一、消费者和消费者群组 在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。...Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。...在上面同步和异步提交的 API 中，实际上我们都没有对 commit 方法传递参数，此时默认提交的是当前轮询的最大偏移量，如果你需要提交特定的偏移量，可以调用它们的重载方法。...因为 Kafka 的设计目标是高吞吐和低延迟，所以在 Kafka 中，消费者通常都是从属于某个群组的，这是因为单个消费者的处理能力是有限的。...但是某些时候你的需求可能很简单，比如可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据，这个时候就不需要消费者群组和再均衡了， 只需要把主题或者分区分配给消费者，然后开始读取消息井提交偏移量即可
如上图，主题 T 有 4 个分区，群组中只有一个消费者，则该消费者将收到主题 T1 全部 4 个分区的消息。...，在这个期间topic是不可用的，而且一个topic可能有多个消费者组在消费他的数据，增加分区数量会影响到每一个消费者组的，所以再创建topic的时候一定要考虑好分区数。...从前面的知识中，我们知道， Kafka 中，存在着消费者对分区所有权的关系，这样无论是消费者变化，比如增加了消费者，新消费者会读取原本由其他消费者读取的分区，消费者减少，原本由它负责的分区要由其他消费者来读取...不过，Kafka 也为我们提供了用于查找特定偏移量的 API 。...不过有时候可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据。这个时候就不需要消费者群组和再均衡了, 只需要把主题或者分区分配给消费者 , 然后开始读取消息并提交偏移量。
Kafka 0.9 版本之前，除了 broker 之外， 消费者也会使用 Zookeeper 保存一些信息，比如消费者群组的信息、 主题信息、消费分区的偏移量（在消费者群组里发生失效转移时会用到）。...到了 0.9.0.0 版本， Kafka 引入了一个新的消费者接口，允许 broker 直接维护这些信息。 Kafka 中的概念 消息 & 批次 Kafka 的数据单元被称为消息。...一般情况下，一个消息会被发布到一个特定的主题上。生产者在默认情况下把消息均衡地分布到主题的所有分区上，而并不关心特定消息会被写到哪个分区。不过，在某些情况下，生产者会把消息直接写到指定的分区。...偏移量是另一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时， Kafka 会把偏移量添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...图片 broker & 集群 一个独立的 Kafka 服务器被称为 broker。 broker 接收来自生产者的消息，为消息设置偏移量，并提交消息到磁盘保存。
本篇单独聊聊Kafka的消费者，包括如下内容： 消费者和消费者组 如何创建消费者 如何消费消息 消费者配置 提交和偏移量 再均衡 结束消费 消费者和消费者组 概念 Kafka消费者对象订阅主题并接收Kafka...Kafka消费者是消费者组的一部分。一个消费者组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。...消费者数目与分区数目 在一个消费者组中的消费者消费的是一个主题的部分分区的消息，而一个主题中包含若干个分区，一个消费者组中也包含着若干个消费者。...提交和偏移量 提交是指更新分区当前位置的操作，分区当前的位置，也就是所谓的偏移量。 什么是偏移量 Kafka 的每一条消息都有一个偏移量属性，记录了其在分区中的位置，偏移量是一个单调递增的整数。...只需要在重载的提交方法中传入偏移量参数即可。
发布与订阅消息系统 消息发布者对消息进行分类，接收者订阅它们，以接收特定类型的消息 发布与订阅系统一般会有一个broker，也就是发布消息的中心点 kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取...kafka通过分区实现数据冗余和伸缩性，分区可以分布在不同的服务器上，即一个主题可以横跨多个服务器，以此来提供比单个服务器更强大的性能。 4) 生产者和消费者 生产者创建消息。...一个消息会被发布到一个特定的topic上。生产者默认情况下把消息均衡地分布到topic的所有分区上，而并不关心特定消息会被写到哪个分区上。...偏移量是另一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时，kafka会把它添加到消息里。消费者把每个分区最后读取的消息偏移量保存在zookeeper或kafka上。...5) broker和集群 一个独立的kafka服务器被称为broker broker接收来自生产者的消息，为消息设置偏移量，并提交消息到磁盘保存。
: * latest: 在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录） * earliest: 在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录...5. auto.offset.reset 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理： latest(默认值) ：在偏移量无效的情况下，消费者将从其启动之后生成的最新的记录开始读取数据...上的首领分区分配给该机器上的 Executor； PreferFixed : 可以指定主题分区与特定主机的映射关系，显示地将分区分配到特定的主机，其构造器如下： @Experimental def PreferFixed...其构造器分别如下： /** * @param 需要订阅的主题的集合 * @param Kafka 消费者参数 * @param offsets(可选): 在初始启动时开始的偏移量。...从控制台输出中可以看到数据流已经被成功接收，由于采用 kafka-console-producer.sh 发送的数据默认是没有 key 的，所以 key 值为 null。
消费者需要知道如何将 Kafka 中的二进制数据转换为 Java/Scala 对象。...这样可以确保 Kafka Broker 中的已提交偏移量与检查点状态中的偏移量一致。...Kafka 生产者的构造函数接受如下参数: 一个默认的输出Topic 用于序列数据到 Kafka 的 SerializationSchema / KafkaSerializationSchema Kafka...生产者需要知道如何将 Java/Scala 对象转换为 Kafka 中的二进制数据。...用户可以对如何将数据写到 Kafka 进行细粒度的控制。
在 RabbitMQ 中，主题是一种特定类型的 pub/sub 实现（确切地说是一种交换类型），但在本文中，我将主题称为整个 pub/sub 的表示。...Kafka 的流处理功能还有特定于云的开源替代方案，同样，这些也超出了本文的范围。 Topics Kafka 没有实现队列的概念。Kafka 将记录集合存储在称为主题的类别中。...Kafka 的 API 通常负责消费者组中消费者之间分区处理的平衡以及消费者当前分区偏移量的存储。...Kafka consumers 使用 Kafka 实现消息传递 Kafka 的内部实现其实很好地反映了 pub/sub 模式。 生产者可以向特定主题发送消息，多个消费者组可以消费同一条消息。...每个消费者组都可以单独扩展以处理负载。由于消费者维护其分区偏移量，因此他们可以选择持久订阅（在重新启动时维持其偏移量）或临时订阅（即丢弃偏移量并在每次启动时从每个分区中的最新记录重新启动）。
在 RabbitMQ 中，主题是一种特定类型的 pub/sub 实现（确切地说是一种交换类型），但在本文中，我将主题称为整个 pub/sub 的表示。...Kafka 的流处理功能还有特定于云的开源替代方案，同样，这些也超出了本文的范围。TopicsKafka 没有实现队列的概念。Kafka 将记录集合存储在称为主题的类别中。...Kafka 的 API 通常负责消费者组中消费者之间分区处理的平衡以及消费者当前分区偏移量的存储。使用 Kafka 实现消息传递Kafka 的内部实现其实很好地反映了 pub/sub 模式。...生产者可以向特定主题发送消息，多个消费者组可以消费同一条消息。每个消费者组都可以单独扩展以处理负载。...由于消费者维护其分区偏移量，因此他们可以选择持久订阅（在重新启动时维持其偏移量）或临时订阅（即丢弃偏移量并在每次启动时从每个分区中的最新记录重新启动）。Kafka 其实是不太适合队列模式的消息传递。
除了从模块和类名中删除特定的Kafka版本之外，API向后兼容Kafka 0.11连接器。...Consumer需要知道如何将Kafka中的二进制数据转换为Java / Scala对象。...它还允许覆盖目标主题，以便一个生产者实例可以将数据发送到多个主题。 3.8 Kafka消费者开始位置配置 Flink Kafka Consumer允许配置如何确定Kafka分区的起始位置。...setStartFromGroupOffsets（默认行为） 从group.idKafka代理（或Zookeeper for Kafka 0.8）中的消费者组（在消费者属性中设置）提交的偏移量开始读取分区...请注意，如果使用者需要读取在提供的偏移量映射中没有指定偏移量的分区，则它将回退到setStartFromGroupOffsets()该特定分区的默认组偏移行为（即）。
除了从模块和类名中删除特定的Kafka版本之外，API向后兼容Kafka 0.11连接器。...Scala The DeserializationSchema Flink Kafka Consumer需要知道如何将Kafka中的二进制数据转换为Java / Scala对象。...setStartFromGroupOffsets（默认行为） 从group.idKafka代理（或Zookeeper for Kafka 0.8）中的消费者组（在消费者属性中设置）提交的偏移量开始读取分区...还可以指定消费者应从每个分区开始的确切偏移量： Java Scala 上面的示例将使用者配置为从主题的分区0,1和2的指定偏移量开始myTopic。...请注意，如果使用者需要读取在提供的偏移量映射中没有指定偏移量的分区，则它将回退到setStartFromGroupOffsets()该特定分区的默认组偏移行为（即）。
Topic（主题）：Kafka中的消息是按主题进行分类的，生产者将消息发送到特定的主题，消费者从主题中消费消息。 Producer（生产者）：负责将数据发送到Kafka集群的客户端。...如果消费者崩溃或重启，它可以使用最后提交的偏移量作为起点继续读取，从而避免数据丢失。 避免重复消费：Kafka中的消息一旦被消费，通常不会被自动删除（除非配置了日志保留策略）。...3.4 持久化存储偏移量 Kafka通常将消费者的偏移量存储在Kafka内部的一个名为__consumer_offsets的特殊主题中。这确保了即使消费者崩溃或重启，其偏移量也不会丢失。...提交操作将消费者的当前偏移量持久化到存储系统中，以便在发生故障时能够恢复正确的消费状态。 Kafka提供了两种提交模式：自动提交和手动提交。...在再均衡过程中，Kafka会重新分配主题分区给消费者实例，以确保每个分区都有一个消费者实例进行消费。 在再均衡过程中，消费者会暂停消费并保存当前的消费状态（包括偏移量和检查点）。
：Kafka经常被⽤来记录Web⽤户或者App⽤户的各种活动，如浏览⽹⻚、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到Kafka的Topic中，然后消费者通过订阅这些Topic来做实时的监控分析，亦可保存到数据库...主题可⽐是数据库的表或者⽂件系统⾥的⽂件夹 主题可以被分为若⼲分区，⼀个主题通过分区分布于Kafka集群中，提供了横向扩展的能⼒ 生产者和消费者 生产者： ⽣产者创建消息。...⼀个消息被发布到⼀个特定的主题上，⽣产者在默认情况下把消息均衡地分布到主题的所有分区上 直接指定消息的分区 根据消息的key散列取模得出分区 轮询指定分区 消费者： 消费者消费消息。...副本分区不负责处理消息的读写 五、Kafka 核心概念 5.1 生产者 Producer 生产者创建消息，将消息发布到主题（Topic）中。...5.2 消费者 Consumer 消费者从主题中读取消息 消费者可以订阅一个或多个主题，并按照消息生成的顺序读取 消费者可以通过偏移量（Offset）区分已经读取的消息 偏移量是另⼀种元数据，它是⼀个不断递增的整数值
而我们的 Partition(分区) 又存在于 Topic(主题) 这个概念中，并且我们可以给特定 Topic 指定多个 Partition。...每次添加消息到 Partition(分区) 的时候都会采用尾加法，如上图所示。 Kafka 只能为我们保证 Partition(分区) 中的消息有序。...消息在被追加到 Partition(分区)的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。 Kafka 通过偏移量（offset）来保证消息在分区内的顺序性。...消费者丢失消息的情况 我们知道消息在被追加到 Partition(分区)的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。...偏移量（offset)表示 Consumer 当前消费到的 Partition(分区)的所在的位置。 Kafka 通过偏移量（offset）可以保证消息在分区内的顺序性。
它不支持Java的面向消息的中间件API JMS。 Apache Kafka的架构 在我们探索Kafka的架构之前，您应该了解它的基本术语： producer是将消息发布到主题的一个过程。...consumer是订阅一个或多个主题并且消费发布到主题的消息的过程。 topic是消息发布的主题的名称。 broker是在一台机器上运行的进程。 cluster是一起工作的一组broker。...当Kafka消费者首次启动时，它将向服务器发送拉取请求，要求检索偏移值大于0的特定topic的任何消息。服务器将检查该topic的日志文件并返回三个新消息。...消费者将处理消息，然后发送偏移量大于3的消息请求，依此类推。 在Kafka中，客户端负责记住偏移计数和检索消息.Kafka服务器不跟踪或管理消息消耗。默认情况下，Kafka服务器将保留七天的消息。...但是，如果消费者在七天之前未能检索到消息，那么它将错过该消息。 Kafka基准 LinkedIn和其他企业的生产使用表明，通过适当的配置，Apache Kafka每天能够处理数百GB的数据。
KafkaConsumer 的概念消费者 & 消费者群组消费者读取消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中，消费者可能被称为订阅者 或 读者。消费者订阅一个或多个主题，并按照消息生成的顺序读取它们。...消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读取过的消息。 偏移量是一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时， Kafka 会把偏移量添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS，或者使用数据进行比较耗时的计算。...我们不需要处理 WakeupException，因为它只是用于跳出循环的一种方式。独立消费者我们可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据。...权威指南》第 4 章：Kafka 消费者——从 Kafka 读取数据
的数据，这样的好处是避免了原来Receiver接受数据宕机带来的数据可靠性风险，相当于原来的数据是在内存中而现在的数据是在kafka的磁盘中，通过偏移量可随时再次消费数据，从而实现了数据的Exactly...，完全自己维护offset状态到zk中即可。...其原理如下： 首次启动，先从zk中找是否有上次存储的偏移量，如果没有就从最新的消费，然后保存偏移量至zk中 如果从zk中找到了偏移量，那么就从指定的偏移量处开始消费处理，每个批处理处理完毕后，都会更新新的...offset到zk中， 这样以来无论是程序故障，还是宕机，再次启动后都会从上次的消费的偏移量处继续开始消费，而且程序的升级或功能改动新版本的发布都能正常运行 并做到了消息不丢。...或者设计存储的时候，有复合主键，把偏移量提前，就算重复消费，但主键一样，最终只会有一条数据落地，这个要分场景和具体业务结合使用了。 回到主题，自己维护kafka的offset状态，如何做？
Kafka 消费者概念 应用程序使用 KafkaConsumer 从 Kafka 中订阅主题并接收来自这些主题的消息，然后再把他们保存起来。...Kafka 消费者从属于消费者群组。一个群组中的消费者订阅的都是相同的主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。下面是一个 Kafka 分区消费示意图 ?...提交和偏移量的概念 特殊偏移 我们上面提到，消费者在每次调用poll() 方法进行定时轮询的时候，会返回由生产者写入 Kafka 但是还没有被消费者消费的记录，因此我们可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的...消费者可以使用 Kafka 来追踪消息在分区中的位置（偏移量） 消费者会向一个叫做 _consumer_offset 的特殊主题中发送消息，这个主题会保存每次所发送消息中的分区偏移量，这个主题的主要作用就是消费者触发重平衡后记录偏移使用的...提交特定的偏移量 消费者API允许调用 commitSync() 和 commitAsync() 方法时传入希望提交的 partition 和 offset 的 map，即提交特定的偏移量。
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