3回答
我想将这个DF转换为一个包含所有列的行的另一个DF :例如，我将有列GearLeverPosition_v2_count、GearLeverPosition_v2_mean .索引0具有每个索引的值
浏览 20提问于2022-06-01得票数 0
1回答
按输出串联多只熊猫群
、、、
例如：df = pd.DataFrame({"ID":[1,1,2,2,2,3],"Subset":[1,1,2,2,2,3],"Value":[5,7,4,1,7,8可以将gr1和gr2转换成熊猫数据帧，然后像我通常那样将它们连接起来。
如何将groupby结果转换为数据帧对象？如果不需要将该系列转换为数据帧，则如何将两个groupby结果
浏览 0提问于2019-08-23得票数 2
回答已采纳
11回答
熊猫三面连接多个数据栏
、、、
每个列都有第一个列作为人员的(字符串)名称，而每个dataframe中的所有其他列都是该人的属性。我如何将所有三个CSV文档“连接”到一起创建一个CSV，其中每个行都具有每个人的字符串名的所有属性？熊猫中的join()函数指定我需要一个多索引，但我不知道分级索引方案与基于单个索引的连接有什么关系。
浏览 14提问于2014-05-15得票数 294
回答已采纳
我正在处理熊猫中的多重索引数据，我想知道是应该多索引行还是列。，其基本原理是熊猫数据由系列组成，而我的数据最终是一堆时间序列(因此这里按时间编制了行索引)。我有这个问题，因为对于多重索引而言，行和列之间似乎存在某种不对称。例如，在文档网页中，它展示了query是如何为行多索引的数据文件工作的，但是如果数据文件是列多索引的，那么文档中的命令必须替<
浏览 2提问于2014-02-27得票数 5
2回答
我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引中添加一个较高的级别(
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我导入了一个包含30列数据的表，熊猫自动为0-232中的行生成一个索引。使用以下代码，我只使用5列创建了一个新的dataframe：当我查看df时，行和列已被转置，因此索
浏览 7提问于2014-03-04得票数 2
回答已采纳
1回答
熊猫数据的值包含一维数组，我想转换成没有"[]“的浮标。试过了，但不起作用。如何将0.5142399408894116转换为0.5142399408894116？dfPredictions = pd.DataFrame(data = dff, dtype='float')
浏览 2提问于2020-04-05得票数 0
回答已采纳
如何将具有多列的1列和Pandas数据格式的索引转换为Numpy数组，其中的日期与dataframe中正确的列值排列在一起？
这里有几个数据类型的问题，它让我很想把索引和列都放到一个数组中！
浏览 8提问于2016-10-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫数据框，看起来是这样的： issue1 data data
我使用df.to_excel函数将其转换为excel。现在，我想将索引转换为可单击的超链接。例如，如果我单击Issue1，它会将我带到www.issue1.com。我知道如何将pandas dataframe列转换为超链接，但不确定是否可以使索引</em
浏览 2提问于2020-03-23得票数 0
2回答
将列转换为多级索引熊猫
、、、
我有一个有很多列的DataFrame。我希望第一列是我的第一个索引，第五列是我的第二级索引，我的第15列是我的第三级索引。我该怎么做呢？请原谅我没有提供这个DataFrame给你，因为它很长。tuples = list(zip(*arrays))s = pd
浏览 3提问于2017-02-15得票数 3
回答已采纳
1回答
试图将熊猫日期时间添加到Dask DataFrame中，下面是可复制的示例：import pandas as pdddf = dd.from_pandas(DF,'date_vintage']= some_date # TypeError: Column a
浏览 1提问于2018-02-12得票数 2
回答已采纳
我有50000行和50000列的熊猫DataFrame，行索引是从0...50000，列索引也是从0，....50000，范围值是0-1 23 1.0 26 1.0 28 1.0我无法将这些输出转换为元组或者<em
浏览 13提问于2017-11-29得票数 2
回答已采纳
2回答
熊猫数据字典中的熊猫数据
、、、、
我有一个包含两个级别键的字典，第二个级别的值是dataframes： 'elem1':{'day1': pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2']), },'ele
浏览 1提问于2020-11-03得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个多索引列的熊猫数据栏： ['one', 'twonp.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C
浏览 0提问于2017-07-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个多索引dataframe列，我已经从雅虎金融检索，并希望将它转换为一个单一索引列表。而不是让每个符号(间谍，AMZN)对应属性(高，低，关闭)，我需要有一个额外的列的符号名称。新的符号列将具有重复的符号名，因为它显示每个交易日期的高/低/收盘。
这是从Yahoo检索数据的代码。start_date, end_da
浏览 4提问于2021-10-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在努力解决如何将数据帧转换为具有多索引列的问题。我有一个这样的数据帧： data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],索引是name，对于列，我希望使用month和buy_sel
浏览 14提问于2020-08-13得票数 1
回答已采纳
如何将包含多列的熊猫数据栏中的单个列转换为CountVectorizer?系列
bowmatr
浏览 6提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
下面是上的文档：将活动工作簿的选定单元格加载到熊猫DataFrame中。如果您选择一个有相邻单元格的单个单元格，则范围会自动扩展并转化为熊猫DataFrame。如果您没有安装熊猫，它会将值作为嵌套列表返回。参数：index (bool or int, default 1) -定义左边将被转换为DataFrame索引的列数
header (bool or int, def
浏览 12提问于2021-04-09得票数 0
回答已采纳
df.groupby(['yy','dd'], as_index = False).agg({'value1':['count'],'value2':['sum']})问:如何将这个df1转换为一个“基本的”2D DataFrame。
浏览 2提问于2020-05-23得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
