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沙龙
1
回答
如何将
熊猫
DataFrame
中
特定
范围
的
元素
转
换为
浮点数
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
python-2.7
、
numpy
我有一个
熊猫
数据帧,如下所示 ? 0.714999485888594 -0.142222256073179 0.332469370195761 0.230263697338428 但是,我需要将从column #1和row #1开始
的
数据转
换为
数字感谢您
的
帮助
浏览 14
提问于2019-03-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
熊猫
DataFrame
中
的
所有浮动更改为字符串
python
、
pandas
下面,我创建了一个函数,用于将
熊猫
DataFrame
中
的
所有
浮点数
格式化为
特定
的
精度(6d.p),并将字符串转
换为
输出到GUI (因此我不只是更改
熊猫
的
显示选项)。这是将
熊猫
DataFrame
中
的
所有
浮点数
转换成指定格式
的
字符串
的
最有效方法吗?import pandas as pd df =
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 2
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1
回答
将
熊猫
数据
中
的
一维数组转
换为
数字
arrays
、
pandas
、
dataframe
、
scalar
熊猫
数据
的
值包含一维数组,我想转换成没有"[]“
的
浮标。试过了,但不起作用。
如何将
0.5142399408894116
转
换为
0.5142399408894116?dfPredictions = pd.
DataFrame
(data = dff, dtype='float')
浏览 2
提问于2020-04-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何读取以pd.
DataFrame
格式存储在Excel列
中
的
3D张量(嵌套列表
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
nested-lists
我有一个很大
的
Excel列表,列有“x”和“y”。我想以
熊猫
DataFrame
的
形式阅读整个列表。出现
的
问题是,在使用pd.read_excel()方法时,“x”和“y”
的
所有
元素
都是字符串。'x‘
的
数据类型应为3d numpy张量(体积数据),而'y’
的
数据类型仅为整数(1和0)。将'y‘转
换为
整数是没有问题
的
,并适用于 df2.y = df.y.astype(int
浏览 16
提问于2019-08-14
得票数 1
1
回答
对于不能使用astype转换
的
值,请使用NaN
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我有一个非常大
的
熊猫
DataFrame
,看起来像这样:>>> d0 1当前该列被设置为objecta object我想将这一列转
换为
浮点数
,这样我就
浏览 0
提问于2016-01-14
得票数 3
2
回答
在
熊猫
中
抛出异常然后继续前进
pandas
、
object
、
exception
、
valueerror
我用以下代码创建了一个名为df
的
熊猫
数据中心:import pandas as pd df = pd.
DataFrame</
浏览 6
提问于2022-07-12
得票数 0
2
回答
是否支持从/向分隔文件读取/写入六边形?
python
、
csv
、
numpy
、
pandas
、
scipy
Python标准库或CSV/numpy/大
熊猫
等是否为
浮点数
字(也称为“六边形”)
的
十六进制表示和从分隔文件(例如TSV或CSV)
中
读写提供了任何支持?作为测试,我创建了一个CSV文件,其中
的
列在十进制和十六进制之间交替浮动,并尝试使用pandas.read_csv读取该文件。在生成
的
dataframe
中
,包含十进制
浮点数
的
列被正确地转
换为
Python
浮点数
,而
浏览 1
提问于2016-05-13
得票数 0
1
回答
如何在构造
DataFrame
时填充缺失
的
值?
python
、
pandas
我用
熊猫
来存储一个很大但很稀疏
的
矩阵(50,000行*100,000列),这个矩阵
的
每个
元素
都是从0.00到1.00之间
的
浮点数
。原始
元素
值存储在python
中
(只存储已知值
的
元素
)。现在
的
问题是如何有效地构造一个pandas.
DataFrame
。但是,我注意到,由于每个
元素
的
范围
从0.00到1.00,而且我只关心前两个数字,我
浏览 2
提问于2014-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
django-表2-如何“数据透视”一个表,使值成为列标题?
python
、
django
、
django-tables2
嗨,我是一个新手/中级与python,非常新
的
Django和网络应用程序。我已经能够计算出我
的
应用程序
的
大部分运行,并处理基本
的
输入/输出。我开始为最终用户格式化我
的
数据,我发现django-tables2 2看起来很有希望,但是我很难按我想要
的
方式定制它。基本上django-tables2 2直接从模型
中
获取一些数据,并将其格式化如下:| ID | Foo | Bar | Num | +-
浏览 0
提问于2015-06-05
得票数 1
4
回答
是否有可能在相同
的
代码
中
更改Python
中
的
类似库(数据分析)?
python
、
pandas
、
dataframe
、
modin
虽然这个库很适合更快
的
处理,但是它在merge上失败了,我想在代码之间恢复到默认
的
熊猫
。import ray os.environ["MODIN_ENGINE"] = "ray" do stuff 然后,我想在相同
的
代码
中
恢复到默认
的
大<
浏览 19
提问于2022-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果列和值
的
类型不同,则查询数据帧
python
、
pandas
我正在写一个函数,它接受pandas df、列名和值列表,并给出过滤后
的
df。此函数在内部使用df.query()。 在一个
特定
的
例子
中
,我有一个
dataframe
,它有一列,其中既有整数又有字符串。我
的
函数应该在一个
元素
都是整数
的
列表上过滤这个df。目前,我得到一个空
的
df,因为字符串不能与int进行比较。即使在数据帧和查找列表
中
是相同
的
-例如。' 345‘&345。在
熊
浏览 2
提问于2016-04-01
得票数 0
2
回答
熊猫
系列漂流
python
、
string
、
pandas
我有一只
熊猫
的
数据,它看起来是这样
的
: data = {"col1":["2%", "3%", "4%", "5%"],"col2":["N/A", "N/A", "4%", "5%"]}
如
浏览 2
提问于2020-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
AttributeError:模块‘xlwing’没有属性'load‘
excel
、
pandas
、
xlwings
我在Windows 10,Python3.8.5,xlwins-0.23.0上xlwings.load(index=1, header=1) 将活动工作簿
的
选定单元格加载到
熊猫
DataFrame
中
。如果您选择一个有相邻单元格
的
单个单元格,则
范围
会自动扩展并转化为
熊猫
DataFrame
。
浏览 12
提问于2021-04-09
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何将
列表
元素
添加到
熊猫
系列
中
的
每一行?
python
、
pandas
、
string-concatenation
、
series
我有下面的
熊猫
系列,每一行都是没有空格
的
长串。., "prefix250"]
如何将
list_of_strings
中
的
每个
元素
附加到sr1
中
的
相应行?人们可以将sr1
转
换为
带有sr1 = sr1.to_frame()
的
熊猫
DataFrame
,而之前
的
.insert()将产生一个有两列
的
DataFram
浏览 9
提问于2017-03-26
得票数 1
回答已采纳
5
回答
将每一行
熊猫
DataFrame
转
换为
单独
的
Json字符串
python
、
json
、
python-2.7
、
pandas
我使用此代码将每一行
熊猫
DataFrame
df转
换为
Json字符串。问题是它打印
的
是None,但是df.head()打印出数据。for i in df.index: if i==10:
如何将
每一行作为Json字符串
的
结构是简单
的
,没有数组,只有字符串、整数和
浮点数
字段。
浏览 4
提问于2017-10-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
模块不能在uint64上工作
python
、
numpy
、
decimal
我正在尝试将一个numpy.uint64 (由numpy.sum()输出)转
换为
十进制,而不会失去十进制模块
的
精度。
浏览 4
提问于2017-04-04
得票数 3
回答已采纳
5
回答
如何从字符串
中
移除十进制后
的
零,删除所有的零后点
python
、
pandas
我有一个对象列
的
数据帧,比如col1,它
的
值为: 1.00,1,0.50,1.54 我希望输出如下: 1,1,0.5,1.54基本上,如果它在零后没有任何数字,则删除小数后
的
零。请注意,我需要数据
的
答案。pd.set_option和work不适合我。
浏览 0
提问于2018-10-19
得票数 2
回答已采纳
6
回答
TypeError:无法将系列转
换为
<class 'float'>
python
、
python-3.x
我有一个
dataframe
(df),它看起来像:2001-01-02 1.00222001-012015-03-30 126.37002015-04-01 124.2500在整个时间序列
中
,我试图将今天
的
值除以昨天,并使用以下方法记录结果: df["B"] = math.log(df["A"
浏览 7
提问于2017-03-23
得票数 29
回答已采纳
1
回答
将多个变量类型转
换为
Series对象(
DataFrame
列)
python
、
pandas
、
dtype
对我
的
问题
的
解释pd.
DataFrame
( ['A','1'], ['B','2'],我只是简单地给出了
DataFrame
,其中所有变量最初都是字符串。实际上,我有很多行,每个
DataFrame
都是不同
的
,因此需要设置为浮动和bools
的
索引会发生变化。解决方案--
浏览 8
提问于2022-03-02
得票数 1
1
回答
从
特定
行开始,从2列获取所有记录
python
、
pandas
、
dataframe
、
gspread
设置通常,我使用df = pd.
DataFrame
(wsheet.get_all_records())将所有数据
转
储到
熊猫
数据
中
。问题此外,我只需要从谷歌表格第5行开始
的
数据。我已经尝试了我
的
常规df = pd.
DataFrame
(wsheet.get_
浏览 5
提问于2020-04-02
得票数 2
回答已采纳
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