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沙龙
1
回答
将pandas
系列
添加到
DataFrame
,保留
索引
python
、
pandas
我在将
熊猫
系列
的
内容
添加到
熊猫
DataFrame
时遇到了一些问题。我从一个空
的
DataFrame
开始,初始化时有几列(对应于连续
的
日期)。然后我想使用不同
的
熊猫
系列
顺序填充
DataFrame
,每个
系列
对应不同
的
日期。然而,每个
系列
都有一个(潜在
的
)不同
的
索引
浏览 2
提问于2015-04-23
得票数 2
1
回答
如何将
熊猫
系列
添加到
忽略
索引
的
DataFrame
中
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个具有随机
的
、未排序
的
行
索引
的
DataFrame
,这是从原始
DataFrame
中
删除一些“噪声”
的
结果。row_index col1 col2 19 3 4 432 4 1 我想在这个数据帧
中
添加一些pd.Series该
系列
具有从0到行
的
n=number排序
的
索引
浏览 18
提问于2019-06-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
DataFrame
中
没有名称
的
列
python
、
pandas
我在我
的
series中有一个由counting值创建
的
4
DataFrame
,它看起来像aloha world 1我正在尝试将这些数据concat到一个
dataframe
中
,比如all_Data .columns = ["col1", "c
浏览 3
提问于2020-06-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我是否可以让concat()
忽略
列名,并且只根据列
的
位置工作?
python
、
pandas
、
append
、
concatenation
,至少在0.24.2版本时,指定pandas.concat可以
忽略
索引
,使用ignore_index=True,但是 我认为有两种选择: 有更优雅
的
方式吗?例如,如果我想将
系列
的
s作为一个附加行
添加到</
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas,
如何将
系列
添加到
DataFrame
列,其中
系列
索引
与
DataFrame
列匹配?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一只
熊猫
DataFrame
和一
系列
。', 'value': 3},]a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}series = pd.Series(a)
如何将
series
的
值
添加到
df<em
浏览 31
提问于2020-01-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何将
多维
熊猫
系列
转换为
熊猫
数据
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
目前,我有一个
熊猫
系列
pds#(1159,)#(18, 100)pdf = pd.
DataFrame
(pds) 给了我一只有形状
的
熊猫
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
其他列上
的
pandas.
DataFrame
.mul匹配
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个pandas
DataFrame
(
忽略
DataFrame
的
索引
) Tab Ind Com Val5 BAS 1209 AIR 1 2 212 WTR 2 1 1 还有
熊猫
系列
Ind2 0.857143 dtype: f
浏览 11
提问于2018-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何标记“Pandas”
系列
字符串
python
、
pandas
你好,我正在尝试转换成“聊天”
的
每一项内容
的
标记,这是我
的
熊猫
数据文件
中
的
一个列,长度为1000。stopwords.words('english'))print(words) 它工作得非常好,输出就是我想要
的
,
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 1
1
回答
熊猫
应用于分组帧和全数据帧。
python
、
pandas-groupby
、
apply
、
pandas-apply
给定Pandas,我通过应用自定义函数
的
groupby表达式来评估几个变量。工作正常(暂时
忽略
第二个0
索引
列),但我也希望将该函数应用于整个
DataFrame
。xxx = pd.
DataFrame
([['A',1],['A',2],['B',3]],columns=(['cls','val']))0 A 1cls
浏览 3
提问于2020-01-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在使用NaN填充其余部分时,在特定
索引
处插入多行
pandas
假设我有一个数据我也有一个数组/
系列
如何将
本
系列
作为新列插入到现有的df
中
,但从特定
索引
开始,而将缺失
的
索引
“填充”为nan (我认为
熊猫
会自动这样做)。
浏览 4
提问于2020-04-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫
:根据子条件替换其他pd.Series
的
细胞
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
熊猫
数据df,有两个列'a‘和'b’。重要
的
是,该
系列
是而不是,其大小与
dataframe
相同。它只有行数
的
一半左右。 我想做
的
只是简单地用替换 b-values in df,如果这个值比
熊猫
系列
中</em
浏览 4
提问于2020-12-14
得票数 1
3
回答
"ValueError“发生在创建字典
的
DataFrame
时
python
、
python-3.x
、
pandas
、
valueerror
我试图创建
熊猫
系列
词典
中
的
“
熊猫
DataFrame
”,在某些情况下会引发以下错误: 我找到了相同错误发生
的
解决方案,但它们都使用列表作为数据格式
的</
浏览 8
提问于2019-11-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
地图
系列
为
DataFrame
,而不考虑年份
python
、
pandas
、
time-series
我有一个
DataFrame
和一个
系列
,
DataFrame
有1983-2016年
的
数据,而这个
系列
只有一年
的
数据(而这一年并不重要)。我想在
DataFrame
中
添加一个新列,其中包含来自
系列
的
数据,除了(因为我在这个
系列
中
只有一年)之外,我想
忽略
这个
系列
的
年份。因此,该
系列
的
1月1日00:00应
浏览 9
提问于2022-06-28
得票数 1
1
回答
对已分组
的
Pandas
系列
索引
执行操作
python
、
pandas
我想根据值对Pandas
系列
进行分组,然后对该
系列
的
索引
执行聚合操作。
熊猫
没有认出我经过ser.index。dti = pd.date_range("2021-05-13", periods=6, freq="H") ser = pd.
DataFrame
({'Value': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c',
浏览 2
提问于2021-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用.ix和.isin循环文件
python-2.7
、
loops
、
pandas
我
的
原始数据如下:1 1 0.016155144 0.1520.153 4 0.013890315 0.05我需要修改每个流域数字
的
OV_Nhru.ix[hru.SUBBASIN.isin([92,88,95,94,93]), 'OV_N'] = i*(1+df58.va
浏览 0
提问于2016-04-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
“不在”比较不起预期
的
作用
python
、
python-2.7
、
pandas
、
string-comparison
我在Python2.7
中
的
not in比较操作符有问题。谢谢,编辑:是的,在发帖之前,我尽了最大
的
努力给Google一个答案,但是搜索Google
中
的
“not in”这个词是徒劳
的
,而且我上面描述
的
行为似乎与文档中所说
的
比较是如何工作
的
不一致。46 VA48 WV50 WYEDIT3: 我在iPyt
浏览 3
提问于2016-05-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于
熊猫
数据倒排栏
的
数据顺序
python
、
pandas
、
dataframe
、
slice
代码import numpy as np df["result"12.00 1.01 5.0dtype: float64 为什么列结果在A行没有得到相反
的
顺序,而在B行
中
工作呢?
浏览 11
提问于2022-04-30
得票数 1
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1
回答
将带有numpy数组列表
的
字典转换为
熊猫
数据
的
最有效方法?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
vectorization
然后,我将从查询
的
结果
中
创建一个numpy数组,并为
索引
目的找到要迭代
的
唯一值(滴答):import numpy as nppd.
DataFrame
(dict([ (k,pd.Series(
浏览 1
提问于2020-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
有条件群计数
python-3.x
、
pandas
鉴于这一数据框架:df = pd.
DataFrame
(3 foo 25 bar 47 bar 25 bar 4 NaN 6 bar 3
浏览 2
提问于2015-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用modin提供了与Pandas默认值不同
的
结果
python
、
pandas
、
dataframe
、
modin
当我在中使用
熊猫
和使用pandas默认值时,我得到了不同
的
结果 country league
中
运行以下代码时,输出如所需: selection_db = historical_games.loc[:, historical_games.columns.intersection不正确
的
输出。,并且在开始导入modin时,它将按照预期
的
方式执行,直到代码<em
浏览 16
提问于2022-06-03
得票数 0
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