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# 花式索引举例:
A[行索引,列索引]
ex: A[:,[0,2]] 奇数行:A[::2, ]
a = np.arange(0, 100, 10)...0,大于80,替换为90
print(b)
指定轴求和 np.sum(参数1: 数组; 参数2: axis=0/1,0表示列1表示行)
指定轴最大值np.max(参数1: 数组;...参数2: axis=0/1,0表示列1表示行)
指定轴最小值np.min(参数1: 数组; 参数2: axis=0/1,0表示列1表示行)
行或列最大值索引np.argmax(参数1: 数组...; 参数2: axis=0/1,0表示列1表示行)
行或列最小值索引np.argmin(参数1: 数组; 参数2: axis=0/1,0表示列1表示行)
指定轴平均值mean(参数1: 数组...△ n.transpose()对换数组的维度,矩阵的转置
△ ndarray.T 与上类似,用于矩阵的转置
△ n.concatenate((a1, a2, ...), axis)沿指定轴连接同形数组