训练一个简单<
浏览 7提问于2017-08-02得票数 8
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下面是我的人脸识别模型。在训练我的训练数据时，我遇到了几个问题。我的数据集包含我的图像。当我训练它时，验证准确率是100%。而且它的预测也很糟糕。我能做些什么来解决这个问题？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
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基于图像的目标检测与分割
、、、
我目前正在学习图像处理，并为我的项目学习matlab。首选语言: MATLAB
我应该只在图像上这样做，而不是在视频上。
浏览 2提问于2013-08-26得票数 1
我正在尝试使用Android上的tensor flow移动演示应用程序，按照这个tutorial进行图像检测和分类。我认为这个应用使用的是初始模型，我想使用这个link中的另一个预先训练好的模型“ssd_mobilenetv2_oidv4”。我尝试将预先训练好的模型中的文件复制到应用程序的assets文件夹中，并调整应用程序中<
浏览 14提问于2019-04-25得票数 0
在我的例子中，我创建了一个具有一些基本功能的spring boot java web应用程序，现在我需要将Watson Custom创建的视觉识别模型添加到我的web应用程序中。过程是，需要从我的web应用程序上传图像，它应该在Watson VR中的训练模型中检查。我已经有了一个名为"Max对象检测器“的GitHub项目。它也是一个与预先训练好的
浏览 21提问于2020-07-03得票数 0
2回答
我正在尝试使用Tensorflow训练一个模型来检测圆形、正方形、矩形等基本形状。什么是最好的输入数据集？直接加载形状或使用OpenCV查找图像的边缘并仅加载边缘图像。使用机器学习的额外优势是什么？
浏览 16提问于2017-06-19得票数 12
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我是机器学习的新手，只有一个问题。我有一个预先训练好的图像分类器神经网络转换成tflite，我想在android studio中使用它。probability); catch (IOException e) { }
集成开发环境自动找到模型并将其放入它是我在ml 中转换的模型，但是作为响应，我打印了概率结果，并得
浏览 14提问于2021-02-28得票数 0
总的来说，我对Google的API和机器学习是非常陌生的。我想对我正在做的一个学生项目使用Vision API标签功能。 我想创建一个网站，它的工作方式类似于谷歌的产品页面上的API演示。我希望能够点击网站中的图像，并看到视觉创建的标签。如果可能的话，我想使用预先训练好的模型，比如广告材料。此外，如果可能的话，我希望能够排序的图像</em
浏览 22提问于2020-07-25得票数 0
我正在研究tensorflow，我的数据集只由黑白图像组成，所以我想通过将通道数从3改为1，我可以使我的神经网络(目前我使用的是Resnet50)更轻、更容易训练和测试，有什么办法吗？(Ik，我可以把b/w图像当作rgb图像，但我不想这样做)
提前谢谢你的回答
浏览 2提问于2020-07-18得票数 2
我最近一直在考虑将面向iOS开发人员的机器学习版本整合到我的应用程序中。因为这是我第一次使用任何与ML相关的东西，所以当我开始阅读Apple提供的不同型号的描述时，我非常迷惑。它们具有相同的用途/描述，唯一的区别是实际的文件大小。这些模型之间的区别是什么?您如何知道哪个模型最适合？
浏览 4提问于2017-09-13得票数 9
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您好，我是一个新的神经网络，特别是层和神经元。我正在做图像分割项目，我有200个输入图像，并有正确的标签。在fastai中，你可以使用预先训练好的模型进行迁移学习。我对如何确定输入层(初始数据)中的神经元数量感到困惑？我相信这与形状有关，但我不确定如何找出输入层中输入神经元的数量。请帮帮我！谢谢!
浏览 12提问于2020-05-27得票数 2
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